Monitoreo fisiológico remoto para detectar brotes de enfermedad inflamatoria intestinal (EII): un estudio de factibilidad

La prevalencia de la enfermedad inflamatoria intestinal continúa aumentando en los Estados Unidos, con un estimado de 3 millones de adultos con este diagnóstico en 2015. Con la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) vienen implicaciones psicosociales significativas [Carson, 2013]. Estos pacientes a menudo se sienten solos y aislados debido a la carga de su enfermedad subyacente. La literatura ha sustentado eso subjetivamente; estos pacientes a menudo se sienten aislados y también tienen una mala calidad de vida [Jones, 2019]. Uno de los factores más importantes que se ha evaluado para determinar la calidad de vida ha sido el sueño. Con la ayuda del índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI), se ha demostrado que los pacientes con enfermedad activa tienen una calidad de sueño deficiente en comparación con sus contrapartes; los pacientes con EII en general tienen peores ciclos de sueño en comparación con las personas sanas [Sobolewska-Wlodarczyk, 2018 ; Ananthakrishnan, 2013]. Se plantea la hipótesis de que la interrupción del sistema circadiano aumenta la liberación de citocinas inflamatorias y la activación inmunitaria, lo que desempeña un papel en las enfermedades inflamatorias crónicas [Swanson, 2011]. A pesar de estas correlaciones con el sueño a través de medidas subjetivas, no se han recopilado grandes datos objetivos sobre esta población de pacientes.

Otra medida fisiológica que se ha utilizado para la predicción y el tratamiento de enfermedades crónicas es la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). Una enfermedad muy investigada fue la insuficiencia cardíaca [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. La métrica de HRV se usó para predecir la mortalidad en insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida y nuevos eventos cardíacos para los cuales la HRV deprimida predijo una mayor carga de enfermedad [Liu, 2014]. Aún se han explorado otras enfermedades crónicas con respecto a medidas fisiológicas cuantificables.

Ha habido un impulso entre todos los proveedores para buscar una mejor manera de conectarse con sus pacientes. Se han explorado múltiples aplicaciones móviles, especialmente en la comunidad de EII [Riaz, 2016]. Estas personas quieren estar más involucradas en su cuidado y mantenerse al tanto. Los investigadores proponen utilizar Whoop Strap 3.0 para evaluar una serie de métricas fisiológicas, así como medidas de sueño. Actualmente se está explorando la telemonitorización en esta población, pero existe el deseo de algo más que pueda cuantificar los datos: la monitorización fisiológica remota. Este dispositivo también puede ayudar con la toma de decisiones compartida y hacer que el paciente se involucre directamente en su cuidado [Baars, 2010]. Un estudio reciente validó el dispositivo Whoop para el seguimiento del sueño y lo comparó con la polisomnografía, con resultados casi idénticos [Berryhill, 2020]. El dispositivo también puede promover buenos estilos de vida saludables con ejercicio, que se sabe que es beneficioso en esta población [Engels, 2017].

Para este proyecto, los investigadores proponen investigar la actividad de la enfermedad de acuerdo con medidas fisiológicas y de estilo de vida utilizando la correa Whoop 3.0. Este dispositivo y la aplicación móvil le permiten al paciente ingresar los síntomas cotidianos y la actividad general, lo que nos permite correlacionar algunos síntomas subjetivos de un posible brote de enfermedad con mediciones fisiológicas. No hay literatura publicada que analice la población con EII y solo se ha investigado en el ámbito de la cardiología, que ha mostrado cierta correlación positiva con la enfermedad crónica.