Czas trwania i jakość snu u dzieci (Sleep-FAST)

Otyłość dziecięca pozostaje jednym z najważniejszych współczesnych wyzwań zdrowia publicznego. Zwiększona otyłość wśród dzieci przyczyniła się do wzrostu chorób przewlekłych, takich jak otyłość u dorosłych, problemy ze zdrowiem psychicznym, cukrzyca, choroby układu krążenia i rak. Otyłość dziecięca jest skomplikowana i wielopłaszczyznowa, obejmująca przyczyny genetyczne, hormonalne, środowiskowe, behawioralne i społeczne. Według danych czas snu człowieka gwałtownie się skrócił w ciągu ostatniego stulecia. Sen został ostatnio powiązany ze zdrowiem kardiometabolicznym, w tym z ryzykiem otyłości. Zależność między krótkim czasem snu a masą ciała jest silniejsza u dzieci i maleje wraz z wiekiem. Na podstawie tych ustaleń można stwierdzić, że dzieci mogą być bardziej narażone na nadwagę ze względu na krótki czas snu. Badanie przeprowadzone na dzieciach w wieku 5-10 lat wykazało, że krótki czas snu jest najważniejszym czynnikiem ryzyka wśród innych czynników, takich jak otyłość rodziców, ponad 3 godziny oglądania telewizji oraz brak aktywności fizycznej w przypadku otyłości i nadwagi. Zasugerowano, że ograniczenie snu zwiększa spożycie pokarmu, ale nie oszacowano, jak bardzo wzrost spożycia pokarmu może wynikać z ograniczonego snu. Im krótszy czas snu (do 6 godzin na dobę dla dorosłych), tym bardziej nieregularne nawyki żywieniowe, częstsze podjadanie między posiłkami, większe spożycie soli i mniej warzyw. Badanie interwencyjne wykazało, że spożycie energii wzrastało, gdy długość snu była ograniczona (1 noc po 7 godzin, dwie noce po 6 godzin i jedna noc po 4 godziny snu/noc) w porównaniu z typowymi nocami (2 noce po ponad 8 godzin spać nocą). Uzasadnieniem proponowanego badania jest to, że wspólne czynniki stylu życia dzieci i młodzieży, takie jak siedzący tryb życia, brak aktywności fizycznej i coraz większa ilość czasu spędzanego przed ekranem, mogą mieć niezależny i zróżnicowany wpływ na czynniki wpływające na rozwój nadwagi i otyłość. Dlatego potrzebne jest prospektywne badanie, które obiektywnie mierzy te czynniki stylu życia i wyniki jednocześnie iw czasie rzeczywistym, aby lepiej zrozumieć wpływ tych czynników stylu życia na zmiany bilansu energetycznego, długość i jakość snu oraz wybory żywieniowe.

Głównym celem proponowanych badań jest określenie czasu i jakości snu dzieci w wieku 9-12 lat, zarówno w trakcie roku szkolnego, jak i letniej przerwy szkolnej, oraz określenie wpływu snu na przyjmowanie i wybory żywieniowe. Celem drugorzędnym jest określenie wszelkich zależności między snem a wynikami spożycia pokarmu, czasem przed ekranem cyfrowym, poziomem aktywności fizycznej i wskaźnikami antropometrycznymi. Badacze postawili hipotezę, że niewystarczająca długość snu i niska jakość snu wpłynęłyby negatywnie na czynniki związane ze stylem życia. Niniejsza propozycja ma na celu wygenerowanie pilotażowych, przekrojowych danych do przyszłego wniosku o dofinansowanie do CIHR (Instytutu Rozwoju Człowieka, Zdrowia Dzieci i Młodzieży i/lub Instytutu Żywienia, Metabolizmu i Cukrzycy) w sprawie wdrożenia badania interwencyjnego. Wdrożenie badania interwencyjnego mającego na celu wydłużenie czasu snu, poprawę higieny snu lub skrócenie czasu korzystania z urządzeń cyfrowych. Proponowane tutaj badanie pomoże określić wykonalność przeprowadzenia badania kohortowego lub interwencyjnego na większą skalę i dostarczy wystarczających danych do określenia wymagań dotyczących wielkości próby dla takiego badania. Badanie to pomoże również zidentyfikować krytyczne aspekty projektu, które będą wymagały udoskonalenia, zanim będzie można przeprowadzić pełną próbę na ludziach.

Śledczy wykonują pomiary antropometryczne w oparciu o procedury WHO.

Badacze używają akcelerometru trójosiowego GENEActiv (Activinsights Ltd, Cambs, Wielka Brytania) do obiektywnej oceny czasu trwania, jakości i aktywności fizycznej snu. Ponadto badacze wykorzystują CSHQ (kwestionariusz nawyków snu dzieci), CRSP (dziecięcy raport wzorców snu), ESS-CHAD (skala senności Epworth dla dzieci i młodzieży) oraz dziennik snu dzieci w celu uzyskania subiektywnych danych. Dane dotyczące nawyków żywieniowych są zbierane poprzez wypełnienie dwóch 24-godzinnych odwołań za pomocą internetowego oprogramowania do rejestrowania diety US National Cancer Institute o nazwie ASA24. W ASA24 badacze mogą wyodrębnić dane dotyczące energii, makroelementów, mikroelementów i grup żywności, takich jak mięso, nabiał, warzywa, owoce i węglowodany.

Opisowa analiza statystyczna zostanie wykorzystana do opisania cech demograficznych badanej próby. Badacze podają częstości i wartości procentowe dla zmiennych kategorycznych. Dla zmiennych ciągłych przedstawiona zostanie średnia z odchyleniami standardowymi lub mediana z rozstępem międzykwartylowym. Badacze wykorzystają testy chi-kwadrat, aby sprawdzić różnice między dziewczętami i chłopcami. Wskaźnik masy ciała danej osoby oblicza się, dzieląc jej wagę (kg) przez wzrost (m2). Błąd procentowy wynosi 100 gramów i 0,5 centymetra wagi i wzrostu. W wyniku tego obliczenia uzyskane wartości zostaną przeliczone na Z-score przez krzywe wzrostu Światowej Organizacji Zdrowia (WHO). Przeprowadzona zostanie binarna analiza regresji logistycznej w celu oceny potencjalnego wpływu długości i jakości snu na nawyki żywieniowe. Ilorazy szans (OR) z przedziałami ufności (CI) zostaną następnie obliczone i skorygowane o czynniki zakłócające. Hierarchiczna binarna analiza regresji logistycznej zostanie również wykorzystana do oceny potencjalnego wpływu kilku czynników demograficznych i stylu życia na długość snu. Skorygowane powiązanie między zmiennymi towarzyszącymi zostanie obliczone przez obliczenie OR z 95% przedziałem ufności i kontrolę pod kątem zakłóceń. Statystyki będą wykonywane przy użyciu oprogramowania SPSS w wersji 28.0 dla systemu Windows (SPSS Inc., Chicago, Illinois, Stany Zjednoczone). Zdecydowano, że P = 0,05 będzie poziomem istotności statystycznej dla hipotez dwustronnych.

Dane aktygrafii: W GENEActiv w wersji 3.3 dane przyspieszenia będą pobierane jako nieprzetworzone pliki binarne dla osi ruchu x, y i z i zapisywane w formacie nieprzetworzonym. Pliki akcelerometru zostaną wczytane do R i podsumowane przy użyciu GGIR, wersja 1.5, bez wartości imputowanych i przy użyciu metryki ENMO.

W XXI wieku otyłość dziecięca jest jednym z najważniejszych wyzwań zdrowotnych. Możliwe jest zapobieganie eskalacji otyłości do poważnych powikłań psychospołecznych i somatycznych, które mogą zagrozić normalnemu wzrostowi i rozwojowi, gdy choroba jest wcześnie leczona. Praktycznym podejściem do leczenia pierwszego rzutu jest rodzinna interwencja związana z otyłością, która obejmuje dietę, aktywność fizyczną, siedzący tryb życia oraz długość i jakość snu, a także wspiera zmianę zachowań. W porównaniu ze średnią krajową wynoszącą 28 procent i większością innych regionalnych organów ds. zdrowia, Nowa Fundlandia i Labrador mają największy odsetek dzieci z nadwagą i otyłością (np. Eastern Health Region między 45 a 65%). Jest to pierwsze badanie wśród dzieci z Nowej Fundlandii badające związek między długością snu a jakością i cechami stylu życia. Badacze ustalają długość i jakość snu dzieci w wieku 9-12 lat zarówno w trakcie roku szkolnego, jak i letniej przerwy szkolnej; badając również związek między długością snu a jakością i wyborami żywieniowymi. Nasze badanie oceni również każdy związek między snem, czasem przed ekranem, aktywnością fizyczną i wyborami żywieniowymi.

Opierając się na naszej wiedzy, badanie to jest nowatorskie pod pewnymi względami: (A) Większość wcześniejszych badań na populacjach młodszych niż 9 lat lub powyżej 12 lat próbowało uniknąć tej grupy wiekowej. (B) Badanie to ocenia subiektywnie i obiektywnie sen i aktywność fizyczną (kwestionariusze i aktygrafia). (C) Badacze próbują przekonać uczestników biorących udział w fazie szkolnej, aby wrócili i wzięli udział w badaniu w okresie letnim, aby porównać te dwa okresy. (D) Nawyki żywieniowe są oceniane przez ASA24, która jest jedną z dokładnych metod zbierania danych dotyczących żywności. (E) Na podstawie naszej wiedzy badanie to jest jednym z nielicznych przeprowadzonych badań, które łącznie mierzą najważniejsze czynniki związane ze stylem życia.