- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04279483
GeoScan e Remote Geo Smoking Study: correlazioni neurali e comportamentali dell'esposizione dei fumatori agli ambienti di vendita al dettaglio
17 aprile 2024 aggiornato da: Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Geo Smoking Study ed esame neurale e geospaziale dell'esposizione dei fumatori agli ambienti di vendita al dettaglio
Lo scopo dello studio è quello di saperne di più sulle relazioni tra il cervello, il comportamento e la naturale esposizione quotidiana a particolari ambienti, compresi i luoghi in cui i fumatori trascorrono regolarmente il tempo e specifici punti vendita al dettaglio.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La partecipazione individuale a questo studio si svolgerà per un periodo di circa 2 mesi.
Durante (circa) 6 settimane del periodo di studio, al partecipante verrà chiesto di condividere le proprie informazioni di geolocalizzazione, completare 3 sessioni online (per il sottoinsieme remoto, 850796) o 3 visite di persona (2 delle quali comportano l'ottenimento di scansioni cerebrali fMRI per il sottoinsieme fMRI, 822815) e completare brevi sondaggi e compiti ripetuti (ad esempio, rispondere all'EMA, utilizzare i fondi forniti dallo studio per effettuare piccoli acquisti da un determinato ambiente di vendita al dettaglio) nelle settimane tra le visite.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
310
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Research Coordinator
- Numero di telefono: 267-225-0399
- Email: geo@falklab.org
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Lab Manager
- Numero di telefono: 215-573-9901
- Email: lab.manager@falklab.org
Luoghi di studio
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19104
- Reclutamento
- University of Pennsylvania
-
Contatto:
- Research Coordinator
- Numero di telefono: 215-573-9901
- Email: geo@falklab.org
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 21 anni a 65 anni (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
: Criterio di inclusione
- Avere un'età compresa tra 21 e 65 anni
- Fuma almeno 5 sigarette al giorno negli ultimi 6 mesi
- Possedere uno smartphone iPhone o Android che può essere utilizzato quotidianamente
- Pianifica di essere in PA, DE o NJ (per il sottoinsieme remoto) o nell'area metropolitana di Filadelfia (per il sottoinsieme fMRI) per i prossimi 3 mesi, ad eccezione di brevi periodi di assenza (non più di 3 giorni consecutivi e non più di 10 giorni in totale)
- Leggere e parlare inglese fluentemente
- Completamente vaccinato contro COVID-19
Criteri di esclusione dal fumo
- Iscrizione attuale o piani per iscriversi a un programma per smettere di fumare nei prossimi 3 mesi
- Pianifica di utilizzare sostituti della nicotina o trattamenti per smettere di fumare nei prossimi 3 mesi
- Il test della cotinina nelle urine alla Sessione 1 indica un livello di cotinina non fumatore
Criteri generali di esclusione
- Gravidanza
- Rifiuto di installare Google Maps o le applicazioni LifeData sul cellulare
- Impossibilità o rifiuto di caricare i dati di Google Timeline dopo aver ricevuto istruzioni e indicazioni da un ricercatore
- Incapacità di fornire il consenso informato o di completare uno qualsiasi dei compiti dello studio come determinato dal ricercatore principale e/o dal medico dello studio.
- Qualsiasi menomazione fisica o visiva che possa impedire all'individuo di utilizzare la tastiera di un computer o di completare qualsiasi compito di studio.
- Durante le prime due settimane dello studio, mancato completamento dei compiti dello studio (ad esempio, risposta ad almeno il 75% delle brevi domande del sondaggio EMA).
- I telefoni dei potenziali partecipanti saranno valutati da reclutatori qualificati durante il reclutamento di persona o durante una telefonata utilizzata per invitare i partecipanti idonei che hanno compilato il sondaggio di screening online per il primo appuntamento. In particolare, i reclutatori valuteranno se la funzionalità dei telefoni consente una facile ricezione e invio di messaggi di testo, l'uso del monitoraggio della geolocalizzazione e delle applicazioni LifeData e se i telefoni hanno una durata della batteria adeguata per consentire ai partecipanti di soddisfare i requisiti dello studio.
Criteri di esclusione farmaci e fMRI (82215 - sottoinsieme fMRI - solo)
- Attualmente in trattamento per abuso di sostanze (ad es. alcol, oppioidi, cocaina, marijuana o stimolanti)
- Segnala il consumo di uno qualsiasi dei seguenti farmaci nelle ultime due settimane o indica piani per farlo entro le prossime 6 settimane durante la chiamata iniziale di reclutamento: benzodiazepine, anfetamine, metanfetamine, cocaina, MDMA, metadone, barbiturici, PCP, eroina, ossicodone, oppiacei (ad es. morfina, eroina), buprenorfina.
- Test positivo per uno qualsiasi dei suddetti farmaci all'appuntamento 1 Uso di qualsiasi farmaco psicotropo incluso nell'elenco di farmaci sopra riportato entro 2 settimane prima del T1 o uso previsto di questi farmaci nelle 6 settimane successive al T1
- Test positivo per uno qualsiasi dei suddetti farmaci all'Appuntamento 1
- Schizofrenia o psicosi, indipendentemente dallo stato del trattamento
- Storia di ictus o altri disturbi neurologici che possono influenzare la cognizione
- Ricovero psichiatrico nell'ultimo anno
- Criteri di esclusione della risonanza magnetica
- Propensione a sperimentare la claustrofobia
- Metallo ferromagnetico nel corpo, compreso qualsiasi cosa che possa far scattare un metal detector. Gli esempi includono schegge di proiettili, trucioli di metallo (ad esempio, da saldatura senza protezione) o qualsiasi impianto che possa essere attratto o danneggiato dai magneti. Le otturazioni dentali sono generalmente accettabili.
- Metallo nel corpo di origine non verificabile
- Piercing non rimovibili
- Fermi non rimovibili o altri lavori dentali non compatibili con fMRI.
- Qualsiasi impianto ortopedico sopra il collo
- A causa dei vincoli dello scanner fMRI, saranno esclusi anche i partecipanti il cui peso supera i 350 libbre
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo 7-11
I partecipanti visitano dalle 7 alle 11 5 volte a settimana durante il periodo di intervento di 4 settimane (20 visite in negozio in totale)
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Assegnato per fare un piccolo (~ $ 3,00)
acquistare da qualsiasi negozio 7-11 utilizzando una carta di debito fornita dallo studio durante ogni visita all'ambiente di vendita al dettaglio
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Sperimentale: Gruppo CVS
I partecipanti visitano CVS 5 volte a settimana durante il periodo di intervento di 4 settimane (20 visite in negozio in totale).
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Assegnato per fare un piccolo (~ $ 3,00)
acquistare da qualsiasi negozio CVS utilizzando una carta di debito fornita dallo studio durante ogni visita all'ambiente di vendita al dettaglio.
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Nessun intervento: Controllo
Ai partecipanti non viene chiesto di modificare il proprio comportamento durante il periodo di intervento di 4 settimane (0 visite in negozio).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Numero autodichiarato di sigarette fumate al giorno durante il periodo di manipolazione sperimentale
Lasso di tempo: Periodo di manipolazione sperimentale di 4 settimane
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I partecipanti riporteranno il numero di sigarette fumate durante la giornata in risposta alla domanda: "Entro [lasso di tempo], quante sigarette hai fumato?".
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Periodo di manipolazione sperimentale di 4 settimane
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Desiderio di sigaretta auto-riferito durante il periodo di manipolazione sperimentale
Lasso di tempo: Periodo di manipolazione sperimentale di 4 settimane
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I partecipanti segnaleranno il desiderio di sigaretta durante il giorno, utilizzando una scala di 100 punti che chiede "In questo momento, quanto vuoi fumare una sigaretta?" (Da
"0 - Per niente" a "100 = Estremamente).
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Periodo di manipolazione sperimentale di 4 settimane
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Definizione della regione di reattività del segnale neurale (822815 partecipanti e sottoinsieme fMRI di 850796 partecipanti)
Lasso di tempo: Per 822815, scansione fMRI giorno 1 (almeno 2 settimane dopo l'arruolamento iniziale); per 850796, scansione fMRI 1 (almeno 6 settimane dopo l'arruolamento iniziale)]
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Definiremo funzionalmente un insieme di regioni sensibili ai segnali di fumo utilizzando le immagini standardizzate dei segnali.
Per stabilire questi ROI, eseguiremo un t-test in tutti i voxel nel cervello per trovare voxel che mostrano livelli di attivazione significativamente diversi per immagini standardizzate fumatori rispetto a non fumatori in tutti i partecipanti.
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Per 822815, scansione fMRI giorno 1 (almeno 2 settimane dopo l'arruolamento iniziale); per 850796, scansione fMRI 1 (almeno 6 settimane dopo l'arruolamento iniziale)]
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Attività cerebrale (misurata mediante risonanza magnetica funzionale), in regioni di interesse a priori, in risposta a stimoli fumatori vs non fumatori (tutti gli 822815 partecipanti e sottoinsieme fMRI di 850796 partecipanti)
Lasso di tempo: Per 822815, scansione fMRI giorno 2 (almeno 6 settimane dopo l'arruolamento iniziale); per 850796, scansione fMRI 1 (almeno 6 settimane dopo l'arruolamento iniziale)
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Nelle principali regioni di reattività dei segnali neurali (vedere il risultato n. 3 intitolato "Definizione della regione di reattività dei segnali neurali (822815 partecipanti e sottoinsieme fMRI di 850796 partecipanti)"), estrarremo le stime dell'attività neurale durante l'esposizione al fumo rispetto ai segnali non fumatori, comprese le fotografie al dettaglio.
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Per 822815, scansione fMRI giorno 2 (almeno 6 settimane dopo l'arruolamento iniziale); per 850796, scansione fMRI 1 (almeno 6 settimane dopo l'arruolamento iniziale)
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Investigatori
- Investigatore principale: Emily Falk, PhD, University of Pennsylvania
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom KO. The Fagerstrom Test for Nicotine Dependence: a revision of the Fagerstrom Tolerance Questionnaire. Br J Addict. 1991 Sep;86(9):1119-27. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x.
- Shiffman S, Stone AA, Hufford MR. Ecological momentary assessment. Annu Rev Clin Psychol. 2008;4:1-32. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415.
- Lee JG, Henriksen L, Rose SW, Moreland-Russell S, Ribisl KM. A Systematic Review of Neighborhood Disparities in Point-of-Sale Tobacco Marketing. Am J Public Health. 2015 Sep;105(9):e8-18. doi: 10.2105/AJPH.2015.302777. Epub 2015 Jul 16.
- Jamal A, King BA, Neff LJ, Whitmill J, Babb SD, Graffunder CM. Current Cigarette Smoking Among Adults - United States, 2005-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016 Nov 11;65(44):1205-1211. doi: 10.15585/mmwr.mm6544a2.
- Strasser AA, Ashare RL, Kaufman M, Tang KZ, Mesaros AC, Blair IA. The effect of menthol on cigarette smoking behaviors, biomarkers and subjective responses. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 Mar;22(3):382-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-12-1097. Epub 2013 Jan 18.
- Wakefield MA, Terry-McElrath YM, Chaloupka FJ, Barker DC, Slater SJ, Clark PI, Giovino GA. Tobacco industry marketing at point of purchase after the 1998 MSA billboard advertising ban. Am J Public Health. 2002 Jun;92(6):937-40. doi: 10.2105/ajph.92.6.937. No abstract available.
- Henriksen L. Comprehensive tobacco marketing restrictions: promotion, packaging, price and place. Tob Control. 2012 Mar;21(2):147-53. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2011-050416.
- Henriksen L, Ribisl KM, Rogers T, Moreland-Russell S, Barker DM, Sarris Esquivel N, Loomis B, Crew E, Combs T. Standardized Tobacco Assessment for Retail Settings (STARS): dissemination and implementation research. Tob Control. 2016 Oct;25(Suppl 1):i67-i74. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2016-053076.
- Feld AL, Johnson TO, Byerly KW, Ribisl KM. How to Conduct Store Observations of Tobacco Marketing and Products. Prev Chronic Dis. 2016 Feb 18;13:E25. doi: 10.5888/pcd13.150504.
- Li L, Borland R, Fong GT, Thrasher JF, Hammond D, Cummings KM. Impact of point-of-sale tobacco display bans: findings from the International Tobacco Control Four Country Survey. Health Educ Res. 2013 Oct;28(5):898-910. doi: 10.1093/her/cyt058. Epub 2013 May 2.
- Kirchner TR, Cantrell J, Anesetti-Rothermel A, Ganz O, Vallone DM, Abrams DB. Geospatial exposure to point-of-sale tobacco: real-time craving and smoking-cessation outcomes. Am J Prev Med. 2013 Oct;45(4):379-85. doi: 10.1016/j.amepre.2013.05.016.
- Engelmann JM, Versace F, Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y, Brown VL, Cinciripini PM. Neural substrates of smoking cue reactivity: a meta-analysis of fMRI studies. Neuroimage. 2012 Mar;60(1):252-62. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.12.024. Epub 2011 Dec 21.
- McClernon FJ, Hiott FB, Huettel SA, Rose JE. Abstinence-induced changes in self-report craving correlate with event-related FMRI responses to smoking cues. Neuropsychopharmacology. 2005 Oct;30(10):1940-7. doi: 10.1038/sj.npp.1300780.
- McClernon FJ, Conklin CA, Kozink RV, Adcock RA, Sweitzer MM, Addicott MA, Chou YH, Chen NK, Hallyburton MB, DeVito AM. Hippocampal and Insular Response to Smoking-Related Environments: Neuroimaging Evidence for Drug-Context Effects in Nicotine Dependence. Neuropsychopharmacology. 2016 Feb;41(3):877-85. doi: 10.1038/npp.2015.214. Epub 2015 Jul 16.
- Henriksen L, Schleicher NC, Feighery EC, Fortmann SP. A longitudinal study of exposure to retail cigarette advertising and smoking initiation. Pediatrics. 2010 Aug;126(2):232-8. doi: 10.1542/peds.2009-3021. Epub 2010 Jul 19.
- Robertson L, McGee R, Marsh L, Hoek J. A systematic review on the impact of point-of-sale tobacco promotion on smoking. Nicotine Tob Res. 2015 Jan;17(1):2-17. doi: 10.1093/ntr/ntu168. Epub 2014 Aug 30.
- Burton S, Clark L, Jackson K. The association between seeing retail displays of tobacco and tobacco smoking and purchase: findings from a diary-style survey. Addiction. 2012 Jan;107(1):169-75. doi: 10.1111/j.1360-0443.2011.03584.x. Epub 2011 Oct 7.
- Carter OB, Phan T, Mills BW. Impact of a point-of-sale tobacco display ban on smokers' spontaneous purchases: comparisons from postpurchase interviews before and after the ban in Western Australia. Tob Control. 2015 Mar;24(e1):e81-6. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2013-050991. Epub 2013 Dec 23.
- Carter OB, Mills BW, Donovan RJ. The effect of retail cigarette pack displays on unplanned purchases: results from immediate postpurchase interviews. Tob Control. 2009 Jun;18(3):218-21. doi: 10.1136/tc.2008.027870. Epub 2009 Mar 4.
- Wakefield M, Germain D, Henriksen L. The effect of retail cigarette pack displays on impulse purchase. Addiction. 2008 Feb;103(2):322-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.02062.x. Epub 2007 Nov 27.
- Siahpush M, Shaikh RA, Smith D, Hyland A, Cummings KM, Kessler AS, Dodd MD, Carlson L, Meza J, Wakefield M. The Association of Exposure to Point-of-Sale Tobacco Marketing with Quit Attempt and Quit Success: Results from a Prospective Study of Smokers in the United States. Int J Environ Res Public Health. 2016 Feb 6;13(2):203. doi: 10.3390/ijerph13020203.
- Siahpush M, Shaikh RA, Cummings KM, Hyland A, Dodd M, Carlson L, Kessler AS, Meza J, Wan N, Wakefield M. The association of point-of-sale cigarette marketing with cravings to smoke: results from a cross-sectional population-based study. Tob Control. 2016 Jul;25(4):402-5. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052253. Epub 2015 May 29.
- Henriksen L, Feighery EC, Schleicher NC, Cowling DW, Kline RS, Fortmann SP. Is adolescent smoking related to the density and proximity of tobacco outlets and retail cigarette advertising near schools? Prev Med. 2008 Aug;47(2):210-4. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.04.008. Epub 2008 Apr 29.
- Lipperman-Kreda S, Mair C, Grube JW, Friend KB, Jackson P, Watson D. Density and proximity of tobacco outlets to homes and schools: relations with youth cigarette smoking. Prev Sci. 2014 Oct;15(5):738-44. doi: 10.1007/s11121-013-0442-2.
- Pearce J, Hiscock R, Moon G, Barnett R. The neighbourhood effects of geographical access to tobacco retailers on individual smoking behaviour. J Epidemiol Community Health. 2009 Jan;63(1):69-77. doi: 10.1136/jech.2007.070656. Epub 2008 Jul 15.
- Cantrell J, Anesetti-Rothermel A, Pearson JL, Xiao H, Vallone D, Kirchner TR. The impact of the tobacco retail outlet environment on adult cessation and differences by neighborhood poverty. Addiction. 2015 Jan;110(1):152-61. doi: 10.1111/add.12718. Epub 2014 Nov 7.
- Reitzel LR, Cromley EK, Li Y, Cao Y, Dela Mater R, Mazas CA, Cofta-Woerpel L, Cinciripini PM, Wetter DW. The effect of tobacco outlet density and proximity on smoking cessation. Am J Public Health. 2011 Feb;101(2):315-20. doi: 10.2105/AJPH.2010.191676. Epub 2010 Dec 16.
- Chaiton M, Mecredy G, Rehm J, Samokhvalov AV. Tobacco retail availability and smoking behaviours among patients seeking treatment at a nicotine dependence treatment clinic. Tob Induc Dis. 2014 Dec 2;12(1):19. doi: 10.1186/1617-9625-12-19. eCollection 2014.
- Kim AE, Nonnemaker JM, Loomis BR, Shafer PR, Shaikh A, Hill E, Holloway JW, Farrelly MC. Influence of point-of-sale tobacco displays and graphic health warning signs on adults: evidence from a virtual store experimental study. Am J Public Health. 2014 May;104(5):888-95. doi: 10.2105/AJPH.2013.301723. Epub 2014 Mar 13.
- Hubbeling HG, Frank DM, Hexner EO. Myelofibrosis 2012: it's complicated. Ther Adv Hematol. 2012 Jun;3(3):131-46. doi: 10.1177/2040620712437754.
- Shiffman S. Ecological momentary assessment (EMA) in studies of substance use. Psychol Assess. 2009 Dec;21(4):486-97. doi: 10.1037/a0017074.
- Berkman ET, Dickenson J, Falk EB, Lieberman MD. Using SMS text messaging to assess moderators of smoking reduction: Validating a new tool for ecological measurement of health behaviors. Health Psychol. 2011 Mar;30(2):186-94. doi: 10.1037/a0022201.
- Konrath S, Falk E, Fuhrel-Forbis A, Liu M, Swain J, Tolman R, Cunningham R, Walton M. Can Text Messages Increase Empathy and Prosocial Behavior? The Development and Initial Validation of Text to Connect. PLoS One. 2015 Sep 10;10(9):e0137585. doi: 10.1371/journal.pone.0137585. eCollection 2015.
- Carter BL, Tiffany ST. Meta-analysis of cue-reactivity in addiction research. Addiction. 1999 Mar;94(3):327-40.
- Tiffany ST. A cognitive model of drug urges and drug-use behavior: role of automatic and nonautomatic processes. Psychol Rev. 1990 Apr;97(2):147-68. doi: 10.1037/0033-295x.97.2.147.
- Zubieta JK, Heitzeg MM, Xu Y, Koeppe RA, Ni L, Guthrie S, Domino EF. Regional cerebral blood flow responses to smoking in tobacco smokers after overnight abstinence. Am J Psychiatry. 2005 Mar;162(3):567-77. doi: 10.1176/appi.ajp.162.3.567.
- Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, Ho ML, Saxena S, Baxter LR Jr, Madsen D, Jarvik ME. Brain metabolic changes during cigarette craving. Arch Gen Psychiatry. 2002 Dec;59(12):1162-72. doi: 10.1001/archpsyc.59.12.1162.
- Shiffman S, Dunbar M, Kirchner T, Li X, Tindle H, Anderson S, Scholl S. Smoker reactivity to cues: effects on craving and on smoking behavior. J Abnorm Psychol. 2013 Feb;122(1):264-80. doi: 10.1037/a0028339. Epub 2012 Jun 18.
- Conklin CA, Perkins KA, Robin N, McClernon FJ, Salkeld RP. Bringing the real world into the laboratory: personal smoking and nonsmoking environments. Drug Alcohol Depend. 2010 Sep 1;111(1-2):58-63. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2010.03.017. Epub 2010 May 26.
- Japuntich SJ, Piper ME, Leventhal AM, Bolt DM, Baker TB. The effect of five smoking cessation pharmacotherapies on smoking cessation milestones. J Consult Clin Psychol. 2011 Feb;79(1):34-42. doi: 10.1037/a0022154.
- Wang AL, Ruparel K, Loughead JW, Strasser AA, Blady SJ, Lynch KG, Romer D, Cappella JN, Lerman C, Langleben DD. Content matters: neuroimaging investigation of brain and behavioral impact of televised anti-tobacco public service announcements. J Neurosci. 2013 Apr 24;33(17):7420-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3840-12.2013.
- Falk EB, Berkman ET, Lieberman MD. From neural responses to population behavior: neural focus group predicts population-level media effects. Psychol Sci. 2012 May 1;23(5):439-45. doi: 10.1177/0956797611434964. Epub 2012 Apr 17.
- Falk EB, O'Donnell MB, Tompson S, Gonzalez R, Dal Cin S, Strecher V, Cummings KM, An L. Functional brain imaging predicts public health campaign success. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Feb;11(2):204-14. doi: 10.1093/scan/nsv108. Epub 2015 Sep 23.
- Pegors TK, Tompson S, O'Donnell MB, Falk EB. Predicting behavior change from persuasive messages using neural representational similarity and social network analyses. Neuroimage. 2017 Aug 15;157:118-128. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.05.063. Epub 2017 May 31.
- Cooper N, Bassett DS, Falk EB. Coherent activity between brain regions that code for value is linked to the malleability of human behavior. Sci Rep. 2017 Feb 27;7:43250. doi: 10.1038/srep43250.
- Green AE, Mays D, Falk EB, Vallone D, Gallagher N, Richardson A, Tercyak KP, Abrams DB, Niaura RS. Young Adult Smokers' Neural Response to Graphic Cigarette Warning Labels. Addict Behav Rep. 2016 Jun 1;3:28-32. doi: 10.1016/j.abrep.2016.02.001.
- Cooper N, Tompson S, O'Donnell MB, Falk EB. Brain Activity in Self- and Value-Related Regions in Response to Online Antismoking Messages Predicts Behavior Change. J Media Psychol. 2015;27:93-109. doi: 10.1027/1864-1105/a000146. Epub 2015 Sep 15.
- Vezich IS, Katzman PL, Ames DL, Falk EB, Lieberman MD. Modulating the neural bases of persuasion: why/how, gain/loss, and users/non-users. Soc Cogn Affect Neurosci. 2017 Feb 1;12(2):283-297. doi: 10.1093/scan/nsw113.
- Falk EB, Berkman ET, Whalen D, Lieberman MD. Neural activity during health messaging predicts reductions in smoking above and beyond self-report. Health Psychol. 2011 Mar;30(2):177-85. doi: 10.1037/a0022259.
- Falk EB, Berkman ET, Mann T, Harrison B, Lieberman MD. Predicting persuasion-induced behavior change from the brain. J Neurosci. 2010 Jun 23;30(25):8421-4. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0063-10.2010.
- Huskey R, Mangus JM, Turner BO, Weber R. The persuasion network is modulated by drug-use risk and predicts anti-drug message effectiveness. Soc Cogn Affect Neurosci. 2017 Dec 1;12(12):1902-1915. doi: 10.1093/scan/nsx126.
- Falk EB, O'Donnell MB, Cascio CN, Tinney F, Kang Y, Lieberman MD, Taylor SE, An L, Resnicow K, Strecher VJ. Self-affirmation alters the brain's response to health messages and subsequent behavior change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Feb 17;112(7):1977-82. doi: 10.1073/pnas.1500247112. Epub 2015 Feb 2.
- Cascio CN, Carp J, O'Donnell MB, Tinney FJ Jr, Bingham CR, Shope JT, Ouimet MC, Pradhan AK, Simons-Morton BG, Falk EB. Buffering social influence: neural correlates of response inhibition predict driving safety in the presence of a peer. J Cogn Neurosci. 2015 Jan;27(1):83-95. doi: 10.1162/jocn_a_00693.
- Kelly MP, Kriznik NM, Kinmonth AL, Fletcher PC. The brain, self and society: a social-neuroscience model of predictive processing. Soc Neurosci. 2019 Jun;14(3):266-276. doi: 10.1080/17470919.2018.1471003. Epub 2018 May 10.
- Berkman ET, Falk EB. Beyond Brain Mapping: Using Neural Measures to Predict Real-World Outcomes. Curr Dir Psychol Sci. 2013 Feb;22(1):45-50. doi: 10.1177/0963721412469394.
- Berkman ET, Falk EB, Lieberman MD. In the trenches of real-world self-control: neural correlates of breaking the link between craving and smoking. Psychol Sci. 2011 Apr;22(4):498-506. doi: 10.1177/0956797611400918. Epub 2011 Mar 4.
- Kang Y, O'Donnell MB, Strecher VJ, Falk EB. Dispositional Mindfulness Predicts Adaptive Affective Responses to Health Messages and Increased Exercise Motivation. Mindfulness (N Y). 2017 Apr;8(2):387-397. doi: 10.1007/s12671-016-0608-7. Epub 2016 Sep 13.
- Falk EB, Morelli SA, Welborn BL, Dambacher K, Lieberman MD. Creating buzz: the neural correlates of effective message propagation. Psychol Sci. 2013 Jul 1;24(7):1234-42. doi: 10.1177/0956797612474670. Epub 2013 May 30.
- Lopez RB, Chen PA, Huckins JF, Hofmann W, Kelley WM, Heatherton TF. A balance of activity in brain control and reward systems predicts self-regulatory outcomes. Soc Cogn Affect Neurosci. 2017 May 1;12(5):832-838. doi: 10.1093/scan/nsx004.
- Falk EB, Cascio CN, O'Donnell MB, Carp J, Tinney FJ Jr, Bingham CR, Shope JT, Ouimet MC, Pradhan AK, Simons-Morton BG. Neural responses to exclusion predict susceptibility to social influence. J Adolesc Health. 2014 May;54(5 Suppl):S22-31. doi: 10.1016/j.jadohealth.2013.12.035.
- Brewer JA, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Potenza MN. Pretreatment brain activation during stroop task is associated with outcomes in cocaine-dependent patients. Biol Psychiatry. 2008 Dec 1;64(11):998-1004. doi: 10.1016/j.biopsych.2008.05.024. Epub 2008 Jul 17.
- Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A, Prince C, Sinha R, Potenza MN, Skudlarski P, Wexler BE. Cue-induced brain activity changes and relapse in cocaine-dependent patients. Neuropsychopharmacology. 2006 Mar;31(3):644-50. doi: 10.1038/sj.npp.1300851.
- Paulus MP, Tapert SF, Schuckit MA. Neural activation patterns of methamphetamine-dependent subjects during decision making predict relapse. Arch Gen Psychiatry. 2005 Jul;62(7):761-8. doi: 10.1001/archpsyc.62.7.761.
- Chua HF, Ho SS, Jasinska AJ, Polk TA, Welsh RC, Liberzon I, Strecher VJ. Self-related neural response to tailored smoking-cessation messages predicts quitting. Nat Neurosci. 2011 Apr;14(4):426-7. doi: 10.1038/nn.2761. Epub 2011 Feb 27.
- Baek EC, Scholz C, O'Donnell MB, Falk EB. The Value of Sharing Information: A Neural Account of Information Transmission. Psychol Sci. 2017 Jul;28(7):851-861. doi: 10.1177/0956797617695073. Epub 2017 May 15.
- Shadel WG, Martino SC, Setodji CM, Scharf DM, Kusuke D, Sicker A, Gong M. Hiding the tobacco power wall reduces cigarette smoking risk in adolescents: using an experimental convenience store to assess tobacco regulatory options at retail point-of-sale. Tob Control. 2015 Nov 23:tobaccocontrol-2015-052529 10.1136/tobaccocontrol-2015-052529. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052529. Online ahead of print.
- Mendez D, Alshanqeety O, Warner KE. The potential impact of smoking control policies on future global smoking trends. Tob Control. 2013 Jan;22(1):46-51. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2011-050147. Epub 2012 Apr 25.
- Klucharev V, Smidts A, Fernandez G. Brain mechanisms of persuasion: how 'expert power' modulates memory and attitudes. Soc Cogn Affect Neurosci. 2008 Dec;3(4):353-66. doi: 10.1093/scan/nsn022. Epub 2008 Aug 7.
- Donny EC, Hatsukami DK. Randomized Trial of Reduced-Nicotine Standards for Cigarettes. N Engl J Med. 2016 Jan 28;374(4):396-7. doi: 10.1056/NEJMc1513886. No abstract available.
- Mercincavage M, Souprountchouk V, Tang KZ, Dumont RL, Wileyto EP, Carmella SG, Hecht SS, Strasser AA. A Randomized Controlled Trial of Progressively Reduced Nicotine Content Cigarettes on Smoking Behaviors, Biomarkers of Exposure, and Subjective Ratings. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1125-33. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-1088. Epub 2016 Apr 27.
- Lochbuehler K, Mercincavage M, Tang KZ, Dana Tomlin C, Cappella JN, Strasser AA. Effect of message congruency on attention and recall in pictorial health warning labels. Tob Control. 2017 May 16:tobaccocontrol-2016-053615. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2016-053615. Online ahead of print.
- Barnett I, Onnela JP. Inferring mobility measures from GPS traces with missing data. Biostatistics. 2020 Apr 1;21(2):e98-e112. doi: 10.1093/biostatistics/kxy059.
- Barnett I, Torous J, Staples P, Sandoval L, Keshavan M, Onnela JP. Relapse prediction in schizophrenia through digital phenotyping: a pilot study. Neuropsychopharmacology. 2018 Jul;43(8):1660-1666. doi: 10.1038/s41386-018-0030-z. Epub 2018 Feb 22.
- Lee JG, Henriksen L, Myers AE, Dauphinee AL, Ribisl KM. A systematic review of store audit methods for assessing tobacco marketing and products at the point of sale. Tob Control. 2014 Mar;23(2):98-106. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2012-050807. Epub 2013 Jan 15.
- Whalen CK, Jamner LD, Henker B, Delfino RJ. Smoking and moods in adolescents with depressive and aggressive dispositions: evidence from surveys and electronic diaries. Health Psychol. 2001 Mar;20(2):99-111.
- Pearson JL, Smiley SL, Rubin LF, Anesetti-Rothermel A, Elmasry H, Davis M, DeAtley T, Harvey E, Kirchner T, Abrams DB. The Moment Study: protocol for a mixed method observational cohort study of the Alternative Nicotine Delivery Systems (ANDS) initiation process among adult cigarette smokers. BMJ Open. 2016 Apr 22;6(4):e011717. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011717.
- Tseng TY, Ostroff JS, Campo A, Gerard M, Kirchner T, Rotrosen J, Shelley D. A Randomized Trial Comparing the Effect of Nicotine Versus Placebo Electronic Cigarettes on Smoking Reduction Among Young Adult Smokers. Nicotine Tob Res. 2016 Oct;18(10):1937-1943. doi: 10.1093/ntr/ntw017. Epub 2016 Jan 17.
- Duncan DT, Kapadia F, Kirchner TR, Goedel WC, Brady WJ, Halkitis PN. Acceptability of Ecological Momentary Assessment Among Young Men Who Have Sex with Men. J LGBT Youth. 2017;14(4):436-444. doi: 10.1080/19361653.2017.1365038. Epub 2017 Sep 1.
- Mead EL, Johnson SL, Siddiqui J, Butler J 3rd, Kirchner T, Feldman RH. Beyond blunts: Reasons for cigarette and cigar use among African American young adult dual users. Addict Res Theory. 2018;26(5):349-360. doi: 10.1080/16066359.2017.1366456. Epub 2017 Sep 1.
- Chen-Sankey JC, Choi K, Kirchner TR, Feldman RH, Butler J 3rd, Mead EL. Flavored cigar smoking among African American young adult dual users: An ecological momentary assessment. Drug Alcohol Depend. 2019 Mar 1;196:79-85. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2018.12.020. Epub 2019 Jan 31.
- Vu M, Getachew B, Payne JB, Kirchner TR, Berg CJ. Initiation, continuation of use and cessation of alternative tobacco products among young adults: A qualitative study. Tob Prev Cessat. 2018 Feb;4:8. doi: 10.18332/tpc/84869.
- Berg CJ, Haardorfer R, Payne JB, Getachew B, Vu M, Guttentag A, Kirchner TR. Ecological momentary assessment of various tobacco product use among young adults. Addict Behav. 2019 May;92:38-46. doi: 10.1016/j.addbeh.2018.12.014. Epub 2018 Dec 11.
- Henriksen L, Feighery EC, Wang Y, Fortmann SP. Association of retail tobacco marketing with adolescent smoking. Am J Public Health. 2004 Dec;94(12):2081-3. doi: 10.2105/ajph.94.12.2081.
- Roberts NJ, Kerr SM, Smith SM. Behavioral interventions associated with smoking cessation in the treatment of tobacco use. Health Serv Insights. 2013 Aug 11;6:79-85. doi: 10.4137/HSI.S11092. eCollection 2013.
- Strasser AA, Tang KZ, Romer D, Jepson C, Cappella JN. Graphic warning labels in cigarette advertisements: recall and viewing patterns. Am J Prev Med. 2012 Jul;43(1):41-7. doi: 10.1016/j.amepre.2012.02.026.
- Falk EB, Hyde LW, Mitchell C, Faul J, Gonzalez R, Heitzeg MM, Keating DP, Langa KM, Martz ME, Maslowsky J, Morrison FJ, Noll DC, Patrick ME, Pfeffer FT, Reuter-Lorenz PA, Thomason ME, Davis-Kean P, Monk CS, Schulenberg J. What is a representative brain? Neuroscience meets population science. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013 Oct 29;110(44):17615-22. doi: 10.1073/pnas.1310134110. Epub 2013 Oct 22.
- Cooper N, Tompson S, O'Donnell MB, Vettel JM, Bassett DS, Falk EB. Associations between coherent neural activity in the brain's value system during antismoking messages and reductions in smoking. Health Psychol. 2018 Apr;37(4):375-384. doi: 10.1037/hea0000574. Epub 2018 Feb 15.
- Dore BP, Cooper N, Scholz C, O'Donnell MB, Falk EB. Cognitive regulation of ventromedial prefrontal activity evokes lasting change in the perceived self-relevance of persuasive messaging. Hum Brain Mapp. 2019 Jun 15;40(9):2571-2580. doi: 10.1002/hbm.24545. Epub 2019 Feb 17.
- Kang Y, Cooper N, Pandey P, Scholz C, O'Donnell MB, Lieberman MD, Taylor SE, Strecher VJ, Dal Cin S, Konrath S, Polk TA, Resnicow K, An L, Falk EB. Effects of self-transcendence on neural responses to persuasive messages and health behavior change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Oct 2;115(40):9974-9979. doi: 10.1073/pnas.1805573115. Epub 2018 Sep 17.
- Poldrack RA, Baker CI, Durnez J, Gorgolewski KJ, Matthews PM, Munafo MR, Nichols TE, Poline JB, Vul E, Yarkoni T. Scanning the horizon: towards transparent and reproducible neuroimaging research. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):115-126. doi: 10.1038/nrn.2016.167. Epub 2017 Jan 5.
- Janes AC, Frederick Bd, Richardt S, Burbridge C, Merlo-Pich E, Renshaw PF, Evins AE, Fava M, Kaufman MJ. Brain fMRI reactivity to smoking-related images before and during extended smoking abstinence. Exp Clin Psychopharmacol. 2009 Dec;17(6):365-73. doi: 10.1037/a0017797. Erratum In: Exp Clin Psychopharmacol. 2010 Jun;18(3):296.
- Goudriaan AE, de Ruiter MB, van den Brink W, Oosterlaan J, Veltman DJ. Brain activation patterns associated with cue reactivity and craving in abstinent problem gamblers, heavy smokers and healthy controls: an fMRI study. Addict Biol. 2010 Oct;15(4):491-503. doi: 10.1111/j.1369-1600.2010.00242.x. Epub 2010 Sep 14.
- Shiffman S, West R, Gilbert D; SRNT Work Group on the Assessment of Craving and Withdrawal in Clinical Trials. Recommendation for the assessment of tobacco craving and withdrawal in smoking cessation trials. Nicotine Tob Res. 2004 Aug;6(4):599-614. doi: 10.1080/14622200410001734067.
- Sayette MA, Shiffman S, Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG. The measurement of drug craving. Addiction. 2000 Aug;95 Suppl 2(Suppl 2):S189-210. doi: 10.1080/09652140050111762.
- Dunbar MS, Scharf D, Kirchner T, Shiffman S. Do smokers crave cigarettes in some smoking situations more than others? Situational correlates of craving when smoking. Nicotine Tob Res. 2010 Mar;12(3):226-34. doi: 10.1093/ntr/ntp198. Epub 2010 Feb 4.
- Mooney M, Green C, Hatsukami D. Nicotine self-administration: cigarette versus nicotine gum diurnal topography. Hum Psychopharmacol. 2006 Dec;21(8):539-48. doi: 10.1002/hup.808.
- Benowitz NL, Kuyt F, Jacob P 3rd. Circadian blood nicotine concentrations during cigarette smoking. Clin Pharmacol Ther. 1982 Dec;32(6):758-64. doi: 10.1038/clpt.1982.233.
- Groefsema M, Engels R, Luijten M. The role of social stimuli content in neuroimaging studies investigating alcohol cue-reactivity. Addict Behav. 2016 Jul;58:123-8. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.02.033. Epub 2016 Feb 17.
- Drummond DC. What does cue-reactivity have to offer clinical research? Addiction. 2000 Aug;95 Suppl 2:S129-44. doi: 10.1080/09652140050111708.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
17 dicembre 2019
Completamento primario (Stimato)
1 settembre 2024
Completamento dello studio (Stimato)
1 settembre 2025
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
14 febbraio 2020
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
19 febbraio 2020
Primo Inserito (Effettivo)
21 febbraio 2020
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
18 aprile 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
17 aprile 2024
Ultimo verificato
1 aprile 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 822815, 850796
- 1R01CA229305-01A1 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
SÌ
Descrizione del piano IPD
- Il set di dati finale includerà i dati di 180 soggetti in PA, NJ o DE (sottoinsieme remoto) o nell'area metropolitana di Filadelfia (sottoinsieme fMRI). I dati consisteranno in misurazioni dei comportamenti di salute (misurati utilizzando valutazioni e questionari di cotinina nelle urine), distanza geospaziale degli individui dai vicini punti vendita di tabacco (misurata utilizzando applicazioni per smartphone) e differenze di personalità e individuali (questionari). La versione fMRI includerà anche i dati delle scansioni di imaging del cervello e le valutazioni della cotinina della saliva.
- I dati finali della ricerca, con tutte le informazioni relative all'identità cancellate e in consultazione con gli IRB competenti, saranno messi a disposizione degli scienziati che sono approvati dal gruppo di studio per la ricerca in collaborazione con i membri del gruppo di studio. I dati saranno condivisi in formato foglio di calcolo per tutti i dati non di imaging e in formato NIFTI per i dati fMRI. Mappe statistiche illimitate per i dati fMRI saranno messe a disposizione dei ricercatori attraverso un'interfaccia sicura per la condivisione di file.
Periodo di condivisione IPD
I dati saranno disponibili entro sei mesi dalla pubblicazione dei risultati primari dello studio.
I dati rimarranno disponibili per un minimo di tre anni dopo la chiusura della sovvenzione.
Criteri di accesso alla condivisione IPD
- I dati saranno messi a disposizione degli scienziati approvati dal gruppo di studio per la ricerca in collaborazione con i membri del gruppo di studio.
- I ricercatori qualificati che desiderano accedere ai materiali di studio potranno compilare un modulo sul sito Web principale del progetto su GitHub (https://github.com/cnlab), che descrive lo studio proposto e delinea le specifiche dei dati relativi all'utilizzo dei dati. Le richieste saranno esaminate e approvate dagli investigatori. I file dei dati di ricerca richiesti saranno accompagnati da una descrizione delle variabili e di come sono state raccolte. Condivideremo anche i protocolli relativi alle procedure di raccolta dei dati, utili e in consultazione con altri ricercatori interessati.
- Le attività di studio e il codice per riprodurre le analisi saranno resi disponibili sull'account GitHub di Falk lab (https://github.com/cnlab)
- I piani di analisi statistica saranno disponibili sotto forma di pre-registrazioni sul sito Open Science Framework (https://osf.io).
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- ICF
- CODICE_ANALITICO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su 7-11
-
University of Colorado, DenverCompletatoCancro alla prostata | Adenocarcinoma prostaticoStati Uniti
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisCompletato
-
PfizerTerminatoDolore moderato-severoStati Uniti
-
Marmara UniversityCompletato
-
Herlev HospitalMerck Sharp & Dohme LLCCompletato
-
SeqirusCompletatoInfluenzaAustralia, Nuova Zelanda, Filippine, Sud Africa
-
Universität des SaarlandesFIFA-Medical Assessment and Research Centre (F-MARC), Zurich, SwitzerlandCompletato
-
University Hospital, GhentCompletato
-
NImmune BiopharmaRitirato
-
Margaret RagniWyeth is now a wholly owned subsidiary of Pfizer; University of North CarolinaCompletatoMalattia di Von WillebrandStati Uniti