Pre- ja Postoperative Cancer Imaging Techniques korrelaatio

Lääketieteellisessä diagnoosissa käytetään erilaisia ​​kuvantamismenetelmiä, kuten MRI, CT ja PET. Kuvat on joskus otettu eri aikoina ja eri kehon asennoissa, joten ne on kohdistettava tarkkaa diagnoosia ja hoidon suunnittelua varten. Erilaiset kuvamuodot antavat täydentävää tietoa tutkittavasta anatomisesta rakenteesta. Kuvan rekisteröintitekniikat mahdollistavat multimodaalisten kuvien projisoinnin yhteiseen koordinaattijärjestelmään, jolloin nämä kuvat voidaan kohdistaa ja kuvien välille voidaan muodostaa spatiaaliset vastaavuudet.

Tämän tutkimusprojektin tavoitteena on tutkia toiminnallisten PET- ja CT-kuvien tuottamaa tietoa keuhkosyöpäpotilaiden kasvainympäristöstä rekisteröimällä toiminnalliset PET- ja CT-kuvat samalta potilaalta otettuihin patologiakuviin. Kun toiminnallisessa kuvantamisessa on tunnistettu tietty kiinnostava alue, tutkijat voivat sitten tutkia kasvainbiologiaa. Monissa syövissä kasvainympäristö koostuu yleensä heterogeenisestä kudosmassasta. Syövän alarakenteiden erottelu ja luokittelu on ensiarvoisen tärkeää sädehoidon suunnitteluvaiheessa, sillä tietty hoito voi olla enemmän tai vähemmän sopiva kasvaimen paikallisista ominaisuuksista riippuen. Esimerkiksi hypoksisilla alueilla (alueet kasvaimen sisällä, joilla on erittäin alhainen hapen saanti) sädehoito toimii huonosti, ja strategioita hoidon tehostamiseksi näille alueille voitaisiin tutkia.

Hankkeessa kehitetään viitekehys kirurgisesti poistetusta keuhkokasvaimesta otettujen patologisten kuvien automaattiseen rekisteröintiin ja vastaavaan PET/CT-kuvaukseen potilaalta ennen leikkausta. Näiden kuvien rekisteröinti on välttämätöntä erilaisten PET-radiomerkkiaineiden suorituskyvyn arvioimiseksi.