Walidacja kalkulatorów ryzyka dla elektywnej dużej chirurgii ogólnej (RCVEMG)

Obecnie na świecie przeprowadza się rocznie ponad 300 milionów operacji chirurgicznych, co oznacza wzrost o 33,6% w porównaniu z danymi z lat 2005-2013. Według raportów Surgical Outcomes Monitoring and Improvement Program (SOMIP), który jest audytem wyników pooperacyjnych w całym Zarządzie Szpitala (w całym HA), w latach 2008-2016 obserwuje się również wzrost liczby dużych i ultrapoważnych operacji wykonywanych w naszej miejscowości , co prowadzi do wzrostu zapotrzebowania na dużą niesamodzielność i intensywną opiekę w okresie pooperacyjnym. Wraz z postępem w technologii chirurgicznej, rosnąca złożoność operacji chirurgicznych i starzenie się społeczeństwa wzbudziły obawy dotyczące kosztów okołooperacyjnych i powikłań pooperacyjnych. Międzynarodowe prospektywne badanie kohortowe wykazało, że globalnie 1 na 6 pacjentów doświadczyło komplikacji przed wypisem ze szpitala, a 1 na 35 pacjentów, u których wystąpiło powikłanie, zmarło bez opuszczania szpitala. Dlatego potrzebne jest obiektywne narzędzie do stratyfikacji ryzyka, które byłoby przydatne do kierowania decyzjami klinicznymi w zakresie wielkości operacji, poziomu monitorowania śródoperacyjnego i planu umieszczenia pooperacyjnego.

Dostępnych jest wiele narzędzi do stratyfikacji ryzyka, które można stosować w dużych operacjach niekardiochirurgicznych. Spośród wszystkich skala oceny stanu fizycznego Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologicznego (ASA-PS) jest najczęściej stosowanym systemem oceny ryzyka w ocenie stanu fizycznego pacjentów w okresie przedoperacyjnym. Chociaż ASA-PS jest dobrze zwalidowany we wcześniejszych badaniach i prosty w użyciu, wiarygodność między oceniającymi i brak uwzględnienia perspektywy chirurgicznej wzbudziły obawy co do rozwoju modeli przewidywania ryzyka w celu uzupełnienia ocen klinicznych i wzmocnienia oceny śmiertelności operacyjnej. W 2013 roku w jakościowym przeglądzie systematycznym stwierdzono, że Portsmouth Variation of the Physiological and Operative Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity (P-POSSUM) oraz Surgical Risk Scale (SRS) są najbardziej wiarygodnymi wielowymiarowymi systemami punktacji ryzyka, ale oba były zauważyć, że mają ograniczenia. P-POSSUM przezwyciężył problemy związane z przeszacowaniem ryzyka i nieodpowiednim uogólnieniem w różnych specjalnościach chirurgicznych przez POSSUM. Ale obliczenia wymagają 12 zmiennych fizjologicznych i 6 operacyjnych, z których część wymaga subiektywnej interpretacji, np. Rentgen klatki piersiowej. To sprawia, że ​​P-POSSUM jest pracochłonny do użytku klinicznego. Podczas gdy SRS wymaga mniejszej ilości danych do obliczenia ryzyka, został on zatwierdzony tylko w jednym ośrodku.

W ostatnich latach opracowano nowsze modele prognozowania ryzyka, takie jak model National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) i Preoperative Score to Predict Postoperative Mortality (POSPOM), aby zapewnić pełniejsze przewidywanie ryzyka okołooperacyjnego u pacjentów poddawanych poważnym zabiegom chirurgicznym. operacja. Model ACS-NSQIP został opracowany w oparciu o wysokiej jakości dane kliniczne z ACS-NSQIP i jest opisany jako uniwersalny kalkulator ryzyka, który obejmuje SAS (Surgeon Adjustment Score), który umożliwia dalszą modyfikację wyniku w zależności od wyników chirurgicznych. Jednak ze względu na dużą zależność od przedoperacyjnych wyników laboratoryjnych, ACS-NSQIP często napotyka problemy, w których parametry te nie są łatwo dostępne w sytuacjach awaryjnych. Model POSSOM obejmuje 17 zmiennych predykcyjnych. Wraz z doskonałymi właściwościami rozróżniania i kalibracji wykazanymi w kohorcie walidacyjnej oraz łatwym do odniesienia systemem oceny, POSSOM jest uważany za solidne narzędzie do prognozowania śmiertelności po operacji w ciągu 1 roku. Dostępne są jednak dalsze recenzje dotyczące jego zewnętrznej walidacji.

W 2014 roku w Wielkiej Brytanii opracowano nowe narzędzie do stratyfikacji ryzyka, Surgical Outcome Risk Tool (SORT), służące do przewidywania 30-dniowej śmiertelności po operacjach niekardiochirurgicznych u dorosłych, w oparciu o analizę post hoc danych z badania Knowing the Risk z obserwacyjne krajowe poufne dochodzenie w sprawie wyniku i śmierci pacjenta (NCEOPD). SORT to wieloczynnikowy system punktacji ryzyka, który obejmuje 6 zmiennych: 1) Stopień Stanu Fizycznego Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologicznego (ASA-PS), 2) pilność operacji, 3) Specjalizacja chirurgiczna, 4) Skala chirurgiczna, 5) Rak lub nie- operacja raka i 6) wiek.

W 2018 roku na podstawie lokalnych danych Singapuru opracowano kalkulator ryzyka chirurgicznego Combined Assessment of Risk Encountered in Surgery (CARES), który wykorzystuje 9 parametrów przedoperacyjnych, a mianowicie: 1) wiek, 2) płeć, 3) klasyfikację ASA, 4) grupa ryzyka chirurgicznego, 5) operacja ze wskazań nagłych, 6) stan niedokrwistości, 7) szerokość dystrybucji krwinek czerwonych (RDW), 8) choroba niedokrwienna serca, 9) zastoinowa niewydolność serca w celu przewidywania śmiertelności pooperacyjnej i konieczności przyjęcia na oddział intensywnej terapii.

Gdy badacze przyjrzą się każdemu z tych istniejących narzędzi do stratyfikacji ryzyka, każdy z kalkulatorów ryzyka ma swoje wady w zastosowaniach klinicznych. Podobnie jak obecnie, skalkulowana ocena ryzyka jest powszechnie stosowana w procesie podejmowania decyzji wspólnie z pacjentem i zespołem okołooperacyjnym. Kalkulacja ryzyka oparta wyłącznie na parametrach przedoperacyjnych będzie bardziej praktyczna w codziennym zastosowaniu klinicznym. Dlatego w tym badaniu badacze chcieliby zweryfikować prognozę śmiertelności pooperacyjnej za pomocą kalkulatorów ryzyka, które są ustalane jedynie przy użyciu zmiennych przedoperacyjnych. Miejmy nadzieję, że będzie to wskazówką dla przyszłej stratyfikacji ryzyka u pacjentów poddawanych planowej dużej operacji chirurgicznej.