- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04669574
Avaliação do Sono e Ritmos Circadianos em Pacientes com Tumores Cerebrais Primários
Avaliando o Sono e os Ritmos Circadianos em Pacientes com Tumores Cerebrais Primários: Um Estudo Observacional
Fundo:
Os distúrbios do sono estão entre os sintomas mais comuns e graves relatados por pessoas com tumores cerebrais primários (PBT). Dispositivos vestíveis inteligentes como Fitbits podem fornecer dados detalhados sobre o sono e os ritmos circadianos das pessoas. Neste estudo, os pesquisadores usarão Fitbits para aprender mais sobre as interrupções do sono causadas por tumores. Isso pode ajudá-los a projetar um melhor tratamento futuro e estudos de cuidados de suporte.
Objetivo:
Descrever distúrbios do sono e interrupção circadiana em pessoas com PBT.
Elegibilidade:
Adultos falantes de inglês com 18 anos ou mais que têm PBT e estão inscritos no estudo do NIH, Avaliação da História Natural e Banco de Espécimes para Pacientes com Tumores do Sistema Nervoso Central. Também é conhecido como Estudo de História Natural, julgamento nº 16C0151.
Projeto:
Os participantes serão selecionados por telefone ou pessoalmente. Eles serão questionados sobre seu histórico médico. O diagnóstico de câncer será confirmado por meio de resultados de exames e relatórios de patologia.
Os participantes irão completar 4 pesquisas. As pesquisas levam cerca de 20 minutos para serem concluídas e perguntarão sobre:
A qualidade do seu sono
Sua capacidade de adormecer e permanecer dormindo
Como a qualidade do sono afeta suas atividades diárias
A higiene do sono e suas preferências
Os participantes receberão um Fitbit. Parece um relógio e é usado no pulso. Eles conectarão o dispositivo ao smartphone para monitorar o sono, a frequência cardíaca e a atividade. Eles vão usá-lo por 1 mês.
Os participantes manterão um diário de sono durante 1 semana. Ele será enviado por meio de um link eletrônico. Eles também repetirão 2 das pesquisas.
A participação terá a duração de 1 mês.
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Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Fundo:
Os distúrbios do sono estão entre os sintomas mais comuns e graves relatados na população com tumor cerebral primário (PBT) e as taxas de incidência estão associadas a terapias oncológicas, particularmente a radioterapia. Dispositivos vestíveis inteligentes têm o potencial de fornecer informações detalhadas sobre sono e ritmos circadianos em seres humanos com menor potencial de perda de dados, pois os dispositivos sincronizam automaticamente e requerem menos tempo de carregamento. A medição do sono através de wearables inteligentes também elimina as dificuldades de registro em uma clínica do sono e permite períodos de monitoramento mais longos. Pesquisas anteriores de dispositivos inteligentes em controles saudáveis descobriram que o modelo Fitbit Charge 3TM tem um desempenho melhor do que a actigrafia e é o mais comparável à polissonografia, o padrão ouro da detecção do sono. Atualmente, existem poucos estudos examinando o sono ou os ritmos circadianos com esses dispositivos na população PBT.
Objetivos.
Avaliar a detecção de distúrbios do sono em pacientes PBT usando as medições fisiológicas do sono obtidas de dispositivos vestíveis inteligentes, bem como a correlação com instrumentos de sono auto-relatados.
Elegibilidade:
Os pacientes PBT devem ser inscritos no estudo de História Natural (NHS) no Ramo de Neuro-Oncologia (NOB) (todos os tipos e graus de tumor elegíveis).
Participantes com PBT documentado histologicamente.
A inscrição simultânea em outros ensaios NOB é permitida.
Capacidade do sujeito de entender e vontade de assinar um documento de consentimento por escrito.
Adultos (>=18 anos de idade) que falam inglês e são capazes de relatar os sintomas.
Excluir participantes sem diagnóstico tecidual.
Os participantes que não quiserem ou não puderem sincronizar ou vincular seu dispositivo móvel inteligente Fitbit ao seu smartphone pessoal ou outro dispositivo compatível serão excluídos
Projeto:
Um total de 160 participantes PBT participarão deste estudo observacional.
Os participantes serão amostrados em um desenho transversal em 1 de 4 pontos no tempo ao longo do curso da doença. O estudo coletará informações de sono, atividade e frequência cardíaca durante um período de um mês por meio do dispositivo vestível Fitbit, que será fornecido aos pacientes sem nenhum custo. Esses dados incluem medições precisas do sono, incluindo estágios do sono, latência, fragmentação e eficiência, bem como a duração do cochilo diurno e o número de episódios. Além disso, os parâmetros dos ritmos circadianos serão calculados para determinar os recursos associados à cronodisrupção, incluindo amortecimento da amplitude, precisão do início/desvio do ritmo e estabilidade do ritmo. O estudo também incluirá a coleta de medidas estabelecidas de resultados relatados pelo paciente (PRO) para sono e ritmos circadianos. Os participantes receberão diários de sono para serem preenchidos em casa durante a quarta semana de gravação e serão solicitados a preencher as medidas PRO durante a quarta semana após a conclusão do estudo.
Estatísticas descritivas, testes T, testes de soma de classificação de Wilcoxon e modelos de regressão logística múltipla serão usados para avaliar a viabilidade do dispositivo Fitbit para medir distúrbios do sono e interrupções circadianas nos participantes. As correlações de Pearson ou Spearman serão usadas para avaliar a relação entre as medidas biológicas de sono e ritmos circadianos do Fitbit wearable e os PROs autorrelatados.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Maryland
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Bethesda, Maryland, Estados Unidos, 20892
- National Institutes of Health Clinical Center
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
- CRITÉRIO DE INCLUSÃO:
- Indivíduos com PBT documentado histologicamente
- Os pacientes PBT devem ser inscritos no estudo de história natural (NHS) 16C0151 no Neuro-Oncology Branch (NOB). Nota: A inscrição simultânea em outros ensaios NOB também é permitida.
- Adultos (maiores ou iguais a 18 anos de idade) que falam inglês
- Os participantes devem ser capazes de relatar os sintomas
- Capacidade do sujeito de entender e vontade de assinar um documento de consentimento por escrito
CRITÉRIO DE EXCLUSÃO:
-Participantes que não desejam ou não conseguem sincronizar ou vincular seu dispositivo móvel inteligente Fitbit a seu smartphone pessoal ou outro dispositivo compatível.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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Grupo 1
Participantes que foram diagnosticados recentemente e iniciaram o tratamento de linha de frente.
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Grupo 2
Participantes que já tiveram uma progressão.
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Grupo 3
Participantes que já tiveram uma segunda recorrência.
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Grupo 4
Participantes que estão em vigilância por imagem e não recebem tratamento antineoplásico
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Número de participantes que usaram o dispositivo Fitbit e responderam aos questionários
Prazo: Fim do estudo
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Descrever a viabilidade do uso de dispositivos vestíveis inteligentes, que quantificam os estágios do sono, a frequência cardíaca e a atividade, para medir o impacto da terapia oncológica no sono e nos ritmos circadianos na população PBT ao longo da trajetória da doença
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Fim do estudo
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Meça a correlação entre os dados fisiológicos do sono e os questionários de sono autorreferidos
Prazo: Fim do estudo
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Acessar a correlação entre os dados fisiológicos do sono coletados de dispositivos vestíveis inteligentes com instrumentos de distúrbios do sono (SD) auto-relatados (PROMIS - Distúrbio Relacionado ao Sono (SRI)).
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Fim do estudo
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Meça a latência do início do sono e a qualidade, eficiência e arquitetura do sono
Prazo: Fim do estudo
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Para avaliar as medições fisiológicas do sono obtidas a partir de dispositivos vestíveis inteligentes, incluindo sonolência diurna (medida pela duração/número de cochilos diurnos, latência de início do sono [SOL] e latência de movimento rápido dos olhos [RL]) e qualidade do sono (medida pelo tempo total de sono [TST ], Wake After Sleep Onset [WASO], Sleep Efficiency [SE] e arquitetura do sono - Awake, Rapid Eye Movement [REM], Light ou Deep Slow Wave Sleep [SWS])
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Fim do estudo
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Medir a comparabilidade da avaliação clínica e coleta em casa com dados de sono de questionários PROMIS autorreferidos
Prazo: Fim do estudo
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Determinar se a qualidade relatada do sono coletada com os índices de sono PROMIS é comparável entre a avaliação clínica e a coleta em casa.
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Fim do estudo
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Meça se o cronótipo do paciente é mais pronunciado em indivíduos com interrupção circadiana conforme medido por dispositivos vestíveis inteligentes
Prazo: Fim do estudo
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Para determinar se o cronotipo do paciente, conforme medido pelo Questionário Morningness-Eveningness (MEQ), é mais pronunciado em indivíduos com interrupção circadiana conforme medido por dispositivos vestíveis inteligentes
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Fim do estudo
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Medir se o cronotipo do paciente é mais pronunciado em indivíduos com distúrbios do sono, conforme medido por dispositivos vestíveis inteligentes
Prazo: Fim do estudo
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Determinar se o cronotipo do paciente, conforme medido pelo Questionário Morningness-Eveningness (MEQ), é mais pronunciado em indivíduos com distúrbios do sono medidos por dispositivos vestíveis inteligentes
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Fim do estudo
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Meça as variáveis do ritmo circadiano para ver se elas diminuem em pacientes com níveis moderados a graves de distúrbios do sono
Prazo: Fim do estudo
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Determinar se as variáveis do ritmo circadiano (amplitude e início/desvio de fase) são atenuadas ou alteradas em fase em pacientes com níveis moderados a graves de distúrbios do sono (conforme medido pelo MDASI-BT, pontuação >=5).
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Fim do estudo
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Amanda L King, Ph.D., National Cancer Institute (NCI)
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Armstrong TS, Shade MY, Breton G, Gilbert MR, Mahajan A, Scheurer ME, Vera E, Berger AM. Sleep-wake disturbance in patients with brain tumors. Neuro Oncol. 2017 Mar 1;19(3):323-335. doi: 10.1093/neuonc/now119.
- Armstrong TS, Vera E, Zhou R, Acquaye AA, Sullaway CM, Berger AM, Breton G, Mahajan A, Wefel JS, Gilbert MR, Bondy M, Scheurer ME. Association of genetic variants with fatigue in patients with malignant glioma. Neurooncol Pract. 2018 May;5(2):122-128. doi: 10.1093/nop/npx020. Epub 2017 Sep 19.
- Cook JD, Prairie ML, Plante DT. Utility of the Fitbit Flex to evaluate sleep in major depressive disorder: A comparison against polysomnography and wrist-worn actigraphy. J Affect Disord. 2017 Aug 1;217:299-305. doi: 10.1016/j.jad.2017.04.030. Epub 2017 Apr 19.
Links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 10000085
- 000085-C
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
- CIF
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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