- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07367789
Prediksjon av postoperative utfall etter TKA ved bruk av instrumenterte innleggssåler og DNN
Prediksjon av pasientrapportert utfallsmål og prestasjonsbasert mål etter total kneprotese ved bruk av instrumenterte innleggssåler og dype nevrale nettverk
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Denne studien undersøker prediktive faktorer knyttet til postoperativ forbedring i både pasientrapporterte resultater og ytelsesbaserte mobilitetsmål blant personer som gjennomgår total kneproteseoperasjon. Deltakere fra to sentre – Yongin Severance Hospital og Gachon University Gil Medical Center – vil gjennomgå preoperativ innsamling av demografiske data, kroppssammensetning, muskelstyrke, komorbiditetsprofiler, radiografisk Kellgren-Lawrence-grad og bærbare innsåleavledede gangdata under Timed Up and Go Test (TUGT). Postoperative resultater etter seks uker vil inkludere Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) og TUGT.
Prediksjonsmodeller (lineær regresjon, tilfeldig skog og dype nevrale nettverksmodeller) vil bli anvendt med konsistente inndatavariabler. Modellens ytelse vil bli evaluert ved bruk av nøyaktighet og Receiver Operating Characteristic-Area Under the Curve (ROC-AUC). Denne studien involverer ingen terapeutisk intervensjon og innebærer minimal risiko.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Na Young Kim, MD, PhD
- Telefonnummer: +82 010 9127 4482
- E-post: kny8452@yuhs.ac
Studer Kontakt Backup
- Navn: Seung Ick Choi
- Telefonnummer: +82 010 8821 5297
- E-post: rehab1@yuhs.ac
Studiesteder
-
-
Gyeonggi-do
-
Yongin-si, Gyeonggi-do, Sør -Korea, 16995
- Rekruttering
- Yongin Severance Hospital
-
Ta kontakt med:
- Na Young Kim, MD, PhD
- Telefonnummer: +82 010 9127 4482
- E-post: kny8452@yuhs.ac
-
Ta kontakt med:
- Seung Ick Choi
- Telefonnummer: +82 010 8821 5297
- E-post: rehab1@yuhs.ac
-
Hovedetterforsker:
- Na Young Kim, MD, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder ≥ 19 år
- Diagnostisert med kneartrose (Kellgren-Lawrence grad 1-4)
- Planlagt for primær total kneprotesekirurgi (TKA) på en av studiestedene
- I stand til å gå selvstendig på flatt underlag (Funksjonell gangkategori, FAC ≥ 3)
Eksklusjonskriterier:
- Avbestilling av planlagt TKA
- Tidligere TKA på samme kne
- Neurologiske eller muskel-skjelettlidelser som påvirker gangen
- Svangerskap eller mulighet for svangerskap
- Enhver tilstand som vurderes som upassende for studiedeltakelse av forskeren
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
TKA-pasienter
Deltakere planlagt for primær ensidig total kneproteseoperasjon ved enten Yongin Severance Hospital eller Gachon University Gil Medical Center.
Ingen intervensjon er tildelt; alle data samles inn som del av observasjonsutredningen.
|
Deltakerne gjennomgår gangvurdering ved bruk av et instrumentert innlegesystem under Timed Up and Go-testen.
Enheten brukes utelukkende til datainnsamling og gir ikke terapeutisk intervensjon.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) Forbedring
Tidsramme: Preoperativt utgangspunkt; postoperativt 6 uker, 3 måneder, 6 måneder og 12 måneder
|
Forbedring i pasientrapporterte symptomer målt ved Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). WOMAC er et validerte pasientrapportert utfallsmål som består av 24 elementer som vurderer smerter (5 elementer), stivhet (2 elementer) og fysisk funksjon (17 elementer). Hvert element poenglegges på en 5-punkts Likert-skala (0-4), noe som resulterer i en total poengsum fra 0 til 96, der høyere poengsum indikerer verre smerter, stivhet og funksjonsbegrensning, og lavere poengsum indikerer bedre klinisk status. Postoperativ forbedring defineres som en reduksjon på ≥15 poeng i WOMAC totalpoengsum sammenlignet med den preoperative utgangspunktet, tilsvarende den minste klinisk betydningsfulle forskjellen (MCID). Deltakere vil bli klassifisert som «forbedret» eller «ikke forbedret» basert på dette kriteriet (binært utfall). |
Preoperativt utgangspunkt; postoperativt 6 uker, 3 måneder, 6 måneder og 12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forbedring av Timed Up and Go-testen (TUGT)
Tidsramme: Preoperativ utgangspunkt; postoperativt 6 uker, 3 måneder, 6 måneder og 12 måneder
|
Forbedring definert som en reduksjon i TUGT-fullføringstid fra baseline (binær).
|
Preoperativ utgangspunkt; postoperativt 6 uker, 3 måneder, 6 måneder og 12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Na Young Kim, MD, PhD, Severance Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Salaffi F, Leardini G, Canesi B, Mannoni A, Fioravanti A, Caporali R, Lapadula G, Punzi L; GOnorthrosis and Quality Of Life Assessment (GOQOLA). Reliability and validity of the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index in Italian patients with osteoarthritis of the knee. Osteoarthritis Cartilage. 2003 Aug;11(8):551-60. doi: 10.1016/s1063-4584(03)00089-x.
- Srivastava AK; Surgical Management of Osteoarthritis of the Knee Work Group, Staff of the American Academy of Orthopaedic Surgeons. American Academy of Orthopaedic Surgeons Clinical Practice Guideline Summary of Surgical Management of Osteoarthritis of the Knee. J Am Acad Orthop Surg. 2023 Dec 15;31(24):1211-1220. doi: 10.5435/JAAOS-D-23-00338. Epub 2023 Oct 24.
- Small SR, Bullock GS, Khalid S, Barker K, Trivella M, Price AJ. Current clinical utilisation of wearable motion sensors for the assessment of outcome following knee arthroplasty: a scoping review. BMJ Open. 2019 Dec 29;9(12):e033832. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033832.
- Ferreira AM, Salim R, Fogagnolo F, de Oliveira LFL, Riberto M, Kfuri M. The Value of a Standardized Knee Functional Assessment in Predicting the Outcomes of Total Knee Arthroplasty. J Knee Surg. 2022 Aug;35(10):1126-1131. doi: 10.1055/s-0040-1722321. Epub 2021 Jan 28.
- Boekesteijn R, Smolders J, Busch V, Keijsers N, Geurts A, Smulders K. Objective monitoring of functional recovery after total knee and hip arthroplasty using sensor-derived gait measures. PeerJ. 2022 Sep 28;10:e14054. doi: 10.7717/peerj.14054. eCollection 2022.
- Hsieh CY, Huang HY, Liu KC, Chen KH, Hsu SJ, Chan CT. Subtask Segmentation of Timed Up and Go Test for Mobility Assessment of Perioperative Total Knee Arthroplasty. Sensors (Basel). 2020 Nov 5;20(21):6302. doi: 10.3390/s20216302.
- Tolk JJ, Janssen RPA, Prinsen CAC, Latijnhouwers DAJM, van der Steen MC, Bierma-Zeinstra SMA, Reijman M. The OARSI core set of performance-based measures for knee osteoarthritis is reliable but not valid and responsive. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2019 Sep;27(9):2898-2909. doi: 10.1007/s00167-017-4789-y. Epub 2017 Nov 11.
- Wilfong JM, Badley EM, Power JD, Gandhi R, Rampersaud YR, Perruccio AV. Discordance between self-reported and performance-based function among knee osteoarthritis surgical patients: Variations by sex and obesity. PLoS One. 2020 Jul 30;15(7):e0236865. doi: 10.1371/journal.pone.0236865. eCollection 2020.
- Cooper NA, Rakel BA, Zimmerman B, Tonelli SM, Herr KA, Clark CR, Noiseux NO, Callaghan JJ, Sluka KA. Predictors of multidimensional functional outcomes after total knee arthroplasty. J Orthop Res. 2017 Dec;35(12):2790-2798. doi: 10.1002/jor.23596. Epub 2017 May 23.
- Young-Shand KL, Dunbar MJ, Astephen Wilson JL. Individual Gait Features Are Associated with Clinical Improvement After Total Knee Arthroplasty. JB JS Open Access. 2020 Apr 6;5(2):e0038. doi: 10.2106/JBJS.OA.19.00038. eCollection 2020 Apr-Jun.
- Batailler C, Lording T, De Massari D, Witvoet-Braam S, Bini S, Lustig S. Predictive Models for Clinical Outcomes in Total Knee Arthroplasty: A Systematic Analysis. Arthroplast Today. 2021 Apr 24;9:1-15. doi: 10.1016/j.artd.2021.03.013. eCollection 2021 Jun.
- Olsen U, Lindberg MF, Rose C, Denison E, Gay C, Aamodt A, Brox JI, Skare O, Furnes O, Lee K, Lerdal A. Factors Correlated With Physical Function 1 Year After Total Knee Arthroplasty in Patients With Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2022 Jul 1;5(7):e2219636. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.19636.
- Harmelink KEM, Zeegers AVCM, Hullegie W, Hoogeboom TJ, Nijhuis-van der Sanden MWG, Staal JB. Are There Prognostic Factors for One-Year Outcome After Total Knee Arthroplasty? A Systematic Review. J Arthroplasty. 2017 Dec;32(12):3840-3853.e1. doi: 10.1016/j.arth.2017.07.011. Epub 2017 Aug 1.
- Kluge F, Hannink J, Pasluosta C, Klucken J, Gassner H, Gelse K, Eskofier BM, Krinner S. Pre-operative sensor-based gait parameters predict functional outcome after total knee arthroplasty. Gait Posture. 2018 Oct;66:194-200. doi: 10.1016/j.gaitpost.2018.08.026. Epub 2018 Aug 24.
- Berman AT, Quinn RH, Zarro VJ. Quantitative gait analysis in unilateral and bilateral total hip replacements. Arch Phys Med Rehabil. 1991 Mar;72(3):190-4.
- Kramers-de Quervain IA, Stussi E, Muller R, Drobny T, Munzinger U, Gschwend N. Quantitative gait analysis after bilateral total knee arthroplasty with two different systems within each subject. J Arthroplasty. 1997 Feb;12(2):168-79. doi: 10.1016/s0883-5403(97)90063-2.
- Feng Y, Liu Y, Fang Y, Chang J, Deng F, Liu J, Xiong Y. Advances in the application of wearable sensors for gait analysis after total knee arthroplasty: a systematic review. Arthroplasty. 2023 Oct 2;5(1):49. doi: 10.1186/s42836-023-00204-4.
- Emmerzaal J, Corten K, van der Straaten R, De Baets L, Van Rossom S, Timmermans A, Jonkers I, Vanwanseele B. Movement Quality Parameters during Gait Assessed by a Single Accelerometer in Subjects with Osteoarthritis and Following Total Joint Arthroplasty. Sensors (Basel). 2022 Apr 12;22(8):2955. doi: 10.3390/s22082955.
- Chatzaki C, Skaramagkas V, Kefalopoulou Z, Tachos N, Kostikis N, Kanellos F, Triantafyllou E, Chroni E, Fotiadis DI, Tsiknakis M. Can Gait Features Help in Differentiating Parkinson's Disease Medication States and Severity Levels? A Machine Learning Approach. Sensors (Basel). 2022 Dec 16;22(24):9937. doi: 10.3390/s22249937.
- Moe-Nilssen R, Helbostad JL. Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry. J Biomech. 2004 Jan;37(1):121-6. doi: 10.1016/s0021-9290(03)00233-1.
- Lee DW, Han HS, Lee MC, Ro DH. Prediction of postoperative gait speed change after bilateral primary total knee arthroplasty in female patients using a machine learning algorithm. Orthop Traumatol Surg Res. 2024 Nov;110(7):103842. doi: 10.1016/j.otsr.2024.103842. Epub 2024 Feb 19.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- GBIRB2025-324
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .