Prospektywna walidacja algorytmu DEVA do przewidywania ciężkiej endometriozy (ValDEVA)

Endometrioza to przewlekła choroba dotykająca 1 na 10 kobiet. Jej rozpoznanie jest trudne, a czas od pojawienia się pierwszych objawów do rozpoznania wynosi około 7 lat. diagnoza wymaga specjalistycznego obrazowania wykonywanego przez lekarzy kierujących na tę patologię. Zgodnie z aktualnymi zaleceniami, niespecjalistyczne badanie ultrasonograficzne miednicy mniejszej jest zalecanym badaniem pierwszego rzutu. Jednak tylko referencyjne USG, wykonane przez lekarza specjalizującego się w tej chorobie i przeprowadzone według określonego protokołu (np. UBESS), jest wystarczająco wiarygodne do postawienia diagnozy. Liczba praktyków wykonujących tego typu badania jest we Francji bardzo niska, co w praktyce skutkuje bardzo niską wiarygodnością tej strategii w praktyce. MRI miednicy jest również znacznie bardziej wiarygodnym badaniem, dostępnym do wglądu. Jednak jego dostęp jest ograniczony. Ponadto odsetek wyników fałszywie dodatnich może sięgać nawet 20%, szczególnie w przypadku mniej poważnych postaci choroby.

Algorytm DEVA został opracowany do identyfikacji kobiet z endometriozą na podstawie kwestionariusza objawów bólowych miednicy mniejszej (ENDOPAIN). We wstępnych badaniach algorytm ten wydaje się wiarygodny w identyfikacji pacjentów z grupy wysokiego ryzyka tej choroby, a tym samym pozwoliłby na segregację pacjentów wymagających natychmiastowego MRI w celu skrócenia opóźnień diagnostycznych. Zewnętrzna walidacja algorytmu jest zatem konieczna przed zastosowaniem klinicznym. Głównym celem pracy jest prospektywna zewnętrzna walidacja wiarygodności diagnostycznej algorytmu DEVA stosowanego do wykrywania kobiet z endometriozą (widoczną w MRI lub przezpochwowym USG).