Валидация калькуляторов риска для выборной общей хирургии (RCVEMG)

В настоящее время ежегодно во всем мире проводится более 300 миллионов хирургических операций, что на 33,6% больше по сравнению с данными с 2005 по 2013 год. Согласно отчетам Программы мониторинга и улучшения хирургических результатов (SOMIP), которая представляет собой аудит послеоперационных результатов в масштабах всей больницы (HA), в период с 2008 по 2016 год также наблюдается рост крупных и сверхкрупных операций, выполняемых в нашей местности. , что приводит к увеличению потребности в высокой зависимости и интенсивной терапии в послеоперационном периоде. С развитием хирургических технологий возрастающая сложность операции и старение населения вызывают озабоченность по поводу периоперационных затрат и послеоперационных осложнений. Международное проспективное когортное исследование показало, что во всем мире у 1 из 6 пациентов возникло осложнение перед выпиской из больницы, а 1 из 35 пациентов, у которых возникло осложнение, впоследствии умер, не покидая стационара. Таким образом, существует потребность в объективном инструменте для стратификации риска, который был бы полезен для принятия клинического решения с точки зрения объема операции, уровня интраоперационного мониторинга и плана послеоперационного размещения.

Существует множество инструментов стратификации риска, доступных для использования в крупных внесердечных хирургических операциях. Среди всех, шкала оценки физического состояния Американского общества анестезиологов (ASA-PS) является наиболее часто используемой системой оценки риска при оценке физического состояния пациентов в предоперационном периоде. Хотя ASA-PS хорошо проверена в предыдущих исследованиях и проста в использовании, межэкспертная надежность и недостаточное внимание к хирургической перспективе вызвали опасения в отношении разработки моделей прогнозирования риска, чтобы дополнить клинические суждения и улучшить оценку операционной смертности. В 2013 году качественный систематический обзор показал, что Портсмутская вариация физиологической и операционной шкалы для подсчета смертности и заболеваемости (P-POSSUM) и шкала хирургического риска (SRS) являются наиболее надежными многомерными системами оценки риска, но обе они были отмечены ограничения. P-POSSUM преодолел проблемы переоценки риска и неадекватного обобщения различных хирургических специальностей с помощью POSSUM. Но для расчета требуется 12 физиологических и 6 оперативных переменных, некоторые из которых требуют субъективной интерпретации, например. рентгенограмма грудной клетки. Это делает P-POSSUM трудоемким для клинического использования. В то время как SRS требует меньше данных для расчета риска, она была подтверждена только в одном центральном исследовании.

В последние годы были разработаны более новые модели прогнозирования риска, такие как модель Национальной программы повышения качества хирургии Американского колледжа хирургов (ACS-NSQIP) и предоперационная оценка для прогнозирования послеоперационной смертности (POSPOM), чтобы обеспечить более полное прогнозирование периоперационного риска для пациентов, перенесших серьезные хирургические вмешательства. операция. Модель ACS-NSQIP разработана на основе высококачественных клинических данных ACS-NSQIP и описывается как универсальный калькулятор риска, который включает в себя шкалу адаптации хирурга (SAS), которая позволяет в дальнейшем модифицировать оценку в соответствии с хирургической эффективностью. Однако из-за высокой зависимости от предоперационных лабораторных результатов ACS-NSQIP часто сталкивается с проблемами, когда эти параметры недоступны в экстренных ситуациях. Модель POSSOM включает 17 переменных-предикторов. Наряду с отличными свойствами распознавания и калибровки, продемонстрированными в группе валидации, и удобной системой оценки, POSSOM считается надежным инструментом для прогнозирования послеоперационной смертности в течение 1 года. Тем не менее, дополнительные обзоры его внешней проверки еще доступны.

В 2014 году в Великобритании был разработан новый инструмент стратификации риска, Хирургический инструмент риска исхода (SORT) для прогнозирования 30-дневной смертности после внесердечных операций у взрослых на основе постфактум анализа данных исследования «Знание риска» от обсервационное Национальное конфиденциальное расследование результатов и смерти пациентов (NCEOPD). SORT — это многомерная система оценки риска, которая включает 6 переменных: 1) степень физического состояния Американского общества анестезиологов (ASA-PS), 2) срочность операции, 3) хирургическую специальность, 4) масштаб операции, 5) рак или не- хирургия рака и 6) возраст.

В 2018 году на основе местных данных Сингапура был разработан калькулятор хирургического риска Комбинированная оценка риска, встречающегося в хирургии (CARES), в котором используются 9 предоперационных параметров, а именно: 1) возраст, 2) пол, 3) классификация ASA, 4) группа хирургического риска, 5) экстренная операция, 6) анемический статус, 7) ширина распределения эритроцитов (RDW), 8) ишемическая болезнь сердца, 9) застойная сердечная недостаточность для прогнозирования послеоперационной летальности и необходимости госпитализации в отделение реанимации.

Когда исследователи изучают каждый из этих существующих инструментов стратификации риска, каждый из калькуляторов риска имеет свои недостатки при внедрении в клиническое применение. Как и в настоящее время, расчетная оценка риска обычно используется в процессе совместного принятия решений с пациентом и среди периоперационной бригады. Расчет риска исключительно на основе предоперационных параметров будет более практичным для ежедневного клинического использования. Поэтому в этом исследовании исследователи хотели бы подтвердить прогноз послеоперационной смертности с помощью калькуляторов риска, которые устанавливаются только с использованием предоперационных переменных. Надеемся, что это поможет в будущей стратификации риска у пациентов, перенесших плановую обширную хирургическую операцию.