- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01830569
Wpływ elektronicznego systemu wspomagania decyzji opartego na dowodach na opiekę diabetologiczną
Wykonalność i wpływ elektronicznego systemu wspomagania decyzji opartego na dowodach na opiekę diabetologiczną w medycynie rodzinnej: klastrowa randomizowana, kontrolowana próba
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Celem tego badania jest ocena wykonalności zastosowania systemu wspomagania decyzji opartego na dowodach (EBMeDS) w codziennej belgijskiej medycynie rodzinnej oraz zbadanie skuteczności stosowania EBMeDS w poprawie opieki diabetologicznej.
Konkretne pytania badawcze to:
- Czy lekarze rodzinni korzystają z systemu EBMeDS w codziennej praktyce?
- Czy stosowanie systemu EBMeDS przez lekarzy rodzinnych prowadzi do poprawy kontroli cukrzycy w porównaniu z grupą kontrolną?
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Vlaams-Brabant
-
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgia, 3000
- Katholieke Universiteit Leuven
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci mają ukończone 18 lat.
- Elektroniczna dokumentacja medyczna pacjentów jest rejestrowana przez jednego z uwzględnionych lekarzy rodzinnych. Dokumentacja medyczna nie jest scentralizowana w Belgii. Pacjenci mają swobodę wyboru dowolnego lekarza, a nawet kilku lekarzy jednocześnie. Aby zachęcić pacjenta do przechowywania dokumentacji medycznej przez jednego lekarza, dziesięć lat temu wprowadzono „globalną dokumentację medyczną”. W zamian za opłatę rejestracyjną pacjenci mogą wybrać głównego lekarza pierwszego kontaktu, który prowadzi ich centralną dokumentację medyczną. Ta rejestracja jest warunkiem włączenia pacjenta do badania. Pacjenci posiadający „globalną dokumentację medyczną” otrzymują zwrot większej części opłat za konsultacje od kasy chorych.
- Pacjenci mają ustalone rozpoznanie cukrzycy w wyjściowym punkcie czasowym badania (zidentyfikowanym jako posiadający (1) kod cukrzycy ICPC (International Classification of Primary Care) lub (2) receptę na lek specyficzny dla cukrzycy lub (3) niezbędne wyniki badań laboratoryjnych w celu potwierdzenia cukrzycy)
Kryteria wyłączenia:
- Ciąża
- Zaburzenia funkcji poznawczych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa EBMeDS
W tej grupie będzie dostępny zwykły Evidence Linker oraz system EBMeDS.
|
System EBMeDS odbiera ustrukturyzowane dane pacjentów z elektronicznej dokumentacji medycznej w HealthOne i zwraca przypomnienia, sugestie terapeutyczne oraz łącza do wytycznych dotyczące diagnozy. Z systemem zintegrowane są elektroniczne formularze i kalkulatory (np. kalkulator przesączania kłębuszkowego). Oryginalny system EBMeDS został opracowany przez Duodecim w Finlandii i obejmuje pełne spektrum wszystkich obszarów klinicznych. Odpowiednie przypomnienia we wszystkich obszarach klinicznych są wyświetlane lekarzom w grupie interwencyjnej.
Narzędzie Evidence Linker jest już włączone do rutynowej praktyki belgijskiej od 2012 roku i można je uznać za część zwykłego procesu opieki.
Podczas wprowadzania diagnozy zakodowanej w ICPC, narzędzie Evidence Linker pobiera odpowiednie wytyczne dotyczące praktyki klinicznej, z którymi można się zapoznać z inicjatywy lekarza rodzinnego.
|
|
Inny: Grupa kontrolna
Zwykły linker dowodów będzie dostępny w tej grupie.
|
Narzędzie Evidence Linker jest już włączone do rutynowej praktyki belgijskiej od 2012 roku i można je uznać za część zwykłego procesu opieki.
Podczas wprowadzania diagnozy zakodowanej w ICPC, narzędzie Evidence Linker pobiera odpowiednie wytyczne dotyczące praktyki klinicznej, z którymi można się zapoznać z inicjatywy lekarza rodzinnego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Zmiana HbA1c przed i po wdrożeniu.
Ramy czasowe: Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana poziomu cholesterolu przed i po wdrożeniu.
Ramy czasowe: Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
|
|
Przed- i powdrożeniowa zmiana pomiarów ciśnienia krwi.
Ramy czasowe: Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
|
|
Zmiana przed wdrożeniem i po wdrożeniu w złożonej punktacji pacjenta.
Ramy czasowe: Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Złożona ocena pacjenta składa się z osiągnięcia opartych na dowodach wartości docelowych dla hemoglobiny glikowanej, ciśnienia krwi (skurczowego i rozkurczowego) oraz cholesterolu.
Różnice między etapem przed i po wdrożeniowym będą kształtować punktację wyników.
|
Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
|
Zmiana przed- i powdrożeniowa w ocenie procesu złożonego.
Ramy czasowe: Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Złożony wynik procesu składa się z osiągnięcia opartych na dowodach docelowych liczby pomiarów ciśnienia krwi, liczby wyników badań laboratoryjnych HbA1c, cholesterolu i mikroalbuminurii, przepisywania statyny (tak/nie), recepty na wysokie ryzyko sercowo-naczyniowe aspiryny/klopidogrelu (tak/nie), jeśli występuje nadciśnienie lub nefropatia, hamowanie ACE/sartan (tak/nie).
Różnice między etapem przed i po wdrożeniowym będą kształtować punktację wyników.
|
Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Rzeczywiste wykorzystanie systemu EBMeDS
Ramy czasowe: Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Skrypty są uruchamiane automatycznie, użytkownicy mogą zobaczyć, że skrypt jest dostępny na ekranie głównym, ale muszą kliknąć, zanim zobaczą zawartość skryptu.
W związku z tym zdarzenia związane z kliknięciami mogą wskazywać na zainteresowanie lekarzy korzystaniem z systemu.
W pliku dziennika gromadzone są następujące dane dotyczące rzeczywistego użycia: odsetek uruchamianych skryptów, które są otwierane, rodzaj otwieranych skryptów (przypomnienie, interakcja, przeciwwskazanie, leki, których należy unikać, wskazanie lub GuidelineLink), liczba żądań otwarcia szczegóły skryptu lub informacje o skrypcie.
|
Wyniki będą zbierane w pięciu punktach czasowych: przed rozpoczęciem badania, po 3 miesiącach, po 6 miesiącach, po 9 miesiącach i po 12 miesiącach
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Heselmans A, Delvaux N, Laenen A, Van de Velde S, Ramaekers D, Kunnamo I, Aertgeerts B. Computerized clinical decision support system for diabetes in primary care does not improve quality of care: a cluster-randomized controlled trial. Implement Sci. 2020 Jan 7;15(1):5. doi: 10.1186/s13012-019-0955-6.
- Heselmans A, Van de Velde S, Ramaekers D, Vander Stichele R, Aertgeerts B. Feasibility and impact of an evidence-based electronic decision support system for diabetes care in family medicine: protocol for a cluster randomized controlled trial. Implement Sci. 2013 Aug 5;8:83. doi: 10.1186/1748-5908-8-83.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- S55183
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .