- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07490470
Sjuksköterskeledd mHealth för sårbar-fas hjärtsvikt
En sjuksköterskeledd, multidisciplinär mHälsoprogram för att hantera hjärtsvikt under den utsatta perioden efter utskrivning
Hjärtsvikt är ett allvarligt tillstånd där hjärtat inte kan pumpa blod så bra som det borde. Efter utskrivning från sjukhuset löper patienter med hjärtsvikt hög risk för återinläggning, särskilt under de första tre månaderna. Denna period kallas den "sårbara fasen." Standardvården innefattar ofta uppföljningsbesök, men patienter kan ha svårt att hantera sin hälsa hemma.
Denna studie testade ett nytt vårdtillvägagångssätt. Programmet leds av en sjuksköterska och använder ett mobilt hälsa-applikation (mHealth) på en smartphone. Appen hjälper patienter att hantera sin hälsa genom att ge dagliga medicinpåminnelser, spåra deras vikt och symptom samt erbjuda utbildningsinformation. Ett team av läkare, apotekare och sjuksköterskor arbetar tillsammans för att övervaka patientdata via appen. Om några oroande tecken uppstår diskuterar teamet fallet och ger patienten vägledning i tid.
Studien rekryterade 100 patienter med hjärtsvikt. Hälften av dem fick detta sjuksköterskeledda, appbaserade program utöver sin vanliga uppföljningsvård. Den andra hälften fick endast den vanliga uppföljningsvården. Vi mätte hur väl patienter hanterade sin egen vård, hur de mådde (deras symptom) och viktiga hälsomarkörer som hjärtfunktion och en blodmarkör som kallas NT-proBNP. Vi jämförde de två grupperna efter tre månader.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100034
- Peking University First Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
(1) uppfyller diagnostiska kriterier för hjärtsvikt enligt de kinesiska riktlinjerna för hjärtsviktsdiagnos och behandling från 2024; (2) förmåga att delta i hjärtsviktsuppföljning på mottagningen; (3) vänsterkammarutkastningsfraktion ≤ 50%; (4) ålder ≤ 80 år; (5) patienten eller deras vårdgivare behärskar användning av smartphone; och (6) tillräcklig läsförståelse och verbala kommunikationsförmågor.
Exklusionskriterier:
(1) hade andra livshotande tillstånd (t.ex. malignitet, slutstadium av njursjukdom); eller (2) uppvisade allvarlig fysisk funktionsnedsättning.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Sjuksköterskeledt mHälsa multidisciplinärt ledarskap
|
Interventionsgruppen fick ett sjuksköterskeled, multidisciplinärt program via Cardiovascular Home Care APP, utöver konventionell uppföljningsvård. Team: 4 läkare, 4 sjuksköterskor och APP-användning. 1. APP-utbildning före utskrivning: dagliga uppgifter, rapportuppladdning, onlinekonsultation. APP kopplades automatiskt till patientinformation vid utskrivning.2. Sjuksköterskeskapade planer: läkemedelsscheman, självövervakning (blodtryck/hjärtfrekans/vikt/symptom), uppföljningsbesök, med påminnelser.3. Regelbunden skräddarsydd utbildning via APP (utlösande faktorer att undvika, riskkontroll, natrium/vätskerestriktion, symptomigenkänning, träning).4. Daglig sjuksköterskeövervakning via backend. Alarmer (icke-följsamhet ≥7 dagar; blodtrycksfluktuation >20%; läkemedelsintolerans; viktökning >2 kg/3 dagar; volymöverbelastningssymptom) utlöste sjuksköterske kontakt och multidisciplinär diskussion för behandlingsjusteringar.5. Strukturerad telefonuppföljning vecka 1; ytterligare samtal vid behov.6. Dynamiska planuppdateringar under klinikbesök. |
|
Aktiv komparator: Rutinmässig uppföljning inom öppenvård
|
Deltagarna i kontrollgruppen fick konventionell uppföljningsvård.
Denna bestod av standardbesök på öppenvårdsmottagning vid 2 veckor, 1 månad, 2 månader och 3 månader efter utskrivning från sjukhuset.
Uppföljningsmottagningen drevs av ett dedikerat "läkare-apotekare-sjuksköterska"-team.
Under dessa besök utförde läkaren kliniska bedömningar och justerade behandlingar vid behov.
I intervallen mellan läkarkonsultationer utförde apotekaren och sjuksköterskan utvärderingar av sjukdomskunskap och egenvårdsbeteenden, och gav individuell hälsoinformation.
Patienterna fick en hälsoinformationshandbok med information om hjärtsvikt och loggar för att registrera blodtryck, hjärtfrekvens, kroppsvikt och självrapporterade symptom.
De fick också instruktioner om hur de skulle utföra självövervakning och tillämpa resultaten för att vägleda sina egenvårdspraktiker.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Self-Care of Heart Failure Index (SCHFI) Poäng
Tidsram: Baseline, månad 3
|
SCHFI består av tre delskalor: (1) Självvård Underhåll (10 frågor), som bedömer behandlingsföljsamhet och symptomövervakning med en 4-punkts Likertskala (1-4); (2) Självvård Hantering (6 frågor), som utvärderar symtomigenkänning (en fråga, 5-punkts Likertskala 0-4), symtomhantering (fyra frågor, 4-punkts Likertskala 1-4) och utvärdering av hanteringsstrategier (en fråga, 5-punkts Likertskala 0-4); och (3) Självvård Förtroende (6 frågor), som mäter förtroende för att upprätthålla självvård (två frågor) och hantera symptom (fyra frågor) med en 4-punkts Likertskala (1-4).
Varje delskala omvandlas till en standardiserad poäng som sträcker sig från 0 till 100 med formeln: [(råpoäng - lägsta poäng) / (högsta poäng - lägsta poäng)] × 100.
Den totala poängen är summan av de tre delskalornas poäng (intervall 0-300), där högre poäng indikerar bättre självvård.
Den kinesiska versionen har visat god tillförlitlighet, med Cronbachs α-koefficienter som sträcker sig från 0,656 till 0,869 för delskalorna.
|
Baseline, månad 3
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
The Memorial Symptom Assessment Scale-Heart Failure (MSAS-HF)
Tidsram: Baslinje, Månad 3
|
Detta 32-punkts instrument utvärderar symptom över tre delskalor: fysiska symptom, psykologiska symptom och hjärtsviktsspecifika symptom.
För varje symptom bedöms fyra dimensioner: förekomst, frekvens (1-4 punkts Likert-skala), svårighetsgrad (1-4 punkts Likert-skala) och besvär (0-4 punkts Likert-skala).
Om ett symptom inte är närvarande poängsätts det som "0".
Det totala symtompotet beräknas som medelvärdet av alla symtompoäng, där högre poäng indikerar större symtombörda.
Den kinesiska versionen har visat utmärkt reliabilitet, med Cronbachs α-koefficienter mellan 0,807 och 0,946 för totalskalan och delskalorna.
|
Baslinje, Månad 3
|
|
NYHA Funktionsklass
Tidsram: Baslinje, månad 3
|
NYHA-klassificering är ett allmänt använt kliniskt verktyg för att utvärdera hjärtsviktspatienters funktionella status, vilket speglar symtomens svårighetsgrad och begränsningar i fysisk aktivitet.
|
Baslinje, månad 3
|
|
B-typ natriuretisk peptid (BNP)
Tidsram: Baslinje, månad 3
|
BNP-mätning används för screening, diagnostik, differentialdiagnostik och bedömning av sjukdomsgrad och prognos vid hjärtsvikt.
BNP-nivåer före utskrivning är särskilt värdefulla för att stratifiera risken för efterföljande kardiovaskulära händelser efter sjukhusutskrivning.
|
Baslinje, månad 3
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Riegel B, Barbaranelli C, Carlson B, Sethares KA, Daus M, Moser DK, Miller J, Osokpo OH, Lee S, Brown S, Vellone E. Psychometric Testing of the Revised Self-Care of Heart Failure Index. J Cardiovasc Nurs. 2019 Mar/Apr;34(2):183-192. doi: 10.1097/JCN.0000000000000543.
- Ozden F, Sari Z, Karaman ON, Aydogmus H. The effect of video exercise-based telerehabilitation on clinical outcomes, expectation, satisfaction, and motivation in patients with chronic low back pain. Ir J Med Sci. 2022 Jun;191(3):1229-1239. doi: 10.1007/s11845-021-02727-8. Epub 2021 Aug 6. Erratum In: Ir J Med Sci. 2022 Jun;191(3):1469. doi: 10.1007/s11845-021-02797-8.
- Freedman G, Watt R, Chowdhury EK, Quinlan K, Eccleston D, Driscoll A, Theuerle J, Kearney L. Nurse-Led, Remote Optimisation of Guideline-Directed Medical Therapy in Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction Across Australia. J Clin Med. 2025 Jul 30;14(15):5371. doi: 10.3390/jcm14155371.
- Son YJ, Choi J, Lee HJ. Effectiveness of Nurse-Led Heart Failure Self-Care Education on Health Outcomes of Heart Failure Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2020 Sep 9;17(18):6559. doi: 10.3390/ijerph17186559.
- Man JP, Dijkgraaf MGW, Handoko ML, de Lange FJ, Winter MM, Schijven MP, Stienen S, Meregalli P, Kok WEM, Kuipers DI, van der Harst P, Koole MAC, Chamuleau SAJ, Schuuring MJ. Digital consults to optimize guideline-directed therapy: design of a pragmatic multicenter randomized controlled trial. ESC Heart Fail. 2024 Feb;11(1):560-569. doi: 10.1002/ehf2.14634. Epub 2023 Dec 26.
- Zheng J, Mednick T, Heidenreich PA, Sandhu AT. Pharmacist- and Nurse-Led Medical Optimization in Heart Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Card Fail. 2023 Jul;29(7):1000-1013. doi: 10.1016/j.cardfail.2023.03.012. Epub 2023 Mar 31.
- Bezerra Giordan L, Tong HL, Atherton JJ, Ronto R, Chau J, Kaye D, Shaw T, Chow C, Laranjo L. The Use of Mobile Apps for Heart Failure Self-management: Systematic Review of Experimental and Qualitative Studies. JMIR Cardio. 2022 Mar 31;6(1):e33839. doi: 10.2196/33839.
- Zare-Kaseb A, Emami Zeydi A, Bakhtiari-Dovvombaygi H, Nazari AM. Effects of education based on teach-back methods on self-care and quality of life of the patients with heart failure: a systematic review. BMC Cardiovasc Disord. 2024 Oct 26;24(1):591. doi: 10.1186/s12872-024-04264-5.
- 郭金玉, 吕蓉, 张健, 等. 中文版Memorial心力衰竭症状评估量表的信效度评定[J]. 中华护理杂志, 2014,49(12): 1448-1452.
- Turker E, Beduk T. Effect of an Educational Program Intervention for Caregivers of Heart Failure Patients on Patient Symptoms and Quality of Life: A Pretest-Posttest Study. West J Nurs Res. 2025 Nov;47(11):1036-1043. doi: 10.1177/01939459251359208. Epub 2025 Jul 31.
- 郭金玉, 李峥, 康晓凤. 心力衰竭自我护理指数量表的汉化及信效度检测[J]. 中华护理杂志, 2012,47(07): 653-655.
- Takahashi EA, Schwamm LH, Adeoye OM, Alabi O, Jahangir E, Misra S, Still CH; American Heart Association Council on Cardiovascular Radiology and Intervention, Council on Hypertension, Council on the Kidney in Cardiovascular Disease, and Stroke Council. An Overview of Telehealth in the Management of Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2022 Dec 20;146(25):e558-e568. doi: 10.1161/CIR.0000000000001107. Epub 2022 Nov 14.
- Krzesinski P, Jankowska EA, Siebert J, Galas A, Piotrowicz K, Stanczyk A, Siwolowski P, Gutknecht P, Chrom P, Murawski P, Walczak A, Szalewska D, Banasiak W, Ponikowski P, Gielerak G. Effects of an outpatient intervention comprising nurse-led non-invasive assessments, telemedicine support and remote cardiologists' decisions in patients with heart failure (AMULET study): a randomised controlled trial. Eur J Heart Fail. 2022 Mar;24(3):565-577. doi: 10.1002/ejhf.2358. Epub 2021 Oct 14.
- Kitsiou S, Gerber BS, Buchholz SW, Kansal MM, Sun J, Pressler SJ. Patient-Centered mHealth Intervention to Improve Self-Care in Patients With Chronic Heart Failure: Phase 1 Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2025 Jan 15;27:e55586. doi: 10.2196/55586.
- Brugts JJ, Radhoe SP, Clephas PRD, Aydin D, van Gent MWF, Szymanski MK, Rienstra M, van den Heuvel MH, da Fonseca CA, Linssen GCM, Borleffs CJW, Boersma E, Asselbergs FW, Mosterd A, Brunner-La Rocca HP, de Boer RA; MONITOR-HF investigators. Remote haemodynamic monitoring of pulmonary artery pressures in patients with chronic heart failure (MONITOR-HF): a randomised clinical trial. Lancet. 2023 Jun 24;401(10394):2113-2123. doi: 10.1016/S0140-6736(23)00923-6. Epub 2023 May 20.
- Simsek E, Korkmaz Y, Bozyel S, Guler A, Kocyigit Burunkaya D, Erturk M, Keser N. Digital Technologies in Heart Failure Management. Turk Kardiyol Dern Ars. 2024 Jan;52(1):52-60. doi: 10.5543/tkda.2023.79776.
- Tromp J, Bamadhaj S, Cleland JGF, Angermann CE, Dahlstrom U, Ouwerkerk W, Tay WT, Dickstein K, Ertl G, Hassanein M, Perrone SV, Ghadanfar M, Schweizer A, Obergfell A, Lam CSP, Filippatos G, Collins SP. Post-discharge prognosis of patients admitted to hospital for heart failure by world region, and national level of income and income disparity (REPORT-HF): a cohort study. Lancet Glob Health. 2020 Mar;8(3):e411-e422. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30004-8.
- Liu, H. M., Zhang, L. H.. Clinical characteristics, management, and outcome disparities of hospitalized patients with acute heart failure across different regions in China. Chin Circ J, 2024,39(6): 592-598.
- Chinese Society of Cardiology of Chinese Medical Association, Chinese College of Cardiovascular Physicians, Chinese Heart Failure Association of Chinese Medical Association, et al. Chinese guidelines for the diagnosis and treatment of heart failure 2024. Chin J Cardiol. 2024;52(3):235-275.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- ZHKY201918
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .