- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07490470
Sykepleierledet mHealth for sårbarfase hjertesvikt
Et sykepleierledet, tverrfaglig mHealth-program for å håndtere hjertesvikt i den sårbare perioden etter utskrivelse
Hjertesvikt er en alvorlig tilstand der hjertet ikke kan pumpe blod så godt som det burde. Etter utskrivelse fra sykehuset har pasienter med hjertesvikt høy risiko for reinnleggelse, spesielt i de første tre månedene. Denne perioden kalles "sårbar fase". Standard behandling innebærer ofte oppfølgingsbesøk, men pasienter kan slite med å håndtere helsen sin hjemme.
Denne studien testet en ny tilnærming til omsorg. Programmet ledes av en sykepleier og bruker en mobilhelse (mHealth)-applikasjon på en smarttelefon. Appen hjelper pasienter med å håndtere helsen sin ved å gi daglige medisinpåminnelser, spore vekt og symptomer, og tilby opplysningsinformasjon. Et team av leger, farmasøyter og sykepleiere samarbeider for å overvåke pasientdata gjennom appen. Hvis det dukker opp bekymringstegn, diskuterer teamet saken og gir rettidig veiledning til pasienten.
Studien inkluderte 100 pasienter med hjertesvikt. Halvparten av dem mottok dette sykepleierledede, app-baserte programmet i tillegg til sin vanlige oppfølgingsoppfølging. Den andre halvparten mottok kun den vanlige oppfølgingsoppfølgingen. Vi målte hvor godt pasientene håndterte sin egen omsorg, hvordan de følte seg (symptomene deres), og nøkkelhelseindikatorer som hjertefunksjon og en blodmarkør kalt NT-proBNP. Vi sammenlignet de to gruppene etter tre måneder.
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100034
- Peking University First Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
(1) oppfylle diagnostiske kriterier for hjertesvikt i henhold til de kinesiske retningslinjene for diagnostisering og behandling av hjertesvikt fra 2024; (2) evne til å delta i oppfølging av hjertesvikt ved poliklinikken; (3) venstresidig ejeksjonsfraksjon ≤ 50%; (4) alder ≤ 80 år; (5) god kjennskap til smarttelefonbruk hos enten pasienten eller deres omsorgsperson; og (6) tilstrekkelig leseforståelse og muntlige kommunikasjonsevner.
Eksklusjonskriterier:
(1) hadde andre livstruende tilstander (f.eks. ondartet svulst, nyresvikt i siste stadium); eller (2) viste alvorlig fysisk funksjonsnedsettelse.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Sykepleierledet mHealth tverrfaglig behandling
|
Intervensjonsgruppen mottok et sykepleierledet, tverrfaglig program via Cardiovascular Home Care APP, i tillegg til konvensjonell oppfølging. Team: 4 leger, 4 sykepleiere og APP-bruk. 1. APP-opplæring før utskrivelse: daglige oppgaver, rapportopplasting, online konsultasjon. APP kobles automatisk til pasientopplysninger ved utskrivelse. 2. Sykepleierutarbeidede planer: medikamentskjemaer, selvovervåkning (blodtrykk/hjertefrekvens/vekt/symptomer), oppfølgingsavtaler, med påminnelser. 3. Regelmessig tilpasset opplæring via APP (unngå utløsere, risikokontroll, natrium/væskebegrensning, symptomgjenkjenning, trening). 4. Daglig sykepleierovervåkning via backend. Varsler (manglende etterlevelse ≥7 dager; blodtrykksvariasjon >20%; medikamentintoleranse; vektøkning >2kg/3 dager; volumoverbelastningssymptomer) utløste sykepleierkontakt og tverrfaglig diskusjon for behandlingsjusteringer. 5. Strukturert telefonoppfølging uke 1; ekstra samtaler etter behov. 6. Dynamiske planoppdateringer under klinikkbesøk. |
|
Aktiv komparator: Rutinemessig poliklinisk oppfølging
|
Deltakerne i kontrollgruppen mottok konvensjonell oppfølging.
Dette besto av standard polikliniske besøk etter 2 uker, 1 måned, 2 måneder og 3 måneder etter utskrivelse fra sykehuset.
Oppfølgingsklinikken ble drevet av et dedikert "lege-farmasøyt-sykepleier"-team.
Under disse besøkene gjennomførte legen kliniske vurderinger og justerte behandlingen etter behov.
I mellomrommene mellom legens konsultasjoner gjennomførte farmasøyten og sykepleieren evalueringer av kunnskap om sykdommen og selvpleieatferd, og ga individuell helseundervisning.
Pasientene fikk en helseundervisningshåndbok som inneholdt informasjon om hjertesvikt og logger for å registrere blodtrykk, hjertefrekvens, kroppsvekt og selvrapporterte symptomer.
De fikk også instruksjoner om hvordan de skulle utføre selvovervåkning og bruke resultatene til å veilede selvpleiepraksisen sin.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Selvomsorg for hjerteinsuffisiens indeks (SCHFI) skårer
Tidsramme: Utgangspunkt, måned 3
|
SCHFI består av tre subskalaer: (1) Selvpleievedlikehold (10 elementer), som vurderer behandlingsetterlevelse og symptomovervåking ved hjelp av en 4-punkts Likert-skala (1-4); (2) Selvpleieforvaltning (6 elementer), som evaluerer symptomerkjennelse (ett element, 5-punkts Likert-skala 0-4), symptomhåndtering (fire elementer, 4-punkts Likert-skala 1-4), og evaluering av håndteringsstrategier (ett element, 5-punkts Likert-skala 0-4); og (3) Selvpleieselvtillit (6 elementer), som måler tillit til å opprettholde selvpleie (to elementer) og håndtere symptomer (fire elementer) ved hjelp av en 4-punkts Likert-skala (1-4).
Hver subskala konverteres til en standardisert poengsum fra 0 til 100 ved hjelp av formelen: [(råpoengsum - minimumspoengsum) / (maksimumspoengsum - minimumspoengsum)] × 100.
Den totale poengsummen er summen av de tre subskalapoengsummene (område 0-300), der høyere poengsummer indikerer bedre selvpleie.
Den kinesiske versjonen har vist god reliabilitet, med Cronbachs α-koeffisienter fra 0,656 til 0,869 for subskalene.
|
Utgangspunkt, måned 3
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
The Memorial Symptom Assessment Scale-Heart Failure (MSAS-HF)
Tidsramme: Utgangspunkt, måned 3
|
Dette 32-punkts instrumentet evaluerer symptomer på tre underskalaer: fysiske symptomer, psykologiske symptomer og hjertefeil-spesifikke symptomer.
For hvert symptom vurderes fire dimensjoner: tilstedeværelse, hyppighet (1-4 punkts Likert-skala), alvorlighetsgrad (1-4 punkts Likert-skala) og belastning (0-4 punkts Likert-skala).
Hvis et symptom ikke er til stede, gis det poengsummen "0".
Den totale symptompoengsummen beregnes som gjennomsnittet av alle symptompoengsummer, der høyere poengsummer indikerer større symptombelastning.
Den kinesiske versjonen har vist utmerket reliabilitet, med Cronbachs α-koeffisienter som varierer fra 0,807 til 0,946 for totalskalaen og underskalaene.
|
Utgangspunkt, måned 3
|
|
NYHA-funksjonsklasse
Tidsramme: Utgangspunkt, måned 3
|
NYHA-klassifiseringen er et mye brukt klinisk verktøy for å evaluere den funksjonelle statusen til hjerteinsuffisienspasienter, og reflekterer symptomalvor og begrensninger i fysisk aktivitet.
|
Utgangspunkt, måned 3
|
|
B-type natriuretisk peptid (BNP)
Tidsramme: Baseline, måned 3
|
BNP-måling brukes for screening, diagnostisering, differensialdiagnostikk og vurdering av sykdommens alvorlighetsgrad og prognose ved hjertesvikt.
BNP-nivåer før utskrivning er spesielt verdifulle for risikostratifisering av påfølgende kardiovaskulære hendelser etter utskrivning fra sykehus.
|
Baseline, måned 3
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Riegel B, Barbaranelli C, Carlson B, Sethares KA, Daus M, Moser DK, Miller J, Osokpo OH, Lee S, Brown S, Vellone E. Psychometric Testing of the Revised Self-Care of Heart Failure Index. J Cardiovasc Nurs. 2019 Mar/Apr;34(2):183-192. doi: 10.1097/JCN.0000000000000543.
- Ozden F, Sari Z, Karaman ON, Aydogmus H. The effect of video exercise-based telerehabilitation on clinical outcomes, expectation, satisfaction, and motivation in patients with chronic low back pain. Ir J Med Sci. 2022 Jun;191(3):1229-1239. doi: 10.1007/s11845-021-02727-8. Epub 2021 Aug 6. Erratum In: Ir J Med Sci. 2022 Jun;191(3):1469. doi: 10.1007/s11845-021-02797-8.
- Freedman G, Watt R, Chowdhury EK, Quinlan K, Eccleston D, Driscoll A, Theuerle J, Kearney L. Nurse-Led, Remote Optimisation of Guideline-Directed Medical Therapy in Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction Across Australia. J Clin Med. 2025 Jul 30;14(15):5371. doi: 10.3390/jcm14155371.
- Son YJ, Choi J, Lee HJ. Effectiveness of Nurse-Led Heart Failure Self-Care Education on Health Outcomes of Heart Failure Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2020 Sep 9;17(18):6559. doi: 10.3390/ijerph17186559.
- Man JP, Dijkgraaf MGW, Handoko ML, de Lange FJ, Winter MM, Schijven MP, Stienen S, Meregalli P, Kok WEM, Kuipers DI, van der Harst P, Koole MAC, Chamuleau SAJ, Schuuring MJ. Digital consults to optimize guideline-directed therapy: design of a pragmatic multicenter randomized controlled trial. ESC Heart Fail. 2024 Feb;11(1):560-569. doi: 10.1002/ehf2.14634. Epub 2023 Dec 26.
- Zheng J, Mednick T, Heidenreich PA, Sandhu AT. Pharmacist- and Nurse-Led Medical Optimization in Heart Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Card Fail. 2023 Jul;29(7):1000-1013. doi: 10.1016/j.cardfail.2023.03.012. Epub 2023 Mar 31.
- Bezerra Giordan L, Tong HL, Atherton JJ, Ronto R, Chau J, Kaye D, Shaw T, Chow C, Laranjo L. The Use of Mobile Apps for Heart Failure Self-management: Systematic Review of Experimental and Qualitative Studies. JMIR Cardio. 2022 Mar 31;6(1):e33839. doi: 10.2196/33839.
- Zare-Kaseb A, Emami Zeydi A, Bakhtiari-Dovvombaygi H, Nazari AM. Effects of education based on teach-back methods on self-care and quality of life of the patients with heart failure: a systematic review. BMC Cardiovasc Disord. 2024 Oct 26;24(1):591. doi: 10.1186/s12872-024-04264-5.
- 郭金玉, 吕蓉, 张健, 等. 中文版Memorial心力衰竭症状评估量表的信效度评定[J]. 中华护理杂志, 2014,49(12): 1448-1452.
- Turker E, Beduk T. Effect of an Educational Program Intervention for Caregivers of Heart Failure Patients on Patient Symptoms and Quality of Life: A Pretest-Posttest Study. West J Nurs Res. 2025 Nov;47(11):1036-1043. doi: 10.1177/01939459251359208. Epub 2025 Jul 31.
- 郭金玉, 李峥, 康晓凤. 心力衰竭自我护理指数量表的汉化及信效度检测[J]. 中华护理杂志, 2012,47(07): 653-655.
- Takahashi EA, Schwamm LH, Adeoye OM, Alabi O, Jahangir E, Misra S, Still CH; American Heart Association Council on Cardiovascular Radiology and Intervention, Council on Hypertension, Council on the Kidney in Cardiovascular Disease, and Stroke Council. An Overview of Telehealth in the Management of Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2022 Dec 20;146(25):e558-e568. doi: 10.1161/CIR.0000000000001107. Epub 2022 Nov 14.
- Krzesinski P, Jankowska EA, Siebert J, Galas A, Piotrowicz K, Stanczyk A, Siwolowski P, Gutknecht P, Chrom P, Murawski P, Walczak A, Szalewska D, Banasiak W, Ponikowski P, Gielerak G. Effects of an outpatient intervention comprising nurse-led non-invasive assessments, telemedicine support and remote cardiologists' decisions in patients with heart failure (AMULET study): a randomised controlled trial. Eur J Heart Fail. 2022 Mar;24(3):565-577. doi: 10.1002/ejhf.2358. Epub 2021 Oct 14.
- Kitsiou S, Gerber BS, Buchholz SW, Kansal MM, Sun J, Pressler SJ. Patient-Centered mHealth Intervention to Improve Self-Care in Patients With Chronic Heart Failure: Phase 1 Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2025 Jan 15;27:e55586. doi: 10.2196/55586.
- Brugts JJ, Radhoe SP, Clephas PRD, Aydin D, van Gent MWF, Szymanski MK, Rienstra M, van den Heuvel MH, da Fonseca CA, Linssen GCM, Borleffs CJW, Boersma E, Asselbergs FW, Mosterd A, Brunner-La Rocca HP, de Boer RA; MONITOR-HF investigators. Remote haemodynamic monitoring of pulmonary artery pressures in patients with chronic heart failure (MONITOR-HF): a randomised clinical trial. Lancet. 2023 Jun 24;401(10394):2113-2123. doi: 10.1016/S0140-6736(23)00923-6. Epub 2023 May 20.
- Simsek E, Korkmaz Y, Bozyel S, Guler A, Kocyigit Burunkaya D, Erturk M, Keser N. Digital Technologies in Heart Failure Management. Turk Kardiyol Dern Ars. 2024 Jan;52(1):52-60. doi: 10.5543/tkda.2023.79776.
- Tromp J, Bamadhaj S, Cleland JGF, Angermann CE, Dahlstrom U, Ouwerkerk W, Tay WT, Dickstein K, Ertl G, Hassanein M, Perrone SV, Ghadanfar M, Schweizer A, Obergfell A, Lam CSP, Filippatos G, Collins SP. Post-discharge prognosis of patients admitted to hospital for heart failure by world region, and national level of income and income disparity (REPORT-HF): a cohort study. Lancet Glob Health. 2020 Mar;8(3):e411-e422. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30004-8.
- Liu, H. M., Zhang, L. H.. Clinical characteristics, management, and outcome disparities of hospitalized patients with acute heart failure across different regions in China. Chin Circ J, 2024,39(6): 592-598.
- Chinese Society of Cardiology of Chinese Medical Association, Chinese College of Cardiovascular Physicians, Chinese Heart Failure Association of Chinese Medical Association, et al. Chinese guidelines for the diagnosis and treatment of heart failure 2024. Chin J Cardiol. 2024;52(3):235-275.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- ZHKY201918
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .