- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06067451
OBJETIVOS INTELIGENTES para jóvenes con prediabetes
Impacto del protocolo de establecimiento de SMART GOAL sobre el peso corporal y los parámetros metabólicos en niños y adolescentes con prediabetes; un ensayo clínico aleatorizado.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La implementación de un protocolo SMART de establecimiento de objetivos para la población pediátrica con sobrepeso y obesidad con prediabetes puede beneficiar a los pacientes al capacitar a los participantes para que establezcan sus propios objetivos. Además, utilizar una herramienta estandarizada puede proporcionar un enfoque más enfocado al cambio de comportamiento entre visitas y aumentar el sentido de autoeficacia y autonomía del niño, lo que puede mejorar la motivación y el compromiso en el proceso de tratamiento. Este estudio puede fortalecer las intervenciones actuales que involucran el manejo de la obesidad infantil y la prediabetes y puede informar el desarrollo de intervenciones más efectivas en esta población. Al proporcionar estrategias basadas en evidencia, este estudio tiene el potencial de mejorar la salud de los niños en riesgo de diabetes tipo 2.
Los investigadores reclutarán a 60 participantes con prediabetes recién diagnosticada para el estudio propuesto.
Los participantes serán reclutados en la clínica ambulatoria del Children's Diabetes Center en el Cohen Children's Medical Center, Long Island, NY.
Los participantes serán asignados al azar en una proporción de 1:1 a uno de los dos brazos. Los participantes serán estratificados por estadio de Tanner (II y III versus IV y V) y sexo (masculino versus femenino) antes de la aleatorización.
El protocolo de la terapia de nutrición médica (MNT) y la frecuencia de las visitas serán los mismos para todos los participantes del estudio, tanto en el grupo de estudio como en el de atención estándar, en el que el dietista registrado (RD) reforzará y fomentará hábitos y comportamientos saludables. Además, éxitos y barreras al cambio.
Al final de cada visita, se pedirá a los participantes del grupo de atención estándar (SOC) que proporcionen un resumen de los temas discutidos y lo que los participantes planean mejorar a partir de ahora y de su próxima visita: las respuestas se documentarán en el EMR. y los participantes programarán una visita de seguimiento en 1 a 4 meses.
El participante asignado al azar en el grupo de estudio recibirá primero el SGSG que resaltará 3 dominios de objetivos INTELIGENTES (ejercicio, dieta y comportamiento). Cada dominio tendrá un objetivo principal predeterminado e inmutable que servirá como estándar para que todos los participantes se esfuercen en función de las últimas recomendaciones de la literatura. Además, cada dominio proporcionará una lista de ejemplos de objetivos SMART para que los participantes elijan. Se pedirá a los participantes que seleccionen y personalicen de forma independiente 2 o 3 objetivos SMART de esta lista.
El dietista registrado identificará los desafíos percibidos por el paciente para lograr su objetivo, trabajará en colaboración con el paciente para resolver problemas y realizará las modificaciones necesarias al objetivo para superar los desafíos. El proveedor puede sugerir reducir la meta si el participante informa que los desafíos percibidos se consideran significativos o los participantes pueden optar por trabajar en nuevas metas o intensificar las metas actuales según sea necesario al final de cada seguimiento. La meta se registrará en el WGMT para evaluación y seguimiento del progreso. Esta herramienta debe devolverse en el seguimiento. El WGMT se documentará en el expediente del paciente y se escaneará en el Registro Médico Electrónico (EMR).
El estudio evaluará los cambios de peso a lo largo de la intervención midiendo los parámetros antropométricos de los participantes, incluida la altura, el peso y el IMC. Estas mediciones se tomarán al inicio, entre 1 y 4 meses y entre 4 y 7 meses utilizando el sistema de registro médico electrónico Touchbase, que calculará el IMC según las tablas de crecimiento de los CDC ajustadas por edad y sexo.
Para evaluar los cambios en los parámetros metabólicos, se recopilarán datos de laboratorio de rutina según el criterio del endocrinólogo tratante según el estándar de atención. Esto incluirá hemoglobina A1c, panel de lípidos y presión arterial. Los datos se utilizarán para evaluar cambios en la salud metabólica durante el transcurso del estudio.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Thomas Zachmann, RD
- Número de teléfono: (516) 472-3750
- Correo electrónico: tzachmann@northwell.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Rashida Talib, MPH
- Número de teléfono: (516)472-3631
- Correo electrónico: rtalib@northwell.edu
Ubicaciones de estudio
-
-
New York
-
New York, New York, Estados Unidos, 11042
- Reclutamiento
- Northwell Health
-
Contacto:
- Thomas Zachmann
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Niños entre 10 y 18 años en la visita inicial
- Niños con IMC para edad y sexo ≥ percentil 85 en la visita inicial
- Niños con hemoglobina A1c del 5,7 % al 6,4 % en la visita inicial
Criterio de exclusión:
- Niños que no pueden dar su consentimiento al estudio.
- Niños menores de 10 años
- Niños que no están interesados en perder peso o cambiar de dieta y estilo de vida.
- Niños con diabetes conocida que usan medicamentos que alteran el metabolismo de la glucosa o los lípidos como (insulina, metformina, antagonista del receptor del péptido similar al glucagón-1 (GLP-1 RA), estatinas, Accutane).
- Niños que toman medicamentos que pueden alterar el peso corporal (incluidos antidepresivos, esteroides, estimulantes).
- Niños con discapacidades intelectuales y/o de aprendizaje documentadas identificadas a través del registro médico electrónico (como discapacidad cognitiva o trastorno del espectro autista)
- Niños con trastornos psiquiátricos conocidos, discapacidades identificadas a través del registro médico electrónico (por ejemplo, esquizofrenia, depresión, trastorno bipolar o psicosis).
- Niños que tienen afecciones médicas conocidas, incluida disfunción endocrina, síndrome de Cushing u otras enfermedades sistémicas.
- Niños con trastornos alimentarios conocidos o sospechados identificados a través del registro médico electrónico
- Niños que tienen obesidad genética o sindrómica conocida.
- Niñas que están embarazadas
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Brazo de meta inteligente
Los participantes asignados al azar al grupo de estudio recibirán el SGSP, que consta de la Guía de selección de objetivos SMART (SGSG) y la herramienta de seguimiento de objetivos semanales (WGMT), que se utilizarán en conjunto. A los participantes del grupo de estudio también se les pedirá que resuman la información discutida durante la visita y luego recibirán el Protocolo de establecimiento de objetivos (SGSP) SMART (específico, mensurable, alcanzable, realista y urgente). |
Los participantes asignados al azar al grupo de estudio recibirán el SGSP, que consta de la Guía de selección de objetivos SMART (SGSG) y la herramienta de seguimiento de objetivos semanales (WGMT), que se utilizarán en conjunto.
El participante recibirá primero el SGSG que destacará 3 dominios de objetivos INTELIGENTES (ejercicio, dieta y comportamiento).
Cada dominio tendrá un objetivo principal predeterminado e inmutable que servirá como estándar por el que se esforzarán todos los participantes.
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Sin intervención: Brazo de estándar de atención
Los participantes asignados al azar a este grupo recibirán atención estándar. Al final de cada visita, a los participantes del grupo de atención estándar (SOC) se les pedirá que proporcionen un resumen de los temas discutidos y lo que planean mejorar a partir de ahora y en su próxima visita: |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Determinar el impacto del establecimiento de objetivos SMART en las puntuaciones z del IMC. Para determinar el impacto del establecimiento de objetivos SMART en las puntuaciones z del IMC.
Periodo de tiempo: 6 meses
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Para determinar el impacto del establecimiento de objetivos SMART en las puntuaciones z del IMC, se evaluarán los datos antropométricos al inicio del estudio, al tercer mes y en la visita final (mes 6).
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6 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Cambios temporales en la hemoglobina A1c entre los grupos de estudio y control.
Periodo de tiempo: 3 meses
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La A1c se extraerá cada 3 meses.
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3 meses
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Cambios temporales en los lípidos.
Periodo de tiempo: 6 meses
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El panel de lípidos se extraerá al inicio y nuevamente a los 6 meses si se detecta una elevación según el estándar de atención.
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Benjamin U. Nwosu, MD, Northwell Health, Inc.
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- The NS, Suchindran C, North KE, Popkin BM, Gordon-Larsen P. Association of adolescent obesity with risk of severe obesity in adulthood. JAMA. 2010 Nov 10;304(18):2042-7. doi: 10.1001/jama.2010.1635.
- Han JC, Lawlor DA, Kimm SY. Childhood obesity. Lancet. 2010 May 15;375(9727):1737-48. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60171-7. Epub 2010 May 5.
- Al-Khudairy L, Loveman E, Colquitt JL, Mead E, Johnson RE, Fraser H, Olajide J, Murphy M, Velho RM, O'Malley C, Azevedo LB, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Diet, physical activity and behavioural interventions for the treatment of overweight or obese adolescents aged 12 to 17 years. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Jun 22;6(6):CD012691. doi: 10.1002/14651858.CD012691.
- Skinner AC, Ravanbakht SN, Skelton JA, Perrin EM, Armstrong SC. Prevalence of Obesity and Severe Obesity in US Children, 1999-2016. Pediatrics. 2018 Mar;141(3):e20173459. doi: 10.1542/peds.2017-3459. Erratum In: Pediatrics. 2018 Sep;142(3):
- Diabetes Prevention Program (DPP) Research Group. The Diabetes Prevention Program (DPP): description of lifestyle intervention. Diabetes Care. 2002 Dec;25(12):2165-71. doi: 10.2337/diacare.25.12.2165.
- Hales CM, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Prevalence of Obesity and Severe Obesity Among Adults: United States, 2017-2018. NCHS Data Brief. 2020 Feb;(360):1-8.
- Channon SJ, Huws-Thomas MV, Rollnick S, Hood K, Cannings-John RL, Rogers C, Gregory JW. A multicenter randomized controlled trial of motivational interviewing in teenagers with diabetes. Diabetes Care. 2007 Jun;30(6):1390-5. doi: 10.2337/dc06-2260. Epub 2007 Mar 10.
- Wing RR, Lang W, Wadden TA, Safford M, Knowler WC, Bertoni AG, Hill JO, Brancati FL, Peters A, Wagenknecht L; Look AHEAD Research Group. Benefits of modest weight loss in improving cardiovascular risk factors in overweight and obese individuals with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Jul;34(7):1481-6. doi: 10.2337/dc10-2415. Epub 2011 May 18.
- Khera AV, Chaffin M, Wade KH, Zahid S, Brancale J, Xia R, Distefano M, Senol-Cosar O, Haas ME, Bick A, Aragam KG, Lander ES, Smith GD, Mason-Suares H, Fornage M, Lebo M, Timpson NJ, Kaplan LM, Kathiresan S. Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to Adulthood. Cell. 2019 Apr 18;177(3):587-596.e9. doi: 10.1016/j.cell.2019.03.028.
- Flechtner-Mors M, Thamm M, Wiegand S, Reinehr T, Schwab KO, Kiess W, Widhalm K, Holl RW; APV initiative and the BMBF Competence Network Obesity. Comorbidities related to BMI category in children and adolescents: German/Austrian/Swiss Obesity Register APV compared to the German KiGGS Study. Horm Res Paediatr. 2012;77(1):19-26. doi: 10.1159/000334147. Epub 2011 Nov 22.
- Daniels SR. Complications of obesity in children and adolescents. Int J Obes (Lond). 2009 Apr;33 Suppl 1:S60-5. doi: 10.1038/ijo.2009.20.
- Weiss R, Taksali SE, Tamborlane WV, Burgert TS, Savoye M, Caprio S. Predictors of changes in glucose tolerance status in obese youth. Diabetes Care. 2005 Apr;28(4):902-9. doi: 10.2337/diacare.28.4.902.
- Kelley CP, Sbrocco G, Sbrocco T. Behavioral Modification for the Management of Obesity. Prim Care. 2016 Mar;43(1):159-75, x. doi: 10.1016/j.pop.2015.10.004.
- International Pediatric Endosurgery Group (IPEG). IPEG guidelines for surgical treatment of extremely obese adolescents. J Laparoendosc Adv Surg Tech A. 2009 Apr;19 Suppl 1:xiv-xvi. doi: 10.1089/lap.2009.9981.supp. No abstract available.
- Armstrong SC, Bolling CF, Michalsky MP, Reichard KW; SECTION ON OBESITY, SECTION ON SURGERY. Pediatric Metabolic and Bariatric Surgery: Evidence, Barriers, and Best Practices. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20193223. doi: 10.1542/peds.2019-3223. Epub 2019 Oct 27.
- Ameer B, Weintraub MA. Pediatric Obesity: Influence on Drug Dosing and Therapeutics. J Clin Pharmacol. 2018 Oct;58 Suppl 10:S94-S107. doi: 10.1002/jcph.1092.
- Williams CF, Bustamante EE, Waller JL, Davis CL. Exercise effects on quality of life, mood, and self-worth in overweight children: the SMART randomized controlled trial. Transl Behav Med. 2019 May 16;9(3):451-459. doi: 10.1093/tbm/ibz015.
- Styne DM, Arslanian SA, Connor EL, Farooqi IS, Murad MH, Silverstein JH, Yanovski JA. Pediatric Obesity-Assessment, Treatment, and Prevention: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2017 Mar 1;102(3):709-757. doi: 10.1210/jc.2016-2573.
- Gallo S, Cheskin LJ. Treatment of Obesity: Beyond the Diet. Gastroenterol Clin North Am. 2021 Mar;50(1):113-125. doi: 10.1016/j.gtc.2020.10.003. Epub 2021 Jan 5.
- Whitehead L, Glass CC, Abel SL, Sharp K, Coppell KJ. Exploring the role of goal setting in weight loss for adults recently diagnosed with pre-diabetes. BMC Nurs. 2020 Jul 15;19:67. doi: 10.1186/s12912-020-00462-6. eCollection 2020.
- Saelens BE, Sallis JF, Wilfley DE, Patrick K, Cella JA, Buchta R. Behavioral weight control for overweight adolescents initiated in primary care. Obes Res. 2002 Jan;10(1):22-32. doi: 10.1038/oby.2002.4.
- Liu X, Hanseman DJ, Champagne CM, Bray GA, Qi L, Williamson DA, Anton SD, Sacks FM, Tong J. Predicting Weight Loss Using Psychological and Behavioral Factors: The POUNDS LOST Trial. J Clin Endocrinol Metab. 2020 Apr 1;105(4):1274-83. doi: 10.1210/clinem/dgz236.
- Lawrence JM, Divers J, Isom S, Saydah S, Imperatore G, Pihoker C, Marcovina SM, Mayer-Davis EJ, Hamman RF, Dolan L, Dabelea D, Pettitt DJ, Liese AD; SEARCH for Diabetes in Youth Study Group. Trends in Prevalence of Type 1 and Type 2 Diabetes in Children and Adolescents in the US, 2001-2017. JAMA. 2021 Aug 24;326(8):717-727. doi: 10.1001/jama.2021.11165. Erratum In: JAMA. 2021 Oct 5;326(13):1331.
- Magge SN, Silverstein J, Elder D, Nadeau K, Hannon TS. Evaluation and Treatment of Prediabetes in Youth. J Pediatr. 2020 Apr;219:11-22. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.12.061. Epub 2020 Mar 3. No abstract available.
- Wallace AS, Wang D, Shin JI, Selvin E. Screening and Diagnosis of Prediabetes and Diabetes in US Children and Adolescents. Pediatrics. 2020 Sep;146(3):e20200265. doi: 10.1542/peds.2020-0265. Epub 2020 Aug 10.
- Smith JD, Fu E, Kobayashi MA. Prevention and Management of Childhood Obesity and Its Psychological and Health Comorbidities. Annu Rev Clin Psychol. 2020 May 7;16:351-378. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-100219-060201. Epub 2020 Feb 25.
- Bendor CD, Bardugo A, Pinhas-Hamiel O, Afek A, Twig G. Cardiovascular morbidity, diabetes and cancer risk among children and adolescents with severe obesity. Cardiovasc Diabetol. 2020 Jun 13;19(1):79. doi: 10.1186/s12933-020-01052-1.
- Rupp K, McCoy SM. Bullying Perpetration and Victimization among Adolescents with Overweight and Obesity in a Nationally Representative Sample. Child Obes. 2019 Jul;15(5):323-330. doi: 10.1089/chi.2018.0233. Epub 2019 May 7.
- Fryar CD, Kruszon-Moran D, Gu Q, Ogden CL. Mean Body Weight, Height, Waist Circumference, and Body Mass Index Among Adults: United States, 1999-2000 Through 2015-2016. Natl Health Stat Report. 2018 Dec;(122):1-16.
- Hoyt LT, Kushi LH, Leung CW, Nickleach DC, Adler N, Laraia BA, Hiatt RA, Yen IH. Neighborhood influences on girls' obesity risk across the transition to adolescence. Pediatrics. 2014 Nov;134(5):942-9. doi: 10.1542/peds.2014-1286. Epub 2014 Oct 13.
- Hu EY, Ramachandran S, Bhattacharya K, Nunna S. Obesity Among High School Students in the United States: Risk Factors and Their Population Attributable Fraction. Prev Chronic Dis. 2018 Nov 8;15:E137. doi: 10.5888/pcd15.180122.
- Akinbami LJ, Chen TC, Davy O, Ogden CL, Fink S, Clark J, Riddles MK, Mohadjer LK. National Health and Nutrition Examination Survey, 2017-March 2020 Prepandemic File: Sample Design, Estimation, and Analytic Guidelines. Vital Health Stat 1. 2022 May;(190):1-36.
- Wang Y, Beydoun MA, Min J, Xue H, Kaminsky LA, Cheskin LJ. Has the prevalence of overweight, obesity and central obesity levelled off in the United States? Trends, patterns, disparities, and future projections for the obesity epidemic. Int J Epidemiol. 2020 Jun 1;49(3):810-823. doi: 10.1093/ije/dyz273.
- Ogden CL, Fryar CD, Martin CB, Freedman DS, Carroll MD, Gu Q, Hales CM. Trends in Obesity Prevalence by Race and Hispanic Origin-1999-2000 to 2017-2018. JAMA. 2020 Sep 22;324(12):1208-1210. doi: 10.1001/jama.2020.14590.
- McDow KB, Nguyen DT, Herrick KA, Akinbami LJ. Attempts to Lose Weight Among Adolescents Aged 16-19 in the United States, 2013-2016. NCHS Data Brief. 2019 Jul;(340):1-8.
- Kakinami L, Houle-Johnson SA, Demissie Z, Santosa S, Fulton JE. Meeting fruit and vegetable consumption and physical activity recommendations among adolescents intending to lose weight. Prev Med Rep. 2018 Oct 28;13:11-15. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.10.021. eCollection 2019 Mar.
- Lucchini M, O'Brien LM, Kahn LG, Brennan PA, Glazer Baron K, Knapp EA, Lugo-Candelas C, Shuffrey L, Dunietz GL, Zhu Y, Wright RJ, Wright RO, Duarte C, Karagas MR, Ngai P, O'Connor TG, Herbstman JB, Dioni S, Singh AM, Alcantara C, Fifer WP, Elliott AJ; Environmental influences on Child Health Outcomes. Racial/ethnic disparities in subjective sleep duration, sleep quality, and sleep disturbances during pregnancy: an ECHO study. Sleep. 2022 Sep 8;45(9):zsac075. doi: 10.1093/sleep/zsac075.
- Alves JM, Chow T, Nguyen-Rodriguez S, Angelo B, Defendis A, Luo S, Smith A, Yunker AG, Xiang AH, Page KA. Associations Between Sleep and Metabolic Outcomes in Preadolescent Children. J Endocr Soc. 2022 Sep 19;6(11):bvac137. doi: 10.1210/jendso/bvac137. eCollection 2022 Oct 11.
- Okoli A, Hanlon EC, Brady MJ. The Relationship between Sleep, Obesity, and Metabolic Health in Adolescents - a Review. Curr Opin Endocr Metab Res. 2021 Apr;17:15-19. doi: 10.1016/j.coemr.2020.10.007. Epub 2020 Nov 4.
- Weiss A, Xu F, Storfer-Isser A, Thomas A, Ievers-Landis CE, Redline S. The association of sleep duration with adolescents' fat and carbohydrate consumption. Sleep. 2010 Sep;33(9):1201-9. doi: 10.1093/sleep/33.9.1201.
- Wilfley DE, Kass AE, Kolko RP. Counseling and behavior change in pediatric obesity. Pediatr Clin North Am. 2011 Dec;58(6):1403-24, x. doi: 10.1016/j.pcl.2011.09.014.
- Dicker D, Alfadda AA, Coutinho W, Cuevas A, Halford JCG, Hughes CA, Iwabu M, Kang JH, Nawar R, Reynoso R, Rhee N, Rigas G, Salvador J, Sbraccia P, Vazquez-Velazquez V, Caterson ID. Patient motivation to lose weight: Importance of healthcare professional support, goals and self-efficacy. Eur J Intern Med. 2021 Sep;91:10-16. doi: 10.1016/j.ejim.2021.01.019. Epub 2021 Feb 6.
- Coppell KJ, Abel SL, Freer T, Gray A, Sharp K, Norton JK, Spedding T, Ward L, Whitehead LC. The effectiveness of a primary care nursing-led dietary intervention for prediabetes: a mixed methods pilot study. BMC Fam Pract. 2017 Dec 21;18(1):106. doi: 10.1186/s12875-017-0671-8.
- Mitchell TB, Amaro CM, Steele RG. Pediatric Weight Management Interventions in Primary Care Settings: A Meta-Analysis. Health Psychol. 2016 Apr 18. doi: 10.1037/hea0000381. Online ahead of print.
- Beals E, Deierlein A, Katzow M. Clinical interventions to increase vegetable intake in children. Curr Opin Pediatr. 2023 Feb 1;35(1):138-146. doi: 10.1097/MOP.0000000000001203. Epub 2022 Nov 17.
- DeBar LL, Stevens VJ, Perrin N, Wu P, Pearson J, Yarborough BJ, Dickerson J, Lynch F. A primary care-based, multicomponent lifestyle intervention for overweight adolescent females. Pediatrics. 2012 Mar;129(3):e611-20. doi: 10.1542/peds.2011-0863. Epub 2012 Feb 13.
- Tucker SJ, Ytterberg KL, Lenoch LM, Schmit TL, Mucha DI, Wooten JA, Lohse CM, Austin CM, Mongeon Wahlen KJ. Reducing pediatric overweight: nurse-delivered motivational interviewing in primary care. J Pediatr Nurs. 2013 Nov-Dec;28(6):536-47. doi: 10.1016/j.pedn.2013.02.031. Epub 2013 Mar 24.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
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Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
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Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 23-0375
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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