外来患者における薬物相互作用。

複数の罹患率は、特に高齢者で増加しており、それに対応してポリファーマシーと不適切な処方が増加しています。 さまざまな評価によると、75 歳以上の患者の 25 ～ 75% が 5 つ以上の薬物にさらされています。 ポリファーマシーは、特に高齢者において、薬物間相互作用や薬物-疾患相互作用などの要因により、利益よりも害をもたらす可能性があるという証拠が増えています.

ポリファーマシーと不適切な処方を減らすために多くの戦略が提案されましたが、利益を示す証拠はほとんどありません。 効果的な戦略を実行する緊急の必要性があります。 アプリケーションの方法論は、日常の実践で失敗しないように単純でなければなりません。

現在の計画では、「DrApp」という名前の電子カルテが使用されます。これには、患者にとってリスクを伴う投薬処方を自動的に示す薬物相互作用プログラム (Interax-AI) が含まれます。

DrAppの電子履歴を使用して医師が追跡したすべての外来適応症が登録されます。 Interax-AI プログラムを組み込む前の 4 か月と、プログラムを組み込んだ 4 か月後の適応症を比較します。 両方の段階の間に、データが記録されない 2 週間の期間が設定されます。 各段階に含まれる患者の最小数と最大数は 100 と 200 です。

主要なエンドポイントは、Interax-AI プログラムが利用可能になる前とこのプログラムの適用後に、入院患者あたりの適応症の総数を比較することです。

目的は、薬物相互作用の検出のコンピューター プログラムが外来患者の多剤併用を制限できるかどうかを評価することです。