Detecção de provável doença de Alzheimer a partir da fala usando análise lingüística

Este estudo investigará o uso de déficits linguísticos por meio de um modelo de diagnóstico computacional para a predição de Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) e Provável Doença de Alzheimer (PrAD) a partir de amostras de fala (enunciados verbais). A premissa é que o MCI e o PrAD são caracterizados pela deterioração das células nervosas que controlam os processos cognitivos da fala e da linguagem, o que, consequentemente, afeta a forma como os pacientes compõem os enunciados verbais. Como a Tomografia por Emissão de Pósitrons Amilóide (PET) está avançando em fornecer evidências confirmatórias da existência de placas no cérebro, há a oportunidade de investigar se o resultado da varredura confirmaria a eficácia de um diagnóstico menos dispendioso e menos intrusivo técnica. Neste estudo, os participantes de um estudo anterior aprovado pelo IRB sobre Imaging Dementia-Evidence for Amyloid Scanning (IDEAS) que consentem em participar do novo estudo serão solicitados a realizar uma tarefa descritiva básica. A principal tarefa a ser realizada pelos participantes é descrever verbalmente as cenas em uma imagem projetada, enquanto suas falas serão registradas por meio de um gravador de áudio. Espera-se que a tarefa descritiva leve entre 10 a 15 minutos em média. Os participantes deverão descrever as cenas na imagem projetada do Cookie-Theft (http://www.amyspeechlanguagetherapy.com/thecookie-theft-picture.html). A imagem faz parte do Forneça uma descrição breve, mas completa, do estudo. Do que se trata o estudo? Isso não precisa conter um resumo da literatura de fundo. Deve apenas resumir o estudo em si. Boston Diagnostic Aphasia Examination (BDAE-3) e é adaptado em nosso estudo com a finalidade de capturar a complexidade na expressão linguística semelhante ao projeto DementiaBank (https://talkbank.org/media/DementiaBank/Pitt/cookie/) . Observe que NÃO estamos conduzindo nenhum exame psicológico usando o BDAE-3, apenas referenciamos a fonte da imagem Cookie-Theft, que está disponível publicamente para pesquisa e é usada há décadas. Um exemplo da tarefa é demonstrado neste vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=1NB8wBBguMg. As transcrições da entrevista gravada serão analisadas por nosso modelo computacional proposto para detectar a presença de Comprometimento Cognitivo Leve ou provável Doença de Alzheimer. Finalmente, os dados da PET scan do estudo IDEAS seriam usados ​​em conjunto com as transcrições da entrevista gravada para comparar os resultados da análise linguística da transcrição com os da PET scan para fazer diagnósticos de comprometimento cognitivo leve ou provável doença de Alzheimer.