- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05538455
Badanie wpływu ProCare4Life na jakość życia osób w podeszłym wieku z chorobami neurodegeneracyjnymi
Badanie pilotażowe 3 ProCare4Life: Badanie wpływu ProCare4Life na jakość życia osób w podeszłym wieku z chorobami neurodegeneracyjnymi
Projekt Spersonalizowana Zintegrowana Opieka Promująca Jakość Życia Osób Starszych (ProCare4Life, PC4L) powstał w celu sfinalizowania cyfrowej platformy ze zintegrowanymi czujnikami do monitorowania stanu zdrowia osób starszych z chorobami neurodegeneracyjnymi i chorobami współistniejącymi.
Platforma opieki zintegrowanej – zdolna do ustalania korelacji między chorobami współistniejącymi, badania przyjmowania różnych leków, ograniczania potencjalnych zagrożeń dla zdrowia, badania zmiennych społecznych i promowania ujednoliconych procedur terapeutycznych lub usług socjalnych – mogłaby pomóc pacjentom, opiekunom, pracownikom służby zdrowia i pracowników służby zdrowia do monitorowania różnych parametrów chorób.
Głównym wkładem projektu PC4L jest zaproponowanie zintegrowanego, skalowalnego i interaktywnego systemu opieki, który można łatwo dostosować do realiów różnych chorób przewlekłych, instytucji opieki i potrzeb użytkowników końcowych, z korzyścią dla wszystkich zaangażowanych podmiotów. Główne spodziewane rezultaty to poprawa jakości życia pacjentów, umożliwienie aktywnego życia i lepszego zarządzania chorobą, wsparcie profesjonalistów w podejmowaniu decyzji, ułatwienie sprawnej komunikacji między wszystkimi zainteresowanymi stronami oraz zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego dostępu do danych na terenie Europy.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Istnieje pilna potrzeba zwiększenia wydajności i stabilności systemów opieki zdrowotnej i społecznej w całej Europie, ponieważ istnieje rosnąca tendencja w wydatkach publicznych, które mają osiągnąć 14 % PKB do 2030 r. Głównymi przyczynami są starzenie się społeczeństwa oraz wzrost zachorowań na choroby przewlekłe, w tym choroby układu krążenia, cukrzycę, astmę, zaburzenia psychiczne i fizyczne oraz choroby neurodegeneracyjne. Choroby współistniejące i współwystępowanie różnych chorób przewlekłych są coraz powszechniejsze wśród osób starszych, co zwiększa potrzebę opracowania modeli i narzędzi usprawniających zintegrowane systemy opieki zdrowotnej.
Starzenie się społeczeństwa doprowadziło również do poważnych reform polityki i systemów opieki długoterminowej w wielu krajach europejskich, zwiększając zapotrzebowanie na alternatywy. Oznacza to konieczność pomocy w pracach domowych lub innych praktycznych sprawunkach, transporcie przez lekarzy lub wizytach towarzyskich, towarzystwie towarzyskim, poradnictwie emocjonalnym czy pomocy w zorganizowaniu profesjonalnej opieki. W większości krajów europejskich większość opieki, jaką otrzymują osoby powyżej 60. roku życia, to opieka nieformalna.
Wśród najczęstszych chorób przewlekłych w populacji osób starszych najbardziej upośledzające są zaburzenia neurokognitywne w stadiach demencji związanych z chorobą Alzheimera i Parkinsona. Obecnie ponad 10 milionów Europejczyków żyje z zaburzeniami neurokognitywnymi w stadiach demencji.
Sytuację tę można poprawić poprzez stworzenie zintegrowanej platformy opieki, która będzie w stanie ustalić korelacje między chorobami współistniejącymi, zbadać stosowanie różnych leków, złagodzić potencjalne zagrożenia dla zdrowia, zbadać zaangażowane zmienne społeczne i promować ujednolicone procedury terapeutyczne lub społeczne usługi. To rozwiązanie mogłoby pomóc pacjentom, pracownikom służby zdrowia i pracownikom opieki społecznej w monitorowaniu różnych chorób, również z uwzględnieniem kontekstu społecznego. Ponadto osoby z chorobami przewlekłymi borykają się z trudnościami w życiu codziennym i potrzebują specjalistycznych usług opiekuńczych i pielęgnacyjnych. Sytuacja ta nakłada duże obciążenia na budżet publiczny, który wymaga szczególnej uwagi, aby odpowiednio zająć się stabilnością systemu społecznego i zdrowotnego w Europie.
Głównym wkładem projektu PC4L jest zaproponowanie zintegrowanego, skalowalnego i interaktywnego systemu opieki, który można łatwo dostosować do realiów różnych chorób przewlekłych, instytucji opieki i potrzeb użytkowników końcowych, z korzyścią dla wszystkich zaangażowanych podmiotów (np. pacjentów, opiekunów i ekspertów ds. zdrowia). Główne spodziewane rezultaty to poprawa jakości życia pacjentów, umożliwienie aktywnego życia i lepszego zarządzania chorobą, wsparcie profesjonalistów w podejmowaniu decyzji, ułatwienie sprawnej komunikacji między wszystkimi zainteresowanymi stronami oraz zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego dostępu do danych w Europie. część europejskiego wieloośrodkowego projektu Horyzont 2020 o nazwie Personalized Integrated Care Promoting Quality of Life for Elderly People (ProCare4Life, PC4L), w który zaangażowanych jest kilku europejskich partnerów i który powstał w celu sfinalizowania platformy cyfrowej ze zintegrowanymi czujnikami, służącej do monitorowania domu stanu zdrowia i leczenia pacjenta w podeszłym wieku z chorobą Parkinsona lub Alzheimera i innymi demencjami. Projekt PC4L został sfinansowany z programu innowacji i badań naukowych Wspólnoty Europejskiej Horyzont 2020 (umowa o grant nr 875221), na rozwój międzynarodowego projektu badawczego mającego na celu przy badaniu potencjału technologii wspomagających w monitorowaniu b zachowanie osób starszych. Projekt dotyczy w rzeczywistości populacji osób starszych cierpiących na przewlekłe choroby neurologiczne i inne choroby współistniejące, takie jak cukrzyca i artretyzm. Projekt ten ma również na celu wsparcie domowe opiekunów osób dotkniętych tymi chorobami.
PC4L-Pilot3 stanowi trzecie i ostatnie zakrojone na szeroką skalę badanie pilotażowe w ramach projektu, gdzie pierwsze miało na celu zbadanie wykonalności i użyteczności rozwiązania, a drugie badanie charakterystyki metryk generowanych przez platformę PC4L w rzeczywistych warunki życia.
W tym badaniu pilotażowym bierze udział sześć ośrodków klinicznych w pięciu różnych krajach europejskich (Włochy, Hiszpania, Portugalia, Rumunia, Niemcy), działających w kontekście neurologicznym zarówno w ramach opieki szpitalnej i domowej, jak i ośrodków opieki dziennej.
Zostanie przeprowadzone interwencyjne, wieloośrodkowe, randomizowane, kontrolowane badanie. Czas trwania badania na pacjenta w domu wyniesie 3 miesiące. Uczestnicy przyjmowani do ośrodków rehabilitacyjnych i dziennych będą korzystać z platformy PC4L przez cały okres pobytu w ośrodku (nie dłużej niż 3 miesiące).
Pacjenci zostaną losowo przydzieleni do dwóch grup: grupa eksperymentalna, która będzie korzystać z platformy PC4L przez czas przewidziany w badaniu oraz otrzymywać powiadomienia i rekomendacje z systemu; oraz grupa kontrolna, która będzie stosować się do zaleceń w formie papierowej przez okres przewidziany w badaniu. Zaangażowani będą również opiekunowie i pracownicy służby zdrowia.
Oceny osobiste będą miały miejsce na początku i na końcu badania (3-miesięczna obserwacja lub przy wypisie z programu rehabilitacji/opieki dziennej).
Dane demograficzne i kliniczne (wiek, płeć, poziom wykształcenia, aktywność zawodowa, wsparcie społeczne, wcześniejsze korzystanie z technologii) zostaną ocenione na początku badania. Oceny osobiste poprzez ocenę kliniczną będą miały miejsce na początku i na końcu badania (3-miesięczna obserwacja lub przy wypisie z programu rehabilitacji/opieki dziennej). Oceny kliniczne są następujące:
ujednolicona skala oceny choroby Parkinsona MDS (MDS-UPDRS) i skala oceny klinicznej demencji (CDRS); Skala Poczucia Własnej Skuteczności Upadków (FES-I); test równowagi Berga; Indeks jakości snu w Pittsburghu: Stan-Trait-Anxiety-Inventory (STAI); obecność festynacji, dysfazji, epizodów wędrowania (ostatni miesiąc); EuroQol5D3L; Indeks Bartela; satysfakcja i upodmiotowienie pacjentów (PACIC, SAPS); wykorzystane nieprogramowane środki medyczne (ostatni miesiąc); Skumulowana skala oceny choroby geriatrycznej (CIRS-G); zgłaszanie zdarzeń niepożądanych; Skala użyteczności systemu (SUS); ankieta na koniec badania (Globalna satysfakcja z 5-stopniowej skali Likerta; Co lubisz najbardziej/najmniej? Propozycje); pytania otwarte na koniec badania (Z jakiego rodzaju rekomendacji korzystałeś? Jak znalazłeś rekomendacje? jak to pomogło w poprawie Twojego samopoczucia? Co podobało Ci się najbardziej/najmniej?).
Ekosystem PROCare4Life składa się z:
- Czujniki do noszenia - do użytku przez pacjenta do monitorowania parametrów związanych z chorobą, w paradygmatach pasywnych i interaktywnych (np. Proste biopomiary, takie jak tętno, złożone biopomiary, takie jak zachowanie motoryczne, pomiar pasywny, jeśli jest inicjowany automatycznie, pomiar interaktywny, jeśli jest inicjowany przez pacjenta). Zastosowanym czujnikiem do noszenia jest smartwatch Fitbit Versa 2. Pacjenci będą używać czujnika w ramieniu dominującym.
- Czujniki stałe (czujniki binarne) umieszczane w strategicznych miejscach i pomieszczeniach w środowisku domowym do oceny zachowań motorycznych i interakcji z otoczeniem (np. ile razy pacjent odwiedza łazienkę, ile razy pacjent wychodzi z domu). Wybrane czujniki lokalizacji to „Xiaomi Aqara Door and Window Sensor (MCCGQ11LM)”.
- Aplikacja PROCare4Life na smartfony mobilne do przetwarzania danych bezpośrednio ze smartfona (Samsung A20 lub inny podobny model) Czujniki IMU i GPS oraz bezpośrednio od użytkowników (np. specjalistów, za pomocą kwestionariuszy). Gromadzone dane będą w szczególności: dane antropometryczne i objawy oraz dane dotyczące przyjmowania leków, które zostaną przekazane bezpośrednio przez pacjenta lub opiekuna, za pomocą krótkich kwestionariuszy i adnotacji. Dane dotyczące zachowań motorycznych za pośrednictwem GPS i czujników inercyjnych.
- Lokalny komputer — do zbierania danych od pacjentów za pośrednictwem ekosystemu sensorycznego, który obejmuje kilka stałych i dynamicznych czujników, takich jak urządzenia do noszenia, czujniki binarne i/lub kamery. (czujniki do noszenia i stałe oraz kamery).
- Zintegrowana platforma opieki PROCare4Life (dostępna za pośrednictwem przeglądarek internetowych) zapewniająca elektroniczną dokumentację medyczną/kartę danych osobowych (zasilaną danymi dostarczanymi przez ekosystem PROCare4Life) oraz kompleksowy interfejs do spersonalizowanej interakcji/komunikacji między pacjentami a pracownikami służby zdrowia.
- Tablet lub komputer do zbierania od pacjentów danych dotyczących zdolności poznawczych, z wykorzystaniem aplikacji gier poznawczych, która obejmuje sześć różnych gier dotyczących m.in. pamięci krótkotrwałej, rozpoznawania wzrokowego, rozumienia, pamięci semantycznej, słownictwa, matematyki . Ta aplikacja zbiera nie tylko wyniki gier, ale także informacje związane z interakcją użytkownika z aplikacją.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
MI
-
Milan, MI, Włochy, 20144
- Casa di Cura del Policlinico
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z kliniczną diagnozą choroby Parkinsona (Hoehn i Yahr między II a IV) lub innym zespołem parkinsonowskim, chorobą Alzheimera lub inną demencją
- 65 lat lub więcej
- Chęć udziału w badaniu
- Zdolność i chęć wyrażenia świadomej zgody lub posiadanie przedstawiciela prawnego odpowiedzialnego za podpis
Kryteria wyłączenia:
- Obecność gorączki i / lub ostrej infekcji, takiej jak COVID19 / grypa
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa eksperymentalna, wykorzystanie rozwiązań PC4L
Uczestnicy, którzy będą korzystać z rozwiązań PC4L przez ustalony okres czasu, w wybranym scenariuszu (dom, neurorehabilitacja i ośrodki dzienne) oraz otrzymają rekomendacje w aplikacji PC4L
|
Przetestowane zostaną dwie różne wersje systemu PC4L.
W pełni wyposażona wersja i system oparty na chmurze, który wymaga tylko smartfona i czujnika do noszenia (Fitbit Versa 2).
25% uczestników będzie korzystało z pełnego systemu, pozostałe 75% z systemu opartego na chmurze.
W ramach systemu wspomagania decyzji platforma PC4L zawiera komponent rekomendacyjny.
Komponent ten zbiera informacje z różnych dostępnych źródeł (bezpośrednio z czujników, gier kognitywnych, kwestionariuszy i multimodalnego silnika fuzyjnego), a pod kierunkiem klinicznym i zawodowym, po ocenie potencjalnej poprawy lub pogorszenia stanu pacjentów, wydaje spersonalizowane zalecenia dotyczące zidentyfikowanych problemy.
Zalecenia dotyczą następujących obszarów: aktywność fizyczna; spać; kognitywny; odżywianie.
Zalecenia te będą na ogół wysyłane do aplikacji PC4L na smartfonie pacjenta, gdzie będą wyświetlane w formie wyskakujących powiadomień.
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna, bez stosowania roztworów PC4L
Uczestnicy, którzy będą monitorowani przez ustalony czas, w wybranym scenariuszu (dom, ośrodki neurorehabilitacji i przedszkola) i otrzymają wyłącznie pisemne zalecenia
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
EuroQol5D3L
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Poprawa jakości życia w grupie „eksperymentalnej” pacjentów korzystających z platformy PC4L przez okres trzech miesięcy, w porównaniu z grupą kontrolną, równa 10% według skali EuroQol5D3L: głównym rezultatem badania będzie różnica w jakości życia między grupami, mierzona za pomocą skali EuroQol5D3L na koniec badania. Obliczenia wielkości próby oparto na poprzednim badaniu (Fan X i in. Ocena jakości życia związanej ze zdrowiem między osobami z chorobą Parkinsona a osobami bez choroby Parkinsona: wykorzystanie danych pochodzących z prospektywnego badania smartfonów „100 dla osób z chorobą Parkinsona”. Int J Environ Res Public Health. 2018), w którym porównano jakość życia dwóch grup pacjentów. Oszacowano, że do osiągnięcia poprawy o 10% w EuroQol5D3L, z mocą 95%, potrzebnych będzie łącznie 558 pacjentów, po 279 na grupę badaną. |
do trzech miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
MDS-Ujednolicona Skala Oceny Choroby Parkinsona (MDS-UPDRS)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku MDS-UPDRS mierzona na początku badania i na końcu badania.
Wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
SKALA OCENY DEMENCJI KLINICZNEJ (CDRS)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku CDRS mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali od 0 do 5, gdzie wyższy wynik oznacza gorszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Międzynarodowa Skala Skuteczności Upadków (FES-I)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku FES-I mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali 16-64, gdzie wyższy wynik oznacza gorszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Indeks jakości snu w Pittsburghu (PSQI)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku PSQI mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali od 0 do 21, gdzie wyższy wynik oznacza gorszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Inwentarz Stanu-Cechy Lęku (STAI)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku STAI mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali 20-80, gdzie wyższy wynik oznacza gorszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Indeks Bartela (BI)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku BI mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali od 0 do 100, gdzie wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Ocena pacjenta w zakresie opieki nad chorymi na choroby przewlekłe (PACIC)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku PACIC mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali od 0 do 5, gdzie wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Krótka ocena satysfakcji pacjenta (SAPS)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku SAPS mierzonego na początku badania i na końcu badania.
Daje pojedynczy wynik w skali od 0 do 28, gdzie wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
|
do trzech miesięcy
|
|
Skumulowana skala oceny choroby - geriatryczna (CIRS-G)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
Zmiana wyniku CIRS-G mierzonego na początku badania i na końcu badania. Daje pojedynczy wynik w skali 0-56, gdzie wyższy wynik oznacza gorszy wynik. |
do trzech miesięcy
|
|
Skala użyteczności systemu (SUS)
Ramy czasowe: do trzech miesięcy
|
SUS służy do pomiaru łatwości lub trudności w użyciu proponowanego systemu. Porównamy użyteczność dwóch różnych wersji systemu PC4L (w pełni wyposażone i oparte na chmurze). Daje pojedynczy wynik w skali od 0 do 100, gdzie wyższy wynik oznacza lepszy wynik. |
do trzech miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Petzinger GM, Fisher BE, McEwen S, Beeler JA, Walsh JP, Jakowec MW. Exercise-enhanced neuroplasticity targeting motor and cognitive circuitry in Parkinson's disease. Lancet Neurol. 2013 Jul;12(7):716-26. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70123-6.
- Warburton DE, Nicol CW, Bredin SS. Health benefits of physical activity: the evidence. CMAJ. 2006 Mar 14;174(6):801-9. doi: 10.1503/cmaj.051351.
- Caspersen CJ, Powell KE, Christenson GM. Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. Public Health Rep. 1985 Mar-Apr;100(2):126-31.
- GBD 2016 Parkinson's Disease Collaborators. Global, regional, and national burden of Parkinson's disease, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet Neurol. 2018 Nov;17(11):939-953. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30295-3. Epub 2018 Oct 1. Erratum In: Lancet Neurol. 2021 Dec;20(12):e7.
- Rabiee F. Focus-group interview and data analysis. Proc Nutr Soc. 2004 Nov;63(4):655-60. doi: 10.1079/pns2004399.
- Broese van Groenou MI, De Boer A. Providing informal care in a changing society. Eur J Ageing. 2016;13(3):271-279. doi: 10.1007/s10433-016-0370-7. Epub 2016 Apr 15.
- Chastin SF, Baker K, Jones D, Burn D, Granat MH, Rochester L. The pattern of habitual sedentary behavior is different in advanced Parkinson's disease. Mov Disord. 2010 Oct 15;25(13):2114-20. doi: 10.1002/mds.23146.
- Crizzle AM, Newhouse IJ. Is physical exercise beneficial for persons with Parkinson's disease? Clin J Sport Med. 2006 Sep;16(5):422-5. doi: 10.1097/01.jsm.0000244612.55550.7d.
- da Silva PG, Domingues DD, de Carvalho LA, Allodi S, Correa CL. Neurotrophic factors in Parkinson's disease are regulated by exercise: Evidence-based practice. J Neurol Sci. 2016 Apr 15;363:5-15. doi: 10.1016/j.jns.2016.02.017. Epub 2016 Feb 10.
- Fan X, Wang D, Hellman B, Janssen MF, Bakker G, Coghlan R, Hursey A, Matthews H, Whetstone I. Assessment of Health-Related Quality of Life between People with Parkinson's Disease and Non-Parkinson's: Using Data Drawn from the '100 for Parkinson's' Smartphone-Based Prospective Study. Int J Environ Res Public Health. 2018 Nov 13;15(11):2538. doi: 10.3390/ijerph15112538.
- Ferri CP, Prince M, Brayne C, Brodaty H, Fratiglioni L, Ganguli M, Hall K, Hasegawa K, Hendrie H, Huang Y, Jorm A, Mathers C, Menezes PR, Rimmer E, Scazufca M; Alzheimer's Disease International. Global prevalence of dementia: a Delphi consensus study. Lancet. 2005 Dec 17;366(9503):2112-7. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67889-0.
- Hillman CH, Erickson KI, Kramer AF. Be smart, exercise your heart: exercise effects on brain and cognition. Nat Rev Neurosci. 2008 Jan;9(1):58-65. doi: 10.1038/nrn2298.
- Hou L, Chen W, Liu X, Qiao D, Zhou FM. Exercise-Induced Neuroprotection of the Nigrostriatal Dopamine System in Parkinson's Disease. Front Aging Neurosci. 2017 Nov 3;9:358. doi: 10.3389/fnagi.2017.00358. eCollection 2017.
- Clarke A. Qualitative research: data analysis techniques. Prof Nurse. 1999 May;14(8):531-3.
- Kwakkel G, de Goede CJ, van Wegen EE. Impact of physical therapy for Parkinson's disease: a critical review of the literature. Parkinsonism Relat Disord. 2007;13 Suppl 3:S478-87. doi: 10.1016/S1353-8020(08)70053-1.
- Lauze M, Daneault JF, Duval C. The Effects of Physical Activity in Parkinson's Disease: A Review. J Parkinsons Dis. 2016 Oct 19;6(4):685-698. doi: 10.3233/JPD-160790.
- Lorenz K, Freddolino PP, Comas-Herrera A, Knapp M, Damant J. Technology-based tools and services for people with dementia and carers: Mapping technology onto the dementia care pathway. Dementia (London). 2019 Feb;18(2):725-741. doi: 10.1177/1471301217691617. Epub 2017 Feb 8.
- Melin J, Bonn SE, Pendrill L, Trolle Lagerros Y. A Questionnaire for Assessing User Satisfaction With Mobile Health Apps: Development Using Rasch Measurement Theory. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 May 26;8(5):e15909. doi: 10.2196/15909.
- Keus SH, Bloem BR, Hendriks EJ, Bredero-Cohen AB, Munneke M; Practice Recommendations Development Group. Evidence-based analysis of physical therapy in Parkinson's disease with recommendations for practice and research. Mov Disord. 2007 Mar 15;22(4):451-60; quiz 600. doi: 10.1002/mds.21244.
- Block VA, Pitsch E, Tahir P, Cree BA, Allen DD, Gelfand JM. Remote Physical Activity Monitoring in Neurological Disease: A Systematic Review. PLoS One. 2016 Apr 28;11(4):e0154335. doi: 10.1371/journal.pone.0154335. eCollection 2016.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- PC4L-Pilot3
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .