- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT01592825
PiA: Prognóstico usado todos os dias para pacientes com câncer de mama operável - Comparação de fatores de invasão uPA/PAI-1 com outros fatores de prognóstico (PiA)
PiA Trial: uma coorte transversal, multicêntrica e consecutiva avaliando a distribuição do uPA/PAI-1 versus o algoritmo de St. Gallen em >1.000 pacientes incluídos prospectivamente
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
A determinação dos fatores prognósticos uPA/PAI-1 (a seguir: "biológicos") é estabelecida e recomendada por diretrizes recentes. No entanto, até agora os dados só podem mostrar sua influência prognóstica independente e forte. A proporção absoluta de pacientes, que lucram com a avaliação de risco aprimorada, é estimada apenas a partir de estudos antigos com diferentes populações de pacientes.
Dependendo da avaliação, a proporção de pacientes de baixo risco pela avaliação de risco tradicional é de 20 a 40%, por avaliação biológica de 35 a 55% de todos os pacientes com linfonodos negativos. Os dados das investigações de populações históricas não são reproduzíveis agora devido ao tamanho menor do tumor na apresentação devido a procedimentos diagnósticos (triagem, boa promoção pública).
A eficácia e a relevância clínica da avaliação de risco já foram confirmadas para os fatores prognósticos biológicos uPA/PAI-1 no câncer de mama com nódulo negativo em vários estudos retrospectivos e prospectivos, bem como em uma meta-análise. Ainda assim, esses fatores biológicos (ou outros!) ainda não estão estabelecidos na rotina clínica nacional na Alemanha. Isso se deve ao maior gasto desse método para a terapia primária (uPA/PAI-1 é determinado no tecido congelado por choque), por outro lado, à ausência de reembolso. Portanto, atualmente, em muitos centros, a estimativa de risco e a decisão da terapia associada são feitas pela avaliação tradicional.
Para justificar os gastos mais elevados e os custos adicionais pela determinação de uPA/PAI-1, é necessária não apenas a prova clara da vantagem para o paciente individual, mas também a estimativa da extensão dessa vantagem em todos os pacientes aplicáveis .
Um primeiro objetivo deste projeto é comparar a respectiva proporção de pacientes alocados como de alto ou baixo risco por meio de fatores de prognóstico biológicos e também tradicionais em uma coorte definida de pacientes consecutivos. A determinação de uPA/PAI-1 deve ser estabelecida como procedimento padrão no futuro.
Até agora, a questão discutida acima referia-se principalmente a pacientes com câncer de mama com nódulo negativo. Nesse grupo, o maior efeito na economia de quimioterapia é esperado. Devido aos resultados anteriores, assumimos que também em pacientes linfonodos positivos, a quimioterapia adjuvante pode ser salva em subgrupo devido ao risco muito pequeno de recorrência. Portanto, a determinação de uPA/PAI-1 para este grupo de pacientes também será feita ao final deste estudo.
Um segundo objetivo deste projeto é coletar dados para avaliação de risco em pacientes com nódulo positivo para poder oferecer assistência no futuro para talvez dar uma melhor estimativa do risco individual de recorrência.
Tecidos congelados praticamente frescos serão retirados, congelados por choque e armazenados de todos os pacientes consecutivos operados nos cinco hospitais participantes. A determinação de uPA/PAI-1 será realizada no laboratório de pesquisa do departamento de Ginecologia do Hospital Universitário de Halle (Saale).
Um terceiro objetivo é fornecer avaliação de risco biológico, fornecendo resultados de testes uPA/PAI-1 prontamente para pacientes com nódulos negativos participantes. Esta informação será crucial na sua decisão a favor ou contra a quimioterapia.
Emenda 2 de 12 de junho de 2012 (Comitê Diretor E Kantelhardt, M Vetter, Ch Thomssen)
A) Fatores prognósticos estabelecidos (nível de RNA) serão avaliados no contexto de uPA/PAI-1 e marcadores imuno-histoquímicos em amostras de tecido congelado e FFPE. A lista de genes é submetida ao Comitê de Ética.
B) Será feita análise exploratória desses fatores em relação à resposta à terapia.
C) As informações de acompanhamento serão coletadas após um tempo mínimo de observação de 2,5 anos para todos os pacientes (em outubro de 2013).
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- câncer de mama recém-diagnosticado
- nenhuma metástase detectada
- operação de câncer de mama
- paciente do sexo feminino
- câncer de mama unilateral
- consentimento informado dado
- idade mín. 18 anos.
Critério de exclusão:
- metástase de câncer de mama
- câncer de mama bilateral
- outro câncer nos últimos 5 anos
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Sobrevivência livre de eventos
Prazo: 2,5 anos de tempo mínimo de observação
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Todos os pacientes serão acompanhados após um tempo mínimo de observação de 2,5 anos.
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2,5 anos de tempo mínimo de observação
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Sobrevida geral
Prazo: 2,5 anos
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Todos os pacientes serão acompanhados após um tempo mínimo de observação de 2,5 anos
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2,5 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Eva J Kantelhardt, MD, Gynecology Martin Luther Univ Halle/Germany
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Breunig C, Erdem N, Bott A, Greiwe JF, Reinz E, Bernhardt S, Giacomelli C, Wachter A, Kanthelhardt EJ, Beissbarth T, Vetter M, Wiemann S. TGFbeta1 regulates HGF-induced cell migration and hepatocyte growth factor receptor MET expression via C-ets-1 and miR-128-3p in basal-like breast cancer. Mol Oncol. 2018 Sep;12(9):1447-1463. doi: 10.1002/1878-0261.12355. Epub 2018 Jul 30.
- Bernhardt S, Bayerlova M, Vetter M, Wachter A, Mitra D, Hanf V, Lantzsch T, Uleer C, Peschel S, John J, Buchmann J, Weigert E, Burrig KF, Thomssen C, Korf U, Beissbarth T, Wiemann S, Kantelhardt EJ. Proteomic profiling of breast cancer metabolism identifies SHMT2 and ASCT2 as prognostic factors. Breast Cancer Res. 2017 Oct 11;19(1):112. doi: 10.1186/s13058-017-0905-7.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- GYN_Halle_01
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