Prospektive Validierung des DEVA-Algorithmus zur Vorhersage schwerer Endometriose (ValDEVA)

Endometriose ist eine chronische Erkrankung, von der 1 von 10 Frauen betroffen ist. Die Diagnose ist schwierig und die Zeit zwischen den ersten Symptomen und der Diagnose beträgt etwa 7 Jahre. Die Diagnose erfordert eine spezialisierte Bildgebung, die von überweisenden Ärzten für diese Pathologie durchgeführt wird. Nach aktuellen Empfehlungen ist der nicht spezialisierte Ultraschall des Beckens die empfohlene Erstlinienuntersuchung. Allerdings ist nur ein Referenz-Ultraschall, der von einem auf die Krankheit spezialisierten Arzt durchgeführt und nach einem bestimmten Protokoll (z. B. UBESS) durchgeführt wird, ausreichend zuverlässig für die Diagnose. Die Zahl der Praktiker, die diese Art von Untersuchung durchführen, ist in Frankreich sehr gering, was in der Praxis zu einer sehr geringen Zuverlässigkeit dieser Strategie im wirklichen Leben führt. Becken-MRT ist auch eine viel zuverlässigere Untersuchung, die zur Überprüfung zur Verfügung steht. Der Zugang ist jedoch eingeschränkt. Darüber hinaus kann die Falsch-Positiv-Rate bis zu 20 % betragen, insbesondere bei leichten Formen der Krankheit.

Der DEVA-Algorithmus wurde für die Identifizierung von Frauen mit Endometriose entwickelt, basierend auf einem selbstverabreichten Beckenschmerzsymptom-Fragebogen (ENDOPAIN). In einer vorläufigen Studie scheint dieser Algorithmus zuverlässig zu sein, um Patienten mit hohem Risiko für diese Krankheit zu identifizieren, und würde es somit ermöglichen, Patienten zu triagieren, die Patienten benötigen, die eine sofortige MRT benötigen, um diagnostische Verzögerungen zu verkürzen. Daher ist vor der klinischen Anwendung eine externe Validierung des Algorithmus notwendig. Das Hauptziel dieser Studie ist die prospektive externe Validierung der diagnostischen Zuverlässigkeit des DEVA-Algorithmus zur Erkennung von Frauen mit Endometriose (sichtbar im MRT oder transvaginalen Ultraschall).