Risikorechner-Validierung für elektive große allgemeine Chirurgie (RCVEMG)

Heutzutage finden weltweit jedes Jahr über 300 Millionen chirurgische Eingriffe statt, die um 33,6 % zunehmen, wenn man die Daten von 2005 bis 2013 vergleicht. Laut den Berichten des Surgical Outcomes Monitoring and Improvement Program (SOMIP), bei denen es sich um eine krankenhausbehördenweite (HA-weite) Prüfung der postoperativen Ergebnisse handelt, ist zwischen 2008 und 2016 auch eine Zunahme der großen und ultragroßen Operationen zu beobachten, die in unserer Region durchgeführt werden , was zu einer zunehmenden Nachfrage nach hoher Abhängigkeit und intensiver Pflege in der postoperativen Phase führt. Mit dem Fortschritt in der chirurgischen Technologie haben die zunehmende chirurgische Komplexität und die alternde Bevölkerung Bedenken hinsichtlich perioperativer Kosten und postoperativer Komplikationen geweckt. Eine internationale prospektive Kohortenstudie ergab, dass weltweit bei 1 von 6 Patienten vor der Entlassung aus dem Krankenhaus eine Komplikation auftrat und 1 von 35 Patienten, bei denen eine Komplikation auftrat, anschließend verstarb, ohne das Krankenhaus zu verlassen. Daher besteht ein Bedarf an einem objektiven Instrument zur Risikostratifizierung, das nützlich wäre, um klinische Entscheidungen in Bezug auf das Ausmaß der Operation, das Ausmaß der intraoperativen Überwachung und den postoperativen Platzierungsplan zu leiten.

Es gibt eine Vielzahl von Instrumenten zur Risikostratifizierung, die für den Einsatz bei großen, nicht kardiologischen Eingriffen zur Verfügung stehen. Unter allen ist die Bewertungsskala der American Society of Anaesthesiology Physical Status (ASA-PS) das am häufigsten verwendete Risikobewertungssystem zur Beurteilung des physischen Status von Patienten in der präoperativen Phase. Obwohl ASA-PS in früheren Studien gut validiert und einfach anzuwenden ist, haben die Interrater-Zuverlässigkeit und die mangelnde Berücksichtigung in der chirurgischen Perspektive Bedenken hinsichtlich der Entwicklung von Risikovorhersagemodellen zur Ergänzung klinischer Beurteilungen und zur Stärkung der operativen Mortalitätsschätzung geweckt. Im Jahr 2013 ergab eine qualitative systematische Überprüfung, dass Portsmouth Variation of the Physiological and Operative Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity (P-POSSUM) und Surgical Risk Scale (SRS) die zuverlässigsten multivariaten Risikobewertungssysteme sind, aber beide waren es Einschränkungen bekannt. P-POSSUM hat die Probleme der Risikoüberschätzung und unzureichenden Verallgemeinerung über verschiedene chirurgische Fachgebiete durch POSSUM überwunden. Die Berechnung erfordert jedoch 12 physiologische und 6 operative Variablen, von denen einige eine subjektive Interpretation erfordern, z. Brust Röntgen. Dies macht P-POSSUM arbeitsintensiv für den klinischen Einsatz. Während SRS weniger Daten für die Risikoberechnung benötigt, wurde es nur in einer Studie mit einem einzigen Zentrum validiert.

In den letzten Jahren wurden neuere Risikovorhersagemodelle wie das American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP)-Modell und der Preoperative Score to Predict Postoperative Mortality (POSPOM) entwickelt, um eine umfassendere perioperative Risikovorhersage für Patienten zu ermöglichen, die sich einer Operation unterziehen Betrieb. Das ACS-NSQIP-Modell wurde auf der Grundlage hochwertiger klinischer Daten von ACS-NSQIP entwickelt und wird als universeller Risikorechner beschrieben, der einen Surgeon Adjustment Score (SAS) enthält, der eine weitere Score-Modifikation entsprechend der chirurgischen Leistung ermöglicht. Aufgrund der hohen Abhängigkeit von präoperativen Laborergebnissen stößt ACS-NSQIP jedoch häufig auf Probleme, wenn diese Parameter in Notfallsituationen nicht ohne weiteres verfügbar sind. Das POSSOM-Modell umfasst 17 Prädiktorvariablen. Zusammen mit seinen hervorragenden Diskriminations- und Kalibrierungseigenschaften, die in seiner Validierungskohorte demonstriert wurden, und dem leicht referenzierbaren Bewertungssystem gilt POSSOM als robustes Instrument für die Vorhersage der postoperativen Mortalität nach einem Jahr. Es liegen jedoch noch weitere Reviews zur externen Validierung vor.

Im Jahr 2014 wurde im Vereinigten Königreich ein neues Instrument zur Risikostratifizierung, das Surgical Outcome Risk Tool (SORT), entwickelt, um die 30-Tage-Sterblichkeit nach nicht-kardialen Operationen bei Erwachsenen auf der Grundlage einer Post-hoc-Analyse von Daten in der Knowing-the-Risk-Studie von zu prognostizieren beobachtende National Confidential Inquiry into Patient Outcome and Death (NCEOPD). SORT ist ein multivariates Risikobewertungssystem, das 6 Variablen umfasst: 1) ASA-PS-Grad (American Society of Anesthesiologists Physical Status), 2) Dringlichkeit der Operation, 3) chirurgische Spezialität, 4) chirurgische Größe, 5) Krebs oder nicht- Krebsoperation und 6) Alter.

Im Jahr 2018 wurde der chirurgische Risikorechner Combined Assessment of Risk Encountered in Surgery (CARES) auf der Grundlage lokaler Daten aus Singapur entwickelt, der 9 präoperative Parameter verwendet, nämlich: 1) Alter, 2) Geschlecht, 3) ASA-Klassifizierung, 4) chirurgische Risikogruppe, 5) Notfalloperation, 6) Anämiestatus, 7) Erythrozytenverteilungsbreite (RDW), 8) ischämische Herzkrankheit, 9) dekompensierte Herzinsuffizienz zur Vorhersage der postoperativen Sterblichkeit und Notwendigkeit einer Aufnahme auf der Intensivstation.

Wenn die Ermittler jedes dieser vorhandenen Risikostratifizierungsinstrumente untersuchen, besitzt jeder der Risikorechner seine Nachteile, wenn er in klinische Anwendungen kommt. Wie heute wird der berechnete Risiko-Score häufig in gemeinsamen Entscheidungsprozessen mit dem Patienten und im perioperativen Team verwendet. Die Risikoberechnung allein basierend auf präoperativen Parametern wird für den klinischen Alltag praktikabler. Daher möchten die Untersucher in dieser Studie die postoperative Mortalitätsvorhersage mit den Risikorechnern validieren, die lediglich anhand präoperativer Variablen etabliert werden. Hoffentlich wird dies die zukünftige Risikostratifizierung bei Patienten leiten, die sich einer elektiven größeren chirurgischen Operation unterziehen.