Korrelation mellan pre- och postoperativa canceravbildningstekniker

Olika bildbehandlingsmetoder används vid medicinsk diagnos som MR, CT och PET. Bilderna förvärvas ibland vid olika tidpunkter och i olika kroppspositioner, och behöver därför anpassas för exakt diagnos och behandlingsplanering. Olika bildmodaliteter ger kompletterande information om den anatomiska strukturen som studeras. Bildregistreringstekniker gör det möjligt att projicera multimodalitetsbilder på ett gemensamt koordinatsystem, så att dessa bilder kan justeras och rumsliga överensstämmelser kan etableras mellan bilderna.

Detta forskningsprojekt syftar till att undersöka den information som tillhandahålls av funktionella PET- och CT-bilder om tumörmiljön hos lungcancerpatienter genom att registrera funktionella PET- och CT-bilder med de patologibilder som erhållits från samma patient. Vid identifiering av en specifik region av intresse på den funktionella avbildningen kommer utredarna sedan att kunna förhöra tumörbiologin. I många cancerformer är tumörmiljön vanligtvis sammansatt av en heterogen massa av vävnad. Diskrimineringen och klassificeringen av karcinomsubstrukturerna är av största vikt i planeringsstadiet för strålbehandling, eftersom en given behandling kan vara mer eller mindre lämplig beroende på tumörens lokala egenskaper. Till exempel, i hypoxiska regioner (områden inuti tumören med mycket låg syretillförsel), fungerar strålbehandling dåligt och strategier för att intensifiera behandlingen av dessa områden kan undersökas.

Detta projekt kommer att utveckla ett ramverk för automatisk registrering av patologibilder, som är tagna från en kirurgiskt extraherad lungtumör, med motsvarande PET/CT-skanning inhämtad från patienten före operationen. Registreringen av dessa bilder är väsentlig för utvärderingen av prestanda hos olika PET-radiospårare.