Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Identyfikacja biomarkerów molekularnych pod kątem skuteczności terapii ukierunkowanej na raka

13 września 2021 zaktualizowane przez: OmicsWay Corp.
Jest to prospektywne badanie opartej na obliczeniach metody przewidywania skuteczności ukierunkowanych terapii przeciwnowotworowych. Oryginalny algorytm obliczeniowy wykorzystuje indywidualne dane transkryptomu próbki nowotworu i ocenia zmiany na poziomie ekspresji genów i wewnątrzkomórkowych szlaków sygnałowych. Wykorzystując bazę danych znanych celów molekularnych docelowych leków przeciwnowotworowych, pozwala na uszeregowanie potencjalnej skuteczności leków docelowych.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Autorski algorytm obliczeniowy Oncobox został opracowany w celu określenia cech molekularnych poszczególnych guzów. Stanowi rozwiązanie umożliwiające spersonalizowany dobór docelowych terapii przeciwnowotworowych. Metoda opiera się na analizie profilu ekspresji genów próbki nowotworu w porównaniu z odpowiednimi biopróbkami prawidłowej tkanki w celu wybrania najskuteczniejszych celów molekularnych do ich hamowania, a co za tym idzie, identyfikacji skuteczniejszych leków docelowych w leczeniu raka. Do analizy zostanie wykorzystany materiał histologiczny pobrany od pacjentów onkologicznych podczas operacji lub biopsji gruboigłowej w ramach standardowego leczenia. Całkowity RNA wyekstrahowany z materiału nowotworowego zostanie poddany sekwencjonowaniu nowej generacji (NGS). Porównując profil transkryptomu próbki guza z profilami odpowiednich próbek tkanek prawidłowych, obliczony zostanie współczynnik aktywacji/dezaktywacji szlaków molekularnych, a także stosunek liczby przypadków do normy dla poszczególnych produktów genów – celów molekularnych leków. Na podstawie tych danych, każdemu lekowi docelowemu zostanie przypisana ocena odzwierciedlająca jego potencjalną skuteczność w każdym indywidualnym leczeniu nowotworu. Lek z wartością punktową powyżej 0,1 zostanie uznany za potencjalnie skuteczny, lek z wartością punktową równą lub niższą niż 0,1 - za potencjalnie nieskuteczny. Po teście Oncobox 130 docelowych leków przeciwnowotworowych zostanie ocenionych zgodnie z ich przewidywaną skutecznością (patrz lista kwalifikujących się leków docelowych poniżej). Informacje te będą w pełni dostępne dla pacjenta i jego lekarza. Lekarz przepisze leczenie według własnego uznania, m.in. w oparciu o standardy opieki i wskazania życiowe pacjenta. Po wyznaczeniu terapii pacjenci zostaną naturalnie podzieleni na trzy następujące grupy obserwacyjne. Pierwsza grupa zostanie utworzona z pacjentów otrzymujących leki docelowe o wartości punktowej powyżej 0,1 w monoterapii lub w skojarzeniu. Druga grupa to pacjenci otrzymujący wyłącznie leki niedocelowe lub leki docelowe z wartością punktową równą lub niższą od 0,1 w monoterapii lub w skojarzeniu. Trzecią grupę stanowić będą pacjenci objęci opieką paliatywną. W ramach tego badania te trzy grupy zostaną porównane pod względem odpowiedzi na terapię zgodnie z wynikami badań instrumentalnych, czasu do progresji i czasu do progresji w porównaniu z poprzednią linią terapii (jeśli taka była). Dodatkowo, całkowite przeżycie będzie mierzone we wszystkich trzech grupach.

Kwalifikujące się leki docelowe:

  1. Abemacyklib (LY2835219)
  2. Afatynib
  3. Aflibercept
  4. alektynib
  5. alemtuzumab
  6. Alitretynoina
  7. Anastrozol
  8. apalutamid, ARN-509
  9. Trójtlenek arsenu
  10. Atezolizumab
  11. Awelumab
  12. Aksytynib
  13. Belinostat
  14. Bewacyzumab
  15. Beksaroten
  16. Bikalutamid
  17. Binimetynib (MEK162)
  18. Blinatumomab
  19. Bortezomib
  20. Bosutynib
  21. brentuksymab vedotin
  22. brygatynib
  23. Kabazytaksel
  24. Kabozantynib
  25. karfilzomib
  26. Cerytynib (Zykadia, LDK378)
  27. Cetuksymab
  28. Kobimetynib
  29. Kryzotynib
  30. CYT387 (momelotynib)
  31. Dabrafenib
  32. Daratumumab
  33. Dazatynib
  34. Degareliks
  35. Denileukin diftitox (Ontac)
  36. Denosumab
  37. Docetaksel
  38. Dowitynib
  39. Durwalumab
  40. elotuzumab
  41. Enkorafenib
  42. Enzalutamid
  43. Erlotynib
  44. Estramustyna
  45. ewerolimus
  46. Eksemestan
  47. Flawopirydol (Alvociclib)
  48. Foretynib
  49. Fulwestrant
  50. Ganetespib (STA-9090)
  51. Gefitynib
  52. Goserelina
  53. Homoharringtonina (mepebursztynian omacetaksyny)
  54. Ibrytumomab tiuksetan
  55. Ibrutynib
  56. Idelalizyb
  57. Imatinib
  58. Inotuzumab ozogamycyny
  59. ipilimumab
  60. Ixabepilone
  61. Iksazomib (MLN9708)
  62. lapatynib
  63. Lenalidomid
  64. Lenwatynib
  65. Letrozol
  66. Leuprolid
  67. Lomustyna
  68. Masytynib
  69. Octan medroksyprogesteronu (MPA)
  70. Megestrol
  71. metylotestosteron
  72. Midostauryna
  73. Mogamulizumab
  74. Pasudotoks moksetumomabu
  75. Necytumumab
  76. Nilotynib
  77. Nilutamid
  78. Nimotuzumab
  79. Nintedanib (BIBF 1120)
  80. Niraparyb
  81. Niwolumab (BMS-936558)
  82. Obinutuzumab
  83. Ofatumumab
  84. Olaparyb
  85. Olaratumab
  86. ozymertynib
  87. Paklitaksel
  88. Palbocyklib
  89. Panitumumab
  90. panobinostat
  91. Pazopanib
  92. pembrolizumab
  93. Peryfozyna
  94. Pertuzumab
  95. Pomalidomid
  96. ponatynib
  97. Ramucyrumab (Cyramza)
  98. Regorafenib
  99. Rybocyklib
  100. Rygosertyb
  101. Rytuksymab
  102. Romidepsyna
  103. rukaparyb
  104. Ruksolitynib
  105. selumetynib
  106. siltuksymab
  107. Sonidegib (LDE225)
  108. Sorafenib
  109. sunitynib
  110. Tamoksyfen
  111. Tecemotide (Emepepimut-S, L-BLP25)
  112. Temozolomid
  113. temsyrolimus
  114. Talidomid
  115. Tiwantynib
  116. Tiwozanib
  117. toremifen
  118. Trametynib (Mekinst)
  119. Trastuzumab
  120. Trebananib
  121. Wandetanib
  122. Weliparyb
  123. Wemurafenib
  124. Wenetoklaks
  125. Winblastyna
  126. Winkrystyna
  127. Windezyński
  128. winorelbina
  129. wismodegib
  130. Worinostat

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Kaluga, Federacja Rosyjska, 248007
        • Kaluga Regional Clinical Oncology Center
      • Moscow, Federacja Rosyjska, 115478
        • N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology
      • Moscow, Federacja Rosyjska, 121309
        • VitaMed LLC
      • Moscow, Federacja Rosyjska, 105005
        • Oncological Clinical Dispensary No. 1 of the Moscow City Health Department
      • Moscow, Federacja Rosyjska, 109316
        • Multidisciplinary medical holding "SM-Clinic"
      • Moscow, Federacja Rosyjska, 121205
        • "Oncobox" Ltd.
    • California
      • Walnut, California, Stany Zjednoczone, 91789
        • OmicsWay Corp.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 80 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci onkologiczni

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Dorośli, u których zdiagnozowano raka;
  • Wiek 18 - 80 lat;
  • Pacjenci, którzy otrzymywali wcześniej leczenie przeciwnowotworowe w ramach standardowej opieki, pacjenci, u których standardowa terapia nie była wskazana lub pacjenci, którzy odmówili standardowej terapii. Pacjenci mogli otrzymać nieograniczoną liczbę linii leczenia przed tym badaniem;
  • Dostępne utrwalone w formalinie, zatopione w parafinie (FFPE) próbki tkanki nowotworowej. Materiał powinien być potwierdzony przez dyplomowanego patologa, próbka pobrana do analizy powinna zawierać co najmniej 70% komórek nowotworowych;
  • Przewidywane przeżycie co najmniej 3 miesięcy od włączenia pacjenta do obecnego badania;
  • Pacjenci, którzy podpisali świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  • Przewidywane przeżycie krótsze niż 3 miesiące od włączenia pacjenta do obecnego badania;
  • Brak materiału z biopsji guza, niemożność uzyskania nowej biopsji guza.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa 1
Pacjenci otrzymujący leki docelowe o wartości punktowej powyżej 0,1 w monoterapii lub w skojarzeniu
Sekwencjonowanie nowej generacji RNA z próbek guza, pozbawione rRNA.
Inne nazwy:
  • Sekwencja RNA
Analiza danych RNA-seq przy użyciu algorytmu Oncobox.
lek docelowy z wynikiem powyżej 0,1
Grupa 2
Pacjenci otrzymujący wyłącznie leki niedocelowe lub leki docelowe z wartością punktową równą lub niższą niż 0,1 w monoterapii lub w skojarzeniu
Sekwencjonowanie nowej generacji RNA z próbek guza, pozbawione rRNA.
Inne nazwy:
  • Sekwencja RNA
Analiza danych RNA-seq przy użyciu algorytmu Oncobox.
lek docelowy z wynikiem równym lub niższym niż 0,1
lek niedocelowy
Grupa 3
Pacjenci objęci opieką paliatywną
Sekwencjonowanie nowej generacji RNA z próbek guza, pozbawione rRNA.
Inne nazwy:
  • Sekwencja RNA
Analiza danych RNA-seq przy użyciu algorytmu Oncobox.
opieka paliatywna

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odpowiedź guza
Ramy czasowe: 2 lata
Odpowiedź guza według wyników badań instrumentalnych
2 lata
Czas na progres
Ramy czasowe: 2 lata
Czas na progres
2 lata
Czas do progresji w porównaniu z poprzednią linią terapii
Ramy czasowe: 2 lata
Czas do progresji w porównaniu z poprzednią linią terapii
2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ogólne przetrwanie
Ramy czasowe: 2 lata
Ogólne przetrwanie
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

17 października 2017

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

1 kwietnia 2021

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

1 listopada 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 października 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 października 2018

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

30 października 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

14 września 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 września 2021

Ostatnia weryfikacja

1 września 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Protokół badania, plan analizy statystycznej (SAP), dane NGS, raport z badania klinicznego (CSR)

Ramy czasowe udostępniania IPD

Rozpoczyna się 3 miesiące po zakończeniu okresu próbnego, bez daty zakończenia

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Ktokolwiek

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • CSR

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Tak

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Tak

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj