Prospektiv validering av DEVA-algoritmen for prediksjon av alvorlig endometriose (ValDEVA)

Endometriose er en kronisk sykdom som rammer 1 av 10 kvinner. Diagnosen er vanskelig, og tiden mellom de første symptomene og diagnosen er på ca. 7 år. diagnose krever spesialisert bildediagnostikk utført av henvisningsleger for denne patologien. I følge gjeldende anbefalinger er ikke-spesialisert bekkenultralyd den anbefalte førstelinjeundersøkelsen. Imidlertid er det bare referanseultralyd, utført av en lege spesialisert på sykdommen og utført i henhold til en spesifikk protokoll (som UBESS), som er tilstrekkelig pålitelig for diagnose. Antallet utøvere som utfører denne typen undersøkelser er svært lavt i Frankrike, noe som i praksis resulterer i en svært lav reliabilitet av denne strategien i det virkelige liv. Pelvic MR er også en mye mer pålitelig undersøkelse, tilgjengelig for vurdering. Imidlertid er tilgangen begrenset. I tillegg kan den falske positive frekvensen være så høy som 20 %, spesielt for mindre former av sykdommen.

DEVA-algoritmen er utviklet for identifikasjon av kvinner med endometriose basert på et selvadministrert spørreskjema for bekkensmerter (ENDOPAIN). I en foreløpig studie virker denne algoritmen pålitelig for å identifisere pasienter med høy risiko for denne sykdommen og vil dermed tillate å triagere pasienter som trenger pasienter som trenger en umiddelbar MR for å forkorte diagnostiske forsinkelser. Ekstern validering av algoritmen er derfor nødvendig før klinisk bruk. Hovedmålet med denne studien er prospektiv ekstern validering av den diagnostiske påliteligheten til DEVA-algoritmen som brukes for påvisning av kvinner med endometriose (synlig på MR eller transvaginal ultralyd).