- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07291245
Kawasaki MATCH-studien (MATCH)
Kawasaki MATCH: Ett kliniskt beslutsstödverktyg för att upptäcka KD
Studieöversikt
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Michael A Gardiner, MD
- Telefonnummer: 949-310-4808
- E-post: magardiner@health.ucsd.edu
Studieorter
-
-
California
-
San Diego, California, Förenta staterna, 92071
- Rekrytering
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Kontakt:
- Michael A Gardiner, MD
- Telefonnummer: 949-310-4808
- E-post: magardiner@health.ucsd.edu
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Mätt eller subjektiv feber i >= 3 kalenderdagar
- En mätt feber >= 38,0 °C (hemma eller på akuten)
- Ett eller flera kliniska tecken på Kawasakis sjukdom inklusive:
- Utslag
- Konjunktival injektion
- Orofaryngeala förändringar
- Förändringar i extremiteter (erytem, ödem, fjällning)
- Cervikal adenopati (>=1,5 cm)
- Spädbarn < 6 månader med >= 7 dagars feber är berättigade även om inga av ovanstående kliniska tecken föreligger
- Kräver IV/flebotomi för klinisk utvärdering
Exklusionskriterier:
- Medfödda eller förvärvade immunsviktar
- Genetiska störningar
- Pågående systemisk steroidbehandling, immunosuppression eller kemoterapi (exklusive inhalationssteroider)
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Kawasaki MATCH
Vårdgivare uppmuntras att använda och tillgripa Kawasaki MATCH beslutsstödverktyget vid utvärdering och behandling av patienter på akutmottagningen
|
Tillhandahållare får tillgång till Kawasaki MATCH beslutsstödsverktyget.
Patientinformation matas in i verktyget och en riskpoäng anges för tillhandahållaren.
Kawasaki MATCH är ett tidigare validerat maskininlärningsbaserat beslutsstödsverktyg för diagnos av Kawasakis sjukdom.
Detta verktyg använder patientens ålder, 18 laboratoriefunktioner och 5 kliniska funktioner för att formulera en riskpoäng.
|
|
Inget ingripande: Rutinmässig vård
Vårdgivare uppmanas att hantera patienter enligt vanlig/rutinmässig vård utan ytterligare beslutsstöd.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tid till behandling av Kawasakis sjukdom (endast KD-patienter)
Tidsram: 90 dagar
|
Tid i dagar från den första akutmottagningsevaluationen till den första IVIG-behandlingen hos patienter som slutligen diagnostiserades med Kawasakis sjukdom
|
90 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Kawasaki MATCH-poäng
Tidsram: Dag 1 (inskrivningsdag)
|
MATCH-poäng bestäms genom att patientens kliniska och laboratorieuppgifter matas in i Kawasaki MATCH-algoritmen.
Algoritmens utdata är ett decimaltal mellan 0 och 1. Poäng under 0,4 anses vara en prediktion av "inte Kawasakis sjukdom" medan poäng på 0,4 eller högre anses vara "Kawasakis sjukdom"
|
Dag 1 (inskrivningsdag)
|
|
Antagningsfrekvens på sjukhus
Tidsram: Dag 1 (inskrivningsdagen)
|
Andel patienter som skickades till sjukhuset från akutmottagningen (ED). Inlagda patienter = 1 Hemförda patienter = 0 |
Dag 1 (inskrivningsdagen)
|
|
Konsultationsfrekvens för Kawasakis sjukdom
Tidsram: Dag 1 (dagen för inkludering)
|
Andel patienter som får Kawasaki-servicekonsultation
|
Dag 1 (dagen för inkludering)
|
|
Återbesök på akutmottagning
Tidsram: 7 dagar
|
Återvänd till akutmottagningen
|
7 dagar
|
|
Ytterligare interventioner
Tidsram: Dag 1 (inskrivningsdag)
|
Ytterligare akutmottagningsordrar för laboratorie-/bilddiagnostiska undersökningar eller ytterligare procedurer efter randomiseringstidpunkten
|
Dag 1 (inskrivningsdag)
|
|
Utvärdering av KD-sannolikhet från leverantör - baslinje
Tidsram: Dag 1 (inskrivningsdag)
|
Visuell analogska för misstänkt sannolikhet för Kawasakis sjukdom. Skala mellan 0 (Definitivt inte Kawasakis sjukdom) och 100 (Definitivt Kawasakis sjukdom) där högre värden indikerar högre misstanke från vårdgivaren för Kawasakis sjukdom. Detta utfall kommer att bedömas på vårdgivare som randomiserats till båda studiearmarna |
Dag 1 (inskrivningsdag)
|
|
Utvärdering av KD-sannolikhet från vårdgivare - efter algoritm
Tidsram: Dag 1 (dagen för inkludering)
|
Visuell analog skala för misstänkt sannolikhet av Kawasakis sjukdom. Skala mellan 0 (Definitivt inte Kawasakis sjukdom) och 100 (Definitivt Kawasakis sjukdom) där högre värden indikerar högre misstanke från vårdgivaren för Kawasakis sjukdom. Detta utfall bedömdes endast för vårdgivare i experimentarmens grupp. |
Dag 1 (dagen för inkludering)
|
|
Algoritmhjälp
Tidsram: Dag 1 (inskrivningsdag)
|
Visuell analog skala över den upplevda användbarheten av Kawasaki MATCH-algoritmen. Skala mellan 0 (Inte användbar) och 100 (Extremt användbar) där högre värden indikerar ökad användbarhet. Detta utfall bedömdes endast för vårdgivare i den experimentella gruppen. |
Dag 1 (inskrivningsdag)
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 140220
- 68060 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .