- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01592825
PiA: Prognozy stosowane codziennie u pacjentek z operacyjnym rakiem piersi — porównanie czynników inwazyjnych uPA/PAI-1 z innymi czynnikami prognostycznymi (PiA)
Badanie PiA: przekrojowa, wieloośrodkowa, kolejna kohorta oceniająca dystrybucję algorytmu uPA/PAI-1 w porównaniu z algorytmem St. Gallena u >1000 potencjalnie włączonych pacjentów
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Określenie czynników prognostycznych uPA/PAI-1 (dalej: „biologiczne”) jest ustalone i zalecane przez najnowsze wytyczne. Jednak jak dotąd dane mogą jedynie wskazywać na ich niezależny i silny wpływ prognostyczny. Bezwzględny odsetek pacjentów, którzy odnoszą korzyści z ulepszonej oceny ryzyka, jest szacowany jedynie na podstawie starych badań z różnymi populacjami pacjentów.
W zależności od oceny odsetek pacjentów niskiego ryzyka według tradycyjnej oceny ryzyka wynosi 20–40%, a według oceny biologicznej 35–55% wszystkich pacjentów z przerzutami do węzłów chłonnych. Dane z badań historycznych populacji nie są obecnie odtwarzalne ze względu na mniejszy rozmiar guza podczas prezentacji ze względu na procedury diagnostyczne (badanie przesiewowe, dobra promocja publiczna).
Skuteczność i znaczenie kliniczne oceny ryzyka zostały już potwierdzone dla biologicznych czynników prognostycznych uPA/PAI-1 w raku piersi bez przerzutów do węzłów chłonnych w kilku badaniach retrospektywnych i prospektywnych, a także w metaanalizie. Jednak te czynniki biologiczne (lub inne!) nie są jeszcze ugruntowane w ogólnokrajowej rutynie klinicznej w Niemczech. Wynika to z większych nakładów tej metody na terapię podstawową (uPA/PAI-1 oznacza się w tkance zamrożonej szokowo), z drugiej strony z powodu braku refundacji. Dlatego obecnie w wielu ośrodkach szacowanie ryzyka i podejmowanie decyzji o leczeniu odbywa się na podstawie tradycyjnej oceny.
Aby uzasadnić wyższe wydatki i dodatkowe koszty przez oznaczenie uPA/PAI-1, konieczne jest nie tylko jednoznaczne udowodnienie korzyści dla indywidualnego pacjenta, ale także oszacowanie zakresu tej korzyści u wszystkich odpowiednich pacjentów .
Pierwszym celem tego projektu jest porównanie odpowiedniego odsetka pacjentów sklasyfikowanych jako wysokiego lub niskiego ryzyka na podstawie biologicznych i tradycyjnych czynników rokowniczych w określonej kolejnej kohorcie pacjentów. Oznaczanie uPA/PAI-1 powinno w przyszłości stać się standardową procedurą.
Dotychczas omówione powyżej pytanie dotyczyło głównie pacjentek z rakiem piersi bez przerzutów do węzłów chłonnych. W tej grupie należy spodziewać się największego efektu oszczędzania chemioterapii. Na podstawie dotychczasowych wyników zakładamy, że również u chorych z zajętymi węzłami chłonnymi chemioterapia uzupełniająca może być zachowana w podgrupie ze względu na bardzo małe ryzyko nawrotu. Dlatego oznaczenie uPA/PAI-1 dla tej grupy pacjentów zostanie również wykonane na końcu tego badania.
Drugim celem tego projektu jest zebranie danych do oceny ryzyka u pacjentów z przerzutami do węzłów chłonnych, aby móc zaoferować pomoc w przyszłości i być może lepiej oszacować indywidualne ryzyko nawrotu.
Praktycznie świeżo zamrożona tkanka zostanie pobrana, zamrożona szokowo i przechowywana od wszystkich kolejnych pacjentów operowanych w pięciu uczestniczących szpitalach. Oznaczenie uPA/PAI-1 zostanie wykonane w pracowni badawczej Oddziału Ginekologii Szpitala Uniwersyteckiego w Halle (Saale).
Trzecim celem jest zapewnienie oceny ryzyka biologicznego poprzez szybkie przekazanie wyników testów uPA/PAI-1 uczestniczącym pacjentom z przerzutami do węzłów chłonnych. Informacje te będą miały kluczowe znaczenie przy podejmowaniu decyzji za lub przeciw chemioterapii.
Poprawka 2 z 12 czerwca 2012 r. (Komitet Sterujący E Kantelhardt, M Vetter, Ch Thomssen)
A) Ustalone czynniki prognostyczne (poziom RNA) zostaną ocenione w kontekście markerów uPA/PAI-1 i immunohistochemicznych na próbkach z tkanki zamrożonej i FFPE. Lista genów jest przedkładana radzie ds. etyki.
B) Zostanie przeprowadzona analiza eksploracyjna tych czynników dotyczących odpowiedzi na terapię.
C) Informacje uzupełniające zostaną zebrane po minimalnym czasie obserwacji wynoszącym 2,5 roku dla wszystkich pacjentów (w październiku 2013 r.).
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- nowo zdiagnozowany rak piersi
- nie wykryto przerzutów
- operacja raka piersi
- pacjentka
- jednostronny rak piersi
- wyrażona świadoma zgoda
- wiek min. 18 lat
Kryteria wyłączenia:
- przerzuty raka piersi
- obustronny rak piersi
- inny nowotwór w ciągu ostatnich 5 lat
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przetrwanie bez wydarzeń
Ramy czasowe: Minimalny czas obserwacji 2,5 roku
|
Wszyscy pacjenci będą obserwowani po minimalnym czasie obserwacji wynoszącym 2,5 roku.
|
Minimalny czas obserwacji 2,5 roku
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ogólne przetrwanie
Ramy czasowe: 2,5 roku
|
Wszyscy pacjenci będą obserwowani po minimalnym czasie obserwacji wynoszącym 2,5 roku
|
2,5 roku
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Eva J Kantelhardt, MD, Gynecology Martin Luther Univ Halle/Germany
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Breunig C, Erdem N, Bott A, Greiwe JF, Reinz E, Bernhardt S, Giacomelli C, Wachter A, Kanthelhardt EJ, Beissbarth T, Vetter M, Wiemann S. TGFbeta1 regulates HGF-induced cell migration and hepatocyte growth factor receptor MET expression via C-ets-1 and miR-128-3p in basal-like breast cancer. Mol Oncol. 2018 Sep;12(9):1447-1463. doi: 10.1002/1878-0261.12355. Epub 2018 Jul 30.
- Bernhardt S, Bayerlova M, Vetter M, Wachter A, Mitra D, Hanf V, Lantzsch T, Uleer C, Peschel S, John J, Buchmann J, Weigert E, Burrig KF, Thomssen C, Korf U, Beissbarth T, Wiemann S, Kantelhardt EJ. Proteomic profiling of breast cancer metabolism identifies SHMT2 and ASCT2 as prognostic factors. Breast Cancer Res. 2017 Oct 11;19(1):112. doi: 10.1186/s13058-017-0905-7.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- GYN_Halle_01
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .