Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Hjemmebasert poliklinisk flersenter evaluering ved bruk av EKG (HOME-ECG) (HOME-ECG)

21. mars 2026 oppdatert av: Chin Lin, National Defense Medical Center, Taiwan

Prospektiv multikenter validering av et hjemmebasert AI-drevet enkelledd-EKG for deteksjon av lav ejeksjonsfraksjon og strukturell hjertesykdom

Denne prospektive, multisentriske observasjonsstudien vil validere nøyaktigheten til en tidligere utviklet kunstig intelligens-basert enkel-ledningselektrokardiogrammodell (AI-EKG) for å identifisere lav pumpefunksjon i hjertet og andre strukturelle hjertesykdomsfenotyper. Voksne deltakere som får en modellkompatibel enkel-ledningselektrokardiogram (Apple Watch og QOCA ECG102D) og transtorakal ekkokardiografi ved fem sykehus i Taiwan vil bli inkludert mellom 1. mars 2026 og 30. juni 2026. AI-modellens prediksjoner vil bli sammenlignet med ekkokardiografiske referansestandarder som er innhentet etter indeks-EKG innen 30 dager.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

5000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Taipei, Taiwan, 114
        • Rekruttering
        • Taipei Medical University WanFang Hospital; Far Eastern Memorial Hospital; Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation; Chi Mei Medical Hospital; and China Medical University Hospital
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Påfølgende voksne deltakere som gjennomgår modellkompatibel enkelleddet EKG-opptak og sammenkoblet ekkokardiografisk vurdering ved fem deltakende sykehus (Taipei Medical University WanFang Hospital; Far Eastern Memorial Hospital; Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation; Chi Mei Medical Hospital; og China Medical University Hospital) i Taiwan i løpet av den prospektive rekrutteringsperioden.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder 20 år eller eldre
  • Enkeltleders EKG registrert ved bruk av en studiekompatibel enhet
  • Evne til å følge studiens prosedyrer og, når aktuelt, gi informert samtykke i henhold til lokale IRB-krav
  • Uten transtorakal ekkokardiografi innen 90 dager før indeks-EKG

Eksklusjonskriterier:

  • EKG-signalkvalitet utilstrekkelig for forhåndsspesifisert AI-analyse
  • Uten transtorakal ekkokardiografi tilgjengelig innen 30 dager etter indeks-EKG
  • Ekkokardiografi utilgjengelig eller teknisk utilstrekkelig for å bestemme EF

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Prospektiv valideringskohort
Voksne innskrevet ved deltakende sykehus som gjennomgår modellkompatibel enkelleddet EKG-opptak og referansetranstorakal ekkokardiografi for prospektiv validering av AI-EKG-modeller for lav ejeksjonsfraksjon og strukturell hjertesykdom.
En enkelleder Lead-I EKG registrert ved hjelp av en enhet som er kompatibel med den forhåndsspesifiserte AI-EKG-pipen og analysert offline av den låste AI-modellen.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Areal under mottakeroperasjonskarakteristikk-kurven for deteksjon av lav venstreside hjertekammerutstøtningsfraksjon
Tidsramme: 30 dager
AUC med 95 % konfidensintervall for deteksjon av lav EF, definert som ekokardiografisk LVEF ≤40 %, ved den forhåndsdefinerte AI-drevne enkeltelektrode-ECG-modellen.
30 dager
Sensitivitet, Spesifisitet, Positiv Prediktiv Verdi, og Negativ Prediktiv Verdi for Lav EF-deteksjon ved Forhåndsdefinert Driftsterskel
Tidsramme: 30 dager
Diagnostiske driftsegenskaper for den låste AI-modellen for lav EF ved den forhåndsdefinerte terskelen.
30 dager

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi for strukturell hjertesykdom ved den forhåndsspesifiserte operasjonsgrensen
Tidsramme: 30 dager
Forekomst av strukturell hjertesykdom hos pasienter identifisert som positive og negative ved AI-EKG for deteksjon av lav EF, inkludert venstre atrieforstørrelse, hjerteklaffsykdom, lungehypertensjon, venstre ventrikkelhypertrofi, etc.
30 dager
Forskjell i risiko for all-cause mortalitet ved forhåndsbestemt driftsgrense
Tidsramme: 90 dager
Risiko for dødelighet av alle årsaker hos pasienter identifisert som positive og negative av AI-EKG for deteksjon av lav EF.
90 dager

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mars 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. juni 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

23. mars 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. mars 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • NSTC114-2321-B-016-005

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Avidentifiserte individuelle deltakerdata er ikke planlagt offentlig delt. Aggregerte sammendragsresultater kan rapporteres i publikasjoner og registeroppdateringer.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere