- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06067451
INTELIGENTNE CELE dla młodzieży ze stanem przedcukrzycowym
Wpływ protokołu ustalania SMART GOAL na masę ciała i parametry metaboliczne u dzieci i młodzieży ze stanem przedcukrzycowym; Randomizowane badanie kliniczne.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wdrożenie protokołu wyznaczania celów SMART w populacji pediatrycznej z nadwagą i otyłością ze stanem przedcukrzycowym może przynieść korzyści pacjentom, umożliwiając uczestnikom wyznaczanie własnych celów. Ponadto wykorzystanie standaryzowanego narzędzia może zapewnić bardziej ukierunkowane podejście do zmiany zachowania pomiędzy wizytami oraz zwiększyć u dziecka poczucie własnej skuteczności i autonomii, co może zwiększyć motywację i zaangażowanie w proces leczenia. Badanie to może wzmocnić obecne interwencje obejmujące otyłość u dzieci i leczenie stanu przedcukrzycowego, a także może pomóc w opracowaniu skuteczniejszych interwencji w tej populacji. Dzięki zapewnieniu strategii opartych na dowodach badanie to może potencjalnie poprawić stan zdrowia dzieci zagrożonych cukrzycą typu 2.
Do proponowanego badania badacze zrekrutują 60 uczestników z nowo zdiagnozowanym stanem przedcukrzycowym.
Uczestnicy będą rekrutowani z przychodni Dziecięcego Centrum Diabetologicznego w Cohen Children's Medical Center na Long Island w stanie Nowy Jork.
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1 do jednego z dwóch ramion. Przed randomizacją uczestnicy zostaną podzieleni według etapu Tannera (II i III vs. IV i V) oraz płci (mężczyzna vs. kobieta).
Protokół terapii żywieniowej (MNT) i częstotliwość wizyt będą takie same dla wszystkich uczestników badania, zarówno w grupie badanej, jak i w grupie standardowej opieki, w której dyplomowany dietetyk (RD) będzie wzmacniał i zachęcał do zdrowych nawyków i zachowań. Oprócz sukcesów i bariery dla zmian.
Na koniec każdej wizyty uczestnicy grupy standardowej opieki (SOC) zostaną poproszeni o przedstawienie podsumowania omawianych tematów oraz tego, co uczestnicy planują poprawić od chwili obecnej i podczas następnej wizyty: odpowiedzi zostaną udokumentowane w EMR , a uczestnicy umówią się na wizytę kontrolną za 1–4 miesiące.
Uczestnik losowo przydzielony do grupy badawczej najpierw otrzyma SGSG, który będzie podkreślał 3 domeny celów SMART (ćwiczenia, dieta i zachowanie). Każda domena będzie miała 1 z góry ustalony i niezmienny cel główny, który będzie stanowił standard, do którego wszyscy uczestnicy będą dążyć w oparciu o rekomendacje najnowszej literatury. Ponadto w każdej domenie dostępna będzie lista przykładów celów SMART, spośród których uczestnicy będą mogli wybierać. Uczestnicy zostaną poproszeni o samodzielne wybranie i personalizację 2-3 celów SMART z tej listy.
Dyplomowany dietetyk zidentyfikuje postrzegane przez pacjenta wyzwania w osiągnięciu celu, będzie współpracował z pacjentem w celu rozwiązania problemu i dokona niezbędnych modyfikacji celu, aby przezwyciężyć wyzwania. Dostawca może zasugerować ograniczenie celu, jeśli uczestnik zgłosi, że postrzegane wyzwania uważa się za znaczące, lub uczestnicy mogą zdecydować się na pracę nad nowymi celami lub w razie potrzeby zintensyfikują obecne cele na koniec każdej obserwacji. Cel zostanie zarejestrowany w WGMT w celu oceny i monitorowania postępów. Narzędzie to należy zwrócić w trakcie dalszych działań. WGMT zostanie udokumentowane w karcie pacjenta i zeskanowane do elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR).
W badaniu zostaną ocenione zmiany masy ciała w trakcie interwencji poprzez pomiar parametrów antropometrycznych uczestników, w tym wzrostu, masy ciała i BMI. Pomiary te zostaną wykonane na początku badania, po 1–4 miesiącach i 4–7 miesiącach przy użyciu elektronicznego systemu dokumentacji medycznej Touchbase, który obliczy BMI na podstawie wykresów wzrostu CDC dostosowanych do wieku i płci.
Aby ocenić zmiany parametrów metabolicznych, będą zbierane rutynowe dane laboratoryjne, według uznania prowadzącego endokrynologa i zgodnie ze standardami opieki. Będzie to obejmować hemoglobinę A1c, panel lipidowy i ciśnienie krwi. Dane zostaną wykorzystane do oceny zmian w zdrowiu metabolicznym w trakcie badania.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Thomas Zachmann, RD
- Numer telefonu: (516) 472-3750
- E-mail: tzachmann@northwell.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Rashida Talib, MPH
- Numer telefonu: (516)472-3631
- E-mail: rtalib@northwell.edu
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 11042
- Rekrutacyjny
- Northwell Health
-
Kontakt:
- Thomas Zachmann
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dzieci w wieku od 10 do 18 lat w momencie wizyty początkowej
- Dzieci z BMI dla wieku i płci ≥ 85 percentyla podczas wizyty początkowej
- Dzieci z hemoglobiną A1c od 5,7% do 6,4% podczas wizyty początkowej
Kryteria wyłączenia:
- Dzieci, które nie są w stanie wyrazić zgody na badanie
- Dzieci w wieku poniżej 10 lat
- Dzieci, które nie są zainteresowane utratą wagi, dietą i zmianą stylu życia
- Dzieci ze stwierdzoną cukrzycą stosujące leki zmieniające metabolizm glukozy lub lipidów, takie jak (insulina, metformina, antagonista receptora glukagonopodobnego peptydu-1 (GLP-1 RA), statyny, Accutane).
- Dzieci przyjmujące leki zmieniające masę ciała (w tym leki przeciwdepresyjne, sterydy, stymulanty).
- Dzieci z udokumentowaną niepełnosprawnością intelektualną i/lub niepełnosprawnością intelektualną zidentyfikowaną w elektronicznej dokumentacji medycznej (taką jak niepełnosprawność poznawcza lub zaburzenie ze spektrum autyzmu)
- Dzieci ze stwierdzonymi zaburzeniami psychicznymi, niepełnosprawnością zidentyfikowaną w elektronicznej dokumentacji medycznej (np. schizofrenia, depresja, choroba afektywna dwubiegunowa lub psychoza)
- Dzieci ze znanymi schorzeniami, w tym zaburzeniami endokrynologicznymi, zespołem Cushinga lub inną chorobą ogólnoustrojową
- Dzieci ze stwierdzonymi lub podejrzewanymi zaburzeniami odżywiania zidentyfikowanymi w elektronicznej dokumentacji medycznej
- Dzieci, u których stwierdzono otyłość genetyczną lub syndromową
- Dzieci płci żeńskiej w ciąży
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Ramię SMART GOAL
Uczestnicy losowo przydzieleni do grupy badawczej otrzymają SGSP, składający się z Przewodnika wyboru celów SMART (SGSG) i narzędzia do cotygodniowego monitorowania celów (WGMT), które będą używane w tandemie. Uczestnicy grupy badawczej zostaną także poproszeni o podsumowanie informacji omawianych podczas wizyty, a następnie otrzymają Protokół Ustalania Celów SMART (Specific, Measurable, Attainable, Realistic, Time Sense) (SGSP). |
Uczestnicy losowo przydzieleni do grupy badawczej otrzymają SGSP, składający się z Przewodnika wyboru celów SMART (SGSG) i narzędzia do cotygodniowego monitorowania celów (WGMT), które będą używane w tandemie.
Uczestnik najpierw otrzyma SGSG, który będzie podkreślał 3 domeny celów SMART (ćwiczenia, dieta i zachowanie).
Każda domena będzie miała 1 z góry określony i niezmienny cel główny, który będzie stanowił standard, do którego będą dążyć wszyscy uczestnicy.
|
|
Brak interwencji: Ramię Standardu Opieki
Uczestnicy losowo przydzieleni do tej grupy otrzymają standardową opiekę. Na koniec każdej wizyty uczestnicy grupy standardowej opieki (SOC) zostaną poproszeni o przedstawienie podsumowania omawianych tematów oraz tego, co planują ulepszyć od teraz i podczas następnej wizyty: |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Aby określić wpływ ustawienia celu SMART na z-score BMI Aby określić wpływ ustawienia celu SMART na z-score BMI
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Aby określić wpływ ustawienia celu SMART na wyniki BMI z-score, ocenimy dane antropometryczne na początku badania, w 3. miesiącu i podczas wizyty końcowej (w 6. miesiącu).
|
6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czasowe zmiany stężenia hemoglobiny A1c pomiędzy grupą badaną i kontrolną
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
A1c będzie pobierana co 3 miesiące.
|
3 miesiące
|
|
Czasowe zmiany lipidów
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Panel lipidów należy narysować na początku badania i ponownie po 6 miesiącach, jeśli wykryje się podwyższone wartości zgodnie ze standardem opieki
|
6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Benjamin U. Nwosu, MD, Northwell Health, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- The NS, Suchindran C, North KE, Popkin BM, Gordon-Larsen P. Association of adolescent obesity with risk of severe obesity in adulthood. JAMA. 2010 Nov 10;304(18):2042-7. doi: 10.1001/jama.2010.1635.
- Han JC, Lawlor DA, Kimm SY. Childhood obesity. Lancet. 2010 May 15;375(9727):1737-48. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60171-7. Epub 2010 May 5.
- Al-Khudairy L, Loveman E, Colquitt JL, Mead E, Johnson RE, Fraser H, Olajide J, Murphy M, Velho RM, O'Malley C, Azevedo LB, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Diet, physical activity and behavioural interventions for the treatment of overweight or obese adolescents aged 12 to 17 years. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Jun 22;6(6):CD012691. doi: 10.1002/14651858.CD012691.
- Skinner AC, Ravanbakht SN, Skelton JA, Perrin EM, Armstrong SC. Prevalence of Obesity and Severe Obesity in US Children, 1999-2016. Pediatrics. 2018 Mar;141(3):e20173459. doi: 10.1542/peds.2017-3459. Erratum In: Pediatrics. 2018 Sep;142(3):
- Diabetes Prevention Program (DPP) Research Group. The Diabetes Prevention Program (DPP): description of lifestyle intervention. Diabetes Care. 2002 Dec;25(12):2165-71. doi: 10.2337/diacare.25.12.2165.
- Hales CM, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Prevalence of Obesity and Severe Obesity Among Adults: United States, 2017-2018. NCHS Data Brief. 2020 Feb;(360):1-8.
- Channon SJ, Huws-Thomas MV, Rollnick S, Hood K, Cannings-John RL, Rogers C, Gregory JW. A multicenter randomized controlled trial of motivational interviewing in teenagers with diabetes. Diabetes Care. 2007 Jun;30(6):1390-5. doi: 10.2337/dc06-2260. Epub 2007 Mar 10.
- Wing RR, Lang W, Wadden TA, Safford M, Knowler WC, Bertoni AG, Hill JO, Brancati FL, Peters A, Wagenknecht L; Look AHEAD Research Group. Benefits of modest weight loss in improving cardiovascular risk factors in overweight and obese individuals with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Jul;34(7):1481-6. doi: 10.2337/dc10-2415. Epub 2011 May 18.
- Khera AV, Chaffin M, Wade KH, Zahid S, Brancale J, Xia R, Distefano M, Senol-Cosar O, Haas ME, Bick A, Aragam KG, Lander ES, Smith GD, Mason-Suares H, Fornage M, Lebo M, Timpson NJ, Kaplan LM, Kathiresan S. Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to Adulthood. Cell. 2019 Apr 18;177(3):587-596.e9. doi: 10.1016/j.cell.2019.03.028.
- Flechtner-Mors M, Thamm M, Wiegand S, Reinehr T, Schwab KO, Kiess W, Widhalm K, Holl RW; APV initiative and the BMBF Competence Network Obesity. Comorbidities related to BMI category in children and adolescents: German/Austrian/Swiss Obesity Register APV compared to the German KiGGS Study. Horm Res Paediatr. 2012;77(1):19-26. doi: 10.1159/000334147. Epub 2011 Nov 22.
- Daniels SR. Complications of obesity in children and adolescents. Int J Obes (Lond). 2009 Apr;33 Suppl 1:S60-5. doi: 10.1038/ijo.2009.20.
- Weiss R, Taksali SE, Tamborlane WV, Burgert TS, Savoye M, Caprio S. Predictors of changes in glucose tolerance status in obese youth. Diabetes Care. 2005 Apr;28(4):902-9. doi: 10.2337/diacare.28.4.902.
- Kelley CP, Sbrocco G, Sbrocco T. Behavioral Modification for the Management of Obesity. Prim Care. 2016 Mar;43(1):159-75, x. doi: 10.1016/j.pop.2015.10.004.
- International Pediatric Endosurgery Group (IPEG). IPEG guidelines for surgical treatment of extremely obese adolescents. J Laparoendosc Adv Surg Tech A. 2009 Apr;19 Suppl 1:xiv-xvi. doi: 10.1089/lap.2009.9981.supp. No abstract available.
- Armstrong SC, Bolling CF, Michalsky MP, Reichard KW; SECTION ON OBESITY, SECTION ON SURGERY. Pediatric Metabolic and Bariatric Surgery: Evidence, Barriers, and Best Practices. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20193223. doi: 10.1542/peds.2019-3223. Epub 2019 Oct 27.
- Ameer B, Weintraub MA. Pediatric Obesity: Influence on Drug Dosing and Therapeutics. J Clin Pharmacol. 2018 Oct;58 Suppl 10:S94-S107. doi: 10.1002/jcph.1092.
- Williams CF, Bustamante EE, Waller JL, Davis CL. Exercise effects on quality of life, mood, and self-worth in overweight children: the SMART randomized controlled trial. Transl Behav Med. 2019 May 16;9(3):451-459. doi: 10.1093/tbm/ibz015.
- Styne DM, Arslanian SA, Connor EL, Farooqi IS, Murad MH, Silverstein JH, Yanovski JA. Pediatric Obesity-Assessment, Treatment, and Prevention: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2017 Mar 1;102(3):709-757. doi: 10.1210/jc.2016-2573.
- Gallo S, Cheskin LJ. Treatment of Obesity: Beyond the Diet. Gastroenterol Clin North Am. 2021 Mar;50(1):113-125. doi: 10.1016/j.gtc.2020.10.003. Epub 2021 Jan 5.
- Whitehead L, Glass CC, Abel SL, Sharp K, Coppell KJ. Exploring the role of goal setting in weight loss for adults recently diagnosed with pre-diabetes. BMC Nurs. 2020 Jul 15;19:67. doi: 10.1186/s12912-020-00462-6. eCollection 2020.
- Saelens BE, Sallis JF, Wilfley DE, Patrick K, Cella JA, Buchta R. Behavioral weight control for overweight adolescents initiated in primary care. Obes Res. 2002 Jan;10(1):22-32. doi: 10.1038/oby.2002.4.
- Liu X, Hanseman DJ, Champagne CM, Bray GA, Qi L, Williamson DA, Anton SD, Sacks FM, Tong J. Predicting Weight Loss Using Psychological and Behavioral Factors: The POUNDS LOST Trial. J Clin Endocrinol Metab. 2020 Apr 1;105(4):1274-83. doi: 10.1210/clinem/dgz236.
- Lawrence JM, Divers J, Isom S, Saydah S, Imperatore G, Pihoker C, Marcovina SM, Mayer-Davis EJ, Hamman RF, Dolan L, Dabelea D, Pettitt DJ, Liese AD; SEARCH for Diabetes in Youth Study Group. Trends in Prevalence of Type 1 and Type 2 Diabetes in Children and Adolescents in the US, 2001-2017. JAMA. 2021 Aug 24;326(8):717-727. doi: 10.1001/jama.2021.11165. Erratum In: JAMA. 2021 Oct 5;326(13):1331.
- Magge SN, Silverstein J, Elder D, Nadeau K, Hannon TS. Evaluation and Treatment of Prediabetes in Youth. J Pediatr. 2020 Apr;219:11-22. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.12.061. Epub 2020 Mar 3. No abstract available.
- Wallace AS, Wang D, Shin JI, Selvin E. Screening and Diagnosis of Prediabetes and Diabetes in US Children and Adolescents. Pediatrics. 2020 Sep;146(3):e20200265. doi: 10.1542/peds.2020-0265. Epub 2020 Aug 10.
- Smith JD, Fu E, Kobayashi MA. Prevention and Management of Childhood Obesity and Its Psychological and Health Comorbidities. Annu Rev Clin Psychol. 2020 May 7;16:351-378. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-100219-060201. Epub 2020 Feb 25.
- Bendor CD, Bardugo A, Pinhas-Hamiel O, Afek A, Twig G. Cardiovascular morbidity, diabetes and cancer risk among children and adolescents with severe obesity. Cardiovasc Diabetol. 2020 Jun 13;19(1):79. doi: 10.1186/s12933-020-01052-1.
- Rupp K, McCoy SM. Bullying Perpetration and Victimization among Adolescents with Overweight and Obesity in a Nationally Representative Sample. Child Obes. 2019 Jul;15(5):323-330. doi: 10.1089/chi.2018.0233. Epub 2019 May 7.
- Fryar CD, Kruszon-Moran D, Gu Q, Ogden CL. Mean Body Weight, Height, Waist Circumference, and Body Mass Index Among Adults: United States, 1999-2000 Through 2015-2016. Natl Health Stat Report. 2018 Dec;(122):1-16.
- Hoyt LT, Kushi LH, Leung CW, Nickleach DC, Adler N, Laraia BA, Hiatt RA, Yen IH. Neighborhood influences on girls' obesity risk across the transition to adolescence. Pediatrics. 2014 Nov;134(5):942-9. doi: 10.1542/peds.2014-1286. Epub 2014 Oct 13.
- Hu EY, Ramachandran S, Bhattacharya K, Nunna S. Obesity Among High School Students in the United States: Risk Factors and Their Population Attributable Fraction. Prev Chronic Dis. 2018 Nov 8;15:E137. doi: 10.5888/pcd15.180122.
- Akinbami LJ, Chen TC, Davy O, Ogden CL, Fink S, Clark J, Riddles MK, Mohadjer LK. National Health and Nutrition Examination Survey, 2017-March 2020 Prepandemic File: Sample Design, Estimation, and Analytic Guidelines. Vital Health Stat 1. 2022 May;(190):1-36.
- Wang Y, Beydoun MA, Min J, Xue H, Kaminsky LA, Cheskin LJ. Has the prevalence of overweight, obesity and central obesity levelled off in the United States? Trends, patterns, disparities, and future projections for the obesity epidemic. Int J Epidemiol. 2020 Jun 1;49(3):810-823. doi: 10.1093/ije/dyz273.
- Ogden CL, Fryar CD, Martin CB, Freedman DS, Carroll MD, Gu Q, Hales CM. Trends in Obesity Prevalence by Race and Hispanic Origin-1999-2000 to 2017-2018. JAMA. 2020 Sep 22;324(12):1208-1210. doi: 10.1001/jama.2020.14590.
- McDow KB, Nguyen DT, Herrick KA, Akinbami LJ. Attempts to Lose Weight Among Adolescents Aged 16-19 in the United States, 2013-2016. NCHS Data Brief. 2019 Jul;(340):1-8.
- Kakinami L, Houle-Johnson SA, Demissie Z, Santosa S, Fulton JE. Meeting fruit and vegetable consumption and physical activity recommendations among adolescents intending to lose weight. Prev Med Rep. 2018 Oct 28;13:11-15. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.10.021. eCollection 2019 Mar.
- Lucchini M, O'Brien LM, Kahn LG, Brennan PA, Glazer Baron K, Knapp EA, Lugo-Candelas C, Shuffrey L, Dunietz GL, Zhu Y, Wright RJ, Wright RO, Duarte C, Karagas MR, Ngai P, O'Connor TG, Herbstman JB, Dioni S, Singh AM, Alcantara C, Fifer WP, Elliott AJ; Environmental influences on Child Health Outcomes. Racial/ethnic disparities in subjective sleep duration, sleep quality, and sleep disturbances during pregnancy: an ECHO study. Sleep. 2022 Sep 8;45(9):zsac075. doi: 10.1093/sleep/zsac075.
- Alves JM, Chow T, Nguyen-Rodriguez S, Angelo B, Defendis A, Luo S, Smith A, Yunker AG, Xiang AH, Page KA. Associations Between Sleep and Metabolic Outcomes in Preadolescent Children. J Endocr Soc. 2022 Sep 19;6(11):bvac137. doi: 10.1210/jendso/bvac137. eCollection 2022 Oct 11.
- Okoli A, Hanlon EC, Brady MJ. The Relationship between Sleep, Obesity, and Metabolic Health in Adolescents - a Review. Curr Opin Endocr Metab Res. 2021 Apr;17:15-19. doi: 10.1016/j.coemr.2020.10.007. Epub 2020 Nov 4.
- Weiss A, Xu F, Storfer-Isser A, Thomas A, Ievers-Landis CE, Redline S. The association of sleep duration with adolescents' fat and carbohydrate consumption. Sleep. 2010 Sep;33(9):1201-9. doi: 10.1093/sleep/33.9.1201.
- Wilfley DE, Kass AE, Kolko RP. Counseling and behavior change in pediatric obesity. Pediatr Clin North Am. 2011 Dec;58(6):1403-24, x. doi: 10.1016/j.pcl.2011.09.014.
- Dicker D, Alfadda AA, Coutinho W, Cuevas A, Halford JCG, Hughes CA, Iwabu M, Kang JH, Nawar R, Reynoso R, Rhee N, Rigas G, Salvador J, Sbraccia P, Vazquez-Velazquez V, Caterson ID. Patient motivation to lose weight: Importance of healthcare professional support, goals and self-efficacy. Eur J Intern Med. 2021 Sep;91:10-16. doi: 10.1016/j.ejim.2021.01.019. Epub 2021 Feb 6.
- Coppell KJ, Abel SL, Freer T, Gray A, Sharp K, Norton JK, Spedding T, Ward L, Whitehead LC. The effectiveness of a primary care nursing-led dietary intervention for prediabetes: a mixed methods pilot study. BMC Fam Pract. 2017 Dec 21;18(1):106. doi: 10.1186/s12875-017-0671-8.
- Mitchell TB, Amaro CM, Steele RG. Pediatric Weight Management Interventions in Primary Care Settings: A Meta-Analysis. Health Psychol. 2016 Apr 18. doi: 10.1037/hea0000381. Online ahead of print.
- Beals E, Deierlein A, Katzow M. Clinical interventions to increase vegetable intake in children. Curr Opin Pediatr. 2023 Feb 1;35(1):138-146. doi: 10.1097/MOP.0000000000001203. Epub 2022 Nov 17.
- DeBar LL, Stevens VJ, Perrin N, Wu P, Pearson J, Yarborough BJ, Dickerson J, Lynch F. A primary care-based, multicomponent lifestyle intervention for overweight adolescent females. Pediatrics. 2012 Mar;129(3):e611-20. doi: 10.1542/peds.2011-0863. Epub 2012 Feb 13.
- Tucker SJ, Ytterberg KL, Lenoch LM, Schmit TL, Mucha DI, Wooten JA, Lohse CM, Austin CM, Mongeon Wahlen KJ. Reducing pediatric overweight: nurse-delivered motivational interviewing in primary care. J Pediatr Nurs. 2013 Nov-Dec;28(6):536-47. doi: 10.1016/j.pedn.2013.02.031. Epub 2013 Mar 24.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 23-0375
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .