Zdalne monitorowanie fizjologiczne w celu wykrycia zaostrzeń nieswoistego zapalenia jelit (IBD): studium wykonalności

Częstość występowania nieswoistych zapaleń jelit stale rośnie w Stanach Zjednoczonych, a szacuje się, że w 2015 roku zdiagnozowano tę chorobę u około 3 milionów dorosłych. Z nieswoistym zapaleniem jelit (IBD) wiążą się istotne implikacje psychospołeczne [Carson, 2013]. Pacjenci ci często czują się samotni i odizolowani z powodu obciążenia chorobą. Literatura subiektywnie to potwierdziła; ci pacjenci często czują się odizolowani, a także mają niską jakość życia [Jones, 2019]. Jednym z najważniejszych czynników, które zostały ocenione w określaniu jakości życia, był sen. Za pomocą Pittsburgh Quality Sleep Index (PSQI) wykazano, że pacjenci z aktywną chorobą mają słabą jakość snu w porównaniu do swoich rówieśników z IBD, którzy mają ogólnie gorsze cykle snu w porównaniu do osób zdrowych [Sobolewska-Włodarczyk, 2018 ; Ananthakrishnan, 2013]. Przypuszcza się, że zakłócenie rytmu okołodobowego zwiększa uwalnianie cytokin zapalnych i aktywację immunologiczną, odgrywając rolę w przewlekłych chorobach zapalnych [Swanson, 2011]. Pomimo tych korelacji ze snem za pomocą subiektywnych pomiarów, nie zebrano żadnych obiektywnych danych dotyczących tej populacji pacjentów.

Innym pomiarem fizjologicznym stosowanym do przewidywania i leczenia chorób przewlekłych jest zmienność rytmu serca (HRV). Jedną z dobrze zbadanych chorób była niewydolność serca [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. Metryka HRV została wykorzystana do przewidywania śmiertelności w niewydolności serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową i nowymi incydentami sercowymi, w przypadku których obniżona HRV była predykatorem większego obciążenia chorobą [Liu, 2014]. Inne choroby przewlekłe zostały jeszcze zbadane w odniesieniu do wymiernych środków fizjologicznych.

Wśród wszystkich dostawców pojawił się nacisk na poszukiwanie lepszego sposobu łączenia się ze swoimi pacjentami. Zbadano wiele aplikacji mobilnych, zwłaszcza w społeczności IBD [Riaz, 2016]. Osoby te chcą być bardziej zaangażowane w opiekę nad nimi i być na bieżąco. Badacze proponują wykorzystanie paska Whoop 3.0 do oceny szeregu wskaźników fizjologicznych, a także pomiarów snu. Telemonitoring jest obecnie badany w tej populacji, ale istnieje pragnienie czegoś więcej, co pozwoli na ilościową ocenę danych: zdalne monitorowanie fizjologiczne. To urządzenie może również pomóc we wspólnym podejmowaniu decyzji i bezpośrednio zaangażować pacjenta w opiekę nad nim [Baars, 2010]. Niedawne badanie potwierdziło walidację urządzenia Whoop do śledzenia snu i porównało je z polisomnografią, uzyskując niemal identyczne wyniki [Berryhill, 2020]. Urządzenie może również promować zdrowy styl życia poprzez ćwiczenia, co jest korzystne w tej populacji [Engels, 2017].

W ramach tego projektu badacze proponują zbadanie aktywności choroby zgodnie z pomiarami fizjologicznymi i stylem życia z wykorzystaniem paska Whoop 3.0. To urządzenie i aplikacja mobilna umożliwiają pacjentowi wprowadzanie codziennych objawów i ogólnej aktywności, co pozwala nam skorelować niektóre subiektywne objawy potencjalnego zaostrzenia choroby z pomiarami fizjologicznymi. Nie ma opublikowanej literatury dotyczącej populacji IBD i została ona zbadana jedynie w dziedzinie kardiologii, która wykazała pewną pozytywną korelację z chorobami przewlekłymi.