Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Interakcje leków u pacjentów ambulatoryjnych.

18 maja 2022 zaktualizowane przez: Guillermo Alberto Keller, University of Buenos Aires

Ocena oprogramowania do interakcji leków (Interax-AI) u pacjentów ambulatoryjnych.

Wzrasta zachorowalność na wiele chorób, zwłaszcza wśród osób starszych, wraz z odpowiednim wzrostem polipragmazji i niewłaściwych recept. Według różnych ocen od 25 do 75% pacjentów w wieku 75 lat i starszych jest narażonych na 5 lub więcej leków. Istnieje coraz więcej dowodów na to, że polipragmazja może wyrządzić więcej szkody niż pożytku, zwłaszcza u osób starszych, ze względu na takie czynniki, jak interakcje lek-lek i lek-choroba.

Zaproponowano wiele strategii mających na celu ograniczenie polipragmazji i niewłaściwego przepisywania leków, ale istnieje niewiele dowodów wskazujących na korzyści. Istnieje pilna potrzeba wdrożenia skutecznych strategii. Metodologia aplikacji musi być prosta, aby nie zawiodła w codziennej praktyce.

W obecnym planie wykorzystana zostanie elektroniczna dokumentacja medyczna o nazwie „DrApp”, która będzie obejmować program interakcji leków (Interax-AI), który automatycznie wskaże recepty na leki, które wiążą się z ryzykiem dla pacjenta.

Rejestrowane będą wszystkie wskazania ambulatoryjne stosowane przez lekarzy korzystających z elektronicznej historii DrApp. Wskazania zostaną porównane w ciągu 4 miesięcy poprzedzających włączenie programu Interax-AI z 4 miesiącami po włączeniu programu. Pomiędzy obydwoma etapami zostanie ustalony okres 2 tygodni, w którym dane nie będą rejestrowane. Minimalna i maksymalna liczba pacjentów, które zostaną uwzględnione na każdym etapie, to 100 i 200.

Pierwszorzędowym punktem końcowym jest porównanie całkowitej liczby wskazań na pacjenta hospitalizowanego przed udostępnieniem programu Interax-AI i po jego zastosowaniu.

Celem pracy jest ocena, czy komputerowy program wykrywania interakcji lekowych pozwala na ograniczenie polipragmazji u pacjentów ambulatoryjnych.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Wzrasta zachorowalność na wiele chorób, zwłaszcza wśród osób starszych, wraz z odpowiednim wzrostem polipragmazji i niewłaściwych recept. Według różnych ocen od 25 do 75% pacjentów w wieku 75 lat i starszych jest narażonych na 5 lub więcej leków. Istnieje coraz więcej dowodów na to, że polipragmazja może wyrządzić więcej szkody niż pożytku, zwłaszcza u osób starszych, ze względu na takie czynniki, jak interakcje lek-lek i lek-choroba.

Zaproponowano wiele strategii mających na celu ograniczenie polipragmazji i niewłaściwego przepisywania leków, ale istnieje niewiele dowodów wskazujących na korzyści. Istnieje pilna potrzeba wdrożenia skutecznych strategii. Metodologia aplikacji musi być prosta, aby nie zawiodła w codziennej praktyce.

W obecnym planie wykorzystana zostanie elektroniczna dokumentacja medyczna o nazwie „DrApp”, która będzie obejmować program interakcji leków (Interax-AI), który automatycznie wskaże recepty na leki, które wiążą się z ryzykiem dla pacjenta.

Rejestrowane będą wszystkie wskazania ambulatoryjne stosowane przez lekarzy korzystających z elektronicznej historii DrApp. Wskazania zostaną porównane w ciągu 4 miesięcy poprzedzających włączenie programu Interax-AI z 4 miesiącami po włączeniu programu. Pomiędzy obydwoma etapami zostanie ustalony okres 2 tygodni, w którym dane nie będą rejestrowane. Minimalna i maksymalna liczba pacjentów, które zostaną uwzględnione na każdym etapie, to 100 i 200.

Pierwszorzędowym punktem końcowym jest porównanie całkowitej liczby wskazań na pacjenta hospitalizowanego przed udostępnieniem programu Interax-AI i po jego zastosowaniu.

Celem pracy jest ocena, czy komputerowy program wykrywania interakcji lekowych pozwala na ograniczenie polipragmazji u pacjentów ambulatoryjnych.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

200

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Capital Federal
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentyna, C1121ABG
        • Centro de Vigilancia y Seguridad de Medicamentos
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentyna, C1121
        • Instituto de Investigaciones Cardiológicas Prof. Dr. Alberto C. Taquini
      • Ciudad autónoma de Buenos Aires, Capital Federal, Argentyna, 1121
        • Hospital de Clinicas Jose de San Martin

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjentów ambulatoryjnych obserwowano w przychodniach lekarskich za pomocą aplikacji elektronicznej dokumentacji medycznej DrApp

Kryteria wyłączenia:

  • Brak rejestracji leków stosowanych przez pacjenta w aplikacji DrApp

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: ZAPOBIEGANIE
  • Przydział: NIE_RANDOMIZOWANE
  • Model interwencyjny: SEKWENCYJNY
  • Maskowanie: POCZWÓRNY

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
NIE_INTERWENCJA: DrApp bez Interax-AI
Istnieje około 100 pacjentów ambulatoryjnych, u których zarejestrowano wskazania za pomocą DrApp, jeszcze przed wdrożeniem modułu detekcji interakcji lekowych.
EKSPERYMENTALNY: DrApp z Interax-AI

Około 100 pacjentów ambulatoryjnych, u których zarejestrowano wskazania za pomocą DrApp, PO wdrożeniu modułu detekcji interakcji lekowych (Interax-AI).

Interwencja: Urządzenie: System interakcji leków Dr App (Interax-AI)

Interax-AI to moduł wykrywania interakcji leków dla oprogramowania do elektronicznej historii klinicznej DrApp

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Rozpowszechnienie przypadków polipragmazji wykrytych w ambulatoriach przychodni lekarskich korzystających z aplikacji elektronicznej dokumentacji medycznej DrApp
Ramy czasowe: 1 rok
Poprzez elektroniczną dokumentację medyczną o nazwie DrApp ilość leków przepisanych każdemu pacjentowi jest określana ilościowo i wykorzystywana do obliczania rozpowszechnienia polipragmazji w okresie podstawowym (przed wprowadzeniem Interax-AI) i okresie późnym (po wprowadzeniu Interax-AI).
1 rok

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana związana z Interax-AI w całkowitej liczbie przepisanych leków na pacjenta
Ramy czasowe: 1 rok
Zmiana całkowitego przepisanego leku na pacjenta zostanie obliczona jako różnica między podstawową całkowitą ilością przepisanego leku na pacjenta (Pre-Interax-AI) a wynikającą z tego całkowitą liczbą przepisanych leków na pacjenta (Post-Interax-AI)
1 rok
Całkowita liczba interakcji lekowych na pacjenta i podklasyfikacja według ciężkości (w okresie po Interax-AI).
Ramy czasowe: 1 rok
Dodanie aplikacji o nazwie Interax-AI pozwoli na wykrywanie obecności interakcji lekowych i ich nasilenia w drugiej fazie. Zostaną one zgłoszone jako całkowita liczba interakcji zgłoszonych na pacjenta i podzielone na liczbę łagodnych (niewymagających podejmowania działań), umiarkowanych (wymagających monitorowania pacjenta) i ciężkich (możliwe przeciwwskazania) interakcji wykrytych na pacjenta.
1 rok
Różnica między całkowitą liczbą interakcji lekowych na pacjenta w środowisku lokalnym a liczbami podanymi w piśmiennictwie na poziomie międzynarodowym.
Ramy czasowe: 1 rok
Różnica zostanie obliczona jako całkowita liczba interakcji lekowych na pacjenta pomniejszona o wartość (liczbę interakcji lekowych na pacjenta) podaną w bibliografii na poziomie międzynarodowym w podobnych populacjach.
1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 sierpnia 2019

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

1 grudnia 2021

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

1 grudnia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 maja 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 maja 2019

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

9 maja 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

25 maja 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 maja 2022

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Istnieje zamiar opublikowania wszystkich uzyskanych wyników i podzielenia się nimi z innymi badaczami.

Ramy czasowe udostępniania IPD

1 rok

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • ICF

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj