Sarkopeni Fysisk aktivitet och metabolism (SPAM)

Sarkopeni definieras som minskad muskelstyrka och låg muskelkvantitet eller kvalitet. Screening och hantering av sarkopeni modifierades i början av 2019 av European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP) med skapandet av F-A-C-S (Find-Assess-Confirm-Severity)-protokollet. Sökandet efter sarkopeni (Find) görs under förhör av patienten som uttrycker symtom som kan vara relaterade till förlust av muskelmassa, såsom fall, asteni, viktminskning, minskad gånghastighet eller svårigheter att resa sig från en stol. Ett enkelt självrapporteringsformulär (SARC-F) har skapats för att underlätta screening. Klinisk misstanke om sarkopeni kräver att en funktionsbedömning (Assess) utförs med till exempel greppstyrka.och stolliftstestet för att leta efter minskad muskelstyrka. Ett patologiskt resultat tillåter redan misstanke om sarkopeni och införandet av sekundära profylaktiska åtgärder. Diagnostisk bekräftelse av sarkopeni (Confirm) kan erhållas genom att påvisa en minskning av muskelmassa med en av fyra validerade tekniker: magnetisk resonanstomografi (MRT), datortomografi (CT), dubbelenergiröntgenabsorptiometri (DXA) (Buckinx et al. al., 2018), eller bioimpedansmetri (Rossi et al., 2014). Sarkopeni anses vara allvarlig (allvarlighetsgrad) om det finns en minskning av den totala fysiska prestationsförmågan objektiverad av fysiska tester som Time Up and Go-testet, gånghastighet eller SPPB-testet (Short Physical Performance Battery).

Utvecklingen och valideringen av en enda biomarkör kan vara ett enkelt och kostnadseffektivt sätt att diagnostisera och övervaka individer med sarkopeni. Potentiella biomarkörer kan inkludera markörer för neuromuskulär korsning, muskelproteinomsättning, beteendeförmedlade vägar, inflammationsförmedlade vägar, redoxrelaterade faktorer och hormoner eller andra anabola faktorer (Curcio et al., 2016). Men på grund av sarkopenins komplexa patofysiologi är det osannolikt att en enda biomarkör kan identifiera sjukdomen i den heterogena populationen av unga och gamla. Istället bör utvecklingen av en panel av biomarkörer övervägas, inklusive potentiella serummarkörer och vävnadsmarkörer. Att implementera en multidimensionell metod för att modellera dessa vägar kan ge ett sätt att stratifiera risken för sarkopeni, underlätta identifiering av försämring av tillståndet och spåra behandlingseffektivitet.

I samband med fysisk svaghet och sarkopeni är studiet av dynamiska metaboliska reaktioner på stressorer och karakteriseringen av de involverade biokemiska vägarna särskilt relevanta, eftersom detta tillstånd är nära förknippat med metabola störningar. Störningar i protein- och aminosyrametabolismen kan avsevärt bidra till patofysiologin för sarkopeni.

Hypotesen att metaboliska signaturer kan identifieras som riskfaktorer för utveckling av åldersrelaterad sarkopeni behöver testas i en longitudinell design.

Huvudsyftet är att identifiera metabolomiska signaturer av muskelsvikt hos äldre.