- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04669574
Valutazione del sonno e dei ritmi circadiani nei pazienti con tumori cerebrali primari
Valutazione del sonno e dei ritmi circadiani nei pazienti con tumori cerebrali primari: uno studio osservazionale
Sfondo:
I disturbi del sonno sono tra i sintomi più comuni e gravi riportati dalle persone con tumori cerebrali primari (PBT). Dispositivi indossabili intelligenti come Fitbit potrebbero essere in grado di fornire dati dettagliati sul sonno delle persone e sui ritmi circadiani. In questo studio, i ricercatori utilizzeranno Fitbits per saperne di più sulle interruzioni del sonno causate dai tumori. Questo potrebbe aiutarli a progettare migliori trattamenti futuri e studi di terapia di supporto.
Obbiettivo:
Per descrivere i disturbi del sonno e l'interruzione circadiana nelle persone con PBT.
Eleggibilità:
Adulti di lingua inglese di età pari o superiore a 18 anni affetti da PBT e iscritti allo studio NIH, Evaluation of the Natural History of and Specimen Banking for Patients with Tumors of the Central Nervous System. È anche noto come Natural History Study, prova n. 16C0151.
Progetto:
I partecipanti saranno selezionati per telefono o di persona. Saranno interrogati sulla loro storia medica. La loro diagnosi di cancro sarà confermata attraverso i risultati dei test e i rapporti patologici.
I partecipanti completeranno 4 sondaggi. I sondaggi richiedono circa 20 minuti per essere completati e chiederanno informazioni su:
La qualità del loro sonno
La loro capacità di addormentarsi e rimanere addormentati
In che modo la qualità del loro sonno influisce sulle loro attività quotidiane
La loro igiene del sonno e le loro preferenze
I partecipanti riceveranno un Fitbit. Sembra un orologio e si indossa al polso. Collegheranno il dispositivo al proprio smartphone per monitorare il sonno, la frequenza cardiaca e l'attività. Lo indosseranno per 1 mese.
I partecipanti terranno un diario giornaliero del sonno per 1 settimana. Sarà inviato tramite un collegamento elettronico. Ripeteranno anche 2 dei sondaggi.
La partecipazione durerà 1 mese.
...
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Sfondo:
I disturbi del sonno sono tra i sintomi più comuni e gravi riportati nella popolazione con tumore cerebrale primario (PBT) e i tassi di incidenza sono associati alle terapie oncologiche, in particolare alla radioterapia. I dispositivi indossabili intelligenti hanno il potenziale per fornire informazioni dettagliate sul sonno e sui ritmi circadiani in soggetti umani con un minore potenziale di perdita di dati, poiché i dispositivi si sincronizzano automaticamente e richiedono meno tempo di ricarica. La misurazione del sonno tramite dispositivi indossabili intelligenti, inoltre, elimina le difficoltà di registrazione in una clinica del sonno e consente periodi di monitoraggio più lunghi. Precedenti ricerche su dispositivi indossabili intelligenti in controlli sani hanno scoperto che il modello Fitbit Charge 3TM offre prestazioni migliori dell'attigrafia ed è il più paragonabile alla polisonnografia, il gold standard del rilevamento del sonno. Attualmente, ci sono pochissimi studi che esaminano il sonno o i ritmi circadiani con questi dispositivi nella popolazione PBT.
Obiettivi:
Valutare il rilevamento dei disturbi del sonno nei pazienti PBT utilizzando le misurazioni del sonno fisiologico ottenute da dispositivi indossabili intelligenti e la correlazione con strumenti del sonno auto-segnalati.
Eleggibilità:
I pazienti con PBT devono essere arruolati nello studio Natural History Study (NHS) nel Neuro-Oncology Branch (NOB) (tutti i tipi e gradi di tumore sono ammissibili).
- Partecipanti con PBT istologicamente documentato.
È consentita l'iscrizione simultanea ad altre prove NOB.
Capacità di comprensione del soggetto e disponibilità a firmare un documento di consenso scritto.
Adulti (>=18 anni di età) che parlano inglese e in grado di segnalare autonomamente i sintomi.
Escludere i partecipanti senza diagnosi tissutale.
Sono esclusi i partecipanti che non vogliono o non sono in grado di sincronizzare o collegare il proprio dispositivo indossabile smart Fitbit al proprio smartphone personale o altro dispositivo compatibile
Progetto:
Un totale di 160 partecipanti PBT parteciperanno a questo studio osservazionale.
I partecipanti verranno campionati in un disegno trasversale in 1 dei 4 punti temporali durante il decorso della malattia. Lo studio raccoglierà informazioni su sonno, attività e frequenza cardiaca per un periodo di un mese tramite un dispositivo indossabile Fitbit, che verrà fornito ai pazienti gratuitamente. Questi dati includono misurazioni accurate del sonno, comprese le fasi del sonno, la latenza, la frammentazione e l'efficienza, nonché la durata del pisolino diurno e il numero di periodi. Inoltre, verranno calcolati i parametri dei ritmi circadiani per determinare le caratteristiche associate alla cronodisrupzione, tra cui lo smorzamento dell'ampiezza, la precisione dell'inizio/offset del ritmo e la stabilità del ritmo. Lo studio includerà anche la raccolta di misure stabilite di esito riferito dal paziente (PRO) auto-dichiarate per il sonno e i ritmi circadiani. I partecipanti riceveranno diari del sonno da completare a casa per la quarta settimana di registrazione e verrà chiesto di compilare le misure PRO durante quella quarta settimana al completamento dello studio.
Statistiche descrittive, test T, test della somma dei ranghi di Wilcoxon e modelli di regressione logistica multipla verranno utilizzati per valutare la fattibilità del dispositivo Fitbit per misurare i disturbi del sonno e l'interruzione circadiana nei partecipanti. Le correlazioni di Pearson o Spearman verranno utilizzate per valutare la relazione tra le misure biologiche indossabili Fitbit del sonno e dei ritmi circadiani e i PRO auto-riportati.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Maryland
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Bethesda, Maryland, Stati Uniti, 20892
- National Institutes of Health Clinical Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
- CRITERIO DI INCLUSIONE:
- Soggetti con PBT istologicamente documentato
- I pazienti con PBT devono essere arruolati nello studio di storia naturale (NHS) 16C0151 nel ramo di neuro-oncologia (NOB). Nota: è consentita anche l'iscrizione simultanea ad altre prove NOB.
- Adulti (di età superiore o uguale a 18 anni) che parlano inglese
- I partecipanti devono essere in grado di segnalare autonomamente i sintomi
- Capacità di comprensione del soggetto e disponibilità a firmare un documento di consenso scritto
CRITERI DI ESCLUSIONE:
-Partecipanti che non desiderano o non sono in grado di sincronizzare o collegare il proprio dispositivo indossabile smart Fitbit al proprio smartphone personale o altro dispositivo compatibile.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Gruppo 1
- Partecipanti a cui è stata recentemente diagnosticata e che hanno iniziato il trattamento in prima linea.
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Gruppo 2
Partecipanti che hanno avuto in precedenza una progressione.
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Gruppo 3
- Partecipanti che hanno avuto in precedenza una seconda recidiva.
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Gruppo 4
- Partecipanti sottoposti a sorveglianza per immagini e che non ricevono trattamento antineoplastico
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Numero di partecipanti che hanno indossato il dispositivo Fitbit e hanno completato i questionari
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Descrivere la fattibilità dell'utilizzo di dispositivi indossabili intelligenti, che quantificano le fasi del sonno, la frequenza cardiaca e l'attività, per misurare l'impatto della terapia oncologica sul sonno e sui ritmi circadiani nella popolazione PBT attraverso la traiettoria della malattia
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Fine dello studio
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Misurare la correlazione tra i dati del sonno fisiologico e i questionari sul sonno auto-riportati
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Accedere alla correlazione tra i dati fisiologici del sonno raccolti da dispositivi indossabili intelligenti con strumenti di disturbo del sonno (SD) auto-segnalati (PROMIS - Sleep Related Impairment (SRI)).
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Fine dello studio
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Misura la latenza dell'inizio del sonno e la qualità, l'efficienza e l'architettura del sonno
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Per valutare le misurazioni fisiologiche del sonno ottenute dai dispositivi indossabili intelligenti, inclusa la sonnolenza diurna (misurata dalla durata/numero di sonnellini diurni, la latenza dell'inizio del sonno [SOL] e la latenza del movimento oculare rapido [RL]) e la qualità del sonno (misurata dal tempo di sonno totale [TST ], Wake After Sleep Onset [WASO], Sleep Efficiency [SE] e architettura del sonno - Awake, Rapid Eye Movement [REM], Light or Deep Slow Wave Sleep [SWS])
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Fine dello studio
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Misura la comparabilità della valutazione clinica e della raccolta a domicilio con i dati sul sonno da questionari PROMIS auto-riportati
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Per determinare se la qualità del sonno riportata raccolta con gli indici del sonno PROMIS è comparabile tra la valutazione clinica e la raccolta a domicilio.
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Fine dello studio
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Misura se il cronotipo del paziente è più pronunciato negli individui con interruzioni circadiane misurate da dispositivi indossabili intelligenti
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Per determinare se il cronotipo del paziente, misurato dal Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ), è più pronunciato negli individui con interruzioni circadiane misurate da dispositivi indossabili intelligenti
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Fine dello studio
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Misura se il cronotipo del paziente è più pronunciato negli individui con disturbi del sonno misurati da dispositivi indossabili intelligenti
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Per determinare se il cronotipo del paziente, misurato dal Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ), è più pronunciato negli individui con disturbi del sonno misurati da dispositivi indossabili intelligenti
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Fine dello studio
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Misurare le variabili del ritmo circadiano per vedere se si attenuano nei pazienti con livelli di disturbi del sonno da moderati a gravi
Lasso di tempo: Fine dello studio
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Determinare se le variabili del ritmo circadiano (ampiezza e onset/offset di fase) sono smorzate o spostate di fase in pazienti con livelli di disturbi del sonno da moderati a gravi (come misurato dall'MDASI-BT, punteggio >=5).
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Fine dello studio
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Tito R Mendoza, Ph.D., National Cancer Institute (NCI)
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Armstrong TS, Shade MY, Breton G, Gilbert MR, Mahajan A, Scheurer ME, Vera E, Berger AM. Sleep-wake disturbance in patients with brain tumors. Neuro Oncol. 2017 Mar 1;19(3):323-335. doi: 10.1093/neuonc/now119.
- Armstrong TS, Vera E, Zhou R, Acquaye AA, Sullaway CM, Berger AM, Breton G, Mahajan A, Wefel JS, Gilbert MR, Bondy M, Scheurer ME. Association of genetic variants with fatigue in patients with malignant glioma. Neurooncol Pract. 2018 May;5(2):122-128. doi: 10.1093/nop/npx020. Epub 2017 Sep 19.
- Cook JD, Prairie ML, Plante DT. Utility of the Fitbit Flex to evaluate sleep in major depressive disorder: A comparison against polysomnography and wrist-worn actigraphy. J Affect Disord. 2017 Aug 1;217:299-305. doi: 10.1016/j.jad.2017.04.030. Epub 2017 Apr 19.
Collegamenti utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 10000085
- 000085-C
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
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- LINFA
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