Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Otthon alapú ambuláns, több központú értékelés EKG (HOME-ECG) segítségével (HOME-ECG)

2026. március 21. frissítette: Chin Lin, National Defense Medical Center, Taiwan

Prospektív Multicenter Validáció egy Otthon Alkalmazható, Mesterséges Intelligencia által Támogatott Egycsatornás EKG-ről az Alacsony Ejekciós Frakció és a Szerkezeti Szívbetegségek Kimutatásában

Ez a prospektív multicentrikus megfigyelési tanulmány érvényesíteni fogja egy korábban kifejlesztett mesterséges intelligenciával működő egycsatornás elektrokardiogram (AI-EKG) modell pontosságát az alacsony szívpumpáló funkció és más strukturális szívbetegség fenotípusok azonosítása érdekében. Felnőtt résztvevőket, akik modellkompatibilis egycsatornás EKG-t (Apple Watch és QOCA ECG102D) és tranthorakális echokardiográfiát kapnak Tajvan öt kórházában, 2026. március 1. és 2026. június 30. között vesznek fel. Az AI-modell előrejelzéseit összehasonlítják az index EKG után 30 napon belül kapott echokardiográfiás referenciaértékekkel.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

5000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Taipei, Tajvan, 114
        • Toborzás
        • Taipei Medical University WanFang Hospital; Far Eastern Memorial Hospital; Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation; Chi Mei Medical Hospital; and China Medical University Hospital
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A prospektív betegfelvételi időszak alatt öt, Tajvanon belül részt vevő kórházban (a Taipei Medical University WanFang Kórház; a Távol-Keleti Emlékkórház; a Taipei Tzu Chi Kórház, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation; a Chi Mei Orvosi Kórház; és a Kína Orvostudományi Egyetem Kórháza) modellel kompatibilis egyvezetékes EKG-felvételen átesett és párosított echokardiográfiás vizsgálatot végzett egymást követő felnőtt résztvevők.

Leírás

Beavatkozási kritériumok:

  • 20 év vagy idősebb kor
  • Egyvezetékes EKG, amelyet a vizsgálattal kompatibilis eszközzel rögzítettek
  • Képes a vizsgálati eljárások betartására és, ahol alkalmazható, tájékozott beleegyezés megadására a helyi IRB követelményei szerint
  • Nincs transthoracalis echokardiográfiája az index EKG előtt 90 napon belül

Kizárási kritériumok:

  • Az EKG jelminőség nem elegendő az előre meghatározott MI elemzéshez
  • Nincs transthoracalis echokardiográfiája az index EKG után 30 napon belül
  • Az echokardiográfia nem elérhető vagy technikailag nem megfelelő az EF meghatározásához

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Prospektív Validációs Kohorsz
Felnőttek, akik részt vesznek a kórházakban, és modellkompatibilis egyvezetékes EKG-felvételen és referencia transtorakális echokardiográfián esnek át az AI-ECG modellek prospektív validálásához alacsony ejekciós frakció és strukturális szívbetegség esetén.
Egy egyvezetékes Lead-I EKG, amely egy előre meghatározott AI-EKG folyamattal kompatibilis eszközzel rögzített és offline elemzett a zárolt AI-modell által.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A fogadó működési jelleggörbe alatti terület a bal kamra alacsony ejekciós frakciójának kimutatásához
Időkeret: 30 nap
Az AUC 95%-os konfidencia intervallummal az alacsony EF kimutatásához, amelyet az echokardiográfiás LVEF ≤40%-ként definiáltak, az előre meghatározott mesterséges intelligenciával működő egyvezetékes EKG-modell által.
30 nap
Szenzitivitás, specificitás, pozitív prediktív érték és negatív prediktív érték alacsony EF észleléshez az előre meghatározott működési küszöbön
Időkeret: 30 nap
A zárolt AI-modell diagnosztikai működési jellemzői alacsony EF esetén az előre meghatározott küszöbértéknél.
30 nap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A strukturális szívbetegség pozitív prediktív értéke és negatív prediktív értéke a előre meghatározott működési küszöbértéknél
Időkeret: 30 nap
Az AI-ECG által alacsony EF kimutatására pozitívnak és negatívnak azonosított betegekben a strukturális szívbetegségek gyakorisága, beleértve a bal pitvari tágulást, a szívbillentyűbetegséget, a tüdői hypertoniát, a bal kamrai hypertrophiát stb.
30 nap
Különbség a teljes okú halálozási kockázatban az előre meghatározott működési küszöbnél
Időkeret: 90 nap
Az AI-EKG által alacsony EF kimutatására pozitívnak és negatívnak azonosított betegek összes okból eredő mortalitási kockázata.
90 nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. március 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. június 30.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. szeptember 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. március 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 17.

Első közzététel (Tényleges)

2026. március 23.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. március 25.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 21.

Utolsó ellenőrzés

2026. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • NSTC114-2321-B-016-005

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A de-identifikált egyéni résztvevői adatok nem tervezettek nyilvános megosztásra. Az aggregált összefoglaló eredményeket publikációkban és a nyilvántartás frissítésekben lehet jelenteni.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel