- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07291245
Kawasaki MATCH Klinikai Vizsgálat (MATCH)
Kawasaki MATCH: Klinikai Döntéstámogató Eszköz a KD észlelésére
A tanulmány áttekintése
Részletes leírás
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Michael A Gardiner, MD
- Telefonszám: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
Tanulmányi helyek
-
-
California
-
San Diego, California, Egyesült Államok, 92071
- Toborzás
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Kapcsolatba lépni:
- Michael A Gardiner, MD
- Telefonszám: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevonási kritériumok:
- Mért vagy szubjektív láz >= 3 naptári napig
- Legalább egy mért láz >= 38.0 C (otthon vagy sürgősségin)
- Egy vagy több klinikai tünet Kawasaki-betegségből, beleértve:
- Kiütés
- Kötőhártya-injekció
- Orofaringeális változások
- Végtagváltozások (eritema, ödéma, hámlás)
- Cervikális adenopátia (>=1.5cm)
- < 6 hónapos csecsemők >= 7 napos lázzal jogosultak, még ha a fenti klinikai tünetek egyike sem áll fenn
- IV/venapunkció szükséges klinikai értékeléshez
Kizárási kritériumok:
- Veleszületett vagy szerzett immunfunkció
- Genetikai rendellenességek
- Aktuális szisztémás szteroid, immunuszuppressziós vagy kemoterápiás kezelés (beleértve inhalált szteroidokat nem)
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Kawasaki MATCH
A szolgáltatókat ösztönzik, hogy a Kawasaki MATCH döntéstámogató eszközt használják és hozzáférjenek hozzá, amikor a betegeket a Sürgősségi Osztályon értékelik és kezelik
|
A szolgáltatók hozzáférnek a Kawasaki MATCH döntéstámogató eszközhöz.
A beteg információit bevisszük az eszközbe, és a szolgáltató számára kockázati pontszámot jelezünk.
A Kawasaki MATCH egy korábban ellenőrzött gépi tanuláson alapuló döntéstámogató eszköz a Kawasaki-betegség diagnosztizálására.
Ez az eszköz a beteg életkorát, 18 laboratóriumi jellemzőt és 5 klinikai jellemzőt használja fel a kockázati pontszám kialakításához.
|
|
Nincs beavatkozás: Rutinell Gondozás
A szolgáltatókat arra kérték, hogy a betegeket a szokásos/rutin ellátás szerint kezeljék, további döntéstámogatás nélkül.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A Kawasaki-betegség kezeléséig eltelt idő (csak KD-betegek esetén)
Időkeret: 90 nap
|
A Kawasaki-betegségben végül diagnosztizált betegeknél az első sürgősségi ellátástól az első intravénás immunglobulin kezelésig eltelt napok száma
|
90 nap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Kawasaki MATCH pontszám
Időkeret: 1. nap (beiratkozás napja)
|
A MATCH pontszámot a beteg klinikai és laboratóriumi adatainak bevitele határozza meg a Kawasaki MATCH algoritmusba.
Az algoritmus kimenete egy 0 és 1 közötti tizedes tört. A 0,4-nél alacsonyabb pontszámokat „nem Kawasaki-betegség” előrejelzésként értékelik, míg a 0,4 vagy annál magasabb pontszámokat „Kawasaki-betegségként”.
|
1. nap (beiratkozás napja)
|
|
Kórházi felvételi arány
Időkeret: 1. nap (a regisztráció napja)
|
Azoknak a betegeknek az aránya, akiket a Sürgősségi Betegellátásból (SB) kórházba vittek. Kórházba vitt betegek = 1 Elbocsátott betegek = 0 |
1. nap (a regisztráció napja)
|
|
Kawasaki-betegség konzultációs aránya
Időkeret: 1. nap (beiratkozás napja)
|
A Kawasaki-szolgáltatási konzultációt kapó betegek aránya
|
1. nap (beiratkozás napja)
|
|
ED visszatérő látogatás
Időkeret: 7 nap
|
Visszatérés a Sürgősségi Osztályra
|
7 nap
|
|
További beavatkozások
Időkeret: 1. nap (beiratkozás napja)
|
További sürgősségi osztályi rendelések laboratóriumi/képalkotó vizsgálatokhoz vagy további eljárásokhoz a randomizálás időpontja után
|
1. nap (beiratkozás napja)
|
|
Szolgáltatói felmérés a KD valószínűségéről - kiindulási állapot
Időkeret: 1. nap (a regisztráció napja)
|
Vizuális analóg skála a Kawasaki-betegség gyanújának valószínűségéről. A skála 0 (Biztosan nem Kawasaki-betegség) és 100 (Biztosan Kawasaki-betegség) között mozog, a magasabb értékek a szolgáltató nagyobb Kawasaki-betegség gyanúját jelzik. Ezt a kimeneteli mutatót mindkét vizsgálati csoportba randomizált szolgáltatókon értékelik. |
1. nap (a regisztráció napja)
|
|
Szolgáltatói felmérés a KD valószínűségéről - az algoritmus után
Időkeret: 1. nap (a beiratkozás napja)
|
Kawasaki-betegség gyanújának vizuális analóg skálája. A skála 0 (Egyértelműen nem Kawasaki-betegség) és 100 (Egyértelműen Kawasaki-betegség) között mozog, a magasabb értékek a szolgáltató magasabb Kawasaki-betegség gyanúját jelzik. Ezt az eredményt csak a kísérleti csoport szolgáltatói esetében értékelték. |
1. nap (a beiratkozás napja)
|
|
Algoritmus hasznossága
Időkeret: 1. nap (a regisztráció napja)
|
A Kawasaki MATCH algoritmus hasznosságának vizuális analóg skálája. 0 (Nem hasznos) és 100 (Rendkívül hasznos) közötti skála, ahol a magasabb értékek a nagyobb hasznosságot jelzik. Ezt az eredményt csak a kísérleti csoportban részt vevő szolgáltatók esetén értékelték. |
1. nap (a regisztráció napja)
|
Együttműködők és nyomozók
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 140220
- 68060 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .