- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07291245
Kawasaki MATCH Trial (MATCH)
Kawasaki MATCH: Uma Ferramenta de Apoio à Decisão Clínica para Detetar KD
Visão geral do estudo
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Michael A Gardiner, MD
- Número de telefone: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
Locais de estudo
-
-
California
-
San Diego, California, Estados Unidos, 92071
- Recrutamento
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Contato:
- Michael A Gardiner, MD
- Número de telefone: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Febre medida ou subjetiva durante >= 3 dias do calendário
- Uma febre medida >= 38.0 C (em casa ou no Serviço de Urgência)
- Uma ou mais características clínicas da Doença de Kawasaki, incluindo:
- Erupção cutânea
- Injeção conjuntival
- Alterações orofaríngeas
- Alterações nas extremidades (eritema, edema, descamação)
- Adenopatia cervical (>=1.5cm)
- Lactentes < 6 meses de idade com >= 7 dias de febre são elegíveis mesmo sem nenhuma das características clínicas acima
- Requer acesso intravenoso/flebotomia para avaliação clínica
Critérios de Exclusão:
- Função Imunitária Congénita ou Adquirida
- Distúrbios genéticos
- Tratamento atual com esteroides sistémicos, imunossupressão ou quimioterapia (não incluindo esteroides inalados)
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Experimental: Kawasaki MATCH
Os prestadores são incentivados a aceder e utilizar a ferramenta de apoio à decisão Kawasaki MATCH na avaliação e gestão de doentes no Serviço de Urgência
|
Os prestadores acedem à ferramenta de suporte à decisão Kawasaki MATCH.
A informação do paciente é introduzida na ferramenta e uma pontuação de risco é indicada ao prestador.
O Kawasaki MATCH é uma ferramenta de suporte à decisão de aprendizagem automática previamente validada para o diagnóstico da Doença de Kawasaki.
Esta ferramenta utiliza a idade do paciente, 18 características laboratoriais e 5 características clínicas para formular uma pontuação de risco.
|
|
Sem intervenção: Cuidados de Rotina
Os prestadores foram incentivados a gerir os doentes de acordo com os cuidados habituais/rotineiros sem apoio adicional à decisão.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Tempo até ao tratamento da doença de Kawasaki (apenas doentes com DK)
Prazo: 90 dias
|
Tempo em dias desde a avaliação inicial no Serviço de Urgência até ao tratamento inicial com IVIG em doentes finalmente diagnosticados com Doença de Kawasaki
|
90 dias
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Pontuação Kawasaki MATCH
Prazo: Dia 1 (dia da inscrição)
|
Pontuação MATCH determinada através da introdução da informação clínica e laboratorial do paciente no algoritmo Kawasaki MATCH.
A saída do algoritmo é um decimal entre 0 e 1. Pontuações inferiores a 0,4 serão consideradas uma previsão de "não Doença de Kawasaki", enquanto pontuações de 0,4 ou superiores serão consideradas "Doença de Kawasaki"
|
Dia 1 (dia da inscrição)
|
|
Taxa de Internamento Hospitalar
Prazo: Dia 1 (dia da inscrição)
|
Proporção de pacientes admitidos no hospital a partir do Serviço de Urgência (SU). Pacientes admitidos = 1 Pacientes com alta = 0 |
Dia 1 (dia da inscrição)
|
|
Taxa de consulta de Doença de Kawasaki
Prazo: Dia 1 (dia de inscrição)
|
Proporção de doentes a receber consulta do serviço de Kawasaki
|
Dia 1 (dia de inscrição)
|
|
Visita de retorno ao SU
Prazo: 7 dias
|
Regressar ao Serviço de Urgência
|
7 dias
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|
Intervenções adicionais
Prazo: Dia 1 (dia da inscrição)
|
Novos pedidos adicionais do SU para análises laboratoriais/estudos de imagem ou procedimentos adicionais após o momento da randomização
|
Dia 1 (dia da inscrição)
|
|
Avaliação do prestador de cuidados sobre a probabilidade de doença de Kawasaki - linha de base
Prazo: Dia 1 (dia da inscrição)
|
Escala visual analógica da suspeita de probabilidade de Doença de Kawasaki. Escala entre 0 (Definitivamente não é Doença de Kawasaki) e 100 (Definitivamente é Doença de Kawasaki), com valores mais altos indicando maior suspeita do prestador de cuidados de saúde para Doença de Kawasaki. Este resultado será avaliado em prestadores de cuidados de saúde aleatoriamente atribuídos a ambos os braços do estudo. |
Dia 1 (dia da inscrição)
|
|
Avaliação do prestador sobre a probabilidade de KD - após o algoritmo
Prazo: Dia 1 (dia da inscrição)
|
Escala visual analógica da suspeita de probabilidade de Doença de Kawasaki. Escala entre 0 (Definitivamente não é Doença de Kawasaki) e 100 (Definitivamente Doença de Kawasaki), com valores mais altos indicando maior suspeita do prestador de cuidados para Doença de Kawasaki. Este resultado apenas foi avaliado para os prestadores de cuidados no braço experimental. |
Dia 1 (dia da inscrição)
|
|
Utilidade do algoritmo
Prazo: Dia 1 (dia de inscrição)
|
Escala analógica visual da perceção de utilidade do algoritmo Kawasaki MATCH. Escala entre 0 (Nada útil) e 100 (Extremamente útil), em que valores mais elevados indicam maior utilidade. Este resultado foi avaliado apenas para os profissionais no braço experimental. |
Dia 1 (dia de inscrição)
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 140220
- 68060 (Número de outro subsídio/financiamento: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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Meyer Children's Hospital IRCCSIRCCS Burlo Garofolo; Asst Degli Spedali Civili Di BresciaAinda não está recrutandoDoença de Kawasaki | Anakinra
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