- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01592825
PiA: Alltagstaugliche Prognose für Patientinnen mit operablem Brustkrebs – Vergleich der Invasionsfaktoren uPA/PAI-1 mit anderen Prognosefaktoren (PiA)
PiA-Studie: eine multizentrische, konsekutive Querschnittskohorte zur Bewertung der Verteilung von uPA/PAI-1 im Vergleich zum St.-Gallen-Algorithmus bei >1000 prospektiv eingeschlossenen Patienten
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Bestimmung der Prognosefaktoren uPA/PAI-1 (weiter: „biologisch“) ist durch aktuelle Leitlinien etabliert und empfohlen. Bisherige Daten können jedoch nur ihren unabhängigen und starken prognostischen Einfluss zeigen. Der absolute Anteil der Patienten, die von der verbesserten Risikobewertung profitieren, wird nur aus alten Studien mit unterschiedlichen Patientenpopulationen geschätzt.
Je nach Bewertung beträgt der Anteil der Niedrigrisikopatienten nach traditioneller Risikobewertung 20 - 40 %, nach biologischer Bewertung 35 - 55 % aller knotennegativen Patienten. Die Daten aus Untersuchungen historischer Populationen sind aufgrund der geringeren Tumorgröße bei Vorstellung aufgrund diagnostischer Verfahren (Screening, gute öffentliche Förderung) derzeit nicht reproduzierbar.
Die Wirksamkeit und klinische Relevanz der Risikobewertung wurden für die biologischen Prognosefaktoren uPA/PAI-1 bei nodal negativem Brustkrebs bereits in mehreren retrospektiven und prospektiven Studien sowie in einer Metaanalyse bestätigt. Dennoch sind diese biologischen Faktoren (oder andere!) in Deutschland noch nicht in der flächendeckenden klinischen Routine etabliert. Dies liegt zum einen am höheren Aufwand dieser Methode für die Primärtherapie (uPA/PAI-1 wird im schockgefrorenen Gewebe bestimmt), zum anderen an der fehlenden Kostenerstattung. Daher erfolgt derzeit in vielen Zentren die Risikoeinschätzung und die damit verbundene Therapieentscheidung durch traditionelles Assessment.
Um den höheren Aufwand und die Mehrkosten durch die uPA/PAI-1-Bestimmung zu rechtfertigen, ist nicht nur der eindeutige Nachweis des Vorteils für den einzelnen Patienten, sondern auch die Abschätzung des Ausmaßes dieses Vorteils bei allen in Frage kommenden Patienten notwendig .
Ein erstes Ziel dieses Projektes ist es, den jeweiligen Anteil der Hoch- bzw. Niedrigrisikopatienten mittels biologischer und auch traditioneller Prognosefaktoren in einem definierten konsekutiven Patientenkollektiv zu vergleichen. Die Bestimmung von uPA/PAI-1 soll zukünftig als Standardverfahren etabliert werden.
Bisher bezog sich die oben diskutierte Frage hauptsächlich auf Patientinnen mit nodal negativem Brustkrebs. In dieser Gruppe ist der größte Effekt zur Einsparung einer Chemotherapie zu erwarten. Aufgrund bisheriger Ergebnisse gehen wir davon aus, dass auch bei knotenpositiven Patienten eine adjuvante Chemotherapie aufgrund des sehr geringen Rezidivrisikos in der Subgruppe eingespart werden kann. Daher wird die Bestimmung von uPA/PAI-1 für diese Patientengruppe ebenfalls am Ende dieser Studie durchgeführt.
Ein zweites Ziel dieses Projektes ist es, Daten zur Risikoabschätzung bei knotenpositiven Patienten zu sammeln, um in Zukunft Hilfestellung bieten zu können, um vielleicht eine bessere Einschätzung des individuellen Rezidivrisikos zu geben.
Von allen aufeinanderfolgenden Patienten, die in den fünf beteiligten Krankenhäusern operiert werden, wird praktisch frisches Gefriergewebe entnommen, schockgefroren und eingelagert. Die Bestimmung von uPA/PAI-1 wird im Forschungslabor der Frauenklinik des Universitätsklinikums Halle (Saale) durchgeführt.
Ein drittes Ziel ist es, eine Bewertung des biologischen Risikos bereitzustellen, indem die Ergebnisse der uPA/PAI-1-Tests den teilnehmenden nodalen negativen Patienten unverzüglich mitgeteilt werden. Diese Informationen sind entscheidend für ihre Entscheidung für oder gegen eine Chemotherapie.
Änderung 2 vom 12. Juni 2012 (Lenkungsausschuss E Kantelhardt, M Vetter, Ch Thomssen)
A) Etablierte prognostische Faktoren (RNA-Ebene) werden im Zusammenhang mit uPA/PAI-1 und immunhistochemischen Markern an Proben aus gefrorenem und FFPE-Gewebe bewertet. Die Genliste wird der Ethikkommission vorgelegt.
B) Es wird eine eplorative Analyse dieser Faktoren bezüglich des Ansprechens auf die Therapie durchgeführt.
C) Follow-up-Informationen werden nach einer Mindestbeobachtungszeit von 2,5 Jahren für alle Patienten erhoben (im Oktober 2013).
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- neu diagnostizierter Brustkrebs
- keine Metastasen festgestellt
- Operation bei Brustkrebs
- Patientin
- einseitiger Brustkrebs
- informierte Zustimmung gegeben
- Alter mind. 18 Jahre.
Ausschlusskriterien:
- Metastasierung von Brustkrebs
- bilateraler Brustkrebs
- andere Krebsarten innerhalb der letzten 5 Jahre
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Ereignisfreies Überleben
Zeitfenster: 2,5 Jahre Mindestbeobachtungszeit
|
Alle Patienten werden nach einer Mindestbeobachtungszeit von 2,5 Jahren nachbeobachtet.
|
2,5 Jahre Mindestbeobachtungszeit
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Gesamtüberleben
Zeitfenster: 2,5 Jahre
|
Alle Patienten werden nach einer Mindestbeobachtungszeit von 2,5 Jahren nachbeobachtet
|
2,5 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Eva J Kantelhardt, MD, Gynecology Martin Luther Univ Halle/Germany
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Breunig C, Erdem N, Bott A, Greiwe JF, Reinz E, Bernhardt S, Giacomelli C, Wachter A, Kanthelhardt EJ, Beissbarth T, Vetter M, Wiemann S. TGFbeta1 regulates HGF-induced cell migration and hepatocyte growth factor receptor MET expression via C-ets-1 and miR-128-3p in basal-like breast cancer. Mol Oncol. 2018 Sep;12(9):1447-1463. doi: 10.1002/1878-0261.12355. Epub 2018 Jul 30.
- Bernhardt S, Bayerlova M, Vetter M, Wachter A, Mitra D, Hanf V, Lantzsch T, Uleer C, Peschel S, John J, Buchmann J, Weigert E, Burrig KF, Thomssen C, Korf U, Beissbarth T, Wiemann S, Kantelhardt EJ. Proteomic profiling of breast cancer metabolism identifies SHMT2 and ASCT2 as prognostic factors. Breast Cancer Res. 2017 Oct 11;19(1):112. doi: 10.1186/s13058-017-0905-7.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- GYN_Halle_01
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