Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En klinisk prediksjonsmodell for kirurgisk stedinfeksjon etter sentralnervesystemtumorkirurgi

22. januar 2026 oppdatert av: Ming Yang

En prospektiv, enkelt-senter klinisk valideringsstudie: Maskinlæringsmodell-basert risikostratifiseringsintervensjon for å redusere kirurgisk stedinfeksjon etter sentralnervesystem-tumorkirurgi

  1. Studiebakgrunn For pasienter som gjennomgår hjerne- eller ryggmargstumorkirurgi er postoperative kirurgiske sårinfeksjoner (kjent som "surgical site infection", SSI) en anerkjent risiko. Når en infeksjon oppstår, kan den komplisere og forlenge rekonvalesensprosessen. For tiden stoler leger primært på klinisk erfaring for å vurdere hvilke pasienter som har høyere risiko for infeksjon. Vårt forskningsteam har tidligere utviklet en intelligent prediksjonsmodell (et maskinlæringsverktøy) som kan identifisere svært nøyaktig hvilke pasienter som har høyere risiko for postoperative infeksjoner. Denne studien har som mål å validere om implementering av forsterkede forebyggende tiltak for høyrisikopasienter på forhånd, basert på modellens prediksjoner, effektivt kan redusere forekomsten av infeksjon.
  2. Studiens formål Det primære formålet med denne studien er å validere om en individuell intervensjonsstrategi basert på en intelligent prediksjonsmodell effektivt kan redusere forekomsten av kirurgisk sårinfeksjon hos pasienter etter sentralnervesystemstumorkirurgi. Samtidig vil vi også evaluere sikkerheten til denne strategien, dens innvirkning på pasientens sykehusoppholdslengde og medisinske kostnader, samt dens gjennomførbarhet i praktisk klinisk anvendelse.
  3. Studiedesign Type: Dette er en prospektiv, ensentrisk klinisk valideringsstudie. "Prospektiv" betyr at forskningsplanen etableres først, deretter rekrutteres pasienter og innsamles data i henhold til planen; "ensentrisk" indikerer at studien kun gjennomføres ved Cancer Hospital ved Chinese Academy of Medical Sciences.

    Prosess: For alle pasienter som samtykker til å delta i denne studien, vil forskningssystemet automatisk beregne infeksjonsrisikoen deres basert på 8 nøkkelkliniske indikatorer (som blodprøveresultater, medisinsk historikk, etc.) innen 72 timer etter operasjonen.

    Høyrisikogruppe (modellpredikert infeksjonssannsynlighet ≥50%): Vil motta et sett med forsterkede, individuelle infeksjonsforebyggende tiltak (f.eks. justert antibiotikaregime, forsterket ernæringsstøtte, tettere overvåking).

    Lavrisikogruppe (modellpredikert infeksjonssannsynlighet <50%): Vil motta dagens standard, høykvalitativ postoperativ pleie.

    Varighet: Studien er planlagt å pågå fra februar 2026 til oktober 2029. Hver deltakende pasient vil bli fulgt i 3 måneder (90 dager) for å observere om infeksjon oppstår.

    Utvalgsstørrelse: Det er planlagt å rekruttere omtrent 500 kvalifiserte pasienter.

  4. Primære evalueringsindikatorer Primær indikator: Forekomsten av kirurgisk sårinfeksjon innen 90 dager etter operasjonen. Diagnosen av infeksjon vil bli stilt av eksperter som ikke er klar over pasientens gruppetilordning, strengt i henhold til internasjonale standarder.

    Sekundære indikatorer: Inkluderer nøyaktigheten til den intelligente prediksjonsmodellen i praktisk bruk, pasientens sykehusoppholdslengde, andre infeksjonsrelaterte komplikasjoner, medisinske kostnader og andelen av modellens anbefalinger som blir tatt i bruk av leger.

  5. Kvalifikasjonskriterier (Sammendrag av inklusjonskriterier)

    Du kan være kvalifisert til å delta i denne studien hvis du oppfyller følgende betingelser:

    Diagnostisert med en hjerne- eller ryggmargstumor og planlagt for elektiv kirurgi. 18 år eller eldre. Forventet overlevelse overstiger 3 måneder og i stand til å samarbeide med postoperativ oppfølging.

    Frivillig deltakelse og signering av et skriftlig informert samtykkeskjema. (Merk: Denne studien har detaljerte eksklusjonskriterier. Endelig bekreftelse av om alle kriterier er oppfylt vil bli bestemt av din studielege.)

  6. Pasienters rettigheter og sikkerhet Frivillig deltakelse: Deltakelse i denne studien er helt frivillig. Du har rett til å trekke deg fra studien når som helst, noe som ikke vil påvirke kvaliteten på noen normale medisinske tjenester du har rett til på vårt sykehus eller ditt forhold til det.

    Informerert samtykke: Før studien starter, vil din studielege forklare alle studieprosedyrer, potensielle risikoer og fordeler i detalj, og du vil signere et "Informerert samtykkeskjema". Personvernbeskyttelse: All din personlig identifiserbar informasjon vil holdes strengt konfidensiell. Koder vil erstatte ditt navn og annen identifiserbar informasjon i forskningsanalyser og rapporter.

    Sikkerhetsforsikring: Denne studien har blitt gjennomgått og godkjent av sykehusets etiske komité. Vi har etablert et uavhengig databeskyttelsesovervåkningsutvalg for å overvåke studiens sikkerhet gjennom hele perioden. Klinisk forsøksansvarsforsikring er kjøpt for alle deltakere for å dekke skader relatert til forsøket.

  7. Kontaktinformasjon

Hvis du ønsker å lære mer om denne studien, vennligst kontakt oss via:

Hovedforsker: Dr. Yang Ming National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Research Unit: Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

500

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • PUMC
      • Beijing, PUMC, Kina, 10010
        • Rekruttering
        • National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
        • Ta kontakt med:
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Pasienter med en patologisk bekreftet primær eller metastatisk sentralnervesystem (hjerne eller ryggmargs) svulst.
  2. Planlagt for elektiv kraniotomi eller ryggmargssvulstreseksjonskirurgi.
  3. Alder ≥ 18 år.
  4. Forventet overlevelse > 3 måneder, og i stand til/villig til å følge oppfølgingsrutiner etter operasjonen.
  5. Frivillig deltakelse og skriftlig informert samtykke.

Eksklusjonskriterier:

  1. Tilstedeværelse av aktiv systemisk eller lokal kirurgisk infeksjonssted før operasjonen.
  2. Bruk av terapeutiske antibiotika av en hvilken som helst grunn innen 72 timer før operasjonen.
  3. Samtidige alvorlige immunsuppressive tilstander, eller kronisk bruk av høydose immunsuppressiver.
  4. Graviditet eller amming.
  5. Kjente kontraindikasjoner eller alvorlig allergi mot antibiotika planlagt brukt i studien.
  6. Enhver annen tilstand som, etter forskerens skjønn, kan påvirke studie-deltakelse eller resultatvurdering.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Høy risiko: ML-basert intervensjon
Dette er høyrisikointervensjonsgruppen. Pasienter identifisert med høy risiko for SSI (forutsagt sannsynlighet ≥ 50%) av LightGBM-modellen innen 72 timer etter operasjonen mottar en forbedret, individualisert intervensjonspakke, som kan inkludere en eskalert antibiotikaregime, intensivert ernæringsstøtte og tettere overvåkning.
Dette er en omfattende, individuell intervensjonspakke som gis til pasienter identifisert som høyt risikoutsatte for kirurgisk sårinfeksjon (SSI) av en maskinlæringsmodell (LightGBM). Pakken aktiveres postoperativt og kan inkludere, men er ikke begrenset til: 1) **Eskalert/optimalisert antibiotikaprofylakseregime**; 2) **Intensiverte ernæringsstøtteprotokoller**; 3) **Forbedret overvåkning** av vitale tegn og sårstatus. De spesifikke komponentene er skreddersydd basert på pasientens risikoprofil og kliniske kontekst. Intervensjonen har som mål å validere effektiviteten av en modell-drevet strategi for å redusere forekomsten av SSI.
Aktiv komparator: Lav risiko: Standard behandling
Dette er lavrisiko-rutinebehandlingsgruppen. Pasienter identifisert som lavrisiko for SSI (predikert sannsynlighet < 50%) av samme modell mottar sykehusets nåværende standard postoperative behandling, i henhold til etablerte kliniske behandlingsforløp uten det forsterkede intervensjonspakken. Denne armen fungerer som kontroll.
Denne intervensjonen representerer den nåværende standarden for behandling som tilbys pasienter etter elektiv sentralnervesystemtumoroperasjon ved denne institusjonen. Den inkluderer rutinemessig antibiotikaprofylakse, standard sårstell, grunnleggende overvåkning av vitale tegn, og oppfølging i henhold til etablerte kliniske stier. Pasienter i denne gruppen mottar ikke det forbedrede, studiespesifikke intervensjonspakken og fungerer som kontrollpopulasjonen for sammenligning.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst av kirurgisk områdeinfeksjon innen 90 dager postoperativt
Tidsramme: 90 dager etter operasjonen
Forekomsten av et kirurgisk stedinfeksjon (SSI) etter sentralnervesystemtumorkirurgi, diagnostisert i henhold til U.S. National Healthcare Safety Network (NHSN)-kriteriene. Diagnosen vil bli vurdert av et blindet uavhengig endepunktvurderingsutvalg.
90 dager etter operasjonen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. juni 2025

Primær fullføring (Antatt)

30. oktober 2029

Studiet fullført (Antatt)

30. oktober 2029

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

30. januar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

30. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. januar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Avidentifiserte individuelle deltakerdata som ligger til grunn for resultatene rapportert i denne artikkelen (inkludert demografi, kliniske egenskaper, modellinndatavariabler og primærendepunkt) vil bli delt. Studieprotokollen, den statistiske analyseplanen og samtykkeerklæringen vil også bli gjort tilgjengelig. Data vil bli tilgjengelig etter publisering av de primære resultatene i en fagfellevurdert tidsskrift og vil være tilgjengelig i minst 5 år. Tilgang vil bli gitt til forskere hvis metodisk forsvarlige forslag er godkjent av et vitenskapelig vurderingsutvalg, via et kontrollert tilgangsdatadepot eller på forespørsel.

IPD-delingstidsramme

De-identifiserte IPD-dataene og støttedokumentene vil bli tilgjengelige senest 6 måneder etter publiseringen av de primære studieresultatene i en fagfellevurdert tidsskrift. Dataene vil være tilgjengelige i minst 5 år etter dette.

Tilgangskriterier for IPD-deling

Tilgang til IPD vil bli gitt til kvalifiserte forskere for legitime vitenskapelige forskningsformål. Søkere må sende inn en metodisk solid forskningsforslag til studiens hovedforsker (PI) for gjennomgang av et utpekt vitenskapelig komité. Forslag vil bli vurdert for vitenskapelig verdi, gjennomførbarhet og etisk overholdelse. Datasøkere vil bli pålagt å signere en dataavtale (DUA) som forbyr forsøk på re-identifikasjon, uautorisert redistribusjon og kommersiell bruk.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • ANALYTIC_CODE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere