Correlatie van pre- en postoperatieve beeldvormingstechnieken voor kanker

Bij de medische diagnose worden verschillende beeldvormingsmodaliteiten gebruikt, zoals MRI, CT en PET. De beelden worden soms op verschillende tijdstippen en in verschillende lichaamshoudingen verkregen en moeten dus op elkaar worden afgestemd voor een nauwkeurige diagnose en behandelplanning. Verschillende beeldmodaliteiten bieden aanvullende informatie over de bestudeerde anatomische structuur. Beeldregistratietechnieken maken het mogelijk multimodaliteitsbeelden te projecteren op een gemeenschappelijk coördinatensysteem, zodat deze beelden kunnen worden uitgelijnd en ruimtelijke overeenkomsten tussen de beelden tot stand kunnen worden gebracht.

Dit onderzoeksproject heeft tot doel de informatie die functionele PET- en CT-beelden geven over de tumoromgeving bij longkankerpatiënten te onderzoeken door functionele PET- en CT-beelden te registreren met de pathologiebeelden die van dezelfde patiënt zijn verkregen. Na identificatie van een specifiek interessegebied op de functionele beeldvorming kunnen de onderzoekers de tumorbiologie onderzoeken. Bij veel kankers bestaat de tumoromgeving meestal uit een heterogene massa weefsel. De discriminatie en classificatie van de substructuren van het carcinoom is van het allergrootste belang in de planningsfase van de radiotherapie, aangezien een bepaalde behandeling meer of minder geschikt kan zijn, afhankelijk van de lokale kenmerken van de tumor. In hypoxische gebieden (gebieden in de tumor met een zeer lage zuurstoftoevoer) werkt radiotherapie bijvoorbeeld slecht en kunnen strategieën worden onderzocht om de behandeling van die gebieden te intensiveren.

Dit project zal een raamwerk ontwikkelen voor de automatische registratie van pathologiebeelden, afkomstig van een chirurgisch geëxtraheerde longtumor, met de bijbehorende PET/CT-scan verkregen van de patiënt vóór de operatie. De registratie van deze beelden is essentieel voor de evaluatie van de prestaties van verschillende PET-radiotracers.