Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kvinneosteoporose (OST and ORAI)

4. februar 2026 oppdatert av: Fatma Gül Ülkü Demir, Kayseri City Hospital

Ytelsen av Osteoporosis Self-Assessment Tool (OST) og Osteoporosis Risk Assessment Index (ORAI) i å forutsi osteoporose hos postmenopausale tyrkiske kvinner

Målet med denne studien er å sammenligne Osteoporosis Risk Assessment Tool og Osteoporosis Self-Assessment Tool med gullstandarden DEXA for å bestemme risikoen for osteoporose i lumbal- og femoralregionene hos kvinnelige individer i den tyrkiske befolkningen, og å undersøke deres sensitivitet og spesifisitet i første fase av screening for påvisning av kvinnelig osteoporose.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Detaljert beskrivelse

Denne studien vil bli utført som en enkelt-senter, retrospektiv studie ved Fysisk medisin og rehabiliteringsklinikken ved Kayseri City Hospital mellom januar 2024 og januar 2025. Denne studien vil inkludere kvinnelige pasienter i alderen 50-75 år som gjennomgikk osteoporosescreening med DEXA ved Kayseri City Hospital FTR-poliklinikker mellom januar 2021 og januar 2024. Pasientdata vil bli innhentet retrospektivt fra sykehusets database. Sosiodemografiske data (alder, høyde, vekt, kroppsmasseindeks) og nåværende laboratoriedata (fullstendig blodprøve, biokjemiske verdier (fastende blodsukker, BUN, kreatinin, AST, ALT, kalsium, fosfor, alkalisk fosfatase, totalprotein, albumin, paratyreoideahormon, vitamin D3, T4, TSH), og DEXA-verdier (beintetthet, lumbalvirvler, og hoftehals og totalt femur T-skårer)) vil bli registrert. OST-skåren vil bli beregnet ved bruk av kroppsvekt og aldersparametere. ORAI-skåren vil bli beregnet ved bruk av alder, vekt og østrogenbruk fra sykehusdata.

Dataene vil bli evaluert ved bruk av SPSS 24.0-programpakken. Beskrivende statistiske analyser vil inkludere beregninger av gjennomsnitt, standardavvik, frekvens og prosent. I komparativ statistikk vil Student T-test eller Mann Whitney U-test bli brukt til å sammenligne uavhengige grupper. Chi-kvadrat-analyse vil bli brukt til å sammenligne kategoriske variabler. Pearson eller Spearman korrelasjonsanalyser vil bli brukt til å evaluere forholdet mellom variabler. Begge gruppene vil bli sammenlignet, og p<0,05 vil bli betraktet som statistisk signifikant.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Denne studien vil inkludere kvinnelige pasienter i alderen 50–75 år som gjennomgikk osteoporosescreening med DEXA ved Kayseri City Hospitals FTR-poliklinikker mellom januar 2021 og januar 2024.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Postmenopausale kvinner i alderen 50–75
  • Pasienter som ble avbildet med STRATOS DEXA-enheten på Kayseri bysykehus

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter yngre enn 50 eller eldre enn 75 år
  • Pasienter med sekundær osteoporose
  • Mannlige pasienter
  • Pasienter med ukontrollerte alvorlige komorbide tilstander
  • Pasienter med historikk om patologiske brudd

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
gruppe for kvinnelig osteoporose

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Dual-energy røntgenabsorptiometri (DEXA)
Tidsramme: januar 2021 - januar 2024
Dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA)
januar 2021 - januar 2024
Osteoporose Selvvurderingsverktøy (OST)
Tidsramme: januar 2021 - januar 2024
Osteoporose Selvtestingsverktøy (OST)
januar 2021 - januar 2024
Osteoporoserisiko-vurderingsindeks (ORAI)
Tidsramme: januar 2021 - januar 2024
Osteoporoserisikoindeks (ORAI)
januar 2021 - januar 2024

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Fatma Gül Ülkü Demir, MD, Kayseri City Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

4. februar 2026

Primær fullføring (Antatt)

4. februar 2026

Studiet fullført (Antatt)

15. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

11. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. februar 2026

Sist bekreftet

1. oktober 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • Female osteoporosis

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Det er ikke planer om å gjøre IPD tilgjengelig.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere