- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02376023
Wiadomości dla twojego zdrowia: badanie profilaktyki raka
Rozwój technologii mobilnych w profilaktyce raka szyjki macicy w Santiago, Chile: randomizowana, kontrolowana próba.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Zarys problemu, ramy teoretyczne i uzasadnienie projektu
Problem: rak szyjki macicy
Rak szyjki macicy jest poważnym problemem zdrowia publicznego. Na świecie jest trzecią najczęstszą przyczyną śmierci kobiet. Szacuje się, że każdego roku z powodu raka szyjki macicy umiera 270 000 kobiet, a ponad 85% tych zgonów ma miejsce w krajach rozwijających się (1).
Chilijski narodowy program walki z rakiem szyjki macicy powstał w 1987 roku. Od tego czasu i wraz z systematycznym wdrażaniem badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy za pomocą rozmazów Papanicolau (Pap), śmiertelność z powodu raka szyjki macicy znacznie spadła (2,3).
Pomimo wszelkich wysiłków rak szyjki macicy nadal powoduje śmierć ponad 500 kobiet każdego roku w Chile. W całym kraju tylko 59 procent populacji jest na bieżąco ze swoim Pap, liczba ta nie zmieniła się znacząco w ciągu ostatnich 10 lat (2). W Regionie Metropolitalnym odsetek ten wynosi zaledwie 56 procent. Rozmieszczenie raka szyjki macicy, podobnie jak innych nowotworów, jest zgodne ze wzorem nierówności, ponieważ kobiety o najniższym statusie społeczno-ekonomicznym są najbardziej dotknięte (4).
Zamykanie luki: mobilne zdrowie (m-zdrowie)
Technologie mobilne odnotowały gwałtowny wzrost w ciągu ostatnich kilku lat.
W 2014 roku penetracja telefonii komórkowej sięgnie 90% w krajach rozwijających się w porównaniu do 121% w krajach rozwiniętych. (5, 6).
Ten sam trend można również zaobserwować w dostępie do mobilnych technologii szerokopasmowych, których penetracja szacowana jest na 32% do końca 2014 roku.
Liczba użytkowników Internetu na całym świecie również podlega tej samej tendencji. Do końca 2014 roku będzie ponad 3 miliardy użytkowników, z czego ponad 2/3 w krajach rozwijających się.
Według badania przeprowadzonego przez wiceministra telekomunikacji w Chile (7) dostęp do mobilnego lub stacjonarnego łącza internetowego wynosił 39,4% na koniec 2009 roku. Ten wzrósł do ponad 60% do 2012 roku.
Zasięg ten rozkłada się nierównomiernie w zależności od klasy społeczno-ekonomicznej, z ponad 81% penetracji w bogatszych domach i mniej niż 30% w biedniejszych warstwach (odpowiednio 21,4% i 9,8%).
Z drugiej strony telefony komórkowe dotarły w 2009 roku do ponad 90% gospodarstw domowych, zarówno wśród respondentów wiejskich, jak i miejskich, z którymi rozmawiał wiceminister telekomunikacji. Chociaż nierówności utrzymują się również w tym obszarze, są one znacznie mniej głębokie niż w przypadku innych technologii: telefon komórkowy jest szeroko rozpowszechniony na wszystkich poziomach społeczno-ekonomicznych i waha się od 97% w bogatszych warstwach do 82,8% w biednych SES (7).
Na koniec 2013 r. odsetek abonentów telefonii komórkowej na 100 mieszkańców wyniósł prawie 40% dla telefonów komórkowych z umową i ponad 94% dla telefonów z abonamentem.
Rozwiązanie: korzystanie z mobilnej technologii medycznej (mHealth)
Mobilne zdrowie (mHealth) zostało zdefiniowane przez WHO (Światową Organizację Zdrowia) jako „praktyka medyczna i zdrowia publicznego wspierana przez urządzenia mobilne, takie jak telefony komórkowe, urządzenia do monitorowania pacjentów, osobiste asystenty cyfrowe (PDA) i inne urządzenia bezprzewodowe” ( 9).
Biorąc pod uwagę eksplozję wykorzystania tych technologii na świecie, a zwłaszcza w krajach rozwijających się, potencjał mobilnego zdrowia w kwestiach zdrowotnych jest ogromny.
Ogólne zainteresowanie mobilnym zdrowiem jest powszechne (11). Według raportu WHO na temat m-zdrowia z 2011 r. (9) mobilne strategie zdrowotne istnieją w co najmniej 75% krajów należących do WHO w każdym regionie. 100% krajów w regionie Azji Południowo-Wschodniej zgłosiło jakąś mobilną inicjatywę zdrowotną na różnych etapach rozwoju, a region obu Ameryk zgłosił, że ponad 90% jego krajów miało jakąś formę mobilnej inicjatywy zdrowotnej (Chile nie zostało uwzględnione w tych statystykach) .
Według Banku Światowego kraje o wysokich dochodach zgłosiły więcej inicjatyw niż kraje o niskich dochodach.
Niektóre przykłady mobilnych inicjatyw zdrowotnych w Ameryce Łacińskiej są następujące: Meksyk zgłosił program mobilnej opieki zdrowotnej o nazwie MedicalHome, w ramach którego milion abonentów telefonii komórkowej ma dostęp do telefonicznej pomocy medycznej za 5 USD miesięcznie, która jest pobierana bezpośrednio z konta telefonu komórkowego . Columbia zgłosiła program przypominania o przestrzeganiu zaleceń dotyczących leczenia za pomocą wiadomości głosowych, a Peru zgłosiło RCT (Randomized Controlled Trial), które przeprowadzono w celu oceny przestrzegania zaleceń dotyczących leczenia za pomocą wiadomości tekstowych u pacjentów z HIV/AIDS (9).
Jednym z najbardziej istotnych problemów związanych z wykorzystaniem tych technologii jest to, że nie ma wystarczających dowodów na ich skuteczność w profilaktyce (12). Z tego powodu konieczne jest inwestowanie w rygorystyczne i systematyczne oceny tych interwencji, aby można je było zastosować na poziomie populacji.
Chociaż istnieją pewne dowody wskazujące na to, że mobilna opieka zdrowotna jest skuteczną strategią przestrzegania zaleceń dotyczących leczenia w przypadku opieki prenatalnej oraz osób z HIV i gruźlicą (13,14,15), potencjalne wykorzystanie mobilnych technologii zdrowotnych w profilaktyce raka nie zostało w pełni zbadane. Biorąc pod uwagę powszechne istnienie telefonów komórkowych w Chile, badacze zamierzają dzięki temu badaniu dostarczyć prostą, powtarzalną i skalowalną interwencję w celu poprawy wskaźników zachorowalności i śmiertelności z powodu raka szyjki macicy, który dotyka populację Chile.
- Pytania badawcze
1. Czy technologie mobilne mają działanie profilaktyczne u kobiet z większym ryzykiem zachorowania na raka szyjki macicy w porównaniu ze zwykłą opieką? 2. U kobiet z większym ryzykiem zachorowania na raka szyjki macicy, jakie są bariery i czynniki ułatwiające wdrożenie tego rodzaju interwencji technologicznej?
3. Hipotezy badawcze
Hipoteza zerowa: Proponowana interwencja nie zwiększa wskaźnika przestrzegania zaleceń cytologicznych w badanych ośrodkach zdrowia.
Hipoteza alternatywna: Proponowana interwencja zwiększa wskaźniki przestrzegania zaleceń cytologicznych w badanych ośrodkach zdrowia.
- Hipoteza zerowa: interwencja z wykorzystaniem technologii mobilnej nie może być wykonalnie wdrożona w tej populacji.
Hipoteza alternatywna: W tej populacji możliwa jest interwencja z wykorzystaniem technologii mobilnej.
4. Cele badania Cel ogólny: Ocena wdrożenia i skuteczności mobilnej interwencji zdrowotnej w celu zwiększenia przestrzegania zaleceń dotyczących badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy.
Konkretne cele:
- Oceń wpływ, jaki interwencja SMS-owa ma na wskaźniki przestrzegania cytologii.
- Oceń wdrożenie i użyteczność mobilnej interwencji zdrowotnej w trzech ośrodkach zdrowia południowo-wschodniej Metropolitan Health District w Santiago.
5. Projekt metodologii:
Faza ilościowa:
Populacja docelowa:
Grupą docelową będą kobiety w wieku od 25 do 64 lat, które korzystają z telefonów komórkowych i nie posiadają aktualnego badania cytologicznego (brak badania cytologicznego w ciągu ostatnich trzech lat). Muszą być również zarejestrowani w jednej z następujących przychodni zdrowia: CESFAM (Centro de Salud Familiar) El Roble lub CESFAM Juan Pablo II.
Przeprowadzona zostanie randomizowana, kontrolowana próba w celu oceny skuteczności interwencji za pomocą wiadomości tekstowych w poprawie przestrzegania zaleceń Pap. Analizie poddane zostaną również zmienne społeczno-demograficzne związane z jego skutecznością.
Metodologia selekcji: Korzystając z bazy danych dokumentacji medycznej w każdej klinice, zostaną zidentyfikowane kobiety spełniające kryteria włączenia. Zostaną zaproszeni do udziału w badaniu, a jeśli zdecydują się przyjąć, uzyskana zostanie świadoma zgoda.
Przed randomizacją uczestniczki zostaną poproszone o wypełnienie kwestionariusza zawierającego proste pytania demograficzne oraz pytania dotyczące ich przekonań i postaw dotyczących korzystania z telefonów komórkowych i raka szyjki macicy.
- Randomizacja:
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy interwencyjnej lub grupy kontrolnej za pomocą oprogramowania do randomizacji, które ukrywa kolejność randomizacji. Grupa kontrolna otrzyma swoją zwykłą opiekę w każdym ośrodku zdrowia, która składa się z różnych interwencji w zależności od ośrodka zdrowia, do którego uczęszczają. Przykładami zwykłej opieki są okresowe wizyty położnej, edukacja personelu medycznego oraz kampanie zdrowotne dotyczące raka szyjki macicy.
c) Interwencja: Kobiety przydzielone losowo do grupy interwencyjnej otrzymają wiadomości tekstowe i głosowe (opracowane na podstawie danych wejściowych z poprzedniej fazy jakościowej) wysyłane na ich telefony komórkowe, które przypominają im o wykonaniu badania cytologicznego, przesyłają im informacje o raku szyjki macicy i informują o stanie zdrowia lokalizację kliniki i godziny, w których można pobrać wymaz.
- Faza jakościowa:
Realizacja interwencji mZdrowia może się nie powieść z wielu powodów. Niektóre z wcześniej opisanych barier dla tego i innych rodzajów interwencji mobilnych to: ograniczenia liczby znaków w wiadomości tekstowej, analfabetyzm, słaby zasięg i jakość sygnału oraz poufność i znaczenie w rodzinach, w których telefony komórkowe są wspólne.
Jednak może być wiele innych czynników, które utrudniają lub ułatwiają jej skuteczność: brak środków na trzymanie kredytu na komórce przez cały miesiąc, zgubienie telefonu, małe korzystanie z wiadomości tekstowych przez osoby starsze, m.in.
Śledczy przeprowadzą grupy fokusowe z kobietami, które otrzymują opiekę w uczestniczących ośrodkach, aby zdefiniować bariery i osoby ułatwiające interwencję za pomocą wiadomości tekstowych, która będzie promować przestrzeganie zaleceń Pap.
Uczestnicy grup fokusowych:
Kobiety w wieku od 25 do 64 lat, które spełniają kryteria włączenia do badania.
Położne w ośrodkach zdrowia.
Badacze przeprowadzą łącznie dziewięć (9) grup fokusowych. Kobiety poinformują nas o barierach i ułatwieniach w korzystaniu z tej technologii, a położne pomogą śledczym scharakteryzować zwykłą opiekę, jaką otrzymują kobiety i lepiej informować o treści wiadomości tekstowych, a także o barierach w ich użyciu.
Każdy członek społeczności, który weźmie udział w grupie fokusowej, otrzyma premię w wysokości 5000 pesos chilijskich (8 USD) za poświęcony czas i informacje. Każdy pracownik służby zdrowia, który weźmie udział w grupie fokusowej, otrzyma 10 000 chilijskich peso (16 USD).
Kodowanie danych Grupy fokusowe będą prowadzone przez osoby będące ekspertami w zakresie metod jakościowych i wspomagane przez głównego badacza oraz asystenta studenta, który będzie pełnić funkcję notatnika. Grupy fokusowe zostaną zarejestrowane do analizy.
Dźwięk z grup fokusowych zostanie przepisany i zakodowany przy użyciu oprogramowania Atlas.ti wersja 6.2
Analiza Informacje zostaną przeanalizowane przy użyciu jakościowego procesu analizy treści* przez dwóch lub więcej badaczy, którzy wyodrębnią odpowiednie tematy dotyczące wzorców użytkowania, barier i ułatwień dla tego rodzaju interwencji. Śledczy wykorzystają ramy koncepcyjne zwane PRECEDE-PROCEED w celu przeprowadzenia analizy*. Śledczy wykorzystają go do zidentyfikowania czynników predysponujących, które wzmacniają i umożliwiają wykorzystanie technologii mobilnych do poprawy przylegania Pap.
Zebrane informacje przyczynią się do zaprojektowania interwencji, a następnie rozpocznie się faza ilościowa badania.
d) Wielkość próby Poprzednie badania wykazały, że bez interwencji około 30% kobiet, które nie są na bieżąco z wynikami badań cytologicznych, wykona badanie cytologiczne w ciągu następnych 6-12 miesięcy. Patrząc na literaturę dotyczącą podobnych interwencji w przypadku innych patologii, badacze przewidują bezwzględny wzrost wskaźnika przestrzegania zaleceń o 15%. Z tą różnicą w proporcjach i błędami alfa wynoszącymi 5% i błędami beta wynoszącymi 20%, szacowana wielkość próby wynosi 176 na ramię. Biorąc pod uwagę utratę 10%, badacze zrekrutują około 200 pacjentów na ramię.
e) Analiza statystyczna Badacze wykorzystają statystyki opisowe do scharakteryzowania zmiennych demograficznych włączonych pacjentów w taki sam sposób, jak przy charakteryzowaniu wskaźników wdrożenia.
W przypadku głównego wyniku (odsetka kobiet z aktualnym badaniem cytologicznym) badacze wykorzystają test chi-kwadrat w celu zbadania różnic w proporcjach.
Do analizy wielowymiarowej badacze wykorzystają regresję logistyczną i regresję Poissona.
W przypadku zmiennych kategorycznych badacze zastosują test chi-kwadrat.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
RM
-
Santiago, RM, Chile, 8820814
- Rekrutacyjny
- CESFAM El Roble
-
Kontakt:
- Francis Ciampi, Nurse
- Numer telefonu: 225435479
- E-mail: cesfam_elroble@yahoo.com
-
Santiago, RM, Chile, 8831695
- Rekrutacyjny
- CESFAM Juan Pablo II
-
Kontakt:
- Javiera Martinez-Gutierrez, MD, MPH
- Numer telefonu: 56224822410
- E-mail: jmarting@med.puc.cl
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Musi mieć i używać telefon komórkowy
- Zapisał się do jednej z następujących klinik: CESFAM El Roble lub CESFAM Juan Pablo II.
- Nie może mieć testu Pap w ciągu 3 lat lub więcej od rekrutacji
Kryteria wyłączenia:
- Kobiety, u których kiedykolwiek zdiagnozowano raka szyjki macicy.
- Kobiety z upośledzeniem umysłowym lub fizycznym, które uniemożliwia im zrozumienie implikacji badania lub możliwość dotarcia do przychodni w celu wykonania badania.
- Kobiety, które rozważają przeprowadzkę w ciągu najbliższego roku.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: mZdrowie
Kobiety z grupy mHealth będą otrzymywać wiadomości tekstowe i głosowe, oprócz zwykłej opieki z przychodni zdrowia, do której uczęszczają.
Wiadomości będą przypominać im o zaplanowaniu wymazu PAP i będą wysyłane przez 1 rok od włączenia do badania.
|
Wiadomości tekstowe i głosowe wysyłane do uczestników badania przypominające o zaplanowaniu wymazu PAP.
|
|
Brak interwencji: Brak m-zdrowia
Kobiety z grupy No mHealth nie będą otrzymywać żadnych wiadomości tekstowych, a jedynie zwykłą opiekę medyczną w przychodni, do której uczęszczają.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek kobiet, które otrzymały wymaz cytologiczny w ciągu 6 miesięcy od daty rozpoczęcia randomizacji badania.
Ramy czasowe: 6 miesięcy po randomizacji badania
|
Informacje będą pozyskiwane z bazy danych rejestracji i monitoringu nowotworów (CITOEXPERT/REVICAN), w której rejestrowane są dane Pap populacji na poziomie krajowym.
Śledczy dokonają również przeglądu dokumentacji medycznej uczestniczących pacjentów w dwóch ośrodkach zdrowia.
Zbieranie danych nastąpi 6 miesięcy po wstępnej rekrutacji.
|
6 miesięcy po randomizacji badania
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Carmen Huerta, Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Palmer MJ, Henschke N, Villanueva G, Maayan N, Bergman H, Glenton C, Lewin S, Fonhus MS, Tamrat T, Mehl GL, Free C. Targeted client communication via mobile devices for improving sexual and reproductive health. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Jul 14;8(8):CD013680. doi: 10.1002/14651858.CD013680.
- Vodopivec-Jamsek V, de Jongh T, Gurol-Urganci I, Atun R, Car J. Mobile phone messaging for preventive health care. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Dec 12;12(12):CD007457. doi: 10.1002/14651858.CD007457.pub2.
- Human papillomavirus (HPV) and cervical cancer. (Updated 2014, November). Retrieved June 4, 2014, from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs380
- Defunciones y mortalidad por causas. (n.d.). Retrieved June 4, 2014, from http://www.deis.cl/?p=2541
- Fica A. [Cancer of cervix in Chile. Too much vaccine amid a neglected Papanicolau]. Rev Chilena Infectol. 2014 Apr;31(2):196-203. doi: 10.4067/S0716-10182014000200010. Spanish.
- Martínez-Bejarano, R & Martínez-Salgado, C. La mortalidad por cáncer cérvico uterino y de mamá en Colombia y Mexico como expresión de las desigualdades socio-económicas y de genero. III Congreso de la Asociación Latinoamericana de Población, ALAP, Córdoba -Argentina, from 24-26 of September 2008. Retrieved June 4, 2014, from http://www.alapop.org/2009/images/DOCSFINAIS_PDF/ALAP _2008_FINAL_155.pdf
- Aylward, D., Leão, B., Curioso, W., & Cruz, F. (2010). Can You Heal Me Now? Potential (and Pitfalls) of mHealth. Americas Quarterly, 4(3), 88-95. Retrieved June 4, 2014, from http://www.americasquarterly.org/node/1699
- The World in 2014. ICT Facts and Figures. ITU World Telecommunications. Retrieved June 4, 2014, from http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/facts/default.aspx
- Encuesta Nacional de Consumidores de Servicios de Telecomunicaciones. Subsecretaria de Telecomunicaciones 2014. http://www.subtel.gob.cl/component/search/?searchword=Encuesta%20Nacional&searchphrase=all&Itemid=101
- Abonados Móviles [Mobile Subscribers]. (2015, January 9). Retrieved June 4, 2014, from http://www.subtel.gob.cl/informacion-estadistica-actualizada-e-historica4/informacion-estadistica4
- MHealth: New Horizons for Health through Mobile Technologies. (2011). Global Observatory for EHealth Series, 3. Retrieved June 4, 2014, from http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
- Green paper on mobile health (mHealth). (2010). European Commission. Retrieved June 4, 2014, from http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/green-paper-mobile-health-mhealth
- Curioso WH, Mechael PN. Enhancing 'M-health' with south-to-south collaborations. Health Aff (Millwood). 2010 Feb;29(2):264-7. doi: 10.1377/hlthaff.2009.1057.
- Curioso WH, Kepka D, Cabello R, Segura P, Kurth AE. Understanding the facilitators and barriers of antiretroviral adherence in Peru: a qualitative study. BMC Public Health. 2010 Jan 13;10:13. doi: 10.1186/1471-2458-10-13.
- Curioso, W., Gozzer, E., Valderrama, M., Rodriguez-Abad, J., Villena, J., Villena, A. Understanding the potential role of cell phones and the Internet to support care for diabetic patients and caregivers in Peru. AMIA 2009 Symposium Proceedings Page, 805. Retrieved June 4, 2014, from http://faculty.washington.edu/wcurioso/Curioso_Understanding_AMIA_2009.pdf
- Curioso, W., Gozzer, E., Valderrama, M., Rodriguez-Abad, J., Villena, J., Villena, A. (2009). Uso y percepciones hacia las tecnologías de información y comunicación en pacientes con diabetes en un hospital público del Perú. [Use and perceptions towards information and communication technologies in patients with diabetes in a Peruvian public hospital]. Rev Per Med Exp Sal Pub, 26(2), 161-67.
- Momany MC, Martinez-Gutierrez J, Soto M, Capurro D, Ciampi F, Thompson B, Puschel K. Development of mobile technologies for the prevention of cervical cancer in Santiago, Chile study protocol: a randomized controlled trial. BMC Cancer. 2017 Dec 13;17(1):847. doi: 10.1186/s12885-017-3870-8.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CEC Med UC 14-213
- FONIS ProyectoSA14ID0072 (Inny numer grantu/finansowania: FONIS)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .