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Interações medicamentosas em pacientes ambulatoriais.

18 de maio de 2022 atualizado por: Guillermo Alberto Keller, University of Buenos Aires

Avaliação de um Software de Interações Medicamentosas (Interax-AI) em Pacientes Ambulatoriais.

A morbidade múltipla está aumentando, especialmente em pessoas idosas, com um aumento correspondente na polifarmácia e prescrições inadequadas. Segundo diferentes avaliações, entre 25 e 75% dos pacientes com 75 anos ou mais estão expostos a 5 ou mais medicamentos. Há evidências crescentes de que a polifarmácia pode causar mais danos do que benefícios, especialmente em idosos, devido a fatores como interações medicamentosas e medicamentosas.

Muitas estratégias foram propostas para reduzir a polifarmácia e a prescrição inadequada, mas há poucas evidências para mostrar benefícios. Há uma necessidade urgente de implementar estratégias eficazes. A metodologia de aplicação deve ser simples para que não falhe na prática diária.

Para o plano atual, será utilizado um prontuário eletrônico, denominado “DrApp”, que incluirá um programa de interação medicamentosa, (Interax-AI), que indicará automaticamente as prescrições de medicamentos que envolvam risco para o paciente.

Todas as indicações ambulatoriais acompanhadas pelos médicos utilizando o histórico eletrônico DrApp serão registradas. As indicações serão comparadas nos 4 meses anteriores à incorporação do programa Interax-AI com os 4 meses após a incorporação do programa. Entre ambas as etapas será estabelecido um período de 2 semanas em que os dados não serão registrados. O número mínimo e máximo de pacientes que serão incluídos em cada estágio são 100 e 200.

O desfecho primário é comparar o número total de indicações por paciente internado, antes da disponibilização do programa Interax-AI e após a aplicação desse programa.

O objetivo é avaliar se o programa computacional de detecção de interações medicamentosas permite limitar a polifarmácia em pacientes ambulatoriais.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A morbidade múltipla está aumentando, especialmente em pessoas idosas, com um aumento correspondente na polifarmácia e prescrições inadequadas. Segundo diferentes avaliações, entre 25 e 75% dos pacientes com 75 anos ou mais estão expostos a 5 ou mais medicamentos. Há evidências crescentes de que a polifarmácia pode causar mais danos do que benefícios, especialmente em idosos, devido a fatores como interações medicamentosas e medicamentosas.

Muitas estratégias foram propostas para reduzir a polifarmácia e a prescrição inadequada, mas há poucas evidências para mostrar benefícios. Há uma necessidade urgente de implementar estratégias eficazes. A metodologia de aplicação deve ser simples para que não falhe na prática diária.

Para o plano atual, será utilizado um prontuário eletrônico, denominado “DrApp”, que incluirá um programa de interação medicamentosa, (Interax-AI), que indicará automaticamente as prescrições de medicamentos que envolvam risco para o paciente.

Todas as indicações ambulatoriais acompanhadas pelos médicos utilizando o histórico eletrônico DrApp serão registradas. As indicações serão comparadas nos 4 meses anteriores à incorporação do programa Interax-AI com os 4 meses após a incorporação do programa. Entre ambas as etapas será estabelecido um período de 2 semanas em que os dados não serão registrados. O número mínimo e máximo de pacientes que serão incluídos em cada estágio são 100 e 200.

O desfecho primário é comparar o número total de indicações por paciente internado, antes da disponibilização do programa Interax-AI e após a aplicação desse programa.

O objetivo é avaliar se o programa computacional de detecção de interações medicamentosas permite limitar a polifarmácia em pacientes ambulatoriais.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Antecipado)

200

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Capital Federal
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentina, C1121ABG
        • Centro de Vigilancia y Seguridad de Medicamentos
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentina, C1121
        • Instituto de Investigaciones Cardiológicas Prof. Dr. Alberto C. Taquini
      • Ciudad autónoma de Buenos Aires, Capital Federal, Argentina, 1121
        • HOSPITAL DE CLINICAS JOSE DE SAN MARTIN

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes ambulatoriais acompanhados em ambulatórios de médicos utilizando o aplicativo de prontuário eletrônico DrApp

Critério de exclusão:

  • Falta de registro dos medicamentos utilizados pelo paciente no aplicativo DrApp

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: PREVENÇÃO
  • Alocação: NON_RANDOMIZED
  • Modelo Intervencional: SEQUENCIAL
  • Mascaramento: QUADRUPLICAR

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
SEM_INTERVENÇÃO: DrApp Sem Interax-AI
Existem aproximadamente 100 pacientes ambulatoriais em que as indicações foram registradas por meio do DrApp, antes da implantação do módulo de detecção de interações medicamentosas.
EXPERIMENTAL: DrApp com Interax-AI

Existem aproximadamente 100 pacientes ambulatoriais em que as indicações foram registradas por meio do DrApp, APÓS a implantação do módulo de detecção de interações medicamentosas (Interax-AI).

Intervenção: Dispositivo: Sistema de Interação Medicamentosa do Dr App (Interax-AI)

Interax-AI é um módulo de detecção de interações medicamentosas para o software de histórico clínico eletrônico DrApp

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Prevalência de casos de polifarmácia detectados em pacientes ambulatoriais de médicos que utilizam o aplicativo de prontuário eletrônico DrApp
Prazo: 1 ano
Por meio do prontuário eletrônico denominado DrApp, a quantidade de medicamentos prescritos para cada paciente é quantificada e utilizada para cálculo da prevalência de polifarmácia no período basal (pré-introdução do Interax-IA) e tardio (Pós introdução do Interax-IA).
1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Alteração associada ao Interax-AI no número total de medicamentos prescritos por paciente
Prazo: 1 ano
A alteração no total de medicamentos prescritos por paciente será calculada como a diferença entre o total basal de medicamentos prescritos por paciente (Pré-Interax-IA) menos o total de medicamentos prescritos por paciente resultante (Pós-Interax-IA)
1 ano
Número total de interações medicamentosas por paciente e subclassificação por gravidade (no período pós-Interax-IA).
Prazo: 1 ano
A adição do aplicativo chamado Interax-AI permitirá detectar a presença de interações medicamentosas e sua gravidade na segunda fase. Estas serão relatadas como o número total de interações relatadas por paciente e subclassificadas em número de interações leves (sem necessidade de ação), moderadas (requer monitoramento do paciente) e graves (possível contraindicação) detectadas por paciente.
1 ano
Diferença entre o número total de interações medicamentosas por paciente no ambiente local com as relatadas na literatura em nível internacional.
Prazo: 1 ano
A diferença será calculada como o número total de interações medicamentosas por paciente menos o valor (número de interações medicamentosas por paciente) relatado na bibliografia em nível internacional em populações semelhantes.
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Colaboradores

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (REAL)

1 de agosto de 2019

Conclusão Primária (REAL)

1 de dezembro de 2021

Conclusão do estudo (ANTECIPADO)

1 de dezembro de 2022

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

7 de maio de 2019

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

7 de maio de 2019

Primeira postagem (REAL)

9 de maio de 2019

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

25 de maio de 2022

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

18 de maio de 2022

Última verificação

1 de maio de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Existe a intenção de publicar todos os resultados obtidos e compartilhá-los com outros pesquisadores.

Prazo de Compartilhamento de IPD

1 ano

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO
  • CIF

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Interax-AI

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