- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04669574
Ocena snu i rytmów okołodobowych u pacjentów z pierwotnymi guzami mózgu
Ocena snu i rytmów okołodobowych u pacjentów z pierwotnym guzem mózgu: badanie obserwacyjne
Tło:
Zaburzenia snu należą do najczęstszych i najpoważniejszych objawów zgłaszanych przez osoby z pierwotnymi guzami mózgu (PBT). Inteligentne urządzenia do noszenia, takie jak Fitbits, mogą dostarczać szczegółowych danych na temat snu i rytmów dobowych ludzi. W tym badaniu naukowcy wykorzystają Fitbits, aby dowiedzieć się więcej o zaburzeniach snu spowodowanych przez nowotwory. Może to pomóc im w zaprojektowaniu lepszego przyszłego leczenia i badań nad opieką podtrzymującą.
Cel:
Aby opisać zaburzenia snu i zaburzenia okołodobowe u osób z PBT.
Kwalifikowalność:
Dorośli anglojęzyczni w wieku 18 lat i starsi, którzy mają PBT i są włączeni do badania NIH, Ocena historii naturalnej i bankowanie próbek dla pacjentów z guzami ośrodkowego układu nerwowego. Jest również znany jako Studium Historii Naturalnej, próba nr 16C0151.
Projekt:
Uczestnicy będą sprawdzani telefonicznie lub osobiście. Zostaną zapytani o historię medyczną. Ich diagnoza raka zostanie potwierdzona wynikami badań i raportami patologicznymi.
Uczestnicy wypełnią 4 ankiety. Wypełnienie ankiety zajmuje około 20 minut i zawiera pytania dotyczące:
Jakość ich snu
Ich zdolność do zasypiania i pozostawania we śnie
Jak jakość ich snu wpływa na ich codzienne czynności
Ich higiena snu i preferencje
Uczestnicy otrzymają Fitbit. Wygląda jak zegarek i jest noszony na nadgarstku. Podłączą urządzenie do swojego smartfona, aby śledzić sen, tętno i aktywność. Będą go nosić przez 1 miesiąc.
Uczestnicy będą prowadzić dzienny dziennik snu przez 1 tydzień. Zostanie on przesłany za pośrednictwem łącza elektronicznego. Powtórzą również 2 ankiety.
Udział potrwa 1 miesiąc.
...
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Tło:
Zaburzenia snu należą do najczęstszych i najcięższych objawów zgłaszanych w populacji pierwotnego guza mózgu (PBT), a częstość występowania jest związana z terapiami onkologicznymi, zwłaszcza radioterapią. Inteligentne urządzenia do noszenia mogą potencjalnie dostarczać szczegółowych informacji na temat snu i rytmów okołodobowych u ludzi przy mniejszym ryzyku utraty danych, ponieważ urządzenia synchronizują się automatycznie i wymagają krótszego czasu ładowania. Pomiar snu za pomocą inteligentnych urządzeń ubieralnych eliminuje również trudności z rejestracją w klinice snu i pozwala na dłuższe okresy monitorowania. Poprzednie badania inteligentnych urządzeń do noszenia na zdrowych kontrolach wykazały, że model Fitbit Charge 3TM działa lepiej niż aktygrafia i jest najbardziej porównywalny z polisomnografią, złotym standardem wykrywania snu. Obecnie istnieje bardzo niewiele badań oceniających rytmy snu lub dobowe z tymi urządzeniami w populacji PBT.
Cele:
Ocena wykrywania zaburzeń snu u pacjentów z PBT przy użyciu fizjologicznych pomiarów snu uzyskanych z inteligentnych urządzeń do noszenia, a także korelacji z samoopisowymi przyrządami do pomiaru snu.
Kwalifikowalność:
Pacjenci z PBT muszą zostać włączeni do badania Natural History Study (NHS) w Neuro-Oncology Branch (NOB) (dotyczy wszystkich typów i stopni guza).
Uczestnicy z histologicznie udokumentowanym PBT.
Dopuszczalna jest jednoczesna rejestracja w innych badaniach NOB.
Zdolność podmiotu do zrozumienia i chęć podpisania pisemnej zgody.
Dorośli (>=18 lat), którzy mówią po angielsku i są w stanie samodzielnie zgłaszać objawy.
Wyklucz uczestników bez diagnozy tkanek.
Uczestnicy, którzy nie chcą lub nie mogą zsynchronizować lub połączyć swojego inteligentnego urządzenia ubieralnego Fitbit z osobistym smartfonem lub innym kompatybilnym urządzeniem, są wykluczeni
Projekt:
W tym badaniu obserwacyjnym weźmie udział łącznie 160 uczestników PBT.
Od uczestników zostaną pobrane próbki w projekcie przekrojowym w 1 z 4 punktów czasowych w przebiegu choroby. Badanie będzie zbierać dane dotyczące snu, aktywności i tętna przez okres jednego miesiąca za pośrednictwem urządzenia ubieralnego Fitbit, które zostanie dostarczone pacjentom bezpłatnie. Dane te obejmują dokładne pomiary snu, w tym fazy snu, opóźnienie, fragmentację i wydajność, a także czas trwania drzemki w ciągu dnia i liczbę napadów. Dodatkowo zostaną obliczone parametry rytmów okołodobowych w celu określenia cech związanych z zakłóceniem chronometrażu, w tym tłumienia amplitudy, precyzji rozpoczęcia/zakończenia rytmu oraz stabilności rytmu. Badanie obejmie również gromadzenie ustalonych, samodzielnie zgłaszanych przez pacjentów miar wyników (PRO) dotyczących snu i rytmów okołodobowych. Uczestnicy otrzymają dzienniki snu do wypełnienia w domu przez czwarty tydzień rejestracji i zostaną poproszeni o wypełnienie pomiarów PRO w tym czwartym tygodniu po zakończeniu badania.
Statystyki opisowe, testy T, testy sumy rang Wilcoxona i modele wielokrotnej regresji logistycznej zostaną wykorzystane do oceny przydatności urządzenia Fitbit do pomiaru zaburzeń snu i rytmu okołodobowego u uczestników. Korelacje Pearsona lub Spearmana zostaną wykorzystane do oceny związku między biologicznymi pomiarami snu i rytmów okołodobowych Fitbit do noszenia a zgłoszonymi przez siebie PRO.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Maryland
-
Bethesda, Maryland, Stany Zjednoczone, 20892
- National Institutes of Health Clinical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
- KRYTERIA PRZYJĘCIA:
- Osoby z histologicznie udokumentowanym PBT
- Pacjenci z PBT muszą być włączeni do badania Natural History Study (NHS) 16C0151 w Neuro-Oncology Branch (NOB). Uwaga: Dozwolona jest również jednoczesna rejestracja w innych badaniach NOB.
- Dorośli (powyżej 18 roku życia) mówiący po angielsku
- Uczestnicy muszą być w stanie samodzielnie zgłaszać objawy
- Zdolność podmiotu do zrozumienia i chęć podpisania pisemnej zgody
KRYTERIA WYŁĄCZENIA:
-Uczestnicy, którzy nie chcą lub nie mogą zsynchronizować lub połączyć swojego inteligentnego urządzenia ubieralnego Fitbit z osobistym smartfonem lub innym kompatybilnym urządzeniem.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Grupa 1
Uczestnicy, którzy zostali niedawno zdiagnozowani i rozpoczęli leczenie pierwszego rzutu.
|
|
Grupa 2
Uczestnicy, którzy wcześniej mieli jedną progresję.
|
|
Grupa 3
Uczestnicy, którzy wcześniej mieli drugi nawrót.
|
|
Grupa 4
Uczestnicy, którzy są pod nadzorem obrazowym i nie otrzymują leczenia przeciwnowotworowego
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba uczestników, którzy nosili urządzenie Fitbit i wypełnili kwestionariusze
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Opisanie wykonalności wykorzystania inteligentnych urządzeń do noszenia, które określają ilościowo fazy snu, tętno i aktywność, w celu zmierzenia wpływu terapii onkologicznej na sen i rytmy okołodobowe w populacji PBT w całej trajektorii choroby
|
Koniec nauki
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmierz korelację między danymi dotyczącymi snu fizjologicznego a kwestionariuszami dotyczącymi snu
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Aby uzyskać dostęp do korelacji między danymi fizjologicznymi dotyczącymi snu zebranymi z inteligentnych urządzeń do noszenia a przyrządami do samodzielnego zgłaszania zaburzeń snu (SD) (PROMIS - Sleep related Impairment (SRI)).
|
Koniec nauki
|
|
Zmierz opóźnienie zasypiania oraz jakość, wydajność i architekturę snu
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Aby ocenić fizjologiczne pomiary snu uzyskane z inteligentnych urządzeń do noszenia, w tym senność w ciągu dnia (mierzona na podstawie długości/liczby drzemek w ciągu dnia, opóźnienia zasypiania [SOL] i opóźnienia szybkich ruchów gałek ocznych [RL]) oraz jakości snu (mierzona na podstawie całkowitego czasu snu [TST] ], pobudka po rozpoczęciu snu [WASO], efektywność snu [SE] i architektura snu — przebudzenie, szybki ruch gałek ocznych [REM], lekki lub głęboki sen wolnofalowy [SWS])
|
Koniec nauki
|
|
Zmierz porównywalność oceny klinicznej i zbierania danych w domu z danymi dotyczącymi snu z samodzielnie zgłaszanych kwestionariuszy PROMIS
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Aby określić, czy zgłoszona jakość snu zebrana za pomocą wskaźników snu PROMIS jest porównywalna między oceną kliniczną a zbieraniem danych w domu.
|
Koniec nauki
|
|
Zmierz, czy chronotyp pacjenta jest bardziej wyraźny u osób z zaburzeniami rytmu okołodobowego, mierzonych za pomocą inteligentnych urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Aby określić, czy chronotyp pacjenta, mierzony kwestionariuszem MEQ (Morningness-Eveningness Questionnaire), jest bardziej wyraźny u osób z zaburzeniami rytmu dobowego mierzonymi za pomocą inteligentnych urządzeń do noszenia
|
Koniec nauki
|
|
Zmierz, czy chronotyp pacjenta jest bardziej wyraźny u osób z zaburzeniami snu, jak zmierzono za pomocą inteligentnych urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Aby określić, czy chronotyp pacjenta, mierzony kwestionariuszem MEQ (Morningness-Eveningness Questionnaire), jest bardziej wyraźny u osób z zaburzeniami snu mierzonymi za pomocą inteligentnych urządzeń do noszenia
|
Koniec nauki
|
|
Zmierz zmienne rytmu okołodobowego, aby sprawdzić, czy ulegają one osłabieniu u pacjentów z zaburzeniami snu o nasileniu od umiarkowanego do ciężkiego
Ramy czasowe: Koniec nauki
|
Określenie, czy zmienne rytmu okołodobowego (amplituda i początek/przesunięcie fazy) są tłumione lub przesunięte w fazie u pacjentów z zaburzeniami snu o nasileniu od umiarkowanego do ciężkiego (mierzone za pomocą MDASI-BT, wynik >=5).
|
Koniec nauki
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Tito R Mendoza, Ph.D., National Cancer Institute (NCI)
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Armstrong TS, Shade MY, Breton G, Gilbert MR, Mahajan A, Scheurer ME, Vera E, Berger AM. Sleep-wake disturbance in patients with brain tumors. Neuro Oncol. 2017 Mar 1;19(3):323-335. doi: 10.1093/neuonc/now119.
- Armstrong TS, Vera E, Zhou R, Acquaye AA, Sullaway CM, Berger AM, Breton G, Mahajan A, Wefel JS, Gilbert MR, Bondy M, Scheurer ME. Association of genetic variants with fatigue in patients with malignant glioma. Neurooncol Pract. 2018 May;5(2):122-128. doi: 10.1093/nop/npx020. Epub 2017 Sep 19.
- Cook JD, Prairie ML, Plante DT. Utility of the Fitbit Flex to evaluate sleep in major depressive disorder: A comparison against polysomnography and wrist-worn actigraphy. J Affect Disord. 2017 Aug 1;217:299-305. doi: 10.1016/j.jad.2017.04.030. Epub 2017 Apr 19.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 10000085
- 000085-C
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .