- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07367789
Прогнозирование послеоперационных результатов после TKA с использованием инструментированных стелек и глубоких нейронных сетей
Прогнозирование результатов, о которых сообщают пациенты, и показателей, основанных на производительности, после тотального артропластического эндопротезирования коленного сустава с использованием инструментальных стелек и глубоких нейронных сетей
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
В этом исследовании изучаются прогностические факторы, связанные с послеоперационным улучшением как показателей, сообщаемых пациентами, так и показателей мобильности на основе производительности среди лиц, перенесших тотальное артропластику коленного сустава. Участники из двух центров — больницы Ёнин Северанс и медицинского центра Гиль Университета Гачон — пройдут предоперационный сбор демографических данных, состава тела, мышечной силы, профилей сопутствующих заболеваний, рентгенологической степени по Келлгрену-Лоуренсу и данных о походке, полученных с помощью носимых стелек во время теста «Встать и пройти» (TUGT). Послеоперационные результаты через шесть недель будут включать Индекс артрита Университетов Западного Онтарио и Макмастера (WOMAC) и TUGT.
Прогностические модели (модели линейной регрессии, случайного леса и глубокой нейронной сети) будут применены с использованием согласованных входных переменных. Производительность моделей будет оцениваться с помощью точности и рабочей характеристической кривой-площади под кривой (ROC-AUC). Это исследование не включает каких-либо терапевтических вмешательств и представляет минимальный риск.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Na Young Kim, MD, PhD
- Номер телефона: +82 010 9127 4482
- Электронная почта: kny8452@yuhs.ac
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Seung Ick Choi
- Номер телефона: +82 010 8821 5297
- Электронная почта: rehab1@yuhs.ac
Места учебы
-
-
Gyeonggi-do
-
Yongin-si, Gyeonggi-do, Южная Корея, 16995
- Рекрутинг
- Yongin Severance Hospital
-
Контакт:
- Na Young Kim, MD, PhD
- Номер телефона: +82 010 9127 4482
- Электронная почта: kny8452@yuhs.ac
-
Контакт:
- Seung Ick Choi
- Номер телефона: +82 010 8821 5297
- Электронная почта: rehab1@yuhs.ac
-
Главный следователь:
- Na Young Kim, MD, PhD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст ≥ 19 лет
- Диагностирован остеоартрит коленного сустава (степень по Келлгрену-Лоуренсу 1-4)
- Запланировано первичное тотальное эндопротезирование коленного сустава (ТЭКС) на одном из исследовательских центров
- Способность самостоятельно ходить по ровной поверхности (Функциональные категории ходьбы, ФКХ ≥ 3)
Критерии исключения:
- Отмена запланированного ТЭКС
- Анамнез ТЭКС на том же колене
- Неврологические или опорно-двигательные нарушения, влияющие на походку
- Беременность или возможность беременности
- Любое состояние, которое, по мнению исследователя, делает участие в исследовании неуместным
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Пациенты с тотальным эндопротезированием коленного сустава
Участники, запланированные на первичное одностороннее тотальное эндопротезирование коленного сустава в больнице Ёнин Северанс или медицинском центре Университета Качхон Гил.
Вмешательство не назначается; все данные собираются в рамках обсервационного исследования.
|
Участники проходят оценку походки с использованием инструментальной системы стелек во время теста «Встань и иди».
Устройство используется исключительно для сбора данных и не обеспечивает терапевтического вмешательства.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Улучшение по индексу остеоартрита Университетов Западного Онтарио и МакМастера (WOMAC)
Временное ограничение: Предоперационный базовый уровень; послеоперационные 6 недель, 3 месяца, 6 месяцев и 12 месяцев
|
Улучшение симптомов, о которых сообщают пациенты, измеряемое с помощью индекса остеоартрита университетов Западного Онтарио и Макмастера (WOMAC). WOMAC — это валидированный показатель результатов, о которых сообщают пациенты, состоящий из 24 пунктов, оценивающих боль (5 пунктов), скованность (2 пункта) и физическую функцию (17 пунктов). Каждый пункт оценивается по 5-балльной шкале Лайкерта (0-4), что дает общий балл от 0 до 96, где более высокие баллы указывают на более сильную боль, скованность и функциональные ограничения, а более низкие баллы указывают на лучшее клиническое состояние. Послеоперационное улучшение определяется как снижение общего балла WOMAC на ≥15 пунктов по сравнению с предоперационным исходным уровнем, что соответствует минимальной клинически значимой разнице (MCID). Участники будут классифицированы как «улучшившиеся» или «не улучшившиеся» на основе этого критерия (бинарный исход). |
Предоперационный базовый уровень; послеоперационные 6 недель, 3 месяца, 6 месяцев и 12 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Улучшение теста «Встань и иди» (TUGT)
Временное ограничение: Предоперационный исходный уровень; послеоперационный 6 недель, 3 месяца, 6 месяцев и 12 месяцев
|
Улучшение определяется как сокращение времени выполнения TUGT по сравнению с исходным уровнем (бинарный показатель).
|
Предоперационный исходный уровень; послеоперационный 6 недель, 3 месяца, 6 месяцев и 12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Na Young Kim, MD, PhD, Severance Hospital
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Salaffi F, Leardini G, Canesi B, Mannoni A, Fioravanti A, Caporali R, Lapadula G, Punzi L; GOnorthrosis and Quality Of Life Assessment (GOQOLA). Reliability and validity of the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index in Italian patients with osteoarthritis of the knee. Osteoarthritis Cartilage. 2003 Aug;11(8):551-60. doi: 10.1016/s1063-4584(03)00089-x.
- Srivastava AK; Surgical Management of Osteoarthritis of the Knee Work Group, Staff of the American Academy of Orthopaedic Surgeons. American Academy of Orthopaedic Surgeons Clinical Practice Guideline Summary of Surgical Management of Osteoarthritis of the Knee. J Am Acad Orthop Surg. 2023 Dec 15;31(24):1211-1220. doi: 10.5435/JAAOS-D-23-00338. Epub 2023 Oct 24.
- Small SR, Bullock GS, Khalid S, Barker K, Trivella M, Price AJ. Current clinical utilisation of wearable motion sensors for the assessment of outcome following knee arthroplasty: a scoping review. BMJ Open. 2019 Dec 29;9(12):e033832. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033832.
- Ferreira AM, Salim R, Fogagnolo F, de Oliveira LFL, Riberto M, Kfuri M. The Value of a Standardized Knee Functional Assessment in Predicting the Outcomes of Total Knee Arthroplasty. J Knee Surg. 2022 Aug;35(10):1126-1131. doi: 10.1055/s-0040-1722321. Epub 2021 Jan 28.
- Boekesteijn R, Smolders J, Busch V, Keijsers N, Geurts A, Smulders K. Objective monitoring of functional recovery after total knee and hip arthroplasty using sensor-derived gait measures. PeerJ. 2022 Sep 28;10:e14054. doi: 10.7717/peerj.14054. eCollection 2022.
- Hsieh CY, Huang HY, Liu KC, Chen KH, Hsu SJ, Chan CT. Subtask Segmentation of Timed Up and Go Test for Mobility Assessment of Perioperative Total Knee Arthroplasty. Sensors (Basel). 2020 Nov 5;20(21):6302. doi: 10.3390/s20216302.
- Tolk JJ, Janssen RPA, Prinsen CAC, Latijnhouwers DAJM, van der Steen MC, Bierma-Zeinstra SMA, Reijman M. The OARSI core set of performance-based measures for knee osteoarthritis is reliable but not valid and responsive. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2019 Sep;27(9):2898-2909. doi: 10.1007/s00167-017-4789-y. Epub 2017 Nov 11.
- Wilfong JM, Badley EM, Power JD, Gandhi R, Rampersaud YR, Perruccio AV. Discordance between self-reported and performance-based function among knee osteoarthritis surgical patients: Variations by sex and obesity. PLoS One. 2020 Jul 30;15(7):e0236865. doi: 10.1371/journal.pone.0236865. eCollection 2020.
- Cooper NA, Rakel BA, Zimmerman B, Tonelli SM, Herr KA, Clark CR, Noiseux NO, Callaghan JJ, Sluka KA. Predictors of multidimensional functional outcomes after total knee arthroplasty. J Orthop Res. 2017 Dec;35(12):2790-2798. doi: 10.1002/jor.23596. Epub 2017 May 23.
- Young-Shand KL, Dunbar MJ, Astephen Wilson JL. Individual Gait Features Are Associated with Clinical Improvement After Total Knee Arthroplasty. JB JS Open Access. 2020 Apr 6;5(2):e0038. doi: 10.2106/JBJS.OA.19.00038. eCollection 2020 Apr-Jun.
- Batailler C, Lording T, De Massari D, Witvoet-Braam S, Bini S, Lustig S. Predictive Models for Clinical Outcomes in Total Knee Arthroplasty: A Systematic Analysis. Arthroplast Today. 2021 Apr 24;9:1-15. doi: 10.1016/j.artd.2021.03.013. eCollection 2021 Jun.
- Olsen U, Lindberg MF, Rose C, Denison E, Gay C, Aamodt A, Brox JI, Skare O, Furnes O, Lee K, Lerdal A. Factors Correlated With Physical Function 1 Year After Total Knee Arthroplasty in Patients With Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2022 Jul 1;5(7):e2219636. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.19636.
- Harmelink KEM, Zeegers AVCM, Hullegie W, Hoogeboom TJ, Nijhuis-van der Sanden MWG, Staal JB. Are There Prognostic Factors for One-Year Outcome After Total Knee Arthroplasty? A Systematic Review. J Arthroplasty. 2017 Dec;32(12):3840-3853.e1. doi: 10.1016/j.arth.2017.07.011. Epub 2017 Aug 1.
- Kluge F, Hannink J, Pasluosta C, Klucken J, Gassner H, Gelse K, Eskofier BM, Krinner S. Pre-operative sensor-based gait parameters predict functional outcome after total knee arthroplasty. Gait Posture. 2018 Oct;66:194-200. doi: 10.1016/j.gaitpost.2018.08.026. Epub 2018 Aug 24.
- Berman AT, Quinn RH, Zarro VJ. Quantitative gait analysis in unilateral and bilateral total hip replacements. Arch Phys Med Rehabil. 1991 Mar;72(3):190-4.
- Kramers-de Quervain IA, Stussi E, Muller R, Drobny T, Munzinger U, Gschwend N. Quantitative gait analysis after bilateral total knee arthroplasty with two different systems within each subject. J Arthroplasty. 1997 Feb;12(2):168-79. doi: 10.1016/s0883-5403(97)90063-2.
- Feng Y, Liu Y, Fang Y, Chang J, Deng F, Liu J, Xiong Y. Advances in the application of wearable sensors for gait analysis after total knee arthroplasty: a systematic review. Arthroplasty. 2023 Oct 2;5(1):49. doi: 10.1186/s42836-023-00204-4.
- Emmerzaal J, Corten K, van der Straaten R, De Baets L, Van Rossom S, Timmermans A, Jonkers I, Vanwanseele B. Movement Quality Parameters during Gait Assessed by a Single Accelerometer in Subjects with Osteoarthritis and Following Total Joint Arthroplasty. Sensors (Basel). 2022 Apr 12;22(8):2955. doi: 10.3390/s22082955.
- Chatzaki C, Skaramagkas V, Kefalopoulou Z, Tachos N, Kostikis N, Kanellos F, Triantafyllou E, Chroni E, Fotiadis DI, Tsiknakis M. Can Gait Features Help in Differentiating Parkinson's Disease Medication States and Severity Levels? A Machine Learning Approach. Sensors (Basel). 2022 Dec 16;22(24):9937. doi: 10.3390/s22249937.
- Moe-Nilssen R, Helbostad JL. Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry. J Biomech. 2004 Jan;37(1):121-6. doi: 10.1016/s0021-9290(03)00233-1.
- Lee DW, Han HS, Lee MC, Ro DH. Prediction of postoperative gait speed change after bilateral primary total knee arthroplasty in female patients using a machine learning algorithm. Orthop Traumatol Surg Res. 2024 Nov;110(7):103842. doi: 10.1016/j.otsr.2024.103842. Epub 2024 Feb 19.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- GBIRB2025-324
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .