Prediktiv verdi av gastrointestinal blodstrøm for enteral ernæringsintoleranse hos kritiske pasienter

Enteral ernæring (EN) er den foretrukne metoden for ernæringsstøtte til kritisk syke pasienter. Forekomsten av enteral ernæringsintoleranse (ENI) begrenser imidlertid ofte dens effektivitet og avbryter ernæringstilførselen. Nåværende kliniske vurderingsmetoder og eksisterende prediktive modeller for ENI er i stor grad basert på subjektive eller forsinkede indikatorer. Normal gastrointestinal funksjon er svært avhengig av tilstrekkelig blodgjennomstrømning og uhindret venøs retur, men nåværende forskning gir utilstrekkelig oppmerksomhet til statusen for gastrointestinal blodgjennomstrømning. POCUS (point-of-care ultralyd), på grunn av sin dynamiske og visuelle natur, kan brukes til å objektivt vurdere disse gastrointestinale indikatorene.

Denne studien er utformet som en prospektiv observasjonskohortstudie som involverer Ruijin Hospital tilknyttet Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Forskere vil utføre sengekant ultralydvurderinger ved fire spesifikke tidspunkt: ved opptak til intensivavdeling, og på dag 1, dag 4 og dag 7 av enteral ernæring. Ultralydvurderingene vil måle ulike hemodynamiske parametere inkludert diameter, tidsgjennomsnittlig maksimal hastighet, blodstrøm og VExUS-poeng for store blodårer som celiaka arterie (CA), arteria mesenterica superior (SMA), vena cava inferior (IVC), venae hepaticae (HV) og vena portae (PV).

Det endelige målet med denne studien er å bruke maskinlæringsalgoritmer til å konstruere og sammenligne tre prediktive modeller: en klinisk indikatormodell, en blodstrømsparametermodell og en kombinert klinisk-blodstrømsmodell. Ved å gjøre dette vil studien undersøke den uavhengige prediktive verdien av gastrointestinal blodgjennomstrømning for ENI og dens symptomer hos kritisk syke pasienter, evaluere den økte verdien av å legge til blodstrømsparametere i prediksjonsmodellene, og validere modellene ved å bruke et eksternt datasett.