Prædiktiv værdi af gastrointestinal blodgennemstrømning for enteral ernæringsintolerance hos kritisk syge patienter

Enteral ernæring (EN) er den foretrukne metode til ernæringsstøtte for kritisk syge patienter. Forekomsten af enterale ernæringsintoleranser (ENI) begrænser dog ofte dens effektivitet og afbryder ernæringstilførselen. Nuværende kliniske vurderingsmetoder og eksisterende prædiktive modeller for ENI er for det meste afhængige af subjektive eller forsinkede indikatorer. Normal gastrointestinal funktion er i høj grad afhængig af tilstrækkelig blodperfusion og uhindret venøs tilbagevenden, men nuværende forskning lægger ikke tilstrækkelig vægt på status for gastrointestinal blodgennemstrømning. Point-of-care ultralyd (POCUS) kan på grund af sin dynamiske og visuelle natur bruges til objektivt at evaluere disse gastrointestinale indikatorer.

Dette studie er designet som et prospektivt observationskohortestudie, der involverer Ruijin Hospital tilknyttet Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Forskere vil udføre sengestolte ultralydsvurderinger på fire specifikke tidspunkter: ved ICU-indlæggelse og på dag 1, dag 4 og dag 7 af enteral ernæring. Ultralydsvurderingerne vil måle forskellige hemodynamiske parametre, herunder diameter, tidsgennemsnitlig maksimal hastighed, blodgennemstrømning og VExUS-scorer for store blodkar såsom truncus coeliacus (CA), arteria mesenterica superior (SMA), vena cava inferior (IVC), vena hepatica (HV) og vena portae (PV).

Det ultimative mål med dette studie er at anvende maskinlæringsalgoritmer til at konstruere og sammenligne tre prædiktive modeller: en klinisk indikatormodel, en blodgennemstrømningsparametermodel og en kombineret klinisk-blodgennemstrømningsmodel. Derved vil studiet undersøge den uafhængige prædiktive værdi af gastrointestinal blodgennemstrømning for ENI og dens symptomer hos kritisk syge patienter, evaluere den ekstra værdi af at tilføje blodgennemstrømningsparametre til prædiktionsmodellerne og validere modellerne ved hjælp af et eksternt datasæt.