Sarkopenia Aktywność Fizyczna i Metabolomika (SPAM)

Sarkopenię definiuje się jako zmniejszoną siłę mięśniową oraz małą ilość lub jakość mięśni. Badania przesiewowe i leczenie sarkopenii zostały zmodyfikowane na początku 2019 r. przez Europejską Grupę Roboczą ds. Sarkopenii u Osób Starszych (EWGSOP), tworząc protokół F-A-C-S (Find-Assess-Confirm-Severity). Poszukiwania sarkopenii (Find) dokonuje się podczas przesłuchania pacjenta, u którego występują objawy mogące mieć związek z utratą masy mięśniowej, takie jak upadki, astenia, utrata masy ciała, spowolnienie chodu czy trudności ze wstawaniem z krzesła. Prosty kwestionariusz samoopisowy (SARC-F) został stworzony w celu ułatwienia badań przesiewowych. Kliniczne podejrzenie sarkopenii wymaga przeprowadzenia oceny funkcjonalnej (Assessment), z wykorzystaniem np. siły chwytu test wyciągu krzesełkowego w celu wykrycia zmniejszonej siły mięśniowej. Wynik patologiczny pozwala już na podejrzenie sarkopenii i wprowadzenie wtórnych działań profilaktycznych. Potwierdzenie diagnostyczne sarkopenii (potwierdzenie) można uzyskać, wykazując spadek masy mięśniowej za pomocą jednej z czterech zwalidowanych technik: rezonansu magnetycznego (MRI), tomografii komputerowej (CT), absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii (DXA) (Buckinx i in. al., 2018), czy bioimpedancji (Rossi i in., 2014). Sarkopenia jest uważana za ciężką (Severity), jeśli występuje spadek ogólnej sprawności fizycznej obiektywnie w testach fizycznych, takich jak test Time Up and Go, prędkość chodu lub test krótkiej sprawności fizycznej (SPPB).

Opracowanie i walidacja pojedynczego biomarkera może być prostym i opłacalnym sposobem diagnozowania i monitorowania osób z sarkopenią. Potencjalne biomarkery mogą obejmować markery połączeń nerwowo-mięśniowych, obrót białek mięśniowych, szlaki behawioralne, szlaki zapalne, czynniki związane z redoks oraz hormony lub inne czynniki anaboliczne (Curcio i in., 2016). Jednak ze względu na złożoną patofizjologię sarkopenii jest mało prawdopodobne, aby pojedynczy biomarker mógł zidentyfikować chorobę w heterogennej populacji młodych i starych. Zamiast tego należy rozważyć opracowanie panelu biomarkerów, w tym potencjalnych markerów surowicy i markerów tkankowych. Wdrożenie wielowymiarowej metodologii modelowania tych ścieżek mogłoby zapewnić środki do stratyfikacji ryzyka sarkopenii, ułatwić identyfikację pogorszenia stanu i śledzić skuteczność leczenia.

W kontekście osłabienia fizycznego i sarkopenii badanie dynamicznych odpowiedzi metabolicznych na stresory i charakterystyka związanych z nimi szlaków biochemicznych są szczególnie istotne, ponieważ stan ten jest ściśle związany z zaburzeniami metabolicznymi. Zaburzenia metabolizmu białek i aminokwasów mogą istotnie przyczyniać się do patofizjologii sarkopenii.

Hipotezę, że sygnatury metaboliczne można zidentyfikować jako czynniki ryzyka rozwoju sarkopenii związanej z wiekiem, należy przetestować w projekcie podłużnym.

Głównym celem jest identyfikacja metabolomicznych sygnatur niewydolności mięśni u osób starszych.