- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01022307
Ilościowe automatyczne wykrywanie uszkodzeń urazowego uszkodzenia mózgu (QALD)
Ilościowe automatyczne wykrywanie uszkodzeń TBI
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Ze względu na ich nieogniskowy charakter, zmiany w mózgu związane z TBI są trudne do wykrycia i oceny ilościowej za pomocą tradycyjnego MRI. W obecnym programie badawczym badacze proponują opracowanie procedur ilościowego automatycznego wykrywania uszkodzeń (QALD), aby (1) wyjaśnić charakter i rozkład uszkodzeń tkanek po łagodnym, umiarkowanym i ciężkim TBI (2) poprawić zdolność wykrywania, określania ilościowego i lokalizowania Uszkodzenia mózgu po TBI u poszczególnych pacjentów i (3) skorelować ilościowe pomiary uszkodzenia mózgu u poszczególnych pacjentów po TBI z neuropsychologicznymi deficytami uwagi, pamięci i funkcji wykonawczych.
QALD wykrywa nieprawidłowe parametry tkanek w chorym mózgu poprzez porównania statystyczne z normatywną bazą danych. Wstępne wyniki pokazują, że QALD jest w stanie wykryć bardzo istotne nieprawidłowości w mózgach pacjentów z TBI za pomocą normalnych klinicznych skanów MRI. QALD będzie dalej ulepszany i testowany przy użyciu większej bazy danych, w tym obrazów mózgu uzyskanych za pomocą czterech różnych sekwencji obrazowania (T1, T2, DTI i rekonwalescencja inwersji osłabionej płynem lub FLAIR) od 100 osób kontrolnych. Analiza danych obejmie zaawansowane techniki mapowania powierzchni korowej w celu ilościowego określenia parametrów i grubości tkanki istoty szarej w 34 różnych obszarach korowych w każdej półkuli. Ponadto projekcje włókien korowych zostaną określone ilościowo za pomocą analizy DTI i FLAIR istoty białej leżącej poniżej powierzchni korowej. Włókna podkorowe, które mają kluczowe znaczenie dla złożonych operacji poznawczych, zostaną przeanalizowane za pomocą morfometrii opartej na wokselach oraz udoskonalonych algorytmów obszaru zainteresowania w celu zdefiniowania granic włókien. Właściwości tkanki w krytycznych strukturach podkorowych (np. hipokampie) zostaną określone ilościowo po automatycznej parcelacji tych obszarów mózgu. Badacze przetestują również osoby kontrolne na baterii testów neuropsychologicznych (NPT) i skorelują różnice w wielkości, mielinizacji i właściwościach tkanek normalnych struktur korowych i podkorowych z wydajnością poznawczą. Następnie badacze zbiorą identyczne dane obrazowe u 99 pacjentów z TBI, podzielonych na trzy grupy (łagodne, umiarkowane i ciężkie TBI), aby scharakteryzować średni wzór uszkodzeń spowodowanych przez TBI o różnym nasileniu. Następnie badacze ocenią ilościowo zmiany chorobowe u poszczególnych pacjentów z TBI i opiszą zmienność wzorców zmian chorobowych w różnych grupach ciężkości. Równolegle badacze opracują dalsze techniki analizy multimodalnej w celu połączenia informacji statystycznych z różnych sekwencji obrazowania w celu poprawy czułości wykrywania zmian chorobowych w celu zlokalizowania nieprawidłowości widocznych w różnych protokołach obrazowania. Ponadto badacze przetestują pacjentów z NPT i przeanalizują związek między uszkodzeniem mózgu, zdolnościami poznawczymi i samooceną wyniku, aby poprawić wartość prognostyczną badań neuroradiologicznych TBI.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Martinez, California, Stany Zjednoczone, 94553
- VA Northern California HCS
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Osoby kontrolne w wieku od 18 do 50 lat.
- Pacjenci w wieku 18-50 lat, którzy cierpieli na TBI.
Kryteria wyłączenia:
- Nadużywanie substancji.
- Nieremediacyjne deficyty czuciowe (ślepota, głuchota).
- Pierwotne zaburzenie psychiczne.
- Choroba neurologiczna niezwiązana z TBI.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Grupa 1: brak historii TBI
184 uczestników bez historii urazowego uszkodzenia mózgu (TBI).
|
|
Grupa 2: z historią TBI
28 pacjentów z historią TBI.
Większość z tych pacjentów doznała łagodnego TBI.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność w teście wyznaczania szlaków, część B
Ramy czasowe: Sesja pojedyncza na ogół kilka lat po TBI w zależności od czasu rekrutacji badanych.
|
z-score na podstawie czasu odpowiedzi, regresji ze względu na wiek i korzystanie z komputera
|
Sesja pojedyncza na ogół kilka lat po TBI w zależności od czasu rekrutacji badanych.
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Woods DL, Wyma JM, Herron TJ, Yund EW. An improved spatial span test of visuospatial memory. Memory. 2016 Sep;24(8):1142-55. doi: 10.1080/09658211.2015.1076849. Epub 2015 Sep 11.
- Woods DL, Yund EW, Wyma JM, Ruff R, Herron TJ. Measuring executive function in control subjects and TBI patients with question completion time (QCT). Front Hum Neurosci. 2015 May 19;9:288. doi: 10.3389/fnhum.2015.00288. eCollection 2015.
- Alho K, Rinne T, Herron TJ, Woods DL. Stimulus-dependent activations and attention-related modulations in the auditory cortex: a meta-analysis of fMRI studies. Hear Res. 2014 Jan;307:29-41. doi: 10.1016/j.heares.2013.08.001. Epub 2013 Aug 11.
- Kang X, Herron TJ, Woods DL. Validation of the anisotropy index ellipsoidal area ratio in diffusion tensor imaging. Magn Reson Imaging. 2010 May;28(4):546-56. doi: 10.1016/j.mri.2009.12.015. Epub 2010 Jan 21.
- Woods DL, Herron TJ, Cate AD, Yund EW, Stecker GC, Rinne T, Kang X. Functional properties of human auditory cortical fields. Front Syst Neurosci. 2010 Dec 3;4:155. doi: 10.3389/fnsys.2010.00155. eCollection 2010.
- Cate AD, Herron TJ, Kang X, Yund EW, Woods DL. Intermodal attention modulates visual processing in dorsal and ventral streams. Neuroimage. 2012 Nov 15;63(3):1295-304. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.08.026. Epub 2012 Aug 16.
- Woods DL, Herron TJ, Cate AD, Kang X, Yund EW. Phonological processing in human auditory cortical fields. Front Hum Neurosci. 2011 Apr 20;5:42. doi: 10.3389/fnhum.2011.00042. eCollection 2011.
- Turken AU, Herron TJ, Kang X, O'Connor LE, Sorenson DJ, Baldo JV, Woods DL. Multimodal surface-based morphometry reveals diffuse cortical atrophy in traumatic brain injury. BMC Med Imaging. 2009 Dec 31;9:20. doi: 10.1186/1471-2342-9-20.
- Kang X, Herron TJ, Cate AD, Yund EW, Woods DL. Hemispherically-unified surface maps of human cerebral cortex: reliability and hemispheric asymmetries. PLoS One. 2012;7(9):e45582. doi: 10.1371/journal.pone.0045582. Epub 2012 Sep 18.
- Herron TJ, Kang X, Woods DL. Automated measurement of the human corpus callosum using MRI. Front Neuroinform. 2012 Sep 12;6:25. doi: 10.3389/fninf.2012.00025. eCollection 2012.
- Kang X, Herron TJ, Turken AU, Woods DL. Diffusion properties of cortical and pericortical tissue: regional variations, reliability and methodological issues. Magn Reson Imaging. 2012 Oct;30(8):1111-22. doi: 10.1016/j.mri.2012.04.004. Epub 2012 Jun 12.
- Kang X, Herron TJ, Woods DL. Regional variation, hemispheric asymmetries and gender differences in pericortical white matter. Neuroimage. 2011 Jun 15;56(4):2011-23. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.03.016. Epub 2011 Mar 22.
- Whitaker KJ, Kang X, Herron TJ, Woods DL, Robertson LC, Alvarez BD. White matter microstructure throughout the brain correlates with visual imagery in grapheme-color synesthesia. Neuroimage. 2014 Apr 15;90:52-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.12.054. Epub 2014 Jan 7.
- Zhang S, Cate AD, Herron TJ, Kang X, Yund EW, Bao S, Woods DL. Functional and anatomical properties of human visual cortical fields. Vision Res. 2015 Apr;109(Pt A):107-21. doi: 10.1016/j.visres.2015.01.015. Epub 2015 Feb 4.
- Kang X, Herron TJ, Ettlinger M, Woods DL. Hemispheric asymmetries in cortical and subcortical anatomy. Laterality. 2015;20(6):658-84. doi: 10.1080/1357650X.2015.1032975. Epub 2015 Apr 20.
- Woods DL, Wyma JM, Herron TJ, Yund EW. The Effects of Aging, Malingering, and Traumatic Brain Injury on Computerized Trail-Making Test Performance. PLoS One. 2015 Jun 10;10(6):e0124345. doi: 10.1371/journal.pone.0124345. eCollection 2015.
- Woods DL, Wyma JM, Yund EW, Herron TJ, Reed B. Age-related slowing of response selection and production in a visual choice reaction time task. Front Hum Neurosci. 2015 Apr 23;9:193. doi: 10.3389/fnhum.2015.00193. eCollection 2015. Erratum In: Front Hum Neurosci. 2015;9:350.
- Woods DL, Wyma JM, Yund EW, Herron TJ, Reed B. Factors influencing the latency of simple reaction time. Front Hum Neurosci. 2015 Mar 26;9:131. doi: 10.3389/fnhum.2015.00131. eCollection 2015.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- B6120-R
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .