Korrelasjon mellom pre- og postoperative kreftbildeteknikker

Ulike bildediagnostiske modaliteter brukes i medisinsk diagnose som MR, CT og PET. Bildene blir noen ganger tatt på forskjellige tidspunkter og i forskjellige kroppsposisjoner, og må derfor justeres for presis diagnose og behandlingsplanlegging. Ulike bildemodaliteter gir utfyllende informasjon om den anatomiske strukturen som studeres. Bilderegistreringsteknikker gjør det mulig å projisere multimodalitetsbilder på et felles koordinatsystem, slik at disse bildene kan justeres og romlige samsvar kan etableres mellom bildene.

Dette forskningsprosjektet tar sikte på å undersøke informasjonen fra funksjonelle PET- og CT-bilder om tumormiljøet hos lungekreftpasienter ved å registrere funksjonelle PET- og CT-bilder med patologibildene hentet fra samme pasient. Ved identifisering av en spesifikk region av interesse på den funksjonelle avbildningen vil etterforskerne kunne undersøke tumorbiologien. I mange kreftformer er tumormiljøet vanligvis sammensatt av en heterogen masse av vev. Diskrimineringen og klassifiseringen av karsinomsubstrukturene er av største betydning i planleggingsstadiet for strålebehandling, da en gitt behandling kan være mer eller mindre egnet avhengig av svulstens lokale karakteristika. For eksempel, i hypoksiske områder (områder inne i svulsten med svært lav oksygentilførsel), fungerer strålebehandling dårlig, og strategier for å intensivere behandlingen til disse områdene kan undersøkes.

Dette prosjektet skal utvikle et rammeverk for automatisk registrering av patologibilder, som er tatt fra en kirurgisk ekstrahert lungesvulst, med tilsvarende PET/CT-skanning innhentet fra pasienten før operasjon. Registreringen av disse bildene er avgjørende for evalueringen av ytelsen til forskjellige PET-radiosporere.