Wykrywanie prawdopodobnej choroby Alzheimera na podstawie mowy za pomocą analizy językowej
Wykrywanie łagodnych upośledzeń poznawczych i prawdopodobnej choroby Alzheimera na podstawie mowy przy użyciu deficytów językowych z obrazowaniem PET amyloidu jako linią bazową.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Tennessee
-
Johnson City, Tennessee, Stany Zjednoczone, 37614
- East Tennessee State University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczestnicy, którzy przeszli Mini Badanie Stanu Psychicznego (MMSE).
- Uczestnicy, którzy przeszli badanie PET amyloidu z rozpoznaniem obecności lub braku płytek amyloidowych.
- Uczestnicy z umiarkowaną lub biegłą znajomością języka angielskiego.
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy, którzy nie mogą mówić w trakcie procesu zbierania danych, muszą otrzymać próbki mowy.
- Uczestnicy z ciężką demencją lub w bardzo późnym stadium choroby Alzheimera.
- Uczestnicy z udarem.
- Uczestnicy, którzy zgłaszają historię innych zaburzeń neurodegeneracyjnych niż MCI i AD.
- Uczestnicy z przewlekłą wadą wzroku lub niewidzący w okularach korekcyjnych.
- Uczestnicy, którzy nie mówią po angielsku.
- Uczestnik, u którego zdiagnozowano HIV/AIDS, może sam mieć wpływ na funkcje poznawcze.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Choroba Alzheimera
Osoby ze znacznym obciążeniem amyloidem na podstawie wyników poprzedniego badania radiologicznego PET z amyloidem.
|
Nagranie dźwiękowe próbki mowy z opisu podmiotu obrazu Cookie-Theft.
|
|
Kontrola
Osoby, które nie mają znacznego obciążenia amyloidem na podstawie wyników poprzedniego badania radiologicznego PET z amyloidem.
|
Nagranie dźwiękowe próbki mowy z opisu podmiotu obrazu Cookie-Theft.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza nagrania dźwiękowego mowy opisującego obraz „Cookie-Thief Image” z wykorzystaniem zaproponowanego modelu obliczeniowego zaprojektowanego przez PI do wykrywania choroby Alzheimera
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Analiza nagrań dźwiękowych mowy uczestników opis obrazka Cookie-Thief Obrazek jest częścią Krótkiego, ale dokładnego opisu badania.
O czym jest badanie?
Nie musi to zawierać streszczenia literatury źródłowej.
Powinien po prostu podsumować samo badanie.
Boston Diagnostic Aphasia Examination (BDAE-3) i zostało ono zaadaptowane w naszym badaniu w celu uchwycenia złożoności wyrażenia językowego, podobnie jak w projekcie DementiaBank (https://talkbank.org/media/DementiaBank/Pitt/cookie/) wykorzystanie proponowanego modelu obliczeniowego do określenia choroby Alzheimera
|
do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
MMSE
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Mini badanie stanu psychicznego
|
do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Sylvester O Orimaye, PhD, MPH, East Tennessee State University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Fraser KC, Meltzer JA, Rudzicz F. Linguistic Features Identify Alzheimer's Disease in Narrative Speech. J Alzheimers Dis. 2016;49(2):407-22. doi: 10.3233/JAD-150520.
- Orimaye, S. O., Wong, J. S. M., & Golden, K. J. (2014, June). Learning predictive linguistic features for Alzheimer's disease and related dementias using verbal utterances. In Proceedings of the 1st Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych) (pp. 78-87). sn.
- Orimaye SO, Wong JS, Golden KJ, Wong CP, Soyiri IN. Predicting probable Alzheimer's disease using linguistic deficits and biomarkers. BMC Bioinformatics. 2017 Jan 14;18(1):34. doi: 10.1186/s12859-016-1456-0.
- Roark B, Mitchell M, Hosom JP, Hollingshead K, Kaye J. Spoken Language Derived Measures for Detecting Mild Cognitive Impairment. IEEE Trans Audio Speech Lang Process. 2011 Sep 1;19(7):2081-2090. doi: 10.1109/TASL.2011.2112351.
- Fraser KC, Meltzer JA, Graham NL, Leonard C, Hirst G, Black SE, Rochon E. Automated classification of primary progressive aphasia subtypes from narrative speech transcripts. Cortex. 2014 Jun;55:43-60. doi: 10.1016/j.cortex.2012.12.006. Epub 2012 Dec 21.
- Prud'hommeaux E, Roark B. Graph-Based Word Alignment for Clinical Language Evaluation. Comput Linguist Assoc Comput Linguist. 2015 Dec;41(4):549-578. doi: 10.1162/coli_a_00232. Epub 2015 Dec 1.
- Verma M, Howard RJ. Semantic memory and language dysfunction in early Alzheimer's disease: a review. Int J Geriatr Psychiatry. 2012 Dec;27(12):1209-17. doi: 10.1002/gps.3766. Epub 2012 Feb 1.
- Reilly J, Rodriguez AD, Lamy M, Neils-Strunjas J. Cognition, language, and clinical pathological features of non-Alzheimer's dementias: an overview. J Commun Disord. 2010 Sep-Oct;43(5):438-52. doi: 10.1016/j.jcomdis.2010.04.011. Epub 2010 May 6.
- Klimova B, Maresova P, Valis M, Hort J, Kuca K. Alzheimer's disease and language impairments: social intervention and medical treatment. Clin Interv Aging. 2015 Aug 27;10:1401-7. doi: 10.2147/CIA.S89714. eCollection 2015.
- 10. Lunsford, R., & Heeman, P. A. (2015, September). Using linguistic indicators of difficulty to identify mild cognitive impairment. In INTERSPEECH (pp. 658-662).
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0218.16sw
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .