- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05264207
Wizyty studentów pielęgniarstwa u osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi (VISITAME)
Wizyty studentów pielęgniarstwa u osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi: wpływ na samoopiekę i inne powiązane zmienne (VISITAME)
TŁO
Współwystępowanie wielu chorób przewlekłych u osób starszych wiąże się ze zwiększonymi wydatkami na opiekę zdrowotną, zwiększoną liczbą przyjęć do szpitali, konsultacjami i wydatkami na środki farmaceutyczne. Rozpoznanie wielu chorób przewlekłych wiąże się z pogorszeniem stanu zdrowia biopsychospołecznego, pogorszeniem jakości życia i zwiększoną śmiertelnością wśród osób starszych. W rezultacie osoby starsze z wieloma chorobami przewlekłymi mają złożony stan zdrowia, który wymaga od personelu medycznego skupienia się na promowaniu zdrowia i niezależności poprzez samoopiekę.
Dostępne dowody sugerują, że wdrożenie programów ze zindywidualizowanymi interwencjami ukierunkowanymi na promocję zdrowia może poprawić samoopiekę i inne powiązane zmienne u osób starszych z chorobami przewlekłymi. W związku z tym Światowa Organizacja Zdrowia zaleca wdrażanie społecznych programów promocji zdrowia obejmujących co najmniej 5 wizyt domowych przeprowadzanych przez pracowników służby zdrowia w celu promowania samoopieki, niezależności i jakości życia wśród osób starszych z chorobami przewlekłymi. Dowody na opłacalność takich programów wizyt są jednak niespójne, co utrudnia ich integrację z usługami oferowanymi przez systemy opieki zdrowotnej finansowane ze środków publicznych. W poszukiwaniu bardziej skutecznych interwencji w celu poprawy samoopieki i innych powiązanych zmiennych wśród osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi, wizyty studentów pielęgniarstwa mogą być ważną, skuteczną alternatywą. Niektóre badania sugerują, że realizacja okresowych programów kontrolnych (wizyt lub rozmów telefonicznych) przez studentów pielęgniarstwa nie tylko poprawia ich wiedzę i postawy w zakresie opieki nad osobami starszymi, ale może mieć również pozytywny wpływ na pacjentów.
HIPOTEZA BADANIA
Program nadzorowanych wizyt prowadzonych przez studentów pielęgniarstwa znacznie poprawi zachowania związane z samoopieką i inne powiązane zmienne wśród osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi.
CEL
Celem projektu VISITAME jest zbadanie krótkoterminowego (12 tygodni) i średnioterminowego (6 miesięcy) wpływu programu wizyt domowych studentów pielęgniarstwa na zachowania związane z samoopieką wśród osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi.
PROJEKT BADANIA
Zostanie przeprowadzone równoległe dwuramienne randomizowane badanie kontrolowane (RCT). Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy interwencyjnej (IG) lub grupy kontrolnej (CG).
Przegląd badań
Status
Warunki
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Almería, Hiszpania, 04120
- Universidad de Almeria
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek ≥ 65 lat.
- Zdiagnozowano więcej niż jedną chorobę przewlekłą.
- Mieszkanie w domu (mieszkanie we wspólnocie).
- Podpisanie świadomej zgody na udział w badaniu.
Kryteria wyłączenia:
- Z zaburzeniami funkcji poznawczych (test Pfeiffera > 2 niepowodzenia).
- Zdiagnozowano stan psychiczny (na przykład: schizofrenię).
- Bycie beneficjentem którejkolwiek z usług oferowanych przez Fundusz Hiszpańskiego Krajowego Systemu Autonomii i Wspierania Uzależnień.
- Bycie beneficjentem prywatnej pomocy osobistej w celu pomocy w zależności funkcjonalnej.
- Uczestniczyć w programie o podobnym charakterze oferowanym przez jakiekolwiek podmioty publiczne lub prywatne.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa interwencyjna
Uczestnicy przydzieleni do ramienia „grupy interwencyjnej” otrzymają standardową opiekę oferowaną przez Publiczną Andaluzyjską Służbę Zdrowia w połączeniu z 12-tygodniowym programem wizyt domowych studentów pielęgniarstwa.
|
12-tygodniowy program wizyt domowych prowadzony przez studentów pielęgniarstwa. Uczestnicy będą mieli cotygodniowe 45-minutowe wizyty. Wizyty będą miały na celu promowanie zachowań samoobsługowych i będą koncentrować się na:
Program wizyt będzie zgodny z zaleceniami WHO dotyczącymi realizacji działań z zakresu promocji zdrowia. Wszystkim tematom zostaną przypisane 3 wizyty. Podczas pierwszej wizyty studenci ocenią potrzeby informacyjne i preferencje uczestników w odniesieniu do poruszanego tematu i przekażą ogólne informacje na ten temat. Podczas drugiej wizyty studenci przedstawią indywidualnie dopasowane informacje i zastosują indywidualnie dostosowane strategie przekazywania tych informacji. Podczas trzeciej wizyty uczeń zbada wpływ dwóch poprzednich wizyt i wzmocni zachowania związane z dbaniem o siebie.
Standardowa opieka oferowana przez Publiczną Andaluzyjską Służbę Zdrowia w swoim portfolio usług dla osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi i złożonymi schorzeniami.
W ramach tych usług osoby starsze z wieloma chorobami przewlekłymi otrzymują ogólne, pisemne informacje na temat zdrowego odżywiania, dostosowanej aktywności fizycznej, porzucenia toksycznych nawyków, bezpieczeństwa środowiskowego i radzenia sobie z emocjami, gdy po raz pierwszy zdiagnozowano u nich chorobę przewlekłą.
Plany działania lub protokoły ustalone w procesach opieki nad osobami starszymi z przewlekłą wielochorobowością nie obejmują okresowych wizyt domowych.
|
|
Aktywny komparator: Grupa kontrolna
Uczestnicy przydzieleni do ramienia „grupy kontrolnej” otrzymają jedynie zwykłą opiekę oferowaną przez publiczną andaluzyjską służbę zdrowia przez 12 tygodni.
|
Standardowa opieka oferowana przez Publiczną Andaluzyjską Służbę Zdrowia w swoim portfolio usług dla osób starszych z wieloma chorobami przewlekłymi i złożonymi schorzeniami.
W ramach tych usług osoby starsze z wieloma chorobami przewlekłymi otrzymują ogólne, pisemne informacje na temat zdrowego odżywiania, dostosowanej aktywności fizycznej, porzucenia toksycznych nawyków, bezpieczeństwa środowiskowego i radzenia sobie z emocjami, gdy po raz pierwszy zdiagnozowano u nich chorobę przewlekłą.
Plany działania lub protokoły ustalone w procesach opieki nad osobami starszymi z przewlekłą wielochorobowością nie obejmują okresowych wizyt domowych.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana zachowań związanych z samoopieką
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Samoopieka w inwentarzu chorób przewlekłych (SC-CII).
SC-CII zostanie wykorzystany do pomiaru głównego wyniku badania: „zachowań związanych z dbaniem o siebie”.
SC-CII jest kwestionariuszem do samodzielnego wypełniania, składającym się z 20 itemów podzielonych na 3 skale.
Skala dbania o siebie składa się z 8 pozycji, które mierzą w pięciostopniowej skali Likerta (1 = nigdy, 5 = zawsze) częstotliwość, z jaką pacjenci wykonują zachowania związane z utrzymaniem zdrowia.
Skala monitorowania samoopieki składa się z 5 pozycji, które mierzą, na pięciostopniowej skali Likerta (1=nigdy, 5=zawsze), częstotliwość, z jaką pacjenci wykonują zachowania monitorujące stan zdrowia.
Skala „zarządzania samoopieką” składa się z 7 pozycji, które mierzą, na pięciostopniowej skali Likerta (1 = w ogóle nieprawdopodobne, 5 = bardzo prawdopodobne), prawdopodobieństwo zachowania przez pacjenta zachowań związanych z zarządzaniem zdrowiem.
Wyniki trzech narzędzi są obliczane indywidualnie (pomiędzy 0 a 100).
Wyższe wyniki wskazują na lepszą samoopiekę.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w samotności
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Skala Samotności UCLA (UCLA).
UCLA zostanie wykorzystany do pomiaru zmiennej „samotność”.
Ta samodzielna skala mierzy, jak często starsi ludzie doświadczają poczucia osamotnienia.
UCLA składa się z 10 pozycji, na które należy odpowiedzieć za pomocą 4-punktowej skali Likerta (1=często tak się czuję, 4=nigdy tak się nie czuję).
Niższe wyniki wskazują na większe poczucie samotności.
Sugeruje się, że wyniki <20 punktów mogą wskazywać na poważną samotność, podczas gdy wyniki 20-30 punktów mogą wskazywać na umiarkowaną samotność.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana postrzeganego wsparcia społecznego
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
DUKE-UNK-11 kwestionariusz postrzegania wsparcia społecznego (DUKE-11).
DUKE-11 posłuży do pomiaru zmiennej „postrzegane wsparcie społeczne”.
Kwestionariusz DUKE-11 jest przeznaczony do samodzielnego wypełniania i mierzy postrzegane funkcjonalne wsparcie społeczne za pomocą 11 pozycji podzielonych na dwa wymiary: „wsparcie powiernicze” i „wsparcie afektywne”.
Wszystkie pozycje mają 5 opcji odpowiedzi w formacie Likerta (1=tyle ile chcę, 5=znacznie mniej niż chcę) i pozwalają badanym wskazać częstotliwość, z jaką otrzymują wsparcie społeczne.
Wyniki mogą wahać się od 11 do 55 punktów.
Wyniki >32 punktów wskazują na niskie postrzegane wsparcie społeczne.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana jakości życia związanej ze zdrowiem
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Kwestionariusz jakości życia SF-12 (SF-12).
Kwestionariusz SF-12 posłuży do pomiaru zmiennej „jakość życia”.
SF-12 to kwestionariusz do samodzielnego wypełniania, który mierzy jakość życia związaną ze zdrowiem w 12 elementach.
SF-12 to skrócona wersja SF-36.
Opcje odpowiedzi SF-12 są zgodne ze skalą typu Likerta, która ocenia intensywność lub częstotliwość, w zależności od pozycji.
Liczba opcji odpowiedzi dla każdej pozycji waha się od trzech do sześciu, a łączny wynik należy przekształcić od 0 do 100.
Wyższe wyniki wskazują na lepszą jakość życia związaną ze zdrowiem.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana godności
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Inwentarz Godności Pacjenta (PDI).
PDI zostanie wykorzystany do pomiaru zmiennej „godności”.
PDI jest narzędziem do samodzielnego stosowania składającym się z 25 pozycji, które są rozmieszczone w 3 wymiarach: „stres psychologiczny i egzystencjalny”, „objawy fizyczne i uzależnienie” oraz „wsparcie społeczne”.
Korzystając z 5-stopniowej skali Likerta (1=brak problemu, 5=przeważający problem), uczestnicy muszą odpowiedzieć, w jakim stopniu pewne sytuacje związane z godnością były dla nich problemem lub troską w ciągu ostatnich kilku dni.
Wyższe wyniki wskazują na większą afektację poczucia godności badanych.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana autonomii osobistej
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Kwestionariusz Autonomii Osobistej z Maastricht (MPAQ).
MPAQ jest kwestionariuszem do samodzielnego wypełnienia, składającym się z 16 pozycji podzielonych na 3 wymiary.
Wymiar „dylematy” (6 pozycji) mierzy częstotliwość, z jaką osoby starsze doświadczają konfliktów między tym, co chcą robić, a tym, co jest najlepsze dla ich zdrowia (1=nigdy; 5=bardzo często).
Wymiar „stopień autonomii” mierzy wpływ dylematów na autonomię uczestników (1=wcale; 5=tak, całkowicie).
Wymiar „praca nad autonomią” (5 pozycji) mierzy wysiłki podejmowane przez uczestników w celu utrzymania osobistej autonomii (1=nie, wcale; 5=tak, robię wszystko, co możliwe).
Całkowity wynik każdego wymiaru oblicza się, dodając wynik wszystkich pozycji i dzieląc go przez całkowitą liczbę pozycji.
Wyższe wyniki wskazują, że ludzie częściej stają przed dylematami, doświadczają większego stopnia autonomii i ciężej pracują, aby utrzymać lub osiągnąć swoją autonomię.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana w spadkach
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Liczba i miejsce upadków w ciągu ostatnich 6 miesięcy
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana przyjęć do szpitali
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Liczba i przyczyna przyjęć do szpitala w ciągu ostatnich 6 miesięcy
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana wizyt w oddziałach ratunkowych
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Liczba i przyczyna wizyt w izbie przyjęć w ciągu ostatnich 6 miesięcy
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana poczucia własnej skuteczności w samoopiece
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Poczucie własnej skuteczności w samoopiece uczestników zostanie ocenione za pomocą skali samoskuteczności w samoopiece (SESCS).
SESCS składa się z 10 pozycji, na które można odpowiedzieć za pomocą 5-punktowej skali typu Likerta (1 = brak pewności siebie; 5 = bardzo pewności siebie) i ocenia poczucie własnej skuteczności związane z utrzymaniem, monitorowaniem i postępowaniem w zakresie samoopieki u osób, u których zdiagnozowano z chorobami przewlekłymi.
Całkowite wyniki uczestników zostaną ustandaryzowane w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom poczucia własnej skuteczności.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana zdolności funkcjonalnej do czynności życia codziennego
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Indeks Bartela (BI).
BI zostanie wykorzystany do pomiaru zmiennej „niezależności funkcjonalnej” w celu przeprowadzenia BADL.
BI jest jednowymiarowym, hetero-administrowanym kwestionariuszem z 10 pozycjami mierzącymi samodzielność uczestników w zakresie karmienia, przechodzenia z krzesła na łóżko, wykonywania osobistej toalety, wchodzenia i wychodzenia z toalety, kąpieli, chodzenia po równej powierzchni lub napędzania wózka inwalidzkiego, wchodzenie i schodzenie po schodach, ubieranie się i rozbieranie, wstrzemięźliwość wypróżnień i kontrolowanie pęcherza moczowego.
Oceniający może wypełnić kwestionariusz poprzez bezpośrednią obserwację lub wywiad z uczestnikiem.
Wynik może mieścić się w przedziale 0-100 (90 dla osób poruszających się na wózkach), a stopień samodzielności funkcjonalnej określa uzyskany wynik: samodzielność (100 pkt), niesamodzielność łagodna (≥ 60 pkt), niesamodzielność umiarkowana (40-55 pkt.) , poważne uzależnienie (20-35 punktów), całkowite uzależnienie (< 20 punktów).
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana stanu odżywienia
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Stan odżywienia zostanie oceniony za pomocą Mini oceny odżywienia (MNA).
MNA składa się z 18 pozycji podzielonych na dwie części: przesiewową i oceniającą.
Sekcja przesiewowa składa się z 6 pozycji, które oceniają i dają całkowity wynik przesiewowy, który można zinterpretować: wynik ≥ 12 oznacza, że dana osoba jest dobrze odżywiona, wynik 8-11 wskazuje, że dana osoba jest zagrożona niedożywieniem, a wynik ≤ 7 wskazuje, że osoba jest niedożywiona.
Gdy wynik danej osoby wynosi ≤ 11, zaleca się wypełnienie części dotyczącej oceny w celu określenia czynników, które mogą mieć wpływ na jej stan odżywienia.
Sekcja oceny składa się z 12 pozycji ważonych (0-2 punkty za pozycję), które należy dodać do wyniku przesiewowego, aby obliczyć całkowity wynik MNA.
Osoba z całkowitym wynikiem MNA 24-30 uważana jest za osobę o prawidłowym stanie odżywienia, podczas gdy osoby z całkowitym wynikiem MNA 17-23,5 są zagrożone niedożywieniem, a osoby z całkowitym wynikiem MNA < 17 są niedożywione.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
|
Zmiana jakości diety
Ramy czasowe: Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Jakość diety uczestników zostanie oceniona za pomocą narzędzia Mediterranean Diet Adherence Screener (MEDAS).
MEDAS składa się z 14 pozycji, które mierzą stopień przestrzegania typowego śródziemnomorskiego wzorca żywieniowego.
MEDAS zawiera 12 pytań dotyczących częstotliwości spożywania żywności i 2 pytania dotyczące nawyków żywieniowych uważanych za typowe dla hiszpańskiej diety śródziemnomorskiej.
Każde pytanie jest punktowane 0 lub 1.
Wynik całkowity ≥ 9 wskazuje na dobre przestrzeganie diety śródziemnomorskiej.
|
Zmiany od wartości wyjściowej do 3-miesięcznej i 6-miesięcznej obserwacji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: José Manuel Hernández Padilla, PhD, Universidad de Almeria
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Weldring T, Smith SM. Patient-Reported Outcomes (PROs) and Patient-Reported Outcome Measures (PROMs). Health Serv Insights. 2013 Aug 4;6:61-8. doi: 10.4137/HSI.S11093. eCollection 2013.
- Makovski TT, Schmitz S, Zeegers MP, Stranges S, van den Akker M. Multimorbidity and quality of life: Systematic literature review and meta-analysis. Ageing Res Rev. 2019 Aug;53:100903. doi: 10.1016/j.arr.2019.04.005. Epub 2019 Apr 30.
- Mlinac ME, Feng MC. Assessment of Activities of Daily Living, Self-Care, and Independence. Arch Clin Neuropsychol. 2016 Sep;31(6):506-16. doi: 10.1093/arclin/acw049. Epub 2016 Jul 29.
- Black N. Patient reported outcome measures could help transform healthcare. BMJ. 2013 Jan 28;346:f167. doi: 10.1136/bmj.f167.
- Riegel B, Jaarsma T, Stromberg A. A middle-range theory of self-care of chronic illness. ANS Adv Nurs Sci. 2012 Jul-Sep;35(3):194-204. doi: 10.1097/ANS.0b013e318261b1ba.
- Foguet-Boreu Q, Violan C, Rodriguez-Blanco T, Roso-Llorach A, Pons-Vigues M, Pujol-Ribera E, Cossio Gil Y, Valderas JM. Multimorbidity Patterns in Elderly Primary Health Care Patients in a South Mediterranean European Region: A Cluster Analysis. PLoS One. 2015 Nov 2;10(11):e0141155. doi: 10.1371/journal.pone.0141155. eCollection 2015.
- Garin N, Olaya B, Perales J, Moneta MV, Miret M, Ayuso-Mateos JL, Haro JM. Multimorbidity patterns in a national representative sample of the Spanish adult population. PLoS One. 2014 Jan 20;9(1):e84794. doi: 10.1371/journal.pone.0084794. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2015;10(4):e0123037.
- Palladino R, Tayu Lee J, Ashworth M, Triassi M, Millett C. Associations between multimorbidity, healthcare utilisation and health status: evidence from 16 European countries. Age Ageing. 2016 May;45(3):431-5. doi: 10.1093/ageing/afw044. Epub 2016 Mar 24.
- Picco L, Achilla E, Abdin E, Chong SA, Vaingankar JA, McCrone P, Chua HC, Heng D, Magadi H, Ng LL, Prince M, Subramaniam M. Economic burden of multimorbidity among older adults: impact on healthcare and societal costs. BMC Health Serv Res. 2016 May 10;16:173. doi: 10.1186/s12913-016-1421-7.
- Laires PA, Perelman J. The current and projected burden of multimorbidity: a cross-sectional study in a Southern Europe population. Eur J Ageing. 2018 Sep 1;16(2):181-192. doi: 10.1007/s10433-018-0485-0. eCollection 2019 Jun.
- Buja A, Rivera M, De Battisti E, Corti MC, Avossa F, Schievano E, Rigon S, Baldo V, Boccuzzo G, Ebell MH. Multimorbidity and Hospital Admissions in High-Need, High-Cost Elderly Patients. J Aging Health. 2020 Jun/Jul;32(5-6):259-268. doi: 10.1177/0898264318817091. Epub 2018 Dec 6.
- McPhail SM. Multimorbidity in chronic disease: impact on health care resources and costs. Risk Manag Healthc Policy. 2016 Jul 5;9:143-56. doi: 10.2147/RMHP.S97248. eCollection 2016.
- Bahler C, Huber CA, Brungger B, Reich O. Multimorbidity, health care utilization and costs in an elderly community-dwelling population: a claims data based observational study. BMC Health Serv Res. 2015 Jan 22;15:23. doi: 10.1186/s12913-015-0698-2.
- Williams JS, Egede LE. The Association Between Multimorbidity and Quality of Life, Health Status and Functional Disability. Am J Med Sci. 2016 Jul;352(1):45-52. doi: 10.1016/j.amjms.2016.03.004. Epub 2016 Mar 18.
- Gu J, Chao J, Chen W, Xu H, Zhang R, He T, Deng L. Multimorbidity and health-related quality of life among the community-dwelling elderly: A longitudinal study. Arch Gerontol Geriatr. 2018 Jan;74:133-140. doi: 10.1016/j.archger.2017.10.019. Epub 2017 Oct 28.
- Bao XY, Xie YX, Zhang XX, Peng X, Huang JX, Du QF, Wang PX. The association between multimorbidity and health-related quality of life: a cross-sectional survey among community middle-aged and elderly residents in southern China. Health Qual Life Outcomes. 2019 Jun 24;17(1):107. doi: 10.1186/s12955-019-1175-0.
- Liu J, Yu W, Zhou J, Yang Y, Chen S, Wu S. Relationship between the Number of Noncommunicable Diseases and Health-Related Quality of Life in Chinese Older Adults: A Cross-Sectional Survey. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 17;17(14):5150. doi: 10.3390/ijerph17145150.
- Makovski TT, Le Coroller G, Putrik P, Choi YH, Zeegers MP, Stranges S, Ruiz Castell M, Huiart L, van den Akker M. Role of clinical, functional and social factors in the association between multimorbidity and quality of life: Findings from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE). PLoS One. 2020 Oct 20;15(10):e0240024. doi: 10.1371/journal.pone.0240024. eCollection 2020.
- Nunes BP, Flores TR, Mielke GI, Thume E, Facchini LA. Multimorbidity and mortality in older adults: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2016 Nov-Dec;67:130-8. doi: 10.1016/j.archger.2016.07.008. Epub 2016 Aug 2.
- Wei MY, Mukamal KJ. Multimorbidity and Mental Health-Related Quality of Life and Risk of Completed Suicide. J Am Geriatr Soc. 2019 Mar;67(3):511-519. doi: 10.1111/jgs.15678. Epub 2018 Nov 24.
- Feng X, Tan X, Riley B, Zheng T, Bias T, Sambamoorthi U. Polypharmacy and Multimorbidity Among Medicaid Enrollees: A Multistate Analysis. Popul Health Manag. 2018 Apr;21(2):123-129. doi: 10.1089/pop.2017.0065. Epub 2017 Jul 6.
- Nguyen TN, Ngangue P, Haggerty J, Bouhali T, Fortin M. Multimorbidity, polypharmacy and primary prevention in community-dwelling adults in Quebec: a cross-sectional study. Fam Pract. 2019 Nov 18;36(6):706-712. doi: 10.1093/fampra/cmz023.
- Vetrano DL, Palmer K, Marengoni A, Marzetti E, Lattanzio F, Roller-Wirnsberger R, Lopez Samaniego L, Rodriguez-Manas L, Bernabei R, Onder G; Joint Action ADVANTAGE WP4 Group. Frailty and Multimorbidity: A Systematic Review and Meta-analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 Apr 23;74(5):659-666. doi: 10.1093/gerona/gly110.
- Hanlon P, Nicholl BI, Jani BD, Lee D, McQueenie R, Mair FS. Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants. Lancet Public Health. 2018 Jul;3(7):e323-e332. doi: 10.1016/S2468-2667(18)30091-4. Epub 2018 Jun 14.
- Kristensen K, Konig HH, Hajek A. The association of multimorbidity, loneliness, social exclusion and network size: findings from the population-based German Ageing Survey. BMC Public Health. 2019 Oct 28;19(1):1383. doi: 10.1186/s12889-019-7741-x.
- Hajek A, Kretzler B, Konig HH. Multimorbidity, Loneliness, and Social Isolation. A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2020 Nov 23;17(22):8688. doi: 10.3390/ijerph17228688.
- Kristensen K, Konig HH, Hajek A. The longitudinal association of multimorbidity on loneliness and network size: Findings from a population-based study. Int J Geriatr Psychiatry. 2019 Oct;34(10):1490-1497. doi: 10.1002/gps.5158. Epub 2019 Jun 25.
- Stickley A, Koyanagi A. Physical multimorbidity and loneliness: A population-based study. PLoS One. 2018 Jan 24;13(1):e0191651. doi: 10.1371/journal.pone.0191651. eCollection 2018.
- Kadambi S, Abdallah M, Loh KP. Multimorbidity, Function, and Cognition in Aging. Clin Geriatr Med. 2020 Nov;36(4):569-584. doi: 10.1016/j.cger.2020.06.002. Epub 2020 Aug 16.
- Wang XX, Lin WQ, Chen XJ, Lin YY, Huang LL, Zhang SC, Wang PX. Multimorbidity associated with functional independence among community-dwelling older people: a cross-sectional study in Southern China. Health Qual Life Outcomes. 2017 Apr 17;15(1):73. doi: 10.1186/s12955-017-0635-7.
- Bao J, Chua KC, Prina M, Prince M. Multimorbidity and care dependence in older adults: a longitudinal analysis of findings from the 10/66 study. BMC Public Health. 2019 May 16;19(1):585. doi: 10.1186/s12889-019-6961-4.
- Wang C, Pu R, Li Z, Ji L, Li X, Ghose B, Huang R, Tang S. Subjective health and quality of life among elderly people living with chronic multimorbidity and difficulty in activities of daily living in rural South Africa. Clin Interv Aging. 2019 Jul 17;14:1285-1296. doi: 10.2147/CIA.S205734. eCollection 2019.
- van Gennip IE, Pasman HR, Oosterveld-Vlug MG, Willems DL, Onwuteaka-Philipsen BD. The development of a model of dignity in illness based on qualitative interviews with seriously ill patients. Int J Nurs Stud. 2013 Aug;50(8):1080-9. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2012.12.014. Epub 2013 Jan 8.
- Ferretti, F., Pozza, A., Pallassini, M. et al. Gender invariance of dignity in non-terminal elderly patients with chronic diseases: a multicentric study. Qual Quant 53, 1645-1656 (2019). https://doi.org/10.1007/s11135-018-00831-z
- BLACK, K., & DOBBS, D. (2014). Community-dwelling older adults' perceptions of dignity: core meanings, challenges, supports and opportunities. Ageing and Society, 34(8), 1292-1313.
- Oosterveld-Vlug MG, Pasman HR, van Gennip IE, Muller MT, Willems DL, Onwuteaka-Philipsen BD. Dignity and the factors that influence it according to nursing home residents: a qualitative interview study. J Adv Nurs. 2014 Jan;70(1):97-106. doi: 10.1111/jan.12171. Epub 2013 May 26.
- Wallace E, Salisbury C, Guthrie B, Lewis C, Fahey T, Smith SM. Managing patients with multimorbidity in primary care. BMJ. 2015 Jan 20;350:h176. doi: 10.1136/bmj.h176. No abstract available.
- Doroszkiewicz H, Sierakowska M. Factors associated with risk of care dependency in disabled geriatric patients. Scand J Caring Sci. 2021 Mar;35(1):134-142. doi: 10.1111/scs.12827. Epub 2020 Feb 24.
- Lommi M, Matarese M, Alvaro R, Piredda M, De Marinis MG. The experiences of self-care in community-dwelling older people: a meta-synthesis. Int J Nurs Stud. 2015 Dec;52(12):1854-67. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2015.06.012. Epub 2015 Jul 17.
- Lee E, Park E. Self-care behavior and related factors in older patients with uncontrolled hypertension. Contemp Nurse. 2017 Dec;53(6):607-621. doi: 10.1080/10376178.2017.1368401. Epub 2017 Aug 29.
- Borhaninejad V, Shati M, Bhalla D, Iranpour A, Fadayevatan R. A Population-Based Survey to Determine Association of Perceived Social Support and Self-Efficacy With Self-Care Among Elderly With Diabetes Mellitus (Kerman City, Iran). Int J Aging Hum Dev. 2017 Dec;85(4):504-517. doi: 10.1177/0091415016689474. Epub 2017 Jan 24.
- Mendoza-Nunez VM, Flores-Bello C, Correa-Munoz E, Retana-U Galde R, Ruiz-Ramos M. Relationship between social support networks and diabetes control and its impact on the quality of life in older community-dwelling Mexicans. Nutr Hosp. 2016 Nov 29;33(6):1312-1316. doi: 10.20960/nh.776.
- Yang SO, Jeong GH, Kim SJ, Lee SH. Correlates of self-care behaviors among low-income elderly women with hypertension in South Korea. J Obstet Gynecol Neonatal Nurs. 2014 Jan-Feb;43(1):97-106. doi: 10.1111/1552-6909.12265. Epub 2013 Dec 19.
- Buck HG, Dickson VV, Fida R, Riegel B, D'Agostino F, Alvaro R, Vellone E. Predictors of hospitalization and quality of life in heart failure: A model of comorbidity, self-efficacy and self-care. Int J Nurs Stud. 2015 Nov;52(11):1714-22. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2015.06.018. Epub 2015 Jul 17.
- Seid MA. Health-related quality of life and extent of self-care practice among heart failure patients in Ethiopia. Health Qual Life Outcomes. 2020 Feb 14;18(1):27. doi: 10.1186/s12955-020-01290-7.
- Lee MK, Oh J. Health-Related Quality of Life in Older Adults: Its Association with Health Literacy, Self-Efficacy, Social Support, and Health-Promoting Behavior. Healthcare (Basel). 2020 Oct 16;8(4):407. doi: 10.3390/healthcare8040407.
- Imaginario C, Rocha M, Machado P, Antunes C, Martins T. Self-care profiles of the elderly institutionalized in Elderly Care Centres. Arch Gerontol Geriatr. 2018 Sep-Oct;78:89-95. doi: 10.1016/j.archger.2018.05.012. Epub 2018 May 31.
- Chan EY, Samsudin SA, Lim YJ. Older patients' perception of engagement in functional self-care during hospitalization: A qualitative study. Geriatr Nurs. 2020 May-Jun;41(3):297-304. doi: 10.1016/j.gerinurse.2019.11.009. Epub 2019 Nov 29.
- Xu X, Mishra GD, Jones M. Evidence on multimorbidity from definition to intervention: An overview of systematic reviews. Ageing Res Rev. 2017 Aug;37:53-68. doi: 10.1016/j.arr.2017.05.003. Epub 2017 May 13.
- Sasseville M, Chouinard MC, Fortin M. Patient-reported outcomes in multimorbidity intervention research: A scoping review. Int J Nurs Stud. 2018 Jan;77:145-153. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2017.09.016. Epub 2017 Sep 29.
- Lee HJ, Lee M, Ha JH, Lee Y, Yun J. Effects of healthcare interventions on psychosocial factors of patients with multimorbidity: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Aug 25;91:104241. doi: 10.1016/j.archger.2020.104241. Online ahead of print.
- Poitras ME, Maltais ME, Bestard-Denomme L, Stewart M, Fortin M. What are the effective elements in patient-centered and multimorbidity care? A scoping review. BMC Health Serv Res. 2018 Jun 14;18(1):446. doi: 10.1186/s12913-018-3213-8.
- World Health Organization. 2015. World report on aging and health. Available in URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/186463/9789240694811_eng.pdf?sequence=1
- Brettschneider C, Luck T, Fleischer S, Roling G, Beutner K, Luppa M, Behrens J, Riedel-Heller SG, Konig HH. Cost-utility analysis of a preventive home visit program for older adults in Germany. BMC Health Serv Res. 2015 Apr 3;15:141. doi: 10.1186/s12913-015-0817-0.
- Ruiz S, Snyder LP, Rotondo C, Cross-Barnet C, Colligan EM, Giuriceo K. Innovative Home Visit Models Associated With Reductions In Costs, Hospitalizations, And Emergency Department Use. Health Aff (Millwood). 2017 Mar 1;36(3):425-432. doi: 10.1377/hlthaff.2016.1305.
- Tappenden P, Campbell F, Rawdin A, Wong R, Kalita N. The clinical effectiveness and cost-effectiveness of home-based, nurse-led health promotion for older people: a systematic review. Health Technol Assess. 2012;16(20):1-72. doi: 10.3310/hta16200.
- Goehner A, Kricheldorff C, Bitzer EM. Trained volunteers to support chronically ill, multimorbid elderly between hospital and domesticity - a systematic review of one-on-one-intervention types, effects, and underlying training concepts. BMC Geriatr. 2019 May 2;19(1):126. doi: 10.1186/s12877-019-1130-2.
- Knecht JG, Fischer B. Undergraduate Nursing Students' Experience of Service-Learning: A Phenomenological Study. J Nurs Educ. 2015 Jul;54(7):378-84. doi: 10.3928/01484834-20150617-04.
- Davis RL, Beel-Bates C, Jensen S. The Longitudinal Elder Initiative: helping students learn to care for older adults. J Nurs Educ. 2008 Apr;47(4):179-82. doi: 10.3928/01484834-20080401-09.
- Kruger BJ, Roush C, Olinzock BJ, Bloom K. Engaging nursing students in a long-term relationship with a home-base community. J Nurs Educ. 2010 Jan;49(1):10-6. doi: 10.3928/01484834-20090828-07. Epub 2010 Jan 4.
- Conti G, Bowers C, O'Connell MB, Bruer S, Bugdalski-Stutrud C, Smith G, Bickes J, Mendez J. Examining the effects of an experiential interprofessional education activity with older adults. J Interprof Care. 2016;30(2):184-90. doi: 10.3109/13561820.2015.1092428. Epub 2016 Feb 25.
- Walton J, Blossom H. The experience of nursing students visiting older adults living in rural communities. J Prof Nurs. 2013 Jul-Aug;29(4):240-51. doi: 10.1016/j.profnurs.2012.05.010.
- Wheeler EC, Waterhouse JK. Telephone interventions by nursing students: improving outcomes for heart failure patients in the community. J Community Health Nurs. 2006 Fall;23(3):137-46. doi: 10.1207/s15327655jchn2303_1.
- Ng KYY, Leung GYC, Tey AJ, Chaung JQ, Lee SM, Soundararajan A, Yow KS, Ngiam NHW, Lau TC, Wong SF, Wong CH, Koh GC. Bridging the intergenerational gap: the outcomes of a student-initiated, longitudinal, inter-professional, inter-generational home visit program. BMC Med Educ. 2020 May 11;20(1):148. doi: 10.1186/s12909-020-02064-x.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- PID2020-117579RA-I00
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .