Korelacja przed- i pooperacyjnych technik obrazowania raka

W diagnostyce medycznej stosuje się różne metody obrazowania, takie jak MRI, CT i PET. Obrazy są czasami uzyskiwane w różnych momentach iw różnych pozycjach ciała, dlatego należy je dopasować w celu dokładnej diagnozy i zaplanowania leczenia. Różne tryby obrazowania dostarczają uzupełniających informacji o badanej strukturze anatomicznej. Techniki rejestracji obrazu umożliwiają rzutowanie obrazów multimodalnych na wspólny układ współrzędnych, dzięki czemu obrazy te można wyrównać i ustalić przestrzenne odpowiedniki między obrazami.

Ten projekt badawczy ma na celu zbadanie informacji dostarczanych przez funkcjonalne obrazy PET i CT o środowisku guza u pacjentów z rakiem płuca poprzez rejestrację funkcjonalnych obrazów PET i CT z obrazami patologicznymi uzyskanymi od tego samego pacjenta. Po zidentyfikowaniu określonego regionu będącego przedmiotem zainteresowania na obrazowaniu czynnościowym badacze będą mogli zbadać biologię guza. W wielu nowotworach środowisko guza składa się zwykle z niejednorodnej masy tkanki. Rozróżnienie i klasyfikacja podstruktur raka ma ogromne znaczenie na etapie planowania radioterapii, ponieważ dane leczenie może być mniej lub bardziej odpowiednie w zależności od miejscowej charakterystyki guza. Na przykład w obszarach niedotlenienia (obszary wewnątrz guza o bardzo niskim zaopatrzeniu w tlen) radioterapia jest słabo skuteczna i można by zbadać strategie intensyfikacji leczenia tych obszarów.

W ramach tego projektu zostaną opracowane ramy automatycznej rejestracji obrazów patologicznych pobranych z chirurgicznie usuniętego guza płuca wraz z odpowiednim skanem PET/CT uzyskanym od pacjenta przed operacją. Rejestracja tych obrazów jest niezbędna do oceny działania różnych radioznaczników PET.