- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04279483
Badanie GeoScan i Remote Geo Smoking: Neuronowe i behawioralne korelaty narażenia palaczy na handel detaliczny
29 lipca 2025 zaktualizowane przez: Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Badanie geograficzne palenia oraz neuronowe i geoprzestrzenne badanie narażenia palaczy na środowisko handlu detalicznego
Celem badania jest poznanie związków między mózgiem, zachowaniem i naturalną codzienną ekspozycją na określone środowiska, w tym miejsca, w których palacze regularnie spędzają czas i konkretne punkty sprzedaży detalicznej.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Indywidualny udział w tym badaniu będzie trwał około 2 miesięcy.
W ciągu (około) 6 tygodni okresu badania uczestnik zostanie poproszony o udostępnienie informacji o geolokalizacji, odbycie 3 sesji online (dla zdalnego podzbioru, 850796) lub 3 wizyt osobistych (z których 2 obejmują uzyskanie skanów mózgu fMRI) dla podzbioru fMRI, 822815) oraz wypełniać krótkie ankiety i powtarzać zadania (np. udzielanie odpowiedzi EMA, wykorzystywanie funduszy dostarczonych w ramach badania do dokonywania drobnych zakupów w określonym środowisku detalicznym) w tygodniach między wizytami.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
343
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19104
- UNIVERSITY of PENNSYLVANIA
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
21 lat do 65 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
: Kryteria przyjęcia
- Być w wieku od 21 do 65 lat
- Pal co najmniej 5 papierosów dziennie przez ostatnie 6 miesięcy
- Posiadaj iPhone'a lub smartfona z Androidem, z którego możesz korzystać na co dzień
- Zaplanuj pobyt w PA, DE lub NJ (dla odległej podgrupy) lub w obszarze metropolitalnym Filadelfii (dla podgrupy fMRI) przez następne 3 miesiące, z wyjątkiem krótkich okresów nieobecności (nie dłuższych niż 3 kolejne dni i nie łącznie ponad 10 dni)
- Czytaj i mów płynnie po angielsku
- W pełni zaszczepiony przeciwko COVID-19
Kryteria wykluczenia z palenia
- Aktualna rejestracja lub plany zapisania się do programu rzucania palenia w ciągu najbliższych 3 miesięcy
- Zaplanuj stosowanie substytutów nikotyny lub środków wspomagających rzucanie palenia w ciągu najbliższych 3 miesięcy
- Test kotyniny w moczu podczas sesji 1 wskazuje na poziom kotyniny u osoby niepalącej
Ogólne kryteria wykluczenia
- Ciąża
- Odmowa zainstalowania aplikacji Google Maps lub LifeData na telefonie komórkowym
- Niemożność lub odmowa przesłania danych osi czasu Google po otrzymaniu instrukcji i wskazówek od badacza
- Niemożność wyrażenia świadomej zgody lub wykonania któregokolwiek z zadań badawczych określonych przez głównego badacza i/lub lekarza prowadzącego badanie.
- Jakiekolwiek upośledzenie fizyczne lub wzrokowe, które może uniemożliwić danej osobie korzystanie z klawiatury komputera lub wykonywanie jakichkolwiek zadań związanych z nauką.
- Niewykonanie zadań badawczych w ciągu pierwszych dwóch tygodni badania (np. udzielenie odpowiedzi na co najmniej 75% krótkich pytań ankiety EMA).
- Telefony potencjalnych uczestników zostaną ocenione przez przeszkolonych rekruterów albo podczas rekrutacji osobistej, albo podczas rozmowy telefonicznej zapraszającej kwalifikujących się uczestników, którzy wypełnili ankietę przesiewową online na pierwsze spotkanie. W szczególności rekruterzy ocenią, czy funkcjonalność telefonów umożliwia łatwe odbieranie i wysyłanie wiadomości tekstowych, korzystanie ze śledzenia geolokalizacji i aplikacji LifeData oraz czy telefony mają wystarczającą żywotność baterii, aby umożliwić uczestnikom spełnienie wymagań związanych z nauką.
Kryteria wykluczenia leku i fMRI (82215 — podzbiór fMRI — tylko)
- Obecnie leczony z powodu nadużywania substancji (np. alkoholu, opioidów, kokainy, marihuany lub używek)
- Zgłoś zażywanie któregokolwiek z następujących narkotyków w ciągu ostatnich dwóch tygodni lub wskaż plany w ciągu najbliższych 6 tygodni podczas wstępnej rozmowy rekrutacyjnej: benzodiazepiny, amfetaminy, metamfetaminy, kokaina, MDMA, metadon, barbiturany, PCP, heroina, oksykodon, opiaty (np. morfina, heroina), buprenorfina.
- Wynik testu na obecność któregokolwiek z powyższych leków podczas wizyty 1. Stosowanie jakichkolwiek leków psychotropowych wymienionych na powyższej liście leków w ciągu 2 tygodni przed T1 lub przewidywane stosowanie tych leków w ciągu 6 tygodni po T1
- Uzyskaj pozytywny wynik testu na obecność któregokolwiek z powyższych leków podczas wizyty 1
- Schizofrenia lub psychoza, niezależnie od statusu leczenia
- Historia udaru lub innego zaburzenia neurologicznego, które może wpływać na funkcje poznawcze
- Hospitalizacja psychiatryczna w ciągu ostatniego roku
- Kryteria wykluczenia z MRI
- Skłonność do doświadczania klaustrofobii
- Metal ferromagnetyczny w ciele, w tym wszystko, co może uruchomić wykrywacz metalu. Przykłady obejmują odłamki pocisku, opiłki metalu (np. ze spawania bez zabezpieczenia) lub jakikolwiek implant, który może zostać przyciągnięty przez magnesy lub przez nie uszkodzony. Wypełnienia dentystyczne są ogólnie dopuszczalne.
- Metal w ciele o nieweryfikowalnym pochodzeniu
- Nieusuwalne kolczyki
- Nieusuwalne elementy ustalające lub inne prace dentystyczne niezgodne z fMRI.
- Każdy implant ortopedyczny powyżej szyi
- Ze względu na ograniczenia skanera fMRI wykluczeni zostaną również uczestnicy, których waga przekracza 350 funtów
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Kontrola
Uczestnicy nie są proszeni o zmianę swojego zachowania podczas 4-tygodniowego (0 wizyt w sklepie) okresu interwencji
|
|
|
Eksperymentalny: Grupa detaliczna tytoniu
Uczestnicy odwiedzają sprzedawcę tytoniu 5 razy w tygodniu podczas 4-tygodniowego (20 wizyt w sklepie) okresu interwencyjnym
|
Przydzielony do zrobienia małego (~ 3,00 USD)
Kup w sklepie detalicznym tytoniowym za pomocą karty debetowej dostarczanej przez badanie podczas każdej wizyty w środowisku detalicznym
|
|
Eksperymentalny: Grupa detaliczna spoza Tobacco
Uczestnicy odwiedzają sprzedawcę spoza Tobacco 5 razy w tygodniu podczas 4-tygodniowego (całkowitej 20 wizyt w sklepie)
|
Przydzielony do zrobienia małego (~ 3,00 USD)
Zakup w sklepie, który nie sprzedaje tytoniu (sprzedawcy detalicznego spoza Tobacco) przy użyciu karty debetowej dostarczanej przez badanie podczas każdej wizyty w środowisku detalicznym.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zgłaszane przez siebie głód papierosów podczas eksperymentalnego okresu manipulacji
Ramy czasowe: 4-tygodniowy okres manipulacji
|
Uczestnicy zostali poproszeni 4 razy dziennie, o 28 dni okresu interwencji, aby ocenić swój poziom pragnienia papierosa.
Odpowiedzieli na pytanie „W tej chwili, ile chcesz zapalić papierosa?”
używając 100-punktowej skali od 0 (wcale) do 100 (wyjątkowo).
Oceny pragnienia po raz pierwszy uśredniono w ciągu każdego dnia, dla każdego uczestnika; następnie uśredniono w okresach interwencyjnych dla każdego uczestnika; i ostatecznie uśredniono u uczestników w każdej grupie.
|
4-tygodniowy okres manipulacji
|
|
Zgłoszona liczba papierosów wędzonych dziennie podczas okresu manipulacji eksperymentalnymi
Ramy czasowe: 4-tygodniowy okres manipulacji
|
Uczestnicy zostali poproszeni 2 razy dziennie, o 28 dni okresu interwencji, o odpowiedź na pytanie: „W [czasach], ile papierosów zapaliłeś?”.
Obliczyliśmy dzienną sumę dla każdej osoby, przypisując brakujące liczbę wcześniejszych raportów tej osoby (brakujące wartości pierwszej dziennej ankiety zostały przypisane od średniej pierwszych dziennych odpowiedzi tego uczestnika; i odwrotnie dla drugiego badania).
Uśredniliśmy codzienne liczby dla każdego uczestnika, a następnie uśredniliśmy u uczestników.
|
4-tygodniowy okres manipulacji
|
|
Aktywność mózgu (mierzona za pomocą funkcjonalnego obrazowania rezonansu magnetycznego) w interesujących obszarach a priori, w odpowiedzi na znormalizowane palenie w porównaniu z niepalącymi wskazówkami.
Ramy czasowe: [Ramy czasowe: dla 822815, skan FMRI 1 (co najmniej 2 tygodnie po początkowej rejestracji); Dla 850796 skan FMRI 1 (co najmniej 6 tygodni po początkowej rejestracji)]]]
|
W kluczowych regionach reaktywności nerwowej (na podstawie wcześniejszych prac) wyodrębniliśmy szacunki aktywności nerwowej podczas narażenia na znormalizowane wskazówki palenia (np. Fotografie pakietu papierosowego) oraz podczas narażenia na znormalizowane wskazówki niepalących (w przybliżeniu dopasowane składowo, np. Pakiet ołówków).
Użyliśmy SPM12 do utworzenia modeli regresji liniowej pierwszego poziomu (wewnątrz podmiotu) do oszacowania aktywności odważnej (zależnej od poziomu natlenienia krwi) przy każdym wokselu we wszystkich powtórzeniach każdego warunku zadania, w ramach każdego pacjenta; oraz utworzyć szacunki kontrastowe porównywanie warunków zadań.
Wykorzystaliśmy narzędzia Nilearn do średniego szacunków kontrastu stanu zadania między wokselami w regionach zainteresowania dla każdego uczestnika.
Poniższe wartości danych odzwierciedlają ten szacunek kontrastu - różnica w aktywności nerwowej jako procentowa zmiana sygnału BOLD między warunkami znormalizowanymi sygnałami palenia a znormalizowanymi warunkami niepalącymi.
|
[Ramy czasowe: dla 822815, skan FMRI 1 (co najmniej 2 tygodnie po początkowej rejestracji); Dla 850796 skan FMRI 1 (co najmniej 6 tygodni po początkowej rejestracji)]]]
|
|
Aktywność mózgu (mierzona przez FMRI), w interesujących regionach a priori, w odpowiedzi na palenie detaliczne w porównaniu
Ramy czasowe: [Ramy czasowe: dla 822815, skan FMRI 1 (co najmniej 2 tygodnie po początkowej rejestracji); Dla 850796 skan FMRI 1 (co najmniej 6 tygodni po początkowej rejestracji)]]]
|
W kluczowych regionach reaktywności neuronowej (na podstawie wcześniejszych prac) wyodrębnimy szacunki aktywności neuronowej podczas ekspozycji na obrazy pokazujące obszar kasy w sklepie spożywczym, który sprzedaje produkty tytoniowe i ma wyświetlanie produktów tytoniowych i tytoniu.
Użyliśmy SPM12 do utworzenia modeli regresji liniowej pierwszego poziomu (wewnątrz podmiotu) do oszacowania aktywności odważnej (zależnej od poziomu natlenienia krwi) przy każdym wokselu we wszystkich powtórzeniach każdego warunku zadania, w ramach każdego pacjenta; oraz utworzyć szacunki kontrastowe porównywanie warunków zadań.
Wykorzystaliśmy narzędzia Nilearn do średniego szacunków kontrastu stanu zadania między wokselami w regionach zainteresowania dla każdego uczestnika.
Poniższe wartości danych odzwierciedlają ten szacunek kontrastu - różnica w aktywności nerwowej jako procentowa zmiana sygnału śmiałego między stanem wskazówek związanych z paleniem detalicznym a warunkiem niepalących wskazówek.
|
[Ramy czasowe: dla 822815, skan FMRI 1 (co najmniej 2 tygodnie po początkowej rejestracji); Dla 850796 skan FMRI 1 (co najmniej 6 tygodni po początkowej rejestracji)]]]
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Główny śledczy: Emily Falk, PhD, UNIVERSITY of PENNSYLVANIA
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom KO. The Fagerstrom Test for Nicotine Dependence: a revision of the Fagerstrom Tolerance Questionnaire. Br J Addict. 1991 Sep;86(9):1119-27. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x.
- Shiffman S, Stone AA, Hufford MR. Ecological momentary assessment. Annu Rev Clin Psychol. 2008;4:1-32. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415.
- Lee JG, Henriksen L, Rose SW, Moreland-Russell S, Ribisl KM. A Systematic Review of Neighborhood Disparities in Point-of-Sale Tobacco Marketing. Am J Public Health. 2015 Sep;105(9):e8-18. doi: 10.2105/AJPH.2015.302777. Epub 2015 Jul 16.
- Jamal A, King BA, Neff LJ, Whitmill J, Babb SD, Graffunder CM. Current Cigarette Smoking Among Adults - United States, 2005-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016 Nov 11;65(44):1205-1211. doi: 10.15585/mmwr.mm6544a2.
- Strasser AA, Ashare RL, Kaufman M, Tang KZ, Mesaros AC, Blair IA. The effect of menthol on cigarette smoking behaviors, biomarkers and subjective responses. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 Mar;22(3):382-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-12-1097. Epub 2013 Jan 18.
- Wakefield MA, Terry-McElrath YM, Chaloupka FJ, Barker DC, Slater SJ, Clark PI, Giovino GA. Tobacco industry marketing at point of purchase after the 1998 MSA billboard advertising ban. Am J Public Health. 2002 Jun;92(6):937-40. doi: 10.2105/ajph.92.6.937. No abstract available.
- Henriksen L. Comprehensive tobacco marketing restrictions: promotion, packaging, price and place. Tob Control. 2012 Mar;21(2):147-53. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2011-050416.
- Henriksen L, Ribisl KM, Rogers T, Moreland-Russell S, Barker DM, Sarris Esquivel N, Loomis B, Crew E, Combs T. Standardized Tobacco Assessment for Retail Settings (STARS): dissemination and implementation research. Tob Control. 2016 Oct;25(Suppl 1):i67-i74. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2016-053076.
- Feld AL, Johnson TO, Byerly KW, Ribisl KM. How to Conduct Store Observations of Tobacco Marketing and Products. Prev Chronic Dis. 2016 Feb 18;13:E25. doi: 10.5888/pcd13.150504.
- Li L, Borland R, Fong GT, Thrasher JF, Hammond D, Cummings KM. Impact of point-of-sale tobacco display bans: findings from the International Tobacco Control Four Country Survey. Health Educ Res. 2013 Oct;28(5):898-910. doi: 10.1093/her/cyt058. Epub 2013 May 2.
- Kirchner TR, Cantrell J, Anesetti-Rothermel A, Ganz O, Vallone DM, Abrams DB. Geospatial exposure to point-of-sale tobacco: real-time craving and smoking-cessation outcomes. Am J Prev Med. 2013 Oct;45(4):379-85. doi: 10.1016/j.amepre.2013.05.016.
- Engelmann JM, Versace F, Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y, Brown VL, Cinciripini PM. Neural substrates of smoking cue reactivity: a meta-analysis of fMRI studies. Neuroimage. 2012 Mar;60(1):252-62. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.12.024. Epub 2011 Dec 21.
- McClernon FJ, Hiott FB, Huettel SA, Rose JE. Abstinence-induced changes in self-report craving correlate with event-related FMRI responses to smoking cues. Neuropsychopharmacology. 2005 Oct;30(10):1940-7. doi: 10.1038/sj.npp.1300780.
- McClernon FJ, Conklin CA, Kozink RV, Adcock RA, Sweitzer MM, Addicott MA, Chou YH, Chen NK, Hallyburton MB, DeVito AM. Hippocampal and Insular Response to Smoking-Related Environments: Neuroimaging Evidence for Drug-Context Effects in Nicotine Dependence. Neuropsychopharmacology. 2016 Feb;41(3):877-85. doi: 10.1038/npp.2015.214. Epub 2015 Jul 16.
- Henriksen L, Schleicher NC, Feighery EC, Fortmann SP. A longitudinal study of exposure to retail cigarette advertising and smoking initiation. Pediatrics. 2010 Aug;126(2):232-8. doi: 10.1542/peds.2009-3021. Epub 2010 Jul 19.
- Robertson L, McGee R, Marsh L, Hoek J. A systematic review on the impact of point-of-sale tobacco promotion on smoking. Nicotine Tob Res. 2015 Jan;17(1):2-17. doi: 10.1093/ntr/ntu168. Epub 2014 Aug 30.
- Burton S, Clark L, Jackson K. The association between seeing retail displays of tobacco and tobacco smoking and purchase: findings from a diary-style survey. Addiction. 2012 Jan;107(1):169-75. doi: 10.1111/j.1360-0443.2011.03584.x. Epub 2011 Oct 7.
- Carter OB, Phan T, Mills BW. Impact of a point-of-sale tobacco display ban on smokers' spontaneous purchases: comparisons from postpurchase interviews before and after the ban in Western Australia. Tob Control. 2015 Mar;24(e1):e81-6. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2013-050991. Epub 2013 Dec 23.
- Carter OB, Mills BW, Donovan RJ. The effect of retail cigarette pack displays on unplanned purchases: results from immediate postpurchase interviews. Tob Control. 2009 Jun;18(3):218-21. doi: 10.1136/tc.2008.027870. Epub 2009 Mar 4.
- Wakefield M, Germain D, Henriksen L. The effect of retail cigarette pack displays on impulse purchase. Addiction. 2008 Feb;103(2):322-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.02062.x. Epub 2007 Nov 27.
- Siahpush M, Shaikh RA, Smith D, Hyland A, Cummings KM, Kessler AS, Dodd MD, Carlson L, Meza J, Wakefield M. The Association of Exposure to Point-of-Sale Tobacco Marketing with Quit Attempt and Quit Success: Results from a Prospective Study of Smokers in the United States. Int J Environ Res Public Health. 2016 Feb 6;13(2):203. doi: 10.3390/ijerph13020203.
- Siahpush M, Shaikh RA, Cummings KM, Hyland A, Dodd M, Carlson L, Kessler AS, Meza J, Wan N, Wakefield M. The association of point-of-sale cigarette marketing with cravings to smoke: results from a cross-sectional population-based study. Tob Control. 2016 Jul;25(4):402-5. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052253. Epub 2015 May 29.
- Henriksen L, Feighery EC, Schleicher NC, Cowling DW, Kline RS, Fortmann SP. Is adolescent smoking related to the density and proximity of tobacco outlets and retail cigarette advertising near schools? Prev Med. 2008 Aug;47(2):210-4. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.04.008. Epub 2008 Apr 29.
- Lipperman-Kreda S, Mair C, Grube JW, Friend KB, Jackson P, Watson D. Density and proximity of tobacco outlets to homes and schools: relations with youth cigarette smoking. Prev Sci. 2014 Oct;15(5):738-44. doi: 10.1007/s11121-013-0442-2.
- Pearce J, Hiscock R, Moon G, Barnett R. The neighbourhood effects of geographical access to tobacco retailers on individual smoking behaviour. J Epidemiol Community Health. 2009 Jan;63(1):69-77. doi: 10.1136/jech.2007.070656. Epub 2008 Jul 15.
- Cantrell J, Anesetti-Rothermel A, Pearson JL, Xiao H, Vallone D, Kirchner TR. The impact of the tobacco retail outlet environment on adult cessation and differences by neighborhood poverty. Addiction. 2015 Jan;110(1):152-61. doi: 10.1111/add.12718. Epub 2014 Nov 7.
- Reitzel LR, Cromley EK, Li Y, Cao Y, Dela Mater R, Mazas CA, Cofta-Woerpel L, Cinciripini PM, Wetter DW. The effect of tobacco outlet density and proximity on smoking cessation. Am J Public Health. 2011 Feb;101(2):315-20. doi: 10.2105/AJPH.2010.191676. Epub 2010 Dec 16.
- Chaiton M, Mecredy G, Rehm J, Samokhvalov AV. Tobacco retail availability and smoking behaviours among patients seeking treatment at a nicotine dependence treatment clinic. Tob Induc Dis. 2014 Dec 2;12(1):19. doi: 10.1186/1617-9625-12-19. eCollection 2014.
- Kim AE, Nonnemaker JM, Loomis BR, Shafer PR, Shaikh A, Hill E, Holloway JW, Farrelly MC. Influence of point-of-sale tobacco displays and graphic health warning signs on adults: evidence from a virtual store experimental study. Am J Public Health. 2014 May;104(5):888-95. doi: 10.2105/AJPH.2013.301723. Epub 2014 Mar 13.
- Hubbeling HG, Frank DM, Hexner EO. Myelofibrosis 2012: it's complicated. Ther Adv Hematol. 2012 Jun;3(3):131-46. doi: 10.1177/2040620712437754.
- Shiffman S. Ecological momentary assessment (EMA) in studies of substance use. Psychol Assess. 2009 Dec;21(4):486-97. doi: 10.1037/a0017074.
- Berkman ET, Dickenson J, Falk EB, Lieberman MD. Using SMS text messaging to assess moderators of smoking reduction: Validating a new tool for ecological measurement of health behaviors. Health Psychol. 2011 Mar;30(2):186-94. doi: 10.1037/a0022201.
- Konrath S, Falk E, Fuhrel-Forbis A, Liu M, Swain J, Tolman R, Cunningham R, Walton M. Can Text Messages Increase Empathy and Prosocial Behavior? The Development and Initial Validation of Text to Connect. PLoS One. 2015 Sep 10;10(9):e0137585. doi: 10.1371/journal.pone.0137585. eCollection 2015.
- Carter BL, Tiffany ST. Meta-analysis of cue-reactivity in addiction research. Addiction. 1999 Mar;94(3):327-40.
- Tiffany ST. A cognitive model of drug urges and drug-use behavior: role of automatic and nonautomatic processes. Psychol Rev. 1990 Apr;97(2):147-68. doi: 10.1037/0033-295x.97.2.147.
- Zubieta JK, Heitzeg MM, Xu Y, Koeppe RA, Ni L, Guthrie S, Domino EF. Regional cerebral blood flow responses to smoking in tobacco smokers after overnight abstinence. Am J Psychiatry. 2005 Mar;162(3):567-77. doi: 10.1176/appi.ajp.162.3.567.
- Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, Ho ML, Saxena S, Baxter LR Jr, Madsen D, Jarvik ME. Brain metabolic changes during cigarette craving. Arch Gen Psychiatry. 2002 Dec;59(12):1162-72. doi: 10.1001/archpsyc.59.12.1162.
- Shiffman S, Dunbar M, Kirchner T, Li X, Tindle H, Anderson S, Scholl S. Smoker reactivity to cues: effects on craving and on smoking behavior. J Abnorm Psychol. 2013 Feb;122(1):264-80. doi: 10.1037/a0028339. Epub 2012 Jun 18.
- Conklin CA, Perkins KA, Robin N, McClernon FJ, Salkeld RP. Bringing the real world into the laboratory: personal smoking and nonsmoking environments. Drug Alcohol Depend. 2010 Sep 1;111(1-2):58-63. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2010.03.017. Epub 2010 May 26.
- Japuntich SJ, Piper ME, Leventhal AM, Bolt DM, Baker TB. The effect of five smoking cessation pharmacotherapies on smoking cessation milestones. J Consult Clin Psychol. 2011 Feb;79(1):34-42. doi: 10.1037/a0022154.
- Wang AL, Ruparel K, Loughead JW, Strasser AA, Blady SJ, Lynch KG, Romer D, Cappella JN, Lerman C, Langleben DD. Content matters: neuroimaging investigation of brain and behavioral impact of televised anti-tobacco public service announcements. J Neurosci. 2013 Apr 24;33(17):7420-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3840-12.2013.
- Falk EB, Berkman ET, Lieberman MD. From neural responses to population behavior: neural focus group predicts population-level media effects. Psychol Sci. 2012 May 1;23(5):439-45. doi: 10.1177/0956797611434964. Epub 2012 Apr 17.
- Falk EB, O'Donnell MB, Tompson S, Gonzalez R, Dal Cin S, Strecher V, Cummings KM, An L. Functional brain imaging predicts public health campaign success. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Feb;11(2):204-14. doi: 10.1093/scan/nsv108. Epub 2015 Sep 23.
- Pegors TK, Tompson S, O'Donnell MB, Falk EB. Predicting behavior change from persuasive messages using neural representational similarity and social network analyses. Neuroimage. 2017 Aug 15;157:118-128. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.05.063. Epub 2017 May 31.
- Cooper N, Bassett DS, Falk EB. Coherent activity between brain regions that code for value is linked to the malleability of human behavior. Sci Rep. 2017 Feb 27;7:43250. doi: 10.1038/srep43250.
- Green AE, Mays D, Falk EB, Vallone D, Gallagher N, Richardson A, Tercyak KP, Abrams DB, Niaura RS. Young Adult Smokers' Neural Response to Graphic Cigarette Warning Labels. Addict Behav Rep. 2016 Jun 1;3:28-32. doi: 10.1016/j.abrep.2016.02.001.
- Cooper N, Tompson S, O'Donnell MB, Falk EB. Brain Activity in Self- and Value-Related Regions in Response to Online Antismoking Messages Predicts Behavior Change. J Media Psychol. 2015;27:93-109. doi: 10.1027/1864-1105/a000146. Epub 2015 Sep 15.
- Vezich IS, Katzman PL, Ames DL, Falk EB, Lieberman MD. Modulating the neural bases of persuasion: why/how, gain/loss, and users/non-users. Soc Cogn Affect Neurosci. 2017 Feb 1;12(2):283-297. doi: 10.1093/scan/nsw113.
- Falk EB, Berkman ET, Whalen D, Lieberman MD. Neural activity during health messaging predicts reductions in smoking above and beyond self-report. Health Psychol. 2011 Mar;30(2):177-85. doi: 10.1037/a0022259.
- Falk EB, Berkman ET, Mann T, Harrison B, Lieberman MD. Predicting persuasion-induced behavior change from the brain. J Neurosci. 2010 Jun 23;30(25):8421-4. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0063-10.2010.
- Huskey R, Mangus JM, Turner BO, Weber R. The persuasion network is modulated by drug-use risk and predicts anti-drug message effectiveness. Soc Cogn Affect Neurosci. 2017 Dec 1;12(12):1902-1915. doi: 10.1093/scan/nsx126.
- Falk EB, O'Donnell MB, Cascio CN, Tinney F, Kang Y, Lieberman MD, Taylor SE, An L, Resnicow K, Strecher VJ. Self-affirmation alters the brain's response to health messages and subsequent behavior change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Feb 17;112(7):1977-82. doi: 10.1073/pnas.1500247112. Epub 2015 Feb 2.
- Cascio CN, Carp J, O'Donnell MB, Tinney FJ Jr, Bingham CR, Shope JT, Ouimet MC, Pradhan AK, Simons-Morton BG, Falk EB. Buffering social influence: neural correlates of response inhibition predict driving safety in the presence of a peer. J Cogn Neurosci. 2015 Jan;27(1):83-95. doi: 10.1162/jocn_a_00693.
- Kelly MP, Kriznik NM, Kinmonth AL, Fletcher PC. The brain, self and society: a social-neuroscience model of predictive processing. Soc Neurosci. 2019 Jun;14(3):266-276. doi: 10.1080/17470919.2018.1471003. Epub 2018 May 10.
- Berkman ET, Falk EB. Beyond Brain Mapping: Using Neural Measures to Predict Real-World Outcomes. Curr Dir Psychol Sci. 2013 Feb;22(1):45-50. doi: 10.1177/0963721412469394.
- Berkman ET, Falk EB, Lieberman MD. In the trenches of real-world self-control: neural correlates of breaking the link between craving and smoking. Psychol Sci. 2011 Apr;22(4):498-506. doi: 10.1177/0956797611400918. Epub 2011 Mar 4.
- Kang Y, O'Donnell MB, Strecher VJ, Falk EB. Dispositional Mindfulness Predicts Adaptive Affective Responses to Health Messages and Increased Exercise Motivation. Mindfulness (N Y). 2017 Apr;8(2):387-397. doi: 10.1007/s12671-016-0608-7. Epub 2016 Sep 13.
- Falk EB, Morelli SA, Welborn BL, Dambacher K, Lieberman MD. Creating buzz: the neural correlates of effective message propagation. Psychol Sci. 2013 Jul 1;24(7):1234-42. doi: 10.1177/0956797612474670. Epub 2013 May 30.
- Lopez RB, Chen PA, Huckins JF, Hofmann W, Kelley WM, Heatherton TF. A balance of activity in brain control and reward systems predicts self-regulatory outcomes. Soc Cogn Affect Neurosci. 2017 May 1;12(5):832-838. doi: 10.1093/scan/nsx004.
- Falk EB, Cascio CN, O'Donnell MB, Carp J, Tinney FJ Jr, Bingham CR, Shope JT, Ouimet MC, Pradhan AK, Simons-Morton BG. Neural responses to exclusion predict susceptibility to social influence. J Adolesc Health. 2014 May;54(5 Suppl):S22-31. doi: 10.1016/j.jadohealth.2013.12.035.
- Brewer JA, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Potenza MN. Pretreatment brain activation during stroop task is associated with outcomes in cocaine-dependent patients. Biol Psychiatry. 2008 Dec 1;64(11):998-1004. doi: 10.1016/j.biopsych.2008.05.024. Epub 2008 Jul 17.
- Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A, Prince C, Sinha R, Potenza MN, Skudlarski P, Wexler BE. Cue-induced brain activity changes and relapse in cocaine-dependent patients. Neuropsychopharmacology. 2006 Mar;31(3):644-50. doi: 10.1038/sj.npp.1300851.
- Paulus MP, Tapert SF, Schuckit MA. Neural activation patterns of methamphetamine-dependent subjects during decision making predict relapse. Arch Gen Psychiatry. 2005 Jul;62(7):761-8. doi: 10.1001/archpsyc.62.7.761.
- Chua HF, Ho SS, Jasinska AJ, Polk TA, Welsh RC, Liberzon I, Strecher VJ. Self-related neural response to tailored smoking-cessation messages predicts quitting. Nat Neurosci. 2011 Apr;14(4):426-7. doi: 10.1038/nn.2761. Epub 2011 Feb 27.
- Baek EC, Scholz C, O'Donnell MB, Falk EB. The Value of Sharing Information: A Neural Account of Information Transmission. Psychol Sci. 2017 Jul;28(7):851-861. doi: 10.1177/0956797617695073. Epub 2017 May 15.
- Shadel WG, Martino SC, Setodji CM, Scharf DM, Kusuke D, Sicker A, Gong M. Hiding the tobacco power wall reduces cigarette smoking risk in adolescents: using an experimental convenience store to assess tobacco regulatory options at retail point-of-sale. Tob Control. 2015 Nov 23:tobaccocontrol-2015-052529 10.1136/tobaccocontrol-2015-052529. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052529. Online ahead of print.
- Mendez D, Alshanqeety O, Warner KE. The potential impact of smoking control policies on future global smoking trends. Tob Control. 2013 Jan;22(1):46-51. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2011-050147. Epub 2012 Apr 25.
- Klucharev V, Smidts A, Fernandez G. Brain mechanisms of persuasion: how 'expert power' modulates memory and attitudes. Soc Cogn Affect Neurosci. 2008 Dec;3(4):353-66. doi: 10.1093/scan/nsn022. Epub 2008 Aug 7.
- Donny EC, Hatsukami DK. Randomized Trial of Reduced-Nicotine Standards for Cigarettes. N Engl J Med. 2016 Jan 28;374(4):396-7. doi: 10.1056/NEJMc1513886. No abstract available.
- Mercincavage M, Souprountchouk V, Tang KZ, Dumont RL, Wileyto EP, Carmella SG, Hecht SS, Strasser AA. A Randomized Controlled Trial of Progressively Reduced Nicotine Content Cigarettes on Smoking Behaviors, Biomarkers of Exposure, and Subjective Ratings. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1125-33. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-1088. Epub 2016 Apr 27.
- Lochbuehler K, Mercincavage M, Tang KZ, Dana Tomlin C, Cappella JN, Strasser AA. Effect of message congruency on attention and recall in pictorial health warning labels. Tob Control. 2017 May 16:tobaccocontrol-2016-053615. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2016-053615. Online ahead of print.
- Barnett I, Onnela JP. Inferring mobility measures from GPS traces with missing data. Biostatistics. 2020 Apr 1;21(2):e98-e112. doi: 10.1093/biostatistics/kxy059.
- Barnett I, Torous J, Staples P, Sandoval L, Keshavan M, Onnela JP. Relapse prediction in schizophrenia through digital phenotyping: a pilot study. Neuropsychopharmacology. 2018 Jul;43(8):1660-1666. doi: 10.1038/s41386-018-0030-z. Epub 2018 Feb 22.
- Lee JG, Henriksen L, Myers AE, Dauphinee AL, Ribisl KM. A systematic review of store audit methods for assessing tobacco marketing and products at the point of sale. Tob Control. 2014 Mar;23(2):98-106. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2012-050807. Epub 2013 Jan 15.
- Whalen CK, Jamner LD, Henker B, Delfino RJ. Smoking and moods in adolescents with depressive and aggressive dispositions: evidence from surveys and electronic diaries. Health Psychol. 2001 Mar;20(2):99-111.
- Pearson JL, Smiley SL, Rubin LF, Anesetti-Rothermel A, Elmasry H, Davis M, DeAtley T, Harvey E, Kirchner T, Abrams DB. The Moment Study: protocol for a mixed method observational cohort study of the Alternative Nicotine Delivery Systems (ANDS) initiation process among adult cigarette smokers. BMJ Open. 2016 Apr 22;6(4):e011717. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011717.
- Tseng TY, Ostroff JS, Campo A, Gerard M, Kirchner T, Rotrosen J, Shelley D. A Randomized Trial Comparing the Effect of Nicotine Versus Placebo Electronic Cigarettes on Smoking Reduction Among Young Adult Smokers. Nicotine Tob Res. 2016 Oct;18(10):1937-1943. doi: 10.1093/ntr/ntw017. Epub 2016 Jan 17.
- Duncan DT, Kapadia F, Kirchner TR, Goedel WC, Brady WJ, Halkitis PN. Acceptability of Ecological Momentary Assessment Among Young Men Who Have Sex with Men. J LGBT Youth. 2017;14(4):436-444. doi: 10.1080/19361653.2017.1365038. Epub 2017 Sep 1.
- Mead EL, Johnson SL, Siddiqui J, Butler J 3rd, Kirchner T, Feldman RH. Beyond blunts: Reasons for cigarette and cigar use among African American young adult dual users. Addict Res Theory. 2018;26(5):349-360. doi: 10.1080/16066359.2017.1366456. Epub 2017 Sep 1.
- Chen-Sankey JC, Choi K, Kirchner TR, Feldman RH, Butler J 3rd, Mead EL. Flavored cigar smoking among African American young adult dual users: An ecological momentary assessment. Drug Alcohol Depend. 2019 Mar 1;196:79-85. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2018.12.020. Epub 2019 Jan 31.
- Vu M, Getachew B, Payne JB, Kirchner TR, Berg CJ. Initiation, continuation of use and cessation of alternative tobacco products among young adults: A qualitative study. Tob Prev Cessat. 2018 Feb;4:8. doi: 10.18332/tpc/84869.
- Berg CJ, Haardorfer R, Payne JB, Getachew B, Vu M, Guttentag A, Kirchner TR. Ecological momentary assessment of various tobacco product use among young adults. Addict Behav. 2019 May;92:38-46. doi: 10.1016/j.addbeh.2018.12.014. Epub 2018 Dec 11.
- Henriksen L, Feighery EC, Wang Y, Fortmann SP. Association of retail tobacco marketing with adolescent smoking. Am J Public Health. 2004 Dec;94(12):2081-3. doi: 10.2105/ajph.94.12.2081.
- Roberts NJ, Kerr SM, Smith SM. Behavioral interventions associated with smoking cessation in the treatment of tobacco use. Health Serv Insights. 2013 Aug 11;6:79-85. doi: 10.4137/HSI.S11092. eCollection 2013.
- Strasser AA, Tang KZ, Romer D, Jepson C, Cappella JN. Graphic warning labels in cigarette advertisements: recall and viewing patterns. Am J Prev Med. 2012 Jul;43(1):41-7. doi: 10.1016/j.amepre.2012.02.026.
- Falk EB, Hyde LW, Mitchell C, Faul J, Gonzalez R, Heitzeg MM, Keating DP, Langa KM, Martz ME, Maslowsky J, Morrison FJ, Noll DC, Patrick ME, Pfeffer FT, Reuter-Lorenz PA, Thomason ME, Davis-Kean P, Monk CS, Schulenberg J. What is a representative brain? Neuroscience meets population science. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013 Oct 29;110(44):17615-22. doi: 10.1073/pnas.1310134110. Epub 2013 Oct 22.
- Cooper N, Tompson S, O'Donnell MB, Vettel JM, Bassett DS, Falk EB. Associations between coherent neural activity in the brain's value system during antismoking messages and reductions in smoking. Health Psychol. 2018 Apr;37(4):375-384. doi: 10.1037/hea0000574. Epub 2018 Feb 15.
- Dore BP, Cooper N, Scholz C, O'Donnell MB, Falk EB. Cognitive regulation of ventromedial prefrontal activity evokes lasting change in the perceived self-relevance of persuasive messaging. Hum Brain Mapp. 2019 Jun 15;40(9):2571-2580. doi: 10.1002/hbm.24545. Epub 2019 Feb 17.
- Kang Y, Cooper N, Pandey P, Scholz C, O'Donnell MB, Lieberman MD, Taylor SE, Strecher VJ, Dal Cin S, Konrath S, Polk TA, Resnicow K, An L, Falk EB. Effects of self-transcendence on neural responses to persuasive messages and health behavior change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Oct 2;115(40):9974-9979. doi: 10.1073/pnas.1805573115. Epub 2018 Sep 17.
- Poldrack RA, Baker CI, Durnez J, Gorgolewski KJ, Matthews PM, Munafo MR, Nichols TE, Poline JB, Vul E, Yarkoni T. Scanning the horizon: towards transparent and reproducible neuroimaging research. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):115-126. doi: 10.1038/nrn.2016.167. Epub 2017 Jan 5.
- Goudriaan AE, de Ruiter MB, van den Brink W, Oosterlaan J, Veltman DJ. Brain activation patterns associated with cue reactivity and craving in abstinent problem gamblers, heavy smokers and healthy controls: an fMRI study. Addict Biol. 2010 Oct;15(4):491-503. doi: 10.1111/j.1369-1600.2010.00242.x. Epub 2010 Sep 14.
- Shiffman S, West R, Gilbert D; SRNT Work Group on the Assessment of Craving and Withdrawal in Clinical Trials. Recommendation for the assessment of tobacco craving and withdrawal in smoking cessation trials. Nicotine Tob Res. 2004 Aug;6(4):599-614. doi: 10.1080/14622200410001734067.
- Sayette MA, Shiffman S, Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG. The measurement of drug craving. Addiction. 2000 Aug;95 Suppl 2(Suppl 2):S189-210. doi: 10.1080/09652140050111762.
- Dunbar MS, Scharf D, Kirchner T, Shiffman S. Do smokers crave cigarettes in some smoking situations more than others? Situational correlates of craving when smoking. Nicotine Tob Res. 2010 Mar;12(3):226-34. doi: 10.1093/ntr/ntp198. Epub 2010 Feb 4.
- Mooney M, Green C, Hatsukami D. Nicotine self-administration: cigarette versus nicotine gum diurnal topography. Hum Psychopharmacol. 2006 Dec;21(8):539-48. doi: 10.1002/hup.808.
- Benowitz NL, Kuyt F, Jacob P 3rd. Circadian blood nicotine concentrations during cigarette smoking. Clin Pharmacol Ther. 1982 Dec;32(6):758-64. doi: 10.1038/clpt.1982.233.
- Groefsema M, Engels R, Luijten M. The role of social stimuli content in neuroimaging studies investigating alcohol cue-reactivity. Addict Behav. 2016 Jul;58:123-8. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.02.033. Epub 2016 Feb 17.
- Drummond DC. What does cue-reactivity have to offer clinical research? Addiction. 2000 Aug;95 Suppl 2:S129-44. doi: 10.1080/09652140050111708.
- Janes AC, Frederick Bd, Richardt S, Burbridge C, Merlo-Pich E, Renshaw PF, Evins AE, Fava M, Kaufman MJ. Brain fMRI reactivity to smoking-related images before and during extended smoking abstinence. Exp Clin Psychopharmacol. 2009 Dec;17(6):365-73. doi: 10.1037/a0017797.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
17 grudnia 2019
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
10 czerwca 2024
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
10 czerwca 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
14 lutego 2020
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
19 lutego 2020
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
21 lutego 2020
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
14 sierpnia 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
29 lipca 2025
Ostatnia weryfikacja
1 lipca 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 822815, 850796
- 1R01CA229305-01A1 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAK
Opis planu IPD
- Ostateczny zestaw danych będzie zawierał dane od 180 osób z PA, NJ lub DE (zdalny podzbiór) lub z obszaru metropolitalnego Filadelfii (podzbiór fMRI). Dane będą składać się z miar zachowań zdrowotnych (mierzonych za pomocą oceny kotyniny w moczu i kwestionariuszy), odległości geoprzestrzennej poszczególnych osób od pobliskich sklepów tytoniowych (mierzonej za pomocą aplikacji na smartfony) oraz różnic osobowości i różnic indywidualnych (kwestionariusze). Wersja fMRI będzie również zawierać dane ze skanów obrazowych mózgu i oceny kotyniny w ślinie.
- Ostateczne dane badawcze, z usuniętymi wszystkimi informacjami dotyczącymi tożsamości i po konsultacji z odpowiednimi IRB, zostaną udostępnione naukowcom zatwierdzonym przez zespół badawczy do wspólnych badań z członkami zespołu badawczego. Dane będą udostępniane w formacie arkusza kalkulacyjnego dla wszystkich danych niezwiązanych z obrazowaniem oraz w formacie NIFTI dla danych fMRI. Bezprogowe mapy statystyczne dla danych fMRI zostaną udostępnione naukowcom za pośrednictwem bezpiecznego interfejsu udostępniania plików.
Ramy czasowe udostępniania IPD
Dane będą dostępne w ciągu sześciu miesięcy od opublikowania głównych wyników badania.
Dane pozostaną dostępne przez co najmniej trzy lata po zamknięciu dotacji.
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
- Dane zostaną udostępnione naukowcom zatwierdzonym przez zespół badawczy do prowadzenia wspólnych badań z członkami zespołu badawczego.
- Wykwalifikowani badacze, którzy chcą uzyskać dostęp do materiałów badawczych, będą mogli wypełnić formularz na głównej stronie projektu w serwisie GitHub (https://github.com/cnlab), który opisuje proponowane badanie i określa specyfikę wykorzystania danych. Wnioski zostaną rozpatrzone i zatwierdzone przez śledczych. Do żądanych plików danych badawczych będzie dołączony opis zmiennych oraz sposób ich zebrania. Udostępnimy również protokoły dotyczące procedur gromadzenia danych, jeśli będą przydatne iw porozumieniu z innymi zainteresowanymi badaczami.
- Zadania badawcze i kod do odtwarzania analiz zostaną udostępnione na koncie Falk lab GitHub (https://github.com/cnlab)
- Plany analiz statystycznych będą dostępne w formie rejestracji wstępnej na stronie Open Science Framework (https://osf.io).
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .